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A maioria das ferramentas de IA falham em escala. Manus não falha.

Veja o panorama completo rapidamente. Centenas de agentes de IA fazem pesquisas em paralelo para fornecer insights acionáveis em minutos.

Comece com uma Pesquisa Ampla

Por que Manus se destaca em tarefas de pesquisa?

Veja por que o Wide Research supera os métodos manuais e os chatbots de IA padrão.

Recurso

Pesquisa Manual

Chatbot de IA

Manus Pesquisa Ampla

Aproximação

Execução linear orientada por humanos

Single AI ajuda você

Orquestração paralela de multiagentes

Velocidade

Dias a semanas por ciclo de análise

Horas até a saturação do contexto

Minutos independentemente da escala

Escala

Limitado por limites cognitivos e temporais

Degrada além de 8-10 itens devido à saturação da janela de contexto

Escalável para centenas sem dificuldades

Qualidade

Sujeito à variabilidade humana e fadiga

Degradação progressiva com risco aumentado de alucinações

Qualidade uniforme em qualquer escala

Saída

Notas não estruturadas e links de origem

Resumos comprimidos com perda de detalhes

Relatórios e conjuntos de dados completos

O problema de sobrecarga de contexto

Ícone de um gráfico de barras em declínio com uma seta vermelha, simbolizando como muito contexto faz com que o desempenho da IA caia.

Muito contexto faz a IA falhar

Peça a um chatbot para analisar 50 empresas. As primeiras 5 recebem análises detalhadas. Por volta da #20, as descrições ficam suspeitamente breves. Até a #50, você está recebendo conteúdo genérico.

Ícone de um cérebro com um ponto de interrogação, indicando por que a sobrecarga de contexto acontece.

Por que isso acontece

A inteligência artificial tradicional tem uma "memória" fixa. À medida que ela processa mais itens, o contexto anterior preenche o espaço. Menos espaço = menos qualidade.

Ícone de uma marca de seleção verde, mostrando que a Wide Research resolve o problema.

Como a Wide Research resolve isso

Cada item recebe seu próprio agente dedicado. O item #1 e o item #100 recebem a mesma atenção. Sem restrições de memória. Nenhuma degradação de qualidade.

O problema de sobrecarga de contexto

Muito contexto faz a IA falhar

Por que isso acontece

A inteligência artificial tradicional tem uma "memória" fixa. À medida que ela processa mais itens, o contexto anterior preenche o espaço. Menos espaço = menos qualidade.

Como a Wide Research resolve isso

Cada item recebe seu próprio agente dedicado. O item #1 e o item #100 recebem a mesma atenção. Sem restrições de memória. Nenhuma degradação de qualidade.

O que torna a Wide Research diferente

Não apenas mais rápido—fundamentalmente diferente

Grande captura de tela da interface do computador Manus mostrando várias subtarefas sendo executadas em paralelo.

Processamento paralelo verdadeiro

Cada subagente opera de forma independente com todas as capacidades: sua própria máquina virtual, ferramentas e acesso à internet.

Contexto novo para cada item

A IA tradicional acumula contexto. A Wide Research dá a cada item uma nova chance. O resultado? Análise consistente e minuciosa em qualquer escala.

Orquestração centralizada

O agente principal distribui tarefas e coleta resultados. Os subagentes nunca conversam entre si. Isso evita a poluição do contexto e reduz alucinações.

Subagentes com recursos completos

Cada sub-agente é uma instância completa da Manus. Não é um trabalhador simplificado—um agente totalmente autônomo, capaz de pesquisar, codificar, analisar e criar.

O que torna a Wide Research diferente

Não apenas mais rápido—fundamentalmente diferente

Processamento paralelo verdadeiro

Cada subagente opera de forma independente com todas as capacidades: sua própria máquina virtual, ferramentas e acesso à internet.

Contexto novo para cada item

A IA tradicional acumula contexto. A Wide Research dá a cada item uma nova chance. O resultado? Análise consistente e minuciosa em qualquer escala.

Orquestração centralizada

O agente principal distribui tarefas e coleta resultados. Os subagentes nunca conversam entre si. Isso evita a poluição do contexto e reduz alucinações.

Subagentes com recursos completos

Cada sub-agente é uma instância completa da Manus. Não é um trabalhador simplificado—um agente totalmente autônomo, capaz de pesquisar, codificar, analisar e criar.

Casos de uso do mundo real

Desde a pesquisa até o trabalho criativo—Wide Research cuida de tudo

Pesquisa de mercado

Analisados 100 modelos de tênis com comparações detalhadas de preços, características, avaliações e posicionamento no mercado

Pesquisa acadêmica

Pesquisou 250 pesquisadores de IA do NeurIPS 2024 com registros de publicação, citações e áreas de foco de pesquisa

Imagem no cartão de gestão de eventos mostrando convites personalizados em pôsteres ou páginas de eventos.

Gerenciamento de eventos

Gerados 100 pôsteres de convite personalizados e páginas de destino personalizadas com branding consistente para convidados de gala

Inteligência competitiva

Perfis abrangentes de empresas com fundadores, detalhes de financiamento, contagem de funcionários, métricas de crescimento e menções na mídia em uma planilha estruturada

Produção criativa

Geradas 20 imagens exclusivas e de alta qualidade simultaneamente, com conceito consistente e execução criativa variada

Processamento de dados

Extraídos 2.000 perfis de empresas de um diretório de exposições em língua estrangeira com informações completas de contato

Casos de uso do mundo real

Desde a pesquisa até o trabalho criativo—Wide Research cuida de tudo

Pesquisa de mercado

Analisados 100 modelos de tênis com comparações detalhadas de preços, características, avaliações e posicionamento no mercado

Pesquisa acadêmica

Pesquisou 250 pesquisadores de IA do NeurIPS 2024 com registros de publicação, citações e áreas de foco de pesquisa

Gerenciamento de eventos

Gerados 100 pôsteres de convite personalizados e páginas de destino personalizadas com branding consistente para convidados de gala

Inteligência competitiva

Perfis abrangentes de empresas com fundadores, detalhes de financiamento, contagem de funcionários, métricas de crescimento e menções na mídia em uma planilha estruturada

Produção criativa

Geradas 20 imagens exclusivas e de alta qualidade simultaneamente, com conceito consistente e execução criativa variada

Processamento de dados

Extraídos 2.000 perfis de empresas de um diretório de exposições em língua estrangeira com informações completas de contato

Como funciona

Seu cluster de supercomputação pessoal, acessível por meio de conversas simples

Etapa 1

Divisão de tarefas

O agente principal divide sua solicitação em centenas de subtarefas independentes

Etapa 2

Execução paralela

Cada sub-tarefa recebe seu próprio agente dedicado com contexto novo

Etapa 3

Processamento autônomo

Subagentes pesquisam, analisam e criam de forma independente

Etapa 4

Reunindo Tudo

O agente principal reúne todos os resultados e sintetiza o relatório final

Exemplos de prompts

Copie e experimente estes em Manus

Exemplos de prompts

Copie e experimente estes em Manus

Crie uma comparação detalhada das 30 principais ferramentas de gerenciamento de projetos

Analise a estratégia de mídia social de 25 principais marcas DTC

Pesquise 100 potenciais investidores para uma startup fintech em Série A

Compare o currículo dos 50 melhores programas de MBA do mundo

Gere 100 ideias de produtos para artigos sustentáveis para o lar

Perguntas frequentes

Como isso é diferente de pedir ao ChatGPT para pesquisar 50 itens?

Quantos agentes posso implantar?

Quais tarefas funcionam melhor com Pesquisa Ampla?

O item #100 terá a mesma qualidade que o item #1?

Isso está disponível em todos os planos?

Perguntas frequentes

Como isso é diferente de pedir ao ChatGPT para pesquisar 50 itens?

Quantos agentes posso implantar?

Quais tarefas funcionam melhor com Pesquisa Ampla?

O item #100 terá a mesma qualidade que o item #1?

Isso está disponível em todos os planos?

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Etapa 1

Use isso

Aplique uma ampla pesquisa em projetos reais.

Imagem de um botão rotulado como “Pesquisa Ampla”.

Etapa 2

Compartilhe

Poste com #ManusWideResearch

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