Comment Heicoders Academy a bâti une exploitation de 12 000 étudiants avec moins de 20 personnes
Lorsque Beh Min Yan et Kong Yu Ning ont lancé Heicoders Academy, une académie en ligne dédiée aux cours d'AI, ils occupaient des postes à plein temps chez Gojek et OKX. Ils ont démarré l'entreprise sur leurs week-ends, enseignant le machine learning à de petites promotions de professionnels en activité à Singapour. Aujourd'hui, ils sont en bonne voie pour former 12 000 étudiants cette année.
Leur liste de clients comprend Standard Chartered, les National University Polyclinics, Temasek Trust et DBS Bank. Ils détiennent l'une des meilleures notes parmi les fournisseurs de cours d'AI sur la plateforme nationale SkillsFuture de Singapour.
Ils gèrent l'ensemble de cette opération avec moins de vingt personnes.
La différence tient à deux choses : une obsession pour la qualité et une décision délibérée de construire chaque système opérationnel de l'entreprise sur la base de Manus.
Des praticiens, pas des formateurs de carrière
Heicoders Academy a été officiellement fondée en 2020. Le marché de la formation à Singapour regorgeait de formateurs de carrière qui n'avaient jamais livré un produit, et Yu Ning et Min Yan voulaient construire quelque chose qui fonctionne réellement. Leur cursus se concentre exclusivement sur les technologies de pointe à pertinence commerciale, mis à jour régulièrement en partenariat avec des entreprises comme Manus et eToro pour s'assurer que le contenu reflète ce que les gens utilisent dans leur travail.
Côté humain, « praticiens du secteur » n'est pas un slogan marketing chez Heicoders. C'est la base. L'entreprise n'embauche pas du tout de formateurs de carrière. Chaque instructeur passe une évaluation technique et une démonstration d'enseignement en direct, et moins de 10 % des candidats sont retenus. Ceux qui réussissent passent encore un à deux mois en formation avant de diriger leur première promotion. L'équipe accordait suffisamment d'importance à cette norme pour publier un manuel complet à ce sujet : handbook.heicodersacademy.com.
Ils ont décrit leur positionnement sans détour : « Une formation sérieuse, dirigée par des praticiens de l'AI, pour le commun des mortels. »
En 2023, l'entreprise avait dépassé les sept chiffres de revenus. En 2025, des clients corporatifs envoyaient des départements entiers. L'équipe marketing de Standard Chartered inscrivait ses cadres aux cours d'AI. Le National University Hospital a envoyé deux promotions de cinquante personnes de sa division d'analyse de données. La croissance s'accélérait, et la complexité opérationnelle aussi.
Le poids de la croissance
Chaque mois, Heicoders Academy reçoit des centaines de demandes d'assistance. La planification des instructeurs nécessitait des sollicitations manuelles et des vérifications de disponibilité. Le suivi des candidats vivait dans des boîtes de réception. La documentation de conformité était dispersée sur plusieurs outils, des signatures numériques aux accusés de réception du code de conduite, en passant par le suivi des heures de CPD. Le poids administratif menaçait d'écraser l'équipe réduite qui rendait Heicoders compétitive en premier lieu.
« Cela va changer le monde »
Puis Yu Ning a vu un reportage de CNBC sur Manus. Il s'est rendu directement sur le site web, a regardé la démo et s'est inscrit immédiatement.
« Oh mon dieu », a-t-il dit à son équipe. « Cela va changer le monde. »
Il utilisait d'autres outils d'AI depuis des mois. Ils étaient utiles pour générer des idées et rédiger du contenu, mais ils partageaient tous la même limitation : l'humain devait toujours faire le travail final. L'AI pouvait suggérer une architecture système, mais quelqu'un devait encore la construire. Elle pouvait rédiger une réponse au support, mais quelqu'un devait encore l'envoyer.
Manus accomplissait le travail. Il construisait des applications fonctionnelles et les déployait. Il gérait les flux de travail de bout en bout au lieu de transmettre une ébauche à moitié terminée.
Reconstruction des opérations à partir de zéro
Quelques mois après avoir adopté Manus, Heicoders a reconstruit l'intégralité de son infrastructure opérationnelle. Ils gèrent désormais un portail public de carrières avec un backend complet de suivi des candidatures. Un système de support étudiant achemine et résout plus de centaines de tickets chaque mois avec un suivi des SLA et des indicateurs de performance des conseillers. Un portail RH gère l'intégration, les quiz de conformité, les signatures numériques et les dossiers des instructeurs. Un tableau de bord de retours sur les cours ingère les exports CSV bruts de la plateforme de formation du gouvernement et génère des rapports visuels de performance pour chaque instructeur, chaque trimestre.
Aucun de ces systèmes n'existait avant Manus. Tous ont été construits par une équipe ne comptant aucun ingénieur logiciel dédié.
« Ce n'est pas possible sans Agents AI », a déclaré Yu Ning. « La raison pour laquelle nous pouvons le faire, c'est parce que nous automatisons tout comme des fous. »
L'automatisation a redonné du temps à l'équipe centrale. Au lieu de se noyer dans les tâches administratives, les fondateurs ont pu se concentrer sur la qualité du programme, les partenariats stratégiques et le type de réflexion qui fait réellement avancer une entreprise.
« Nous avons remarqué que depuis que notre équipe a commencé à utiliser Manus, nous avons commencé à croître très rapidement », a déclaré Yu Ning. « Chacun dispose de plus de temps pour réfléchir à des questions telles que : comment apporter plus de valeur aux clients ? Comment nous associer à d'autres entreprises ? »
De l'outil au programme
Heicoders a également intégré Manus dans la salle de classe. L'équipe a reconnu très tôt que l'ingénierie des prompts à elle seule ne préparerait pas les étudiants à ce qui les attendait. Le véritable changement viendrait des agents capables de réaliser des workflows entiers de manière autonome. Ils ont donc remanié leur programme pour rendre chaque cours nativement AI. Les étudiants construisent des outils fonctionnels en classe, et n'étudient pas seulement la théorie.
Lors d'une formation de trois jours pour Temasek Trust, les étudiants ont utilisé des tableaux d'entraînement à l'ingénierie des prompts créés à l'aide de Manus par l'équipe Heicoders pour s'exercer à l'ingénierie des prompts.
Les étudiants de Temasek Trust ont pu créer leurs propres applications web sans aucun code - simplement en fournissant des instructions à Manus. Voici quelques exemples d'applications créées par les étudiants de Temasek Trust à l'aide de Manus :
« Chaque fois que nous montrons à un étudiant une démonstration de Manus, leurs yeux s'ouvrent », a déclaré Yu Ning. « Ils comprennent enfin pourquoi les gens disent que l'AI va bouleverser les emplois et les industries. C'est grâce aux Agents AI. »
Les clients d'entreprise qui rejetaient initialement les Agents AI comme étant trop complexes pour leurs équipes changent d'avis en quelques minutes après une démonstration en direct. Yu Ning se souvient d'une session où un dirigeant sceptique a regardé Manus construire un outil fonctionnel en temps réel et a déclaré : « Même notre personnel administratif peut maintenant créer des applications ! »
Manus fonctionne comme un outil pédagogique car il rend l'activité de l'agent visible grâce à son panneau latéral. Les étudiants sans expérience préalable des Agents AI peuvent observer l'agent raisonner, naviguer, écrire du code et déployer. La courbe d'apprentissage s'aplanit car le processus est transparent.
Le second pari
Aujourd'hui, chaque nouvelle recrue chez Heicoders est formée à Manus dès le premier jour. Certaines deviennent plus compétentes que les fondateurs en quelques semaines. L'entreprise fonctionne avec moins de vingt personnes, sans personnel d'ingénierie dédié, et dispose d'une suite complète de systèmes opérationnels sur mesure tout en formant des milliers de professionnels par mois.
Lorsque Min Yan et Yu Ning ont commencé à enseigner des cours de machine learning le week-end, ils ont parié que les praticiens pouvaient mieux enseigner que les formateurs de carrière. Ils avaient raison. Aujourd'hui, ils font un second pari : qu'une petite équipe dotée des bons outils peut surpasser opérationnellement des entreprises dix fois plus grandes.
Jusqu'à présent, les chiffres leur donnent raison.
Ce qu'ils ont construit
Heicoders utilise Manus pour gérer l'ensemble de ses opérations de recrutement via une plateforme de carrière personnalisée. Le portail sert de hub centralisé pour publier les offres d'emploi et suivre les candidats à chaque étape du processus de candidature. Avant cela, l'équipe gérait le recrutement manuellement, examinant les candidatures une par une à mesure qu'elles arrivaient par e-mail. La nouvelle plateforme a remplacé ce processus ad hoc par un système unique qui garde chaque annonce et chaque candidat organisés en un seul endroit.
L'équipe a construit un portail de support pour offrir aux apprenants un point de contact unique pour les modifications de cours, les commentaires, les recours et autres demandes. Le système les consolide dans un flux de tickets unifié, ce qui aide Heicoders à respecter les exigences SLA du gouvernement pour fournir en temps voulu des services consultatifs avant et après le cours, ainsi que pour suivre la satisfaction des clients. Côté backend, un tableau kanban interne permet à l'équipe de traiter les tickets entrants de manière organisée, afin que rien ne passe à travers les mailles du filet et que chaque demande soit prise en compte.
Portail de retours sur les cours
Heicoders a construit un portail de retours sur les cours qui transforme des ensembles de données CSV bruts en tableaux de bord visualisés, donnant à l'équipe une vue claire de la performance individuelle de chaque instructeur. Les tableaux de bord leur permettent d'analyser les tendances par trimestre et par cours, ce qui facilite la détection de schémas au fil du temps. En plus des données, l'AI résume les forces et les axes d'amélioration de chaque instructeur et suggère automatiquement des conseils de coaching, de sorte que les retours se traduisent directement en prochaines étapes concrètes.
Portail RH interne et système de planification
L'équipe a également construit un portail RH interne qui gère l'intégration des instructeurs et suit la prise en compte du code de conduite. Il intègre un système de signature numérique intégré qui a remplacé le SaaS de signature électronique traditionnel sur lequel l'équipe s'appuyait auparavant. Le portail est doté d'un système automatisé de planification des instructeurs qui vérifie les disponibilités et attribue les instructeurs en fonction d'exigences filtrées, supprimant ainsi les allers-retours manuels qu'implique habituellement la planification.
Tableau d'ingénierie des prompts
Pour ses ateliers de formation en AI en entreprise, Heicoders a créé un tableau communautaire où les employés peuvent partager leurs meilleures pratiques en matière d'ingénierie de prompts et apprendre les uns des autres. Il sert également de plateforme de hackathon pour soumettre des cas d'usage internes, offrant aux équipes un moyen structuré de faire émerger et de mettre en valeur les façons dont ils utilisent l'AI.
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