Cách Heicoders Academy Xây dựng Hoạt động Đào tạo 12.000 Học viên với Chưa đến 20 Người
Khi Beh Min Yan và Kong Yu Ning thành lập Heicoders Academy, một học viện trực tuyến chuyên về các khóa học AI, họ đang làm việc toàn thời gian tại Gojek và OKX. Họ tự gây dựng doanh nghiệp vào cuối tuần, dạy học máy cho các nhóm nhỏ chuyên gia đang đi làm tại Singapore. Đến nay, họ đang trên đà đào tạo 12.000 học viên trong năm nay.
Danh sách khách hàng của họ bao gồm Standard Chartered, National University Polyclinics, Temasek Trust và DBS Bank. Họ giữ một trong những đánh giá cao nhất trong số các nhà cung cấp khóa học AI trên nền tảng SkillsFuture quốc gia của Singapore.
Họ vận hành toàn bộ hoạt động này với chưa đến hai mươi người.
Sự khác biệt nằm ở hai điều: sự ám ảnh về chất lượng, và một quyết định có chủ đích là xây dựng mọi hệ thống vận hành của công ty trên nền tảng Manus.
Người thực hành, không phải người dạy nghề
Heicoders Academy được chính thức thành lập vào năm 2020. Thị trường đào tạo của Singapore lúc đó đông đúc các nhà giáo dục nghề nghiệp chưa từng phát hành một sản phẩm nào, và Yu Ning cùng Min Yan muốn xây dựng một thứ thực sự hiệu quả. Chương trình giảng dạy của họ tập trung độc quyền vào các công nghệ tiên phong có tính ứng dụng thương mại, được cập nhật thường xuyên thông qua hợp tác với các công ty như Manus và eToro để đảm bảo nội dung phản ánh đúng những gì mọi người sử dụng trong công việc.
Về phía con người, “những người thực hành trong ngành” không phải là một khẩu hiệu tiếp thị tại Heicoders. Đó là tiêu chuẩn cơ bản. Công ty hoàn toàn không tuyển dụng người dạy nghề. Mỗi giảng viên đều phải trải qua một bài đánh giá kỹ thuật và một buổi dạy thử trực tiếp, và chưa đến 10% ứng viên vượt qua. Những người trúng tuyển vẫn phải dành một đến hai tháng đào tạo trước khi dẫn dắt lớp học đầu tiên của mình. Đội ngũ này quan tâm đến tiêu chuẩn đó đến mức họ đã xuất bản hẳn một cuốn sổ tay đầy đủ về nó: handbook.heicodersacademy.com.
Họ mô tả vị thế của mình một cách thẳng thắn: "Đào tạo nghiêm túc do người thực hành AI dẫn dắt dành cho người thường."
Đến năm 2023, doanh thu của công ty đã vượt mốc bảy chữ số. Đến năm 2025, các khách hàng doanh nghiệp đã cử cả phòng ban đi học. Đội ngũ marketing của Standard Chartered đã đăng ký cho các giám đốc điều hành tham gia các khóa học AI. Bệnh viện Đại học Quốc gia đã cử hai nhóm năm mươi người từ bộ phận phân tích dữ liệu của họ. Tăng trưởng đang tăng tốc, và độ phức tạp trong vận hành cũng vậy.
Gánh nặng của sự tăng trưởng
Mỗi tháng, Heicoders Academy nhận được hàng trăm yêu cầu hỗ trợ. Việc sắp xếp lịch cho giảng viên đòi hỏi phải liên hệ và kiểm tra lịch trống thủ công. Việc theo dõi ứng viên nằm rải rác trong các hộp thư email. Tài liệu tuân thủ bị phân tán trên nhiều công cụ khác nhau, từ chữ ký số đến xác nhận quy tắc ứng xử và theo dõi giờ CPD. Gánh nặng hành chính đang đe dọa đè bẹp đội ngũ tinh gọn vốn là yếu tố tạo nên sức cạnh tranh của Heicoders ngay từ đầu.
"Điều này sẽ thay đổi thế giới"
Sau đó Yu Ning đã xem một bản tin của CNBC về Manus. Anh ngay lập tức truy cập trang web, xem demo và đăng ký.
"Trời ơi," anh nói với đội của mình. "Cái này sẽ thay đổi thế giới."
Anh đã sử dụng các công cụ AI khác trong nhiều tháng. Chúng hữu ích cho việc tạo ý tưởng và soạn thảo nội dung, nhưng tất cả đều có cùng một hạn chế: con người vẫn phải làm phần việc cuối cùng. AI có thể đề xuất kiến trúc hệ thống, nhưng vẫn phải có người xây dựng nó. Nó có thể soạn thảo một phản hồi hỗ trợ, nhưng vẫn phải có người gửi đi.
Manus hoàn thành công việc. Nó xây dựng các ứng dụng có chức năng và triển khai chúng. Nó xử lý các quy trình từ đầu đến cuối thay vì bàn giao một bản nháp dang dở.
Xây dựng lại hoạt động từ đầu
Chỉ trong vài tháng sau khi áp dụng Manus, Heicoders đã xây dựng lại toàn bộ hạ tầng vận hành của mình. Hiện họ đang vận hành một cổng thông tin tuyển dụng công khai với hệ thống quản lý ứng viên hoàn chỉnh ở phía sau. Một hệ thống hỗ trợ sinh viên định tuyến và xử lý hàng trăm yêu cầu mỗi tháng với theo dõi SLA và chỉ số hiệu suất của tư vấn viên. Một cổng nhân sự xử lý quy trình onboarding, các bài kiểm tra tuân thủ, chữ ký số và hồ sơ giảng viên. Một bảng điều khiển phản hồi khóa học tiếp nhận các tệp CSV thô xuất ra từ nền tảng đào tạo của chính phủ và tạo báo cáo hiệu suất trực quan cho từng giảng viên, mỗi quý.
Không có hệ thống nào trong số này tồn tại trước khi có Manus. Tất cả đều được xây dựng bởi một đội ngũ không có kỹ sư phần mềm chuyên trách.
"Điều đó không thể thực hiện được nếu không có AI agent," Yu Ning chia sẻ. "Lý do chúng tôi làm được là vì chúng tôi tự động hóa mọi thứ một cách điên cuồng."
Việc tự động hóa đã trả lại thời gian cho đội ngũ cốt lõi. Thay vì chìm ngập trong các công việc hành chính, những người sáng lập có thể tập trung vào chất lượng chương trình giảng dạy, các quan hệ đối tác chiến lược và những suy nghĩ thực sự thúc đẩy doanh nghiệp tiến lên.
"Chúng tôi nhận thấy rằng kể từ khi đội ngũ bắt đầu sử dụng Manus, chúng tôi đã tăng trưởng rất nhanh," Yu Ning nói. "Mọi người có nhiều thời gian hơn để suy nghĩ về những việc như: làm thế nào để mang lại nhiều giá trị hơn cho khách hàng? Làm thế nào để hợp tác với các công ty khác?"
Từ công cụ trở thành chương trình giảng dạy
Heicoders cũng đưa Manus vào lớp học. Đội ngũ sớm nhận ra rằng chỉ riêng kỹ năng thiết kế prompt sẽ không đủ chuẩn bị cho sinh viên trước những điều sắp tới. Bước chuyển thực sự sẽ đến từ các agent có thể hoàn thành toàn bộ quy trình một cách tự chủ. Vì vậy, họ đã đổi mới chương trình giảng dạy để mỗi khóa học đều mang tính AI-native. Sinh viên xây dựng các công cụ thực tế ngay trong lớp, không chỉ học lý thuyết.
Trong khóa đào tạo ba ngày cho Temasek Trust, sinh viên đã sử dụng các bảng thực hành thiết kế prompt được đội ngũ Heicoders tạo ra bằng Manus để luyện tập kỹ năng thiết kế prompt.
Các sinh viên từ Temasek Trust đã có thể tự tạo ra ứng dụng web của riêng mình mà không cần lập trình - chỉ bằng cách đưa ra các chỉ dẫn cho Manus. Dưới đây là một số ví dụ về các ứng dụng được sinh viên Temasek Trust xây dựng bằng Manus:
"Mỗi lần chúng tôi cho sinh viên xem một buổi trình diễn về Manus, mắt họ đều mở to," Yu Ning nói. "Họ cuối cùng cũng hiểu vì sao mọi người nói AI sẽ làm xáo trộn các công việc và ngành nghề. Đó là nhờ AI agent."
Các khách hàng doanh nghiệp ban đầu cho rằng AI agent quá phức tạp đối với đội ngũ của họ đã thay đổi quan điểm chỉ trong vài phút sau khi xem demo trực tiếp. Yu Ning nhớ lại một buổi mà một giám đốc điều hành đầy hoài nghi đã chứng kiến Manus xây dựng một công cụ thực tế theo thời gian thực và nói: "Bây giờ ngay cả nhân viên hành chính của chúng tôi cũng có thể xây dựng ứng dụng!"
Manus hoạt động như một công cụ giảng dạy bởi vì nó hiển thị hoạt động của agent thông qua bảng bên cạnh. Sinh viên không có kinh nghiệm trước đó về AI agent có thể quan sát agent suy luận, duyệt web, viết code và triển khai. Đường cong học tập trở nên thoải mái hơn vì quá trình diễn ra một cách minh bạch.
Canh bạc thứ hai
Ngày nay, mọi nhân viên mới tại Heicoders đều được đào tạo về Manus ngay từ ngày đầu tiên. Một số người trở nên thành thạo hơn cả các nhà sáng lập chỉ sau vài tuần. Công ty vận hành với chưa đến hai mươi người, không có đội ngũ kỹ thuật chuyên trách, và một bộ đầy đủ các hệ thống vận hành được xây dựng riêng, trong khi đào tạo hàng nghìn chuyên gia mỗi tháng.
Khi Min Yan và Yu Ning bắt đầu dạy các lớp học máy vào cuối tuần, họ đặt cược rằng những người làm thực tế có thể giảng dạy tốt hơn các giảng viên chuyên nghiệp. Họ đã đúng. Giờ đây, họ đang đặt cược lần thứ hai: rằng một đội ngũ nhỏ với công cụ phù hợp có thể vận hành tốt hơn những công ty lớn gấp mười lần.
Cho đến nay, các con số đều đồng tình.
Những gì họ đã xây dựng
Heicoders sử dụng Manus để vận hành toàn bộ hoạt động tuyển dụng thông qua một nền tảng sự nghiệp được tùy chỉnh. Cổng này hoạt động như một trung tâm tập trung để đăng tin tuyển dụng và theo dõi ứng viên qua từng giai đoạn của quy trình ứng tuyển. Trước đây, đội ngũ xử lý tuyển dụng thủ công, xem xét từng đơn ứng tuyển khi chúng được gửi đến qua email. Nền tảng mới đã thay thế quy trình tự phát đó bằng một hệ thống duy nhất giữ mọi tin tuyển dụng và ứng viên được tổ chức ở một nơi.
Đội ngũ đã xây dựng một cổng hỗ trợ để cung cấp cho học viên một điểm liên hệ duy nhất cho việc thay đổi khóa học, phản hồi, khiếu nại và các yêu cầu khác. Hệ thống hợp nhất tất cả những điều này thành một quy trình ticket thống nhất, giúp Heicoders đáp ứng các yêu cầu SLA của chính phủ về việc cung cấp dịch vụ tư vấn trước và sau khóa học kịp thời cũng như theo dõi mức độ hài lòng của khách hàng. Ở phía backend, một bảng kanban nội bộ cho phép đội ngũ xử lý các ticket đến một cách có tổ chức, để không có yêu cầu nào bị bỏ sót và mọi yêu cầu đều được ghi nhận.
Cổng phản hồi khóa học
Heicoders đã xây dựng một cổng phản hồi khóa học biến các tập dữ liệu CSV thô thành các bảng điều khiển trực quan, mang đến cho đội ngũ cái nhìn rõ ràng về hiệu suất của từng giảng viên. Các bảng điều khiển cho phép họ phân tích xu hướng theo quý và theo khóa học, giúp dễ dàng phát hiện các mẫu hình theo thời gian. Bên cạnh dữ liệu, AI tóm tắt điểm mạnh và các lĩnh vực cần cải thiện của mỗi giảng viên và tự động đề xuất các mẹo huấn luyện, để phản hồi được chuyển trực tiếp thành các bước hành động tiếp theo.
Cổng HR nội bộ & hệ thống lập lịch
Đội ngũ cũng đã xây dựng một cổng HR nội bộ để quản lý việc onboarding giảng viên và theo dõi việc xác nhận quy tắc ứng xử. Nó bao gồm một hệ thống chữ ký số tích hợp đã thay thế dịch vụ SaaS chữ ký điện tử truyền thống mà đội ngũ trước đây phụ thuộc vào. Cổng đi kèm với hệ thống lập lịch giảng viên tự động kiểm tra tình trạng sẵn sàng và phân công giảng viên dựa trên các yêu cầu được lọc, loại bỏ việc trao đổi qua lại thủ công thường liên quan đến việc lập lịch.
Bảng Kỹ thuật Prompt
Cho các workshop đào tạo AI doanh nghiệp của mình, Heicoders đã xây dựng một bảng cộng đồng nơi nhân viên có thể chia sẻ các phương pháp hay nhất về kỹ thuật prompt và học hỏi lẫn nhau. Nó cũng đóng vai trò là nền tảng hackathon để gửi các trường hợp sử dụng nội bộ, mang đến cho các nhóm một cách có cấu trúc để giới thiệu và trình bày cách họ đang ứng dụng AI vào công việc.
Sẵn sàng để xây dựng điều gì đó tuyệt vời?
