Como a Heicoders Academy construiu uma operação para 12.000 alunos com menos de 20 pessoas
Quando Beh Min Yan e Kong Yu Ning fundaram a Heicoders Academy, uma academia online de cursos de AI, trabalhavam a tempo inteiro na Gojek e na OKX. Lançaram o negócio aos fins de semana, ensinando machine learning a pequenos grupos de profissionais em Singapura. Hoje, estão a caminho de formar 12 000 alunos este ano.
A sua lista de clientes inclui o Standard Chartered, as National University Polyclinics, a Temasek Trust e o DBS Bank. Detêm uma das classificações mais elevadas entre os fornecedores de cursos de AI na plataforma nacional SkillsFuture de Singapura.
Gerem toda esta operação com menos de vinte pessoas.
A diferença resume-se a duas coisas: uma obsessão pela qualidade e a decisão deliberada de construir todos os sistemas operacionais da empresa sobre o Manus.
Profissionais, Não Formadores de Carreira
A Heicoders Academy foi oficialmente fundada em 2020. O mercado de formação de Singapura estava saturado de educadores de carreira que nunca tinham lançado um produto, e Yu Ning e Min Yan queriam construir algo que realmente funcionasse. O seu currículo foca-se exclusivamente em tecnologias de fronteira com relevância comercial, atualizado regularmente em parceria com empresas como a Manus e a eToro para garantir que o material reflete o que as pessoas utilizam no trabalho.
No que toca às pessoas, "profissionais da indústria" não é um slogan de marketing na Heicoders. É o ponto de partida. A empresa não contrata formadores de carreira. Todos os instrutores passam por uma avaliação técnica e uma demonstração de ensino ao vivo, e menos de 10% dos candidatos são aprovados. Os que conseguem ainda passam um a dois meses em formação antes de liderarem o seu primeiro grupo. A equipa preocupou-se o suficiente com este padrão para publicar um manual completo sobre o assunto: handbook.heicodersacademy.com.
Descreveram o seu posicionamento de forma direta: "Formação séria liderada por profissionais de AI para o público em geral."
Em 2023, a empresa tinha ultrapassado sete dígitos em receita. Em 2025, os clientes empresariais já enviavam departamentos inteiros. A equipa de marketing do Standard Chartered inscreveu executivos em cursos de AI. O National University Hospital enviou dois grupos de cinquenta pessoas da sua divisão de análise de dados. O crescimento estava a acelerar, e a complexidade operacional também.
O Peso do Crescimento
Todos os meses, a Heicoders Academy recebe centenas de pedidos de apoio. O agendamento de instrutores exigia contactos manuais e verificações de disponibilidade. O acompanhamento de candidatos vivia em caixas de correio eletrónico. A documentação de conformidade estava dispersa por várias ferramentas, desde assinaturas digitais a confirmações de código de conduta e ao registo de horas de CPD. O peso administrativo ameaçava esmagar a equipa enxuta que tornou a Heicoders competitiva em primeiro lugar.
"Isto Vai Mudar o Mundo"
Então Yu Ning viu uma reportagem da CNBC sobre o Manus. Foi diretamente ao site, viu a demonstração e inscreveu-se imediatamente.
"Meu Deus", disse à sua equipa. "Isto vai mudar o mundo."
Já utilizava outras ferramentas de AI há meses. Eram úteis para gerar ideias e redigir conteúdos, mas todas partilhavam a mesma limitação: o humano ainda tinha de fazer o trabalho final. A AI podia sugerir uma arquitetura de sistema, mas alguém ainda tinha de a construir. Podia redigir uma resposta de apoio, mas alguém ainda tinha de a enviar.
O Manus concluía o trabalho. Construía aplicações funcionais e fazia o seu deployment. Tratava dos fluxos de trabalho de ponta a ponta, em vez de entregar um rascunho meio-feito.
Reconstruir as Operações de Raiz
Poucos meses após a adoção do Manus, a Heicoders reconstruiu toda a sua infraestrutura operacional. Agora gerem um portal público de carreiras com um backend completo de acompanhamento de candidatos. Um sistema de apoio aos alunos encaminha e resolve mais de centenas de tickets por mês, com acompanhamento de SLA e métricas de desempenho dos consultores. Um portal de RH trata da integração, questionários de conformidade, assinaturas digitais e registos dos instrutores. Um painel de feedback de cursos importa exportações CSV em bruto da plataforma de formação governamental e gera relatórios visuais de desempenho para cada instrutor, em cada trimestre.
Nenhum destes sistemas existia antes do Manus. Todos foram construídos por uma equipa sem engenheiros de software dedicados.
"Não é possível sem agentes de IA", afirmou Yu Ning. "A razão pela qual conseguimos fazê-lo é porque automatizamos tudo como loucos."
A automatização devolveu tempo à equipa principal. Em vez de se afogarem em tarefas administrativas, os fundadores puderam concentrar-se na qualidade do currículo, nas parcerias estratégicas e no tipo de reflexão que realmente faz avançar um negócio.
"Notámos que, desde que a nossa equipa começou a usar o Manus, começámos a crescer muito rapidamente", disse Yu Ning. "Toda a gente tem mais tempo para pensar em coisas como: como podemos entregar mais valor aos clientes? Como podemos estabelecer parcerias com outras empresas?"
Da Ferramenta ao Currículo
A Heicoders também trouxe o Manus para a sala de aula. A equipa reconheceu, desde cedo, que apenas a engenharia de prompts não prepararia os alunos para o que aí vinha. A verdadeira mudança viria de agentes capazes de concluir fluxos de trabalho inteiros de forma autónoma. Por isso, renovaram o seu currículo para tornar cada curso nativo de IA. Os alunos constroem ferramentas funcionais nas aulas, em vez de apenas estudarem teoria.
Durante uma formação de três dias para a Temasek Trust, os alunos usaram quadros de prática de engenharia de prompts criados com o Manus pela equipa da Heicoders, para praticarem a sua engenharia de prompts.
Os alunos da Temasek Trust puderam criar as suas próprias aplicações web sem qualquer programação — apenas dando instruções ao Manus. Eis alguns exemplos de aplicações construídas pelos alunos da Temasek Trust com o Manus:
"Sempre que mostramos a um aluno uma demonstração do Manus, os seus olhos abrem-se", afirmou Yu Ning. "Finalmente percebem porque é que se diz que a IA vai disromper empregos e indústrias. É por causa dos agentes de IA."
Clientes empresariais que inicialmente descartaram os agentes de IA como demasiado complexos para as suas equipas mudam de opinião em poucos minutos perante uma demonstração ao vivo. Yu Ning recordou uma sessão em que um executivo céptico observou o Manus a construir uma ferramenta funcional em tempo real e disse: "Até o nosso pessoal administrativo consegue agora construir aplicações!"
O Manus funciona como ferramenta de ensino porque torna a atividade do agente visível através do seu painel lateral. Os alunos sem qualquer experiência prévia com agentes de IA conseguem ver o agente a raciocinar, navegar, escrever código e implementar. A curva de aprendizagem suaviza-se porque o processo é transparente.
A Segunda Aposta
Hoje, cada novo colaborador da Heicoders é formado em Manus desde o primeiro dia. Alguns tornam-se mais proficientes do que os fundadores em poucas semanas. A empresa opera com menos de vinte pessoas, sem equipa de engenharia dedicada, e dispõe de um conjunto completo de sistemas operacionais personalizados, formando milhares de profissionais por mês.
Quando Min Yan e Yu Ning começaram a dar aulas de machine learning aos fins de semana, apostaram que os profissionais da área podiam ensinar melhor do que formadores de carreira. Estavam certos. Agora fazem uma segunda aposta: que uma equipa pequena com as ferramentas certas pode operar melhor do que empresas dez vezes maiores.
Até agora, os números dão-lhes razão.
O Que Construíram
A Heicoders utiliza o Manus para gerir toda a sua operação de recrutamento através de uma plataforma de carreiras personalizada. O portal funciona como um hub centralizado para publicar vagas e acompanhar candidatos em todas as fases do processo de candidatura. Anteriormente, a equipa tratava do recrutamento manualmente, analisando candidaturas uma a uma à medida que chegavam por email. A nova plataforma substituiu esse processo ad hoc por um sistema único que mantém todas as publicações e candidatos organizados num só local.
A equipa construiu um portal de apoio para oferecer aos formandos um ponto único de contacto para alterações de cursos, feedback, recursos e outros pedidos. O sistema consolida tudo num fluxo de trabalho unificado de tickets, o que ajuda a Heicoders a cumprir os requisitos de SLA do governo para a prestação atempada de serviços de aconselhamento antes e após os cursos e para o acompanhamento da satisfação dos clientes. Nos bastidores, um quadro kanban interno permite à equipa processar os tickets recebidos de forma organizada, para que nada passe despercebido e cada pedido seja contabilizado.
Portal de feedback dos cursos
A Heicoders construiu um portal de feedback dos cursos que transforma conjuntos de dados CSV em dashboards visualizados, dando à equipa uma visão clara do desempenho individual de cada formador. Os dashboards permitem analisar tendências por trimestre e por curso, facilitando a identificação de padrões ao longo do tempo. Para além dos dados, a AI resume os pontos fortes e as áreas a melhorar de cada formador e sugere automaticamente dicas de coaching, fazendo com que o feedback se traduza diretamente em próximos passos acionáveis.
Portal interno de RH e sistema de agendamento
A equipa também construiu um portal interno de RH que gere a integração de formadores e regista os reconhecimentos do código de conduta. Inclui um sistema de assinatura digital integrado que substituiu o SaaS de assinatura eletrónica tradicional no qual a equipa confiava anteriormente. O portal vem com um sistema automatizado de agendamento de formadores que verifica a disponibilidade e atribui formadores com base em requisitos filtrados, eliminando as trocas manuais habitualmente envolvidas no agendamento.
Quadro de Engenharia de Prompts
Para os seus workshops corporativos de formação em AI, a Heicoders criou um quadro comunitário onde os colaboradores podem partilhar as suas melhores práticas de engenharia de prompts e aprender uns com os outros. Funciona também como uma plataforma de hackathon para submeter casos de uso internos, dando às equipas uma forma estruturada de evidenciar e demonstrar as maneiras como estão a colocar a AI ao serviço do trabalho.
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