كيف بنت أكاديمية Heicoders عملية تخدم 12,000 طالب بأقل من 20 شخصًا
عندما أسس Beh Min Yan وKong Yu Ning أكاديمية Heicoders Academy، وهي أكاديمية عبر الإنترنت لدورات AI، كانا يعملان بدوام كامل في Gojek وOKX. أطلقا العمل بمواردهما الذاتية في عطلات نهاية الأسبوع، حيث كانا يُدرّسان التعلم الآلي لمجموعات صغيرة من المهنيين العاملين في سنغافورة. واليوم، هما في طريقهما لتدريب 12,000 طالب هذا العام.
تشمل قائمة عملائهم Standard Chartered وعيادات جامعة سنغافورة الوطنية وTemasek Trust وبنك DBS. ويحتلون أحد أعلى التقييمات بين مقدمي دورات AI على منصة SkillsFuture الوطنية في سنغافورة.
يديرون هذه العملية بأكملها بأقل من عشرين شخصًا.
الفرق يعود إلى أمرين: الهوس بالجودة، والقرار المتعمد ببناء كل نظام تشغيلي في الشركة على Manus.
ممارسون، وليسوا مدربين مهنيين
تأسست Heicoders Academy رسميًا في عام 2020. كان سوق التدريب في سنغافورة مزدحمًا بمعلمين مهنيين لم يطلقوا أبدًا منتجًا، وأراد Yu Ning وMin Yan بناء شيء يعمل فعلًا. يركز منهجهم حصريًا على التقنيات الرائدة ذات الأهمية التجارية، ويُحدَّث بانتظام بالشراكة مع شركات مثل Manus وeToro للتأكد من أن المحتوى يعكس ما يستخدمه الناس في عملهم.
من ناحية الأشخاص، "الممارسون الصناعيون" ليسوا شعارًا تسويقيًا في Heicoders. إنه المعيار الأساسي. لا توظف الشركة مدربين مهنيين على الإطلاق. يخضع كل مدرب لتقييم تقني وعرض تدريسي مباشر، وأقل من 10% من المتقدمين يجتازون. ومن يجتازون يقضون شهرًا إلى شهرين في التدريب قبل أن يقودوا أول مجموعة لهم. اهتم الفريق بهذا المعيار بما يكفي لنشر دليل كامل عنه: handbook.heicodersacademy.com.
وصفوا تموضعهم بصراحة: "تدريب جاد بقيادة ممارسي AI للأشخاص العاديين."
بحلول عام 2023، تجاوزت إيرادات الشركة سبعة أرقام. وبحلول عام 2025، كان العملاء من الشركات يرسلون أقسامًا بأكملها. سجّل فريق التسويق في Standard Chartered مديريه التنفيذيين في دورات AI. أرسل مستشفى الجامعة الوطنية مجموعتين من خمسين شخصًا من قسم تحليلات البيانات. كان النمو يتسارع، وكذلك التعقيد التشغيلي.
ثقل النمو
كل شهر، تتلقى Heicoders Academy مئات طلبات الدعم. كان جدولة المدربين يتطلب تواصلًا يدويًا وفحص التوافر. كان تتبع المتقدمين يعيش في صناديق البريد الإلكتروني. كانت وثائق الامتثال متناثرة عبر أدوات متعددة، من التوقيعات الرقمية إلى إقرارات قواعد السلوك إلى تتبع ساعات التطوير المهني المستمر. كان العبء الإداري يهدد بسحق الفريق الرشيق الذي جعل Heicoders قادرة على المنافسة في المقام الأول.
"هذا سيغير العالم"
ثم شاهد Yu Ning تقريرًا على CNBC عن Manus. ذهب مباشرة إلى الموقع، وشاهد العرض التوضيحي، وسجّل على الفور.
"يا إلهي،" قال لفريقه. "هذا سيغير العالم."
كان يستخدم أدوات AI أخرى لأشهر. كانت مفيدة لتوليد الأفكار وصياغة المحتوى، لكنها جميعًا تشاركت نفس القيد: كان لا يزال على الإنسان القيام بالعمل النهائي. كان بإمكان AI اقتراح بنية نظام، لكن لا يزال على شخص ما بناؤها. كان بإمكانه صياغة رد دعم، لكن لا يزال على شخص ما إرساله.
أكمل Manus العمل. بنى تطبيقات وظيفية ونشرها. تعامل مع سير العمل من البداية إلى النهاية بدلًا من تسليم مسودة نصف منتهية.
إعادة بناء العمليات من الصفر
في غضون أشهر من اعتماد Manus، أعادت Heicoders بناء بنيتها التشغيلية بالكامل. فهي تدير الآن بوابة وظائف عامة مع نظام كامل لتتبع المتقدمين في الواجهة الخلفية. كما يقوم نظام دعم الطلاب بتوجيه وحل أكثر من مئات التذاكر شهريًا مع تتبع اتفاقيات مستوى الخدمة ومقاييس أداء المستشارين. وتتولى بوابة الموارد البشرية معالجة عمليات الإعداد، واختبارات الامتثال، والتوقيعات الرقمية، وسجلات المدربين. كما تستوعب لوحة بيانات تقييم الدورات ملفات CSV الخام المُصدّرة من منصة التدريب الحكومية، وتولّد تقارير أداء مرئية لكل مدرب في كل ربع سنة.
لم يكن أي من هذه الأنظمة موجودًا قبل Manus. وقد بُنيت جميعها على يد فريق لا يضم أي مهندسي برمجيات متفرغين.
"هذا غير ممكن بدون AI Agents"، قال يو نينغ. "السبب الذي يمكّننا من فعل ذلك هو أننا نقوم بأتمتة كل شيء بشكل جنوني."
أعادت الأتمتة للفريق الأساسي وقتهم. فبدلاً من الغرق في المهام الإدارية، أصبح بإمكان المؤسسين التركيز على جودة المناهج، والشراكات الاستراتيجية، ونوع التفكير الذي يدفع الأعمال فعليًا إلى الأمام.
"لاحظنا أنه منذ أن بدأ فريقنا في استخدام Manus، بدأنا في النمو بسرعة كبيرة"، قال يو نينغ. "لدى الجميع المزيد من الوقت للتفكير في أمور مثل: كيف نقدم قيمة أكبر للعملاء؟ وكيف نشارك مع شركات أخرى؟"
من الأداة إلى المنهج
كما أدخلت Heicoders تقنية Manus إلى الفصول الدراسية. وأدرك الفريق مبكرًا أن هندسة التوجيهات وحدها لن تُعدّ الطلاب لما هو قادم. فالتحول الحقيقي سيأتي من Agents القادرة على إنجاز سير عمل كامل بشكل مستقل. لذلك أعادوا تصميم منهجهم ليكون كل مقرر متمحورًا حول AI. حيث يبني الطلاب أدوات وظيفية في الفصل، ولا يكتفون بدراسة النظرية.
خلال تدريب استمر ثلاثة أيام لصالح Temasek Trust، استخدم الطلاب لوحات تدريب على هندسة التوجيهات أنشأها فريق Heicoders باستخدام Manus لممارسة هندسة التوجيهات.
تمكن طلاب Temasek Trust من إنشاء تطبيقات الويب الخاصة بهم دون أي برمجة - فقط من خلال تقديم التعليمات إلى Manus. فيما يلي بعض الأمثلة على التطبيقات التي بناها طلاب Temasek Trust باستخدام Manus:
"في كل مرة نُري فيها طالبًا عرضًا توضيحيًا لـ Manus، تتسع أعينهم"، قال يو نينغ. "يفهمون أخيرًا لماذا يقول الناس إن AI سيُحدث اضطرابًا في الوظائف والصناعات. والسبب هو AI Agents."
العملاء من الشركات الذين رفضوا في البداية AI Agents باعتبارها معقدة للغاية على فرقهم، يغيّرون رأيهم في غضون دقائق من العرض الحي. واستذكر يو نينغ جلسة شاهد فيها مسؤول تنفيذي متشكك Manus وهو يبني أداة وظيفية في الوقت الفعلي وقال: "حتى موظفونا الإداريون يمكنهم الآن بناء التطبيقات!"
تعمل Manus كأداة تعليمية لأنها تجعل نشاط Agent مرئيًا من خلال لوحتها الجانبية. حيث يمكن للطلاب الذين ليس لديهم خبرة سابقة مع AI Agent مشاهدة Agent وهو يفكر، ويتصفح، ويكتب الكود، وينشره. وتنخفض حدة منحنى التعلم لأن العملية شفافة.
الرهان الثاني
اليوم، يتم تدريب كل موظف جديد في Heicoders على Manus منذ اليوم الأول. ويصبح بعضهم أكثر إتقاناً من المؤسسين خلال أسابيع. تعمل الشركة بأقل من عشرين شخصاً، دون فريق هندسي مخصص، ومع مجموعة كاملة من الأنظمة التشغيلية المخصصة المبنية داخلياً، بينما تدرب آلاف المهنيين شهرياً.
عندما بدأ Min Yan وYu Ning تدريس فصول التعلم الآلي في عطلات نهاية الأسبوع، راهنا على أن الممارسين يمكنهم التفوق على المدربين المحترفين في التدريس. وكانا على حق. والآن يضعان رهاناً ثانياً: أن فريقاً صغيراً مزوداً بالأدوات المناسبة يمكنه التفوق تشغيلياً على شركات تفوقه حجماً بعشر مرات.
حتى الآن، الأرقام تتفق مع ذلك.
ما الذي بنوه
تستخدم Heicoders منصة Manus لإدارة عملية التوظيف بأكملها من خلال منصة وظائف مخصصة. تعمل البوابة كمركز موحد لنشر فرص العمل وتتبع المرشحين عبر كل مرحلة من مراحل التقديم. قبل ذلك، كان الفريق يتعامل مع التوظيف يدوياً، ويراجع الطلبات واحداً تلو الآخر عند ورودها عبر البريد الإلكتروني. حلت المنصة الجديدة محل تلك العملية المرتجلة بنظام واحد يحافظ على تنظيم كل إعلان ومتقدم في مكان واحد.
بنى الفريق بوابة دعم لتوفير نقطة اتصال واحدة للمتعلمين بشأن تغييرات الدورات، والملاحظات، والطعون، وغيرها من الطلبات. يدمج النظام كل ذلك في سير عمل موحد للتذاكر، مما يساعد Heicoders على تلبية متطلبات اتفاقية مستوى الخدمة الحكومية لتقديم خدمات استشارية ما قبل وما بعد الدورة في الوقت المناسب، ولتتبع رضا العملاء. في الواجهة الخلفية، تتيح لوحة كانبان داخلية للفريق معالجة التذاكر الواردة بطريقة منظمة، بحيث لا يفوت أي شيء ويتم تتبع كل طلب.
بوابة ملاحظات الدورات
بنت Heicoders بوابة لملاحظات الدورات تحول مجموعات بيانات CSV الخام إلى لوحات تحكم مرئية، مما يمنح الفريق رؤية واضحة لأداء كل مدرب. تتيح لهم لوحات التحكم تحليل الاتجاهات حسب الربع والدورة، مما يسهل اكتشاف الأنماط بمرور الوقت. وفوق البيانات، يلخص AI نقاط القوة ومجالات التحسين لكل مدرب ويقترح تلقائياً نصائح للتدريب، بحيث تترجم الملاحظات مباشرة إلى خطوات قابلة للتنفيذ.
بوابة الموارد البشرية الداخلية ونظام الجدولة
بنى الفريق أيضاً بوابة موارد بشرية داخلية تدير عملية انضمام المدربين الجدد وتتبع إقرارات قواعد السلوك. وتتضمن نظام توقيع رقمي مدمج حل محل خدمة التوقيع الإلكتروني SaaS التقليدية التي كان الفريق يعتمد عليها سابقاً. تأتي البوابة مع نظام جدولة آلي للمدربين يتحقق من التوفر ويعين المدربين بناءً على متطلبات مفلترة، مما يلغي التواصل اليدوي المتكرر الذي يتطلبه الجدولة عادةً.
لوحة هندسة التوجيهات
من أجل ورش العمل التدريبية للذكاء الاصطناعي للشركات، أنشأت Heicoders لوحة مجتمعية حيث يمكن للموظفين مشاركة أفضل ممارساتهم في هندسة التوجيهات والتعلم من بعضهم البعض. وتعمل أيضًا كمنصة هاكاثون لتقديم حالات الاستخدام الداخلية، مما يمنح الفرق طريقة منظمة لإبراز وعرض الطرق التي يوظفون بها AI.
هل أنت مستعد لبناء شيء مذهل؟
