Como a Heicoders Academy Construiu uma Operação com 12.000 Alunos com Menos de 20 Pessoas
Quando Beh Min Yan e Kong Yu Ning fundaram a Heicoders Academy, uma academia online de cursos de AI, ambos trabalhavam em tempo integral na Gojek e na OKX. Eles tocaram o negócio nos fins de semana, ensinando machine learning a pequenas turmas de profissionais em Singapura. Hoje, estão a caminho de formar 12.000 alunos este ano.
Sua lista de clientes inclui Standard Chartered, as National University Polyclinics, Temasek Trust e DBS Bank. Eles têm uma das maiores avaliações entre provedores de cursos de AI na plataforma nacional SkillsFuture de Singapura.
Eles tocam toda essa operação com menos de vinte pessoas.
A diferença se resume a duas coisas: uma obsessão por qualidade e uma decisão deliberada de construir todos os sistemas operacionais da empresa em cima do Manus.
Profissionais da área, não treinadores de carreira
A Heicoders Academy foi oficialmente fundada em 2020. O mercado de treinamento de Singapura estava saturado de educadores de carreira que nunca haviam lançado um produto, e Yu Ning e Min Yan queriam construir algo que realmente funcionasse. O currículo deles foca exclusivamente em tecnologias de fronteira com relevância comercial, sendo atualizado regularmente em parceria com empresas como Manus e eToro para garantir que o material reflita o que as pessoas usam no trabalho.
Do lado das pessoas, "profissionais da indústria" não é um slogan de marketing na Heicoders. É a referência básica. A empresa não contrata treinadores de carreira de forma alguma. Cada instrutor passa por uma avaliação técnica e uma demonstração de ensino ao vivo, e menos de 10% dos candidatos são aprovados. Aqueles que conseguem ainda passam de um a dois meses em treinamento antes de liderarem sua primeira turma. A equipe se importou tanto com esse padrão que publicou um manual completo sobre o tema: handbook.heicodersacademy.com.
Eles descreveram seu posicionamento sem rodeios: "Treinamento sério liderado por profissionais de AI para pessoas comuns."
Em 2023, a empresa havia ultrapassado sete dígitos em receita. Em 2025, clientes corporativos estavam enviando departamentos inteiros. A equipe de marketing do Standard Chartered matriculou executivos em cursos de AI. O National University Hospital enviou duas turmas de cinquenta pessoas de sua divisão de análise de dados. O crescimento estava acelerando, e a complexidade operacional também.
O peso do crescimento
Todo mês, a Heicoders Academy recebe centenas de solicitações de suporte. A programação de instrutores exigia contato manual e verificações de disponibilidade. O acompanhamento de candidatos ficava em caixas de entrada de e-mail. A documentação de conformidade estava espalhada por várias ferramentas, desde assinaturas digitais até confirmações de código de conduta e controle de horas de CPD. O peso administrativo estava ameaçando esmagar a equipe enxuta que tornou a Heicoders competitiva em primeiro lugar.
"Isso vai mudar o mundo"
Foi então que Yu Ning viu uma reportagem da CNBC sobre o Manus. Ele foi direto ao site, assistiu à demonstração e se cadastrou imediatamente.
"Meu Deus", disse ele para sua equipe. "Isso vai mudar o mundo."
Ele vinha usando outras ferramentas de AI havia meses. Elas eram úteis para gerar ideias e rascunhar conteúdo, mas todas compartilhavam a mesma limitação: o humano ainda tinha que fazer o trabalho final. A AI podia sugerir uma arquitetura de sistema, mas alguém ainda tinha que construí-la. Podia rascunhar uma resposta de suporte, mas alguém ainda tinha que enviá-la.
O Manus concluía o trabalho. Ele construía aplicações funcionais e as implantava. Lidava com fluxos de trabalho de ponta a ponta, em vez de entregar um rascunho pela metade.
Reconstruindo as Operações do Zero
Meses após adotar o Manus, a Heicoders reconstruiu toda a sua infraestrutura operacional. Eles agora operam um portal público de carreiras com um backend completo de rastreamento de candidatos. Um sistema de suporte ao estudante encaminha e resolve centenas de tickets por mês, com rastreamento de SLA e métricas de desempenho dos consultores. Um portal de RH gerencia a integração, questionários de conformidade, assinaturas digitais e registros de instrutores. Um painel de feedback de cursos ingere exportações brutas em CSV da plataforma de treinamento do governo e gera relatórios visuais de desempenho para cada instrutor, a cada trimestre.
Nenhum desses sistemas existia antes do Manus. Todos foram construídos por uma equipe sem nenhum engenheiro de software dedicado.
"Não é possível sem agentes de AI", disse Yu Ning. "A razão pela qual conseguimos fazer isso é porque automatizamos tudo de forma incrível."
A automação devolveu o tempo à equipe principal. Em vez de se afogarem em tarefas administrativas, os fundadores puderam focar na qualidade do currículo, em parcerias estratégicas e no tipo de pensamento que realmente impulsiona um negócio.
"Percebemos que, desde que nossa equipe começou a usar o Manus, começamos a crescer muito rapidamente", disse Yu Ning. "Todo mundo tem mais tempo para pensar em coisas como: como entregamos mais valor aos clientes? Como nos associamos a outras empresas?"
De Ferramenta a Currículo
A Heicoders também levou o Manus para a sala de aula. A equipe reconheceu desde cedo que apenas a engenharia de prompts não prepararia os alunos para o que estava por vir. A verdadeira mudança viria de agentes capazes de completar fluxos de trabalho inteiros de forma autônoma. Por isso, eles reformularam seu currículo para tornar cada curso AI-native. Os alunos constroem ferramentas funcionais em aula, em vez de apenas estudar teoria.
Durante um treinamento de três dias para a Temasek Trust, os alunos usaram quadros de prática de engenharia de prompts criados pela equipe da Heicoders usando o Manus para praticar sua engenharia de prompts.
Os alunos da Temasek Trust conseguiram criar suas próprias aplicações web sem nenhum código - apenas fornecendo instruções ao Manus. Aqui estão alguns exemplos de aplicações criadas pelos alunos da Temasek Trust usando o Manus:
"Toda vez que mostramos a um aluno uma demonstração do Manus, seus olhos se abrem", disse Yu Ning. "Eles finalmente entendem por que as pessoas dizem que a AI vai disruptar empregos e indústrias. Isso é por causa dos agentes de AI."
Clientes corporativos que inicialmente descartavam os agentes de AI como complexos demais para suas equipes mudam de ideia em poucos minutos durante uma demonstração ao vivo. Yu Ning recordou uma sessão em que um executivo cético assistiu ao Manus construir uma ferramenta funcional em tempo real e disse: "Até nossa equipe administrativa pode criar aplicações agora!"
O Manus funciona como uma ferramenta de ensino porque torna a atividade do agente visível através de seu painel lateral. Alunos sem experiência prévia com agentes de AI podem assistir ao agente raciocinar, navegar, escrever código e implantar. A curva de aprendizado se achata porque o processo é transparente.
A Segunda Aposta
Hoje, todo novo contratado na Heicoders é treinado no Manus desde o primeiro dia. Alguns se tornam mais proficientes do que os fundadores em poucas semanas. A empresa opera com menos de vinte pessoas, sem equipe dedicada de engenharia, e conta com um conjunto completo de sistemas operacionais sob medida, ao mesmo tempo em que treina milhares de profissionais por mês.
Quando Min Yan e Yu Ning começaram a ensinar aulas de machine learning nos fins de semana, apostaram que praticantes poderiam ensinar melhor do que treinadores de carreira. Eles estavam certos. Agora estão fazendo uma segunda aposta: que uma equipe pequena com as ferramentas certas pode operar melhor do que empresas dez vezes maiores.
Até agora, os números concordam.
O Que Eles Construíram
A Heicoders usa o Manus para gerenciar toda a sua operação de contratações por meio de uma plataforma de carreiras personalizada. O portal funciona como um hub centralizado para publicar vagas e acompanhar candidatos em cada etapa do pipeline de candidatura. Antes disso, a equipe lidava com o recrutamento manualmente, revisando candidaturas uma a uma à medida que chegavam por e-mail. A nova plataforma substituiu esse processo improvisado por um único sistema que mantém todas as vagas e candidatos organizados em um só lugar.
A equipe construiu um portal de suporte para oferecer aos alunos um único ponto de contato para alterações de curso, feedback, recursos e outras solicitações. O sistema consolida tudo em um fluxo de tickets unificado, o que ajuda a Heicoders a atender aos requisitos de SLA do governo para a prestação de serviços de assessoria pré-curso e pós-curso em tempo hábil e para o monitoramento da satisfação do cliente. No back-end, um quadro kanban interno permite que a equipe trabalhe nos tickets recebidos de forma organizada, para que nada passe despercebido e cada solicitação seja contabilizada.
Portal de feedback de cursos
A Heicoders construiu um portal de feedback de cursos que transforma conjuntos de dados CSV brutos em dashboards visualizados, dando à equipe uma visão clara do desempenho individual de cada instrutor. Os dashboards permitem analisar tendências por trimestre e por curso, facilitando a identificação de padrões ao longo do tempo. Além dos dados, a AI resume os pontos fortes e as áreas de melhoria de cada instrutor e sugere automaticamente dicas de coaching, para que o feedback se traduza diretamente em próximos passos acionáveis.
Portal interno de RH e sistema de agendamento
A equipe também construiu um portal interno de RH que gerencia o onboarding de instrutores e acompanha os reconhecimentos do código de conduta. Ele inclui um sistema integrado de assinatura digital que substituiu o SaaS tradicional de assinatura eletrônica em que a equipe se apoiava anteriormente. O portal vem com um sistema automatizado de agendamento de instrutores que verifica disponibilidade e atribui instrutores com base em requisitos filtrados, eliminando a troca manual de mensagens que normalmente envolve o agendamento.
Quadro de Engenharia de Prompts
Para seus workshops corporativos de treinamento em AI, a Heicoders criou um quadro comunitário onde os funcionários podem compartilhar suas melhores práticas de engenharia de prompts e aprender uns com os outros. Ele também funciona como uma plataforma de hackathon para envio de casos de uso internos, oferecendo às equipes uma maneira estruturada de revelar e demonstrar as formas como estão colocando a AI em ação.
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