Heicoders Academy 20'den Az Kişiyle 12.000 Öğrencilik Bir Operasyonu Nasıl Kurdu

Beh Min Yan ve Kong Yu Ning, AI kursları için bir çevrimiçi akademi olan Heicoders Academy'yi kurduklarında, Gojek ve OKX'te tam zamanlı olarak çalışıyorlardı. İşletmeyi hafta sonları kendi imkanlarıyla büyüttüler ve Singapur'daki küçük çalışan profesyonel gruplarına makine öğrenimi öğrettiler. Bugün bu yıl 12.000 öğrenciyi eğitme yolundalar.
Müşteri listelerinde Standard Chartered, National University Polyclinics, Temasek Trust ve DBS Bank yer alıyor. Singapur'un ulusal SkillsFuture platformunda AI kurs sağlayıcıları arasında en yüksek puanlardan birine sahipler.

Tüm bu operasyonu yirmiden az kişiyle yürütüyorlar.
Aradaki fark iki şeye dayanıyor: kaliteye duyulan takıntı ve şirketteki her operasyonel sistemi Manus üzerine inşa etmeye yönelik bilinçli bir karar.
Kariyer Eğitmenleri Değil, Uygulayıcılar
Heicoders Academy resmi olarak 2020'de kuruldu. Singapur'un eğitim pazarı, hiç ürün geliştirmemiş kariyer eğitmenleriyle doluydu ve Yu Ning ile Min Yan gerçekten işe yarayan bir şey inşa etmek istiyordu. Müfredatları yalnızca ticari önemi olan öncü teknolojilere odaklanıyor ve materyalin insanların iş yerinde kullandıklarını yansıttığından emin olmak için Manus ve eToro gibi şirketlerle ortaklaşa düzenli olarak güncelleniyor.
İnsan tarafında, "sektör uygulayıcıları" Heicoders için bir pazarlama sloganı değil. Bu temel kuraldır. Şirket kariyer eğitmenlerini hiç işe almıyor. Her eğitmen teknik bir değerlendirmeden ve canlı öğretim demosundan geçiyor ve başvuranların %10'undan azı bunu başarıyla geçiyor. Bunu başaranlar bile ilk gruplarını yönetmeden önce bir ila iki ay eğitim alıyor. Ekip bu standartı yeterince önemsediği için bununla ilgili eksiksiz bir el kitabı yayınladı: handbook.heicodersacademy.com.
Konumlanmalarını açıkça şöyle tanımladılar: "Sıradan insanlar için ciddi AI uygulayıcı liderliğinde eğitim."
2023'e gelindiğinde şirket gelirde yedi rakamı aştı. 2025'e gelindiğinde kurumsal müşteriler tüm departmanları gönderiyordu. Standard Chartered'ın pazarlama ekibi yöneticilerini AI kurslarına kaydetti. National University Hospital, veri analitiği bölümünden elli kişilik iki grup gönderdi. Büyüme hızlanıyordu ve operasyonel karmaşıklık da öyle.


Büyümenin Ağırlığı
Heicoders Academy her ay yüzlerce destek talebi alıyor. Eğitmen planlaması, manuel iletişim ve uygunluk kontrolleri gerektiriyordu. Başvuru takibi e-posta gelen kutularında yapılıyordu. Uyumluluk belgeleri, dijital imzalardan davranış kuralları onaylarına ve CPD saat takibine kadar birden fazla araca dağılmıştı. İdari yük, Heicoders'ı en başta rekabetçi kılan yalın ekibi ezme tehdidinde bulunuyordu.
"Bu Dünyayı Değiştirecek"
Sonra Yu Ning, Manus hakkında bir CNBC haberi gördü. Doğrudan web sitesine gitti, demoyu izledi ve hemen kaydoldu.
Ekibine "Aman Tanrım" dedi. "Bu dünyayı değiştirecek."
Aylardır başka AI araçları kullanıyordu. Bunlar fikir üretmek ve içerik taslağı hazırlamak için yararlıydı, ancak hepsi aynı sınırlamayı paylaşıyordu: nihai işi yine de insanın yapması gerekiyordu. AI bir sistem mimarisi önerebilirdi, ancak yine de birinin onu inşa etmesi gerekiyordu. Bir destek yanıtı taslağı hazırlayabilirdi, ancak yine de birinin onu göndermesi gerekiyordu.
Manus işi tamamladı. İşlevsel uygulamalar oluşturdu ve dağıttı. Yarım kalmış bir taslak teslim etmek yerine iş akışlarını uçtan uca yönetti.

Operasyonların Sıfırdan Yeniden İnşası
Manus'u benimsemelerinden birkaç ay sonra Heicoders tüm operasyonel altyapısını yeniden inşa etti. Artık tam bir başvuru takip arka ucuna sahip kamuya açık bir kariyer portalı işletiyorlar. Bir öğrenci destek sistemi, SLA takibi ve danışman performans metrikleri ile her ay yüzlerce talebi yönlendirip çözüyor. Bir İK portalı; işe alım, uyum testleri, dijital imzalar ve eğitmen kayıtlarını yönetiyor. Bir kurs geri bildirim panosu, hükümetin eğitim platformundan ham CSV dışa aktarımlarını alıyor ve her çeyrek her eğitmen için görsel performans raporları üretiyor.

Bu sistemlerin hiçbiri Manus'tan önce mevcut değildi. Hepsi, kadrosunda hiçbir özel yazılım mühendisi bulunmayan bir ekip tarafından inşa edildi.
"AI agent'ları olmadan bu mümkün değil," dedi Yu Ning. "Bunu yapabilmemizin nedeni her şeyi delicesine otomatikleştirmemiz."
Otomasyon, çekirdek ekibe zamanlarını geri kazandırdı. Kurucular idari görevlerde boğulmak yerine müfredat kalitesine, stratejik ortaklıklara ve aslında bir işi ileriye taşıyan türden düşüncelere odaklanabildi.
"Ekibimizin Manus'u kullanmaya başlamasından bu yana çok hızlı büyümeye başladığımızı fark ettik," dedi Yu Ning. "Herkesin, müşterilere nasıl daha fazla değer sunabiliriz? Diğer şirketlerle nasıl ortaklık kurabiliriz? gibi şeyleri düşünmek için daha fazla zamanı var."

Araçtan Müfredata
Heicoders ayrıca Manus'u sınıfa da getirdi. Ekip, yalnızca prompt mühendisliğinin öğrencileri gelecek olana hazırlamayacağını erken fark etti. Asıl değişim, tüm iş akışlarını özerk olarak tamamlayabilen agent'lardan gelecekti. Bu nedenle her dersi AI-native yapmak için müfredatlarını yenilediler. Öğrenciler sınıfta yalnızca teori çalışmıyor, işlevsel araçlar inşa ediyorlar.
Temasek Trust için yapılan üç günlük bir eğitim sırasında öğrenciler, prompt mühendisliklerini pratik etmek için Heicoders ekibi tarafından Manus kullanılarak oluşturulan prompt mühendisliği uygulama panolarını kullandılar.

Temasek Trust'tan öğrenciler, hiç kod yazmadan - yalnızca Manus'a talimatlar vererek - kendi web uygulamalarını oluşturma fırsatı buldular. Temasek Trust'tan öğrencilerin Manus kullanarak oluşturduğu bazı uygulama örnekleri:



"Bir öğrenciye Manus'un demosunu her gösterdiğimizde gözleri açılıyor," dedi Yu Ning. "İnsanların neden AI'ın işleri ve sektörleri alt üst edeceğini söylediğini sonunda anlıyorlar. Bunun nedeni AI agent'ları."
AI agent'larını başlangıçta ekipleri için fazla karmaşık bularak reddeden kurumsal müşteriler, canlı bir demonun birkaç dakikası içinde fikirlerini değiştiriyor. Yu Ning, şüpheci bir yöneticinin Manus'un işlevsel bir aracı gerçek zamanlı olarak inşa etmesini izlediği ve şöyle dediği bir oturumu hatırladı: "Artık idari personelimiz bile uygulama yapabilir!"
Manus, agent etkinliğini yan paneli aracılığıyla görünür kıldığı için bir öğretim aracı olarak işe yarıyor. Daha önce hiç AI-agent deneyimi olmayan öğrenciler, agent'ın akıl yürütmesini, gezinmesini, kod yazmasını ve dağıtım yapmasını izleyebiliyor. Süreç şeffaf olduğu için öğrenme eğrisi düzleşiyor.

İkinci Bahis
Bugün Heicoders'ta her yeni işe alınan kişi, ilk günden itibaren Manus konusunda eğitim alıyor. Bazıları haftalar içinde kurucularından daha yetkin hale geliyor. Şirket, yirmiden az kişiyle, özel bir mühendislik kadrosu olmadan ve özel olarak geliştirilmiş eksiksiz bir operasyonel sistemler paketiyle çalışırken aylık binlerce profesyoneli eğitiyor.
Min Yan ve Yu Ning hafta sonları makine öğrenimi dersleri vermeye başladıklarında, uygulayıcıların profesyonel eğitmenlerden daha iyi öğretebileceğine bahis oynadılar. Haklı çıktılar. Şimdi ikinci bir bahse giriyorlar: doğru araçlara sahip küçük bir ekip, kendilerinden on kat büyük şirketlerden daha iyi operasyon yürütebilir.
Şimdiye kadar rakamlar bunu doğruluyor.
Geliştirdikleri
Heicoders, tüm işe alım operasyonunu özel bir kariyer platformu üzerinden yürütmek için Manus'u kullanıyor. Portal, iş ilanlarını yayınlamak ve adayları başvuru sürecinin her aşamasında takip etmek için merkezi bir merkez olarak işlev görüyor. Bundan önce ekip, e-posta yoluyla gelen başvuruları tek tek inceleyerek işe alımı manuel olarak yönetiyordu. Yeni platform, bu özel süreci her ilanı ve başvuru sahibini tek bir yerde düzenli tutan tek bir sistemle değiştirdi.


Ekip, öğrencilere kurs değişiklikleri, geri bildirimler, itirazlar ve diğer talepler için tek bir iletişim noktası sağlamak amacıyla bir destek portalı geliştirdi. Sistem, bunları birleşik bir destek talebi iş akışında konsolide ediyor; bu da Heicoders'ın zamanında kurs öncesi ve kurs sonrası danışmanlık hizmetleri sunmak ve müşteri memnuniyetini takip etmek için hükümetin SLA gereksinimlerini karşılamasına yardımcı oluyor. Arka uçta, dahili bir kanban panosu ekibin gelen talepleri düzenli bir şekilde işlemesine olanak tanıyor, böylece hiçbir şey gözden kaçmıyor ve her talep dikkate alınıyor.


Kurs geri bildirim portalı
Heicoders, ham CSV veri kümelerini görselleştirilmiş panolara dönüştüren bir kurs geri bildirim portalı geliştirdi ve ekibe bireysel eğitmen performansına dair net bir görünüm sağladı. Panolar, eğilimleri çeyrek bazında ve kurs bazında analiz etmelerine olanak tanıyarak zaman içindeki kalıpları tespit etmeyi kolaylaştırıyor. Verilerin üzerine, AI her eğitmenin güçlü yönlerini ve geliştirilmesi gereken alanları özetliyor ve otomatik olarak koçluk önerileri sunuyor, böylece geri bildirim doğrudan uygulanabilir sonraki adımlara dönüşüyor.


Dahili İK portalı ve planlama sistemi
Ekip ayrıca eğitmen işe alım sürecini yöneten ve davranış kuralları onaylarını takip eden dahili bir İK portalı geliştirdi. Ekibin daha önce kullandığı geleneksel e-imza SaaS'ının yerini alan yerleşik bir dijital imza sistemi içeriyor. Portal, müsaitlik durumunu kontrol eden ve filtrelenmiş gereksinimlere göre eğitmen atayan otomatik bir eğitmen planlama sistemiyle birlikte geliyor; bu da planlamanın genellikle gerektirdiği manuel gidip gelmeleri ortadan kaldırıyor.


Prompt Mühendisliği Panosu
Kurumsal AI eğitim atölyeleri için Heicoders, çalışanların prompt mühendisliği konusundaki en iyi uygulamalarını paylaşabileceği ve birbirinden öğrenebileceği bir topluluk panosu oluşturdu. Aynı zamanda dahili kullanım senaryolarının sunulması için bir hackathon platformu işlevi görerek ekiplere AI'ı işe nasıl uyguladıklarını ortaya çıkarmak ve sergilemek için yapılandırılmış bir yol sunuyor.


Harika bir şey inşa etmeye hazır mısınız?
