Bagaimana Heicoders Academy Membangun Operasi 12.000 Siswa dengan Kurang dari 20 Orang
Ketika Beh Min Yan dan Kong Yu Ning memulai 
Heicoders Academy, sebuah akademi daring untuk kursus AI, mereka sedang bekerja penuh waktu di Gojek dan OKX. Mereka merintis bisnis ini di akhir pekan, mengajarkan machine learning kepada kelompok kecil profesional di Singapura. Saat ini, mereka berada di jalur untuk melatih 12.000 siswa tahun ini.
Daftar klien mereka mencakup Standard Chartered, National University Polyclinics, Temasek Trust, dan DBS Bank. Mereka memegang salah satu peringkat tertinggi di antara penyedia kursus AI di platform nasional SkillsFuture Singapura.
Mereka menjalankan seluruh operasi ini dengan kurang dari dua puluh orang.
Perbedaannya terletak pada dua hal: obsesi terhadap kualitas, dan keputusan yang disengaja untuk membangun setiap sistem operasional perusahaan di atas Manus.
Praktisi, Bukan Pelatih Karier
Heicoders Academy secara resmi didirikan pada tahun 2020. Pasar pelatihan di Singapura penuh sesak dengan pendidik karier yang tidak pernah meluncurkan produk, dan Yu Ning serta Min Yan ingin membangun sesuatu yang benar-benar berhasil. Kurikulum mereka berfokus secara eksklusif pada teknologi frontier dengan relevansi komersial, diperbarui secara berkala melalui kemitraan dengan perusahaan seperti Manus dan eToro untuk memastikan materi mencerminkan apa yang digunakan orang dalam pekerjaan.
Di sisi sumber daya manusia, "praktisi industri" bukanlah slogan pemasaran di Heicoders. Itu adalah standar dasar. Perusahaan ini sama sekali tidak merekrut pelatih karier. Setiap instruktur menjalani penilaian teknis dan demo mengajar langsung, dan kurang dari 10% pelamar yang lolos. Mereka yang lolos masih harus menghabiskan satu hingga dua bulan dalam pelatihan sebelum memimpin kelompok pertama mereka. Tim ini cukup peduli dengan standar ini hingga menerbitkan buku panduan lengkap tentangnya: 
handbook.heicodersacademy.com.
Mereka menggambarkan posisi mereka secara blak-blakan: "Pelatihan AI serius yang dipimpin praktisi untuk orang awam."
Pada tahun 2023, perusahaan telah melampaui pendapatan tujuh digit. Pada tahun 2025, klien korporat mengirim seluruh departemen. Tim pemasaran Standard Chartered mendaftarkan eksekutif dalam kursus AI. National University Hospital mengirim dua kelompok berisi lima puluh orang dari divisi analitik datanya. Pertumbuhan semakin cepat, begitu pula kompleksitas operasionalnya.
Beban Pertumbuhan
Setiap bulan, Heicoders Academy menerima ratusan permintaan dukungan. Penjadwalan instruktur memerlukan pendekatan manual dan pemeriksaan ketersediaan. Pelacakan pelamar tersimpan di kotak masuk email. Dokumentasi kepatuhan tersebar di berbagai alat, mulai dari tanda tangan digital hingga pengakuan kode etik hingga pelacakan jam CPD. Beban administratif mengancam akan menghancurkan tim ramping yang menjadikan Heicoders kompetitif sejak awal.
"Ini Akan Mengubah Dunia"
Kemudian Yu Ning melihat laporan CNBC tentang Manus. Dia langsung menuju situs web tersebut, menonton demonya, dan segera mendaftar.
"Astaga," katanya kepada timnya. "Ini akan mengubah dunia."
Dia telah menggunakan alat AI lainnya selama berbulan-bulan. Mereka berguna untuk menghasilkan ide dan menyusun konten, tetapi semuanya memiliki keterbatasan yang sama: manusia masih harus melakukan pekerjaan akhir. AI dapat menyarankan arsitektur sistem, tetapi seseorang masih harus membangunnya. Ia dapat menyusun draf respons dukungan, tetapi seseorang masih harus mengirimkannya.
Manus menyelesaikan pekerjaan. Ia membangun aplikasi fungsional dan menerapkannya. Ia menangani alur kerja dari awal hingga akhir alih-alih menyerahkan draf setengah jadi.
Membangun Ulang Operasi dari Nol
Dalam hitungan bulan setelah mengadopsi Manus, Heicoders membangun ulang seluruh infrastruktur operasional mereka. Mereka kini menjalankan portal karier publik dengan backend pelacakan pelamar yang lengkap. Sistem dukungan siswa mengarahkan dan menyelesaikan lebih dari ratusan tiket setiap bulan dengan pelacakan SLA dan metrik kinerja penasihat. Portal HR menangani onboarding, kuis kepatuhan, tanda tangan digital, dan catatan instruktur. Dasbor umpan balik kursus menerima ekspor CSV mentah dari platform pelatihan pemerintah dan menghasilkan laporan kinerja visual untuk setiap instruktur, setiap kuartal.
Tak satu pun sistem ini ada sebelum Manus. Semuanya dibangun oleh tim tanpa insinyur perangkat lunak khusus dalam daftar staf.
"Hal ini tidak mungkin dilakukan tanpa AI agent," kata Yu Ning. "Alasan mengapa kami bisa melakukannya adalah karena kami mengotomatisasi segalanya secara gila-gilaan."
Otomatisasi mengembalikan waktu kepada tim inti. Alih-alih tenggelam dalam tugas-tugas administratif, para pendiri dapat fokus pada kualitas kurikulum, kemitraan strategis, dan jenis pemikiran yang benar-benar memajukan bisnis.
"Kami menyadari bahwa sejak tim kami mulai menggunakan Manus, kami mulai tumbuh sangat cepat," kata Yu Ning. "Semua orang memiliki lebih banyak waktu untuk memikirkan hal-hal seperti, bagaimana kami memberikan lebih banyak nilai kepada klien? Bagaimana kami bermitra dengan perusahaan lain?"
Dari Alat ke Kurikulum
Heicoders juga membawa Manus ke dalam kelas. Tim menyadari sejak awal bahwa rekayasa prompt saja tidak akan mempersiapkan siswa untuk apa yang akan datang. Pergeseran sebenarnya akan datang dari agent yang dapat menyelesaikan seluruh alur kerja secara mandiri. Jadi mereka merombak kurikulum mereka untuk membuat setiap kursus berbasis AI. Siswa membangun alat fungsional di kelas, bukan hanya mempelajari teori.
Selama pelatihan tiga hari untuk Temasek Trust, siswa menggunakan papan latihan rekayasa prompt yang dibuat menggunakan Manus oleh tim Heicoders untuk berlatih rekayasa prompt mereka.
Siswa dari Temasek Trust dapat membuat aplikasi web mereka sendiri tanpa coding sama sekali - murni melalui memberikan instruksi kepada Manus. Berikut adalah beberapa contoh aplikasi yang dibangun oleh siswa dari Temasek Trust menggunakan Manus:
"Setiap kali kami menunjukkan demonstrasi Manus kepada seorang siswa, mata mereka terbuka," kata Yu Ning. "Mereka akhirnya memahami mengapa orang mengatakan AI akan mengganggu pekerjaan dan industri. Hal ini karena AI agent."
Klien korporat yang awalnya menolak AI agent karena dianggap terlalu kompleks untuk tim mereka berubah pikiran dalam hitungan menit setelah demo langsung. Yu Ning mengingat satu sesi di mana seorang eksekutif yang skeptis menyaksikan Manus membangun alat fungsional secara real-time dan berkata: "Bahkan staf admin kami sekarang bisa membangun aplikasi!"
Manus berfungsi sebagai alat pengajaran karena membuat aktivitas agent terlihat melalui panel sampingnya. Siswa tanpa pengalaman AI agent sebelumnya dapat menyaksikan agent bernalar, menjelajah, menulis kode, dan men-deploy. Kurva pembelajaran menjadi lebih landai karena prosesnya transparan.
Taruhan Kedua
Saat ini, setiap karyawan baru di Heicoders dilatih menggunakan Manus sejak hari pertama. Beberapa menjadi lebih mahir daripada para pendirinya dalam hitungan minggu. Perusahaan ini beroperasi dengan kurang dari dua puluh orang, tanpa staf teknik khusus, dan dengan rangkaian sistem operasional yang dibangun sendiri sepenuhnya, sambil melatih ribuan profesional per bulan.
Ketika Min Yan dan Yu Ning mulai mengajar kelas machine learning di akhir pekan, mereka bertaruh bahwa praktisi dapat mengajar lebih baik daripada pelatih karier. Mereka benar. Sekarang mereka membuat taruhan kedua: bahwa tim kecil dengan alat yang tepat dapat beroperasi lebih baik daripada perusahaan sepuluh kali lipat ukuran mereka.
Sejauh ini, angka-angkanya setuju.
Apa yang Mereka Bangun
Heicoders menggunakan Manus untuk menjalankan seluruh operasi perekrutannya melalui platform karier khusus. Portal ini berfungsi sebagai pusat terpadu untuk mempublikasikan lowongan pekerjaan dan melacak kandidat melalui setiap tahap alur aplikasi. Sebelumnya, tim menangani perekrutan secara manual, meninjau aplikasi satu per satu saat masuk melalui email. Platform baru ini menggantikan proses ad hoc tersebut dengan satu sistem yang menjaga setiap postingan dan pelamar tetap terorganisir di satu tempat.
Tim membangun portal dukungan untuk memberi pelajar satu titik kontak untuk perubahan kursus, umpan balik, banding, dan permintaan lainnya. Sistem ini mengonsolidasikan semuanya ke dalam satu alur tiket terpadu, yang membantu Heicoders memenuhi persyaratan SLA pemerintah untuk memberikan layanan konsultasi pra-kursus dan pasca-kursus yang tepat waktu serta untuk melacak kepuasan pelanggan. Di sisi back end, papan kanban internal memungkinkan tim untuk menangani tiket yang masuk secara terorganisir, sehingga tidak ada yang terlewat dan setiap permintaan tercatat.
Portal umpan balik kursus
Heicoders membangun portal umpan balik kursus yang mengubah dataset CSV mentah menjadi dasbor visual, memberi tim pandangan yang jelas tentang kinerja masing-masing instruktur. Dasbor tersebut memungkinkan mereka menganalisis tren per kuartal dan per kursus, sehingga mudah untuk melihat pola dari waktu ke waktu. Di atas data tersebut, AI merangkum kekuatan dan area yang perlu ditingkatkan dari setiap instruktur dan secara otomatis menyarankan tips pembinaan, sehingga umpan balik langsung diterjemahkan menjadi langkah-langkah berikutnya yang dapat ditindaklanjuti.
Portal HR internal & sistem penjadwalan
Tim juga membangun portal HR internal yang mengelola onboarding instruktur dan melacak pengakuan kode etik. Sistem ini mencakup sistem tanda tangan digital bawaan yang menggantikan SaaS e-signature tradisional yang sebelumnya diandalkan tim. Portal ini dilengkapi dengan sistem penjadwalan instruktur otomatis yang memeriksa ketersediaan dan menugaskan instruktur berdasarkan persyaratan yang difilter, menghilangkan komunikasi bolak-balik manual yang biasanya terlibat dalam penjadwalan.
Papan Rekayasa Prompt
Untuk lokakarya pelatihan AI korporatnya, Heicoders membangun papan komunitas tempat karyawan dapat berbagi praktik terbaik mereka untuk rekayasa prompt dan saling belajar satu sama lain. Papan ini juga berfungsi sebagai platform hackathon untuk mengirimkan kasus penggunaan internal, memberikan tim cara terstruktur untuk memunculkan dan memamerkan cara mereka memanfaatkan AI.
Siap membangun sesuatu yang luar biasa?
