Cómo Heicoders Academy construyó una operación de 12.000 estudiantes con menos de 20 personas
Cuando Beh Min Yan y Kong Yu Ning fundaron Heicoders Academy, una academia en línea de cursos de AI, trabajaban a tiempo completo en Gojek y OKX. Iniciaron el negocio con sus propios recursos durante los fines de semana, enseñando aprendizaje automático a pequeños grupos de profesionales en Singapur. Hoy, están en camino de formar a 12.000 estudiantes este año.
Su lista de clientes incluye a Standard Chartered, las National University Polyclinics, Temasek Trust y DBS Bank. Cuentan con una de las calificaciones más altas entre los proveedores de cursos de AI en la plataforma nacional SkillsFuture de Singapur.
Gestionan toda esta operación con menos de veinte personas.
La diferencia se reduce a dos cosas: una obsesión por la calidad y la decisión deliberada de construir cada sistema operativo de la empresa sobre Manus.
Profesionales en activo, no formadores de carrera
Heicoders Academy fue fundada oficialmente en 2020. El mercado de formación en Singapur estaba saturado de educadores de carrera que nunca habían lanzado un producto, y Yu Ning y Min Yan querían construir algo que realmente funcionara. Su plan de estudios se centra exclusivamente en tecnologías de vanguardia con relevancia comercial, y se actualiza regularmente en colaboración con empresas como Manus y eToro para garantizar que el material refleje lo que la gente usa en su trabajo.
En cuanto al equipo, “profesionales de la industria” no es un eslogan de marketing en Heicoders. Es la base. La empresa no contrata formadores de carrera en absoluto. Cada instructor pasa por una evaluación técnica y una demostración de enseñanza en vivo, y menos del 10 % de los solicitantes la superan. Quienes lo logran todavía pasan de uno a dos meses en formación antes de dirigir su primer grupo. Al equipo le importó tanto este estándar que publicaron un manual completo sobre ello: handbook.heicodersacademy.com.
Describieron su posicionamiento sin rodeos: "Formación seria liderada por profesionales de la AI para gente común."
Para 2023, la empresa había superado los siete dígitos en ingresos. Para 2025, los clientes corporativos enviaban departamentos enteros. El equipo de marketing de Standard Chartered inscribió a sus ejecutivos en cursos de AI. El National University Hospital envió dos grupos de cincuenta personas de su división de análisis de datos. El crecimiento se aceleraba, y también lo hacía la complejidad operativa.
El peso del crecimiento
Cada mes, Heicoders Academy recibe cientos de solicitudes de soporte. La programación de instructores requería contacto manual y verificaciones de disponibilidad. El seguimiento de candidatos vivía en bandejas de entrada de correo. La documentación de cumplimiento estaba dispersa en múltiples herramientas, desde firmas digitales hasta confirmaciones de códigos de conducta y seguimiento de horas de CPD. El peso administrativo amenazaba con aplastar al pequeño equipo que hizo competitiva a Heicoders en primer lugar.
"Esto va a cambiar el mundo"
Entonces Yu Ning vio un reportaje de CNBC sobre Manus. Fue directo al sitio web, vio la demostración y se registró de inmediato.
"Dios mío", le dijo a su equipo. "Esto va a cambiar el mundo."
Había estado usando otras herramientas de AI durante meses. Eran útiles para generar ideas y redactar contenido, pero todas compartían la misma limitación: el humano todavía tenía que hacer el trabajo final. La AI podía sugerir una arquitectura de sistema, pero alguien aún tenía que construirla. Podía redactar una respuesta de soporte, pero alguien aún tenía que enviarla.
Manus completaba el trabajo. Construía aplicaciones funcionales y las desplegaba. Manejaba flujos de trabajo de principio a fin en lugar de entregar un borrador a medio terminar.
Reconstruyendo las operaciones desde cero
A los pocos meses de adoptar Manus, Heicoders reconstruyó toda su infraestructura operativa. Ahora ejecutan un portal público de empleo con un backend completo de seguimiento de candidatos. Un sistema de soporte para estudiantes enruta y resuelve cientos de tickets cada mes con seguimiento de SLA y métricas de rendimiento de los asesores. Un portal de RR. HH. gestiona la incorporación, los cuestionarios de cumplimiento, las firmas digitales y los registros de instructores. Un panel de comentarios de los cursos importa exportaciones CSV sin procesar de la plataforma de formación del gobierno y genera informes visuales de rendimiento para cada instructor, cada trimestre.
Ninguno de estos sistemas existía antes de Manus. Todos fueron construidos por un equipo sin ingenieros de software dedicados en plantilla.
"No es posible sin los Agents de AI", dijo Yu Ning. "La razón por la que podemos hacerlo es porque automatizamos todo como locos".
La automatización devolvió tiempo al equipo central. En lugar de ahogarse en tareas administrativas, los fundadores pudieron centrarse en la calidad del plan de estudios, las asociaciones estratégicas y el tipo de pensamiento que realmente hace avanzar un negocio.
"Notamos que desde que nuestro equipo comenzó a usar Manus, empezamos a crecer muy rápido", dijo Yu Ning. "Todos tienen más tiempo para pensar en cosas como, ¿cómo entregamos más valor a los clientes? ¿Cómo nos asociamos con otras empresas?"
De herramienta a plan de estudios
Heicoders también llevó Manus al aula. El equipo reconoció pronto que la ingeniería de prompts por sí sola no prepararía a los estudiantes para lo que se avecinaba. El verdadero cambio vendría de los Agents que pudieran completar flujos de trabajo enteros de forma autónoma. Así que renovaron su plan de estudios para que cada curso fuera nativo de AI. Los estudiantes construyen herramientas funcionales en clase, no solo estudian teoría.
Durante una formación de tres días para Temasek Trust, los estudiantes utilizaron tableros de práctica de ingeniería de prompts creados con Manus por el equipo de Heicoders para practicar su ingeniería de prompts.
Los estudiantes de Temasek Trust pudieron crear sus propias aplicaciones web sin programar, solo mediante la entrega de instrucciones a Manus. Aquí hay algunos ejemplos de aplicaciones creadas por los estudiantes de Temasek Trust usando Manus:
"Cada vez que mostramos a un estudiante una demostración de Manus, sus ojos se abren", dijo Yu Ning. "Finalmente entienden por qué la gente dice que la AI va a transformar trabajos e industrias. Esto se debe a los Agents de AI".
Los clientes corporativos que inicialmente descartaron los Agents de AI por considerarlos demasiado complejos para sus equipos cambian de opinión a los pocos minutos de una demostración en vivo. Yu Ning recordó una sesión en la que un ejecutivo escéptico observó cómo Manus construía una herramienta funcional en tiempo real y dijo: "¡Incluso nuestro personal administrativo puede construir aplicaciones ahora!"
Manus funciona como herramienta de enseñanza porque hace visible la actividad del Agent a través de su panel lateral. Los estudiantes sin experiencia previa con Agents de AI pueden ver al Agent razonar, navegar, escribir código y desplegar. La curva de aprendizaje se aplana porque el proceso es transparente.
La segunda apuesta
Hoy, cada nuevo empleado de Heicoders recibe formación en Manus desde el primer día. Algunos se vuelven más competentes que los fundadores en cuestión de semanas. La empresa opera con menos de veinte personas, sin personal de ingeniería dedicado, y cuenta con una suite completa de sistemas operativos personalizados, al tiempo que forma a miles de profesionales al mes.
Cuando Min Yan y Yu Ning comenzaron a impartir clases de aprendizaje automático los fines de semana, apostaron a que los profesionales en ejercicio podían enseñar mejor que los formadores de carrera. Tenían razón. Ahora están haciendo una segunda apuesta: que un equipo pequeño con las herramientas adecuadas puede operar mejor que empresas diez veces más grandes.
Hasta ahora, los números les dan la razón.
Lo que construyeron
Heicoders utiliza Manus para gestionar toda su operación de contratación a través de una plataforma de carreras personalizada. El portal actúa como un centro centralizado para publicar vacantes y hacer seguimiento de los candidatos a lo largo de cada etapa del proceso de solicitud. Antes de esto, el equipo gestionaba la contratación manualmente, revisando las solicitudes una por una a medida que llegaban por correo electrónico. La nueva plataforma reemplazó ese proceso ad hoc con un único sistema que mantiene cada publicación y solicitante organizados en un solo lugar.
El equipo creó un portal de soporte para ofrecer a los estudiantes un único punto de contacto para cambios de curso, comentarios, apelaciones y otras solicitudes. El sistema las consolida en un flujo de trabajo de tickets unificado, lo que ayuda a Heicoders a cumplir con los requisitos de SLA del gobierno para brindar servicios de asesoramiento previos y posteriores al curso de manera oportuna y para hacer seguimiento de la satisfacción del cliente. En el back end, un tablero kanban interno permite al equipo procesar los tickets entrantes de forma organizada, para que nada se pase por alto y cada solicitud quede registrada.
Portal de comentarios de cursos
Heicoders construyó un portal de comentarios de cursos que convierte conjuntos de datos CSV sin procesar en paneles visualizados, proporcionando al equipo una visión clara del desempeño individual de cada instructor. Los paneles les permiten analizar tendencias por trimestre y por curso, facilitando la identificación de patrones a lo largo del tiempo. Además de los datos, la AI resume las fortalezas de cada instructor y las áreas de mejora, y sugiere automáticamente consejos de coaching, de modo que los comentarios se traducen directamente en próximos pasos accionables.
Portal interno de RR. HH. y sistema de programación
El equipo también construyó un portal interno de RR. HH. que gestiona la incorporación de instructores y hace seguimiento de las confirmaciones del código de conducta. Incluye un sistema de firma digital integrado que reemplazó al tradicional SaaS de firma electrónica del que el equipo dependía anteriormente. El portal incluye un sistema automatizado de programación de instructores que verifica la disponibilidad y asigna instructores según requisitos filtrados, eliminando el ir y venir manual que suele implicar la programación.
Tablero de ingeniería de prompts
Para sus talleres corporativos de formación en AI, Heicoders creó un tablero comunitario donde los empleados pueden compartir sus mejores prácticas de ingeniería de prompts y aprender unos de otros. También funciona como una plataforma de hackathon para presentar casos de uso internos, ofreciendo a los equipos una forma estructurada de descubrir y mostrar las maneras en que están aplicando la AI.
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