Wie die Heicoders Academy mit weniger als 20 Personen einen Betrieb mit 12.000 Studierenden aufgebaut hat
Als Beh Min Yan und Kong Yu Ning Heicoders Academy, eine Online-Akademie für AI-Kurse, gründeten, arbeiteten sie in Vollzeit bei Gojek und OKX. Sie bauten das Unternehmen an Wochenenden auf und unterrichteten kleine Gruppen von Berufstätigen in Singapur in maschinellem Lernen. Heute sind sie auf dem besten Weg, dieses Jahr 12.000 Studenten auszubilden.
Zu ihren Kunden zählen Standard Chartered, die National University Polyclinics, Temasek Trust und DBS Bank. Sie gehören zu den am besten bewerteten Anbietern von AI-Kursen auf Singapurs nationaler SkillsFuture-Plattform.
Sie betreiben diesen gesamten Betrieb mit weniger als zwanzig Personen.
Der Unterschied liegt in zwei Dingen: einer Besessenheit von Qualität und der bewussten Entscheidung, jedes operative System im Unternehmen auf Manus aufzubauen.
Praktiker, keine Karriere-Trainer
Die Heicoders Academy wurde offiziell 2020 gegründet. Singapurs Trainingsmarkt war überfüllt mit Karriere-Pädagogen, die nie ein Produkt ausgeliefert hatten, und Yu Ning und Min Yan wollten etwas aufbauen, das tatsächlich funktionierte. Ihr Lehrplan konzentriert sich ausschließlich auf Spitzentechnologien mit kommerzieller Relevanz und wird regelmäßig in Zusammenarbeit mit Unternehmen wie Manus und eToro aktualisiert, um sicherzustellen, dass das Material widerspiegelt, was die Menschen im Beruf nutzen.
Auf der personellen Seite ist „Branchenpraktiker“ bei Heicoders kein Marketing-Slogan. Es ist der Mindeststandard. Das Unternehmen stellt überhaupt keine Karriere-Trainer ein. Jeder Dozent durchläuft eine technische Bewertung und eine Live-Lehrdemonstration, und weniger als 10 % der Bewerber bestehen. Diejenigen, die bestehen, durchlaufen dennoch ein bis zwei Monate Training, bevor sie ihre erste Gruppe leiten. Dem Team war dieser Standard wichtig genug, um ein vollständiges Handbuch dazu zu veröffentlichen: handbook.heicodersacademy.com.
Sie beschrieben ihre Positionierung unverblümt: „Seriöse, von AI-Praktikern geleitete Schulung für Normalos.“
Bis 2023 hatte das Unternehmen einen siebenstelligen Umsatz überschritten. Bis 2025 schickten Firmenkunden ganze Abteilungen. Das Marketing-Team von Standard Chartered meldete Führungskräfte für AI-Kurse an. Das National University Hospital schickte zwei Gruppen mit jeweils fünfzig Personen aus seiner Datenanalyse-Abteilung. Das Wachstum beschleunigte sich, und ebenso die operative Komplexität.
Die Last des Wachstums
Jeden Monat erhält die Heicoders Academy Hunderte von Supportanfragen. Die Terminplanung der Dozenten erforderte manuelle Kontaktaufnahme und Verfügbarkeitsprüfungen. Die Bewerberverwaltung fand in E-Mail-Postfächern statt. Die Compliance-Dokumentation war über mehrere Tools verstreut, von digitalen Signaturen über Bestätigungen des Verhaltenskodex bis hin zur Erfassung der CPD-Stunden. Die administrative Last drohte das schlanke Team zu erdrücken, das Heicoders überhaupt erst wettbewerbsfähig gemacht hatte.
„Das wird die Welt verändern"
Dann sah Yu Ning einen CNBC-Bericht über Manus. Er ging direkt auf die Website, sah sich die Demo an und meldete sich sofort an.
„Oh mein Gott", sagte er zu seinem Team. „Das wird die Welt verändern."
Er hatte monatelang andere AI-Tools genutzt. Sie waren nützlich, um Ideen zu generieren und Inhalte zu entwerfen, aber sie hatten alle dieselbe Einschränkung: Der Mensch musste die endgültige Arbeit immer noch selbst erledigen. Die AI konnte eine Systemarchitektur vorschlagen, aber jemand musste sie trotzdem bauen. Sie konnte eine Supportantwort entwerfen, aber jemand musste sie trotzdem absenden.
Manus erledigte die Arbeit vollständig. Es baute funktionsfähige Anwendungen und stellte sie bereit. Es bearbeitete Workflows von Anfang bis Ende, anstatt einen halbfertigen Entwurf zu übergeben.
Neuaufbau des Betriebs von Grund auf
Innerhalb weniger Monate nach der Einführung von Manus baute Heicoders seine gesamte betriebliche Infrastruktur neu auf. Sie betreiben jetzt ein öffentliches Karriereportal mit einem vollständigen Bewerber-Tracking-Backend. Ein Studierendenservice-System leitet und löst monatlich Hunderte von Tickets mit SLA-Tracking und Leistungskennzahlen für Berater. Ein HR-Portal verwaltet Onboarding, Compliance-Quizze, digitale Unterschriften und Dozentenakten. Ein Kursfeedback-Dashboard verarbeitet rohe CSV-Exporte aus der Schulungsplattform der Regierung und erstellt jedes Quartal visuelle Leistungsberichte für jeden Dozenten.
Keines dieser Systeme existierte vor Manus. Alle wurden von einem Team aufgebaut, das keine fest angestellten Softwareingenieure beschäftigt.
„Ohne AI-Agents ist das nicht möglich“, sagte Yu Ning. „Der Grund, warum wir das schaffen, ist, dass wir alles wie verrückt automatisieren.“
Die Automatisierung gab dem Kernteam seine Zeit zurück. Anstatt in administrativen Aufgaben zu ertrinken, konnten sich die Gründer auf die Qualität der Lehrpläne, strategische Partnerschaften und die Art von Denken konzentrieren, die ein Unternehmen tatsächlich voranbringt.
„Wir haben festgestellt, dass unser Team seit der Nutzung von Manus sehr schnell zu wachsen begann“, sagte Yu Ning. „Jeder hat mehr Zeit, über Dinge nachzudenken wie: Wie können wir unseren Kunden mehr Wert liefern? Wie können wir mit anderen Unternehmen zusammenarbeiten?“
Vom Werkzeug zum Lehrplan
Heicoders brachte Manus auch in den Unterricht. Das Team erkannte früh, dass Prompt Engineering allein die Studierenden nicht auf das Kommende vorbereiten würde. Der eigentliche Wandel würde durch Agents erfolgen, die komplette Workflows autonom abschließen können. Daher überarbeiteten sie ihren Lehrplan, um jeden Kurs AI-nativ zu gestalten. Die Studierenden bauen im Unterricht funktionale Werkzeuge, anstatt nur Theorie zu studieren.
Während einer dreitägigen Schulung für Temasek Trust nutzten die Studierenden Prompt-Engineering-Übungsboards, die vom Heicoders-Team mit Manus erstellt wurden, um ihr Prompt Engineering zu üben.
Die Studierenden von Temasek Trust konnten ihre eigenen Webanwendungen ohne jegliches Programmieren erstellen – einfach durch das Erteilen von Anweisungen an Manus. Hier sind einige Beispiele für Anwendungen, die von den Studierenden von Temasek Trust mit Manus erstellt wurden:
„Jedes Mal, wenn wir einem Studierenden eine Demonstration von Manus zeigen, gehen ihm die Augen auf“, sagte Yu Ning. „Sie verstehen endlich, warum die Leute sagen, dass AI Berufe und Branchen umwälzen wird. Das liegt an AI-Agents.“
Firmenkunden, die AI-Agents zunächst als zu komplex für ihre Teams abtaten, ändern ihre Meinung innerhalb von Minuten nach einer Live-Demo. Yu Ning erinnerte sich an eine Sitzung, in der ein skeptischer Manager zusah, wie Manus in Echtzeit ein funktionales Werkzeug erstellte, und sagte: „Sogar unsere Verwaltungsmitarbeiter können jetzt Anwendungen erstellen!“
Manus funktioniert als Lehrwerkzeug, weil es die Aktivität des Agents über sein Seitenpanel sichtbar macht. Studierende ohne vorherige Erfahrung mit AI-Agents können beobachten, wie der Agent denkt, browst, Code schreibt und bereitstellt. Die Lernkurve flacht ab, weil der Prozess transparent ist.
Die zweite Wette
Heute wird bei Heicoders jeder neue Mitarbeiter vom ersten Tag an in Manus geschult. Einige werden innerhalb weniger Wochen versierter als die Gründer. Das Unternehmen arbeitet mit weniger als zwanzig Mitarbeitern, ohne eigenes Engineering-Team und mit einer kompletten Suite maßgeschneiderter operativer Systeme, während es monatlich Tausende von Fachleuten ausbildet.
Als Min Yan und Yu Ning anfingen, am Wochenende Machine-Learning-Kurse zu unterrichten, setzten sie darauf, dass Praktiker bessere Lehrer sein können als hauptberufliche Trainer. Sie hatten recht. Jetzt gehen sie eine zweite Wette ein: dass ein kleines Team mit den richtigen Werkzeugen Unternehmen, die zehnmal so groß sind, in der Effizienz übertreffen kann.
Bisher bestätigen die Zahlen das.
Was sie aufgebaut haben
Heicoders nutzt Manus, um den gesamten Einstellungsprozess über eine maßgeschneiderte Karriereplattform abzuwickeln. Das Portal fungiert als zentrale Anlaufstelle für die Veröffentlichung von Stellenangeboten und die Verfolgung von Bewerbern durch jede Phase des Bewerbungsprozesses. Zuvor erledigte das Team die Personalbeschaffung manuell und prüfte Bewerbungen einzeln, sobald sie per E-Mail eingingen. Die neue Plattform ersetzte diesen Ad-hoc-Prozess durch ein einziges System, das jede Stellenausschreibung und jeden Bewerber an einem Ort organisiert hält.
Das Team hat ein Support-Portal entwickelt, um den Lernenden eine einzige Anlaufstelle für Kursänderungen, Feedback, Einsprüche und andere Anfragen zu bieten. Das System fasst diese in einem einheitlichen Ticketing-Workflow zusammen, was Heicoders hilft, die SLA-Anforderungen der Regierung für die rechtzeitige Bereitstellung von Beratungsleistungen vor und nach dem Kurs sowie für die Nachverfolgung der Kundenzufriedenheit zu erfüllen. Im Backend ermöglicht ein internes Kanban-Board dem Team, eingehende Tickets organisiert abzuarbeiten, sodass nichts durchs Raster fällt und jede Anfrage berücksichtigt wird.
Portal für Kursfeedback
Heicoders hat ein Portal für Kursfeedback aufgebaut, das rohe CSV-Datensätze in visualisierte Dashboards umwandelt und dem Team einen klaren Überblick über die Leistung der einzelnen Dozenten verschafft. Mit den Dashboards lassen sich Trends nach Quartal und Kurs analysieren, sodass Muster im Zeitverlauf leicht zu erkennen sind. Zusätzlich fasst die AI die Stärken und Verbesserungsbereiche jedes Dozenten zusammen und schlägt automatisch Coaching-Tipps vor, sodass Feedback direkt in umsetzbare nächste Schritte übersetzt wird.
Internes HR-Portal & Planungssystem
Das Team hat außerdem ein internes HR-Portal entwickelt, das das Onboarding von Dozenten verwaltet und Bestätigungen des Verhaltenskodex erfasst. Es enthält ein integriertes digitales Signatursystem, das die herkömmliche E-Signatur-SaaS-Lösung ersetzte, auf die sich das Team zuvor verlassen hatte. Das Portal verfügt über ein automatisiertes Planungssystem für Dozenten, das die Verfügbarkeit prüft und Dozenten basierend auf gefilterten Anforderungen zuweist, wodurch das manuelle Hin und Her, das mit der Planung üblicherweise verbunden ist, entfällt.
Prompt-Engineering-Board
Für seine unternehmensinternen AI-Schulungsworkshops hat Heicoders ein Community-Board aufgebaut, auf dem Mitarbeitende ihre Best Practices für Prompt Engineering teilen und voneinander lernen können. Es dient zugleich als Hackathon-Plattform zur Einreichung interner Use Cases und bietet Teams eine strukturierte Möglichkeit, die Art und Weise, wie sie AI einsetzen, sichtbar zu machen und zu präsentieren.
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