Heicoders Academy 如何以不到 20 人的团队搭建起 12,000 名学生的运营体系
当 Beh Min Yan 和 Kong Yu Ning 创办在线 AI 课程学院 Heicoders Academy 时,他们还在 Gojek 和 OKX 全职工作。他们利用周末时间起步业务,在新加坡为小批次的在职专业人士教授机器学习。如今,他们今年有望培训 12,000 名学员。
他们的客户名单包括渣打银行、国立大学综合诊疗所、淡马锡信托和星展银行。在新加坡国家 SkillsFuture 平台上,他们是评分最高的 AI 课程提供商之一。
他们以不到二十人的团队运营着整个业务。
差异源于两点:对品质的执着,以及在 Manus 之上构建公司全部运营系统的明确决定。
实践者,而非职业培训师
Heicoders Academy 于 2020 年正式成立。当时新加坡的培训市场充斥着从未交付过产品的职业教育者,而 Yu Ning 和 Min Yan 想要打造真正有效的东西。他们的课程专注于具有商业价值的前沿技术,并定期与 Manus 和 eToro 等公司合作更新内容,确保教材反映人们在工作中实际使用的内容。
在人才方面,"行业实践者"在 Heicoders 不是营销标语,而是底线标准。公司根本不招聘职业培训师。每位讲师都需通过技术评估和现场教学演示,通过率不到 10%。即便通过的人,也要经过一到两个月的培训才能带领他们的第一批学员。团队对这一标准的重视程度,让他们出版了一本完整的手册:handbook.heicodersacademy.com。
他们直白地描述自己的定位:"为普通人提供严谨的、由 AI 实践者引领的培训。"
到 2023 年,公司收入突破七位数。到 2025 年,企业客户开始派出整个部门。渣打银行的营销团队让高管参加 AI 课程。国立大学医院从其数据分析部门派出两批共五十人。增长在加速,运营复杂度也在加速。
增长的重压
Heicoders Academy 每月收到数百个支持请求。讲师排期需要人工联系并核对档期。申请人追踪散落在邮箱里。合规文档分散在多个工具中,从电子签名到行为准则确认再到 CPD 学时追踪。这些行政负担正威胁着这个让 Heicoders 保持竞争力的精简团队。
"这将改变世界"
随后 Yu Ning 看到了 CNBC 关于 Manus 的报道。他直接打开网站,观看了演示,并立即注册。
我的天,"他对团队说。"这将改变世界。"
他已经使用其他 AI 工具好几个月了。它们在生成想法和起草内容方面很有用,但都有相同的局限:人类仍然要完成最终的工作。AI 可以建议一个系统架构,但仍需要有人去构建它。它可以起草一份客服回复,但仍需要有人去发送。
Manus 完成工作。它构建可用的应用程序并部署它们。它端到端地处理工作流,而不是交付一份半成品草稿。
从零重建运营
采用 Manus 后的几个月内,Heicoders 重建了其整个运营基础设施。他们现在运行着一个带有完整申请人跟踪后端的公开招聘门户。一个学生支持系统每月路由并解决数百个工单,并具备 SLA 跟踪和顾问绩效指标。一个 HR 门户处理入职、合规测验、电子签名和讲师记录。一个课程反馈仪表板从政府的培训平台导入原始 CSV 数据,并为每位讲师每季度生成可视化绩效报告。
在使用 Manus 之前,这些系统都不存在。它们全部由一个没有专职软件工程师的团队构建完成。
"没有 AI Agent 是不可能做到的,"Yu Ning 说。"我们之所以能做到,是因为我们疯狂地自动化一切。"
自动化让核心团队重新拥有了时间。创始人不再被行政事务淹没,而能够专注于课程质量、战略合作以及真正能推动业务前进的思考。
"我们注意到,自从团队开始使用 Manus,我们就开始快速增长,"Yu Ning 说。"每个人都有更多时间思考诸如此类的问题:我们如何为客户提供更多价值?我们如何与其他公司合作?"
从工具到课程
Heicoders 还将 Manus 引入了课堂。团队很早就意识到,仅靠提示词工程无法让学生为即将到来的变化做好准备。真正的转变将来自能够自主完成整个工作流的 Agent。因此,他们重新设计了课程,让每门课程都成为 AI 原生的。学生在课堂上构建功能性工具,而不仅仅是学习理论。
在为 Temasek Trust 进行的为期三天的培训中,学生们使用 Heicoders 团队通过 Manus 创建的提示词工程练习板来练习他们的提示词工程。
来自 Temasek Trust 的学生无需任何编码就能创建自己的 Web 应用——纯粹通过向 Manus 提供指令。以下是 Temasek Trust 学生使用 Manus 构建的一些应用示例:
"每次我们向学生演示 Manus 时,他们的眼睛都会亮起来,"Yu Ning 说。"他们终于明白为什么人们说 AI 将颠覆工作和行业。这就是 AI Agent 的原因。"
那些最初认为 AI Agent 对其团队来说过于复杂而不予考虑的企业客户,在几分钟的现场演示后就改变了想法。Yu Ning 回忆起一次活动,一位持怀疑态度的高管亲眼看到 Manus 实时构建出一个功能性工具,并说:"现在连我们的行政人员都能构建应用了!"
Manus 作为教学工具的有效之处在于,它通过侧边栏让 Agent 的活动可见。从未接触过 AI Agent 的学生可以看到 Agent 进行推理、浏览、编写代码和部署。由于过程透明,学习曲线变得平缓。
第二次押注
如今,Heicoders 的每位新员工从入职第一天起就接受 Manus 培训。其中一些人在几周内就比创始人更加熟练。公司运营人数不到二十人,没有专门的工程团队,却拥有一整套定制化运营系统,每月培训数千名专业人士。
当 Min Yan 和 Yu Ning 在周末开始教授机器学习课程时,他们押注从业者比职业培训师更会教学。他们赌对了。现在他们正在进行第二次押注:一支拥有合适工具的小团队,能够胜过规模十倍于己的公司。
到目前为止,数据印证了这一判断。
他们构建了什么
Heicoders 使用 Manus 通过定制化的招聘平台运营整个招聘流程。该门户作为发布职位空缺和跟踪候选人在申请流程各阶段的集中枢纽。在此之前,团队是手动处理招聘的,逐一审阅通过邮件收到的申请。新平台用一个统一的系统取代了这种临时性流程,将每个职位发布和申请人都集中管理在一处。
团队搭建了一个支持门户,为学员提供处理课程变更、反馈、申诉以及其他请求的单一联系入口。该系统将这些请求整合到一个统一的工单工作流中,帮助 Heicoders 满足政府对及时提供课前和课后咨询服务以及跟踪客户满意度的 SLA 要求。在后端,内部看板让团队能够有条理地处理收到的工单,确保不漏掉任何请求,每一项需求都有据可查。
课程反馈门户
Heicoders 搭建了一个课程反馈门户,将原始 CSV 数据集转化为可视化仪表板,让团队能够清晰地了解每位讲师的表现。仪表板支持按季度和课程分析趋势,便于识别长期模式。在数据之上,AI 会总结每位讲师的优势和改进方向,并自动给出辅导建议,让反馈直接转化为可执行的下一步行动。
内部 HR 门户与排课系统
团队还搭建了一个内部 HR 门户,用于管理讲师入职并跟踪行为准则的确认情况。它内置了数字签名系统,替代了团队之前依赖的传统电子签名 SaaS。该门户配备了自动化的讲师排课系统,能够根据筛选要求检查讲师的可用时间并进行分配,免去了排课通常涉及的反复人工沟通。
提示词工程看板
针对企业 AI 培训工作坊，Heicoders 搭建了一个社区看板，员工可以在此分享提示词工程的最佳实践并相互学习。它同时也是一个黑客松平台，用于提交内部使用案例，让团队能够以结构化的方式呈现和展示他们如何将 AI 投入实际工作。
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