Heicoders Academyが20人未満で12,000人規模の運営を実現した方法
Beh Min Yan氏とKong Yu Ning氏がAIコースのオンラインアカデミーHeicoders Academyを立ち上げたとき、二人はGojekとOKXでフルタイムの仕事に就いていました。週末に副業として事業を立ち上げ、シンガポールの社会人を対象に少人数のコホートで機械学習を教えていました。今年は12,000人の受講生を育成する見込みです。
クライアントには、Standard Chartered、National University Polyclinics、Temasek Trust、DBS Bankなどが名を連ねています。シンガポールの国家プラットフォームSkillsFutureにおいて、AIコース提供者の中で最高評価の一つを獲得しています。
この事業全体を、20人未満のチームで運営しています。
その違いを生み出しているのは、品質への徹底したこだわりと、社内のあらゆる業務システムをManus上に構築するという意図的な決断、この2点に集約されます。
キャリアトレーナーではなく実務家
Heicoders Academyは2020年に正式に設立されました。当時のシンガポールの研修市場は、製品を世に出した経験のないキャリア教育者で溢れており、Yu Ning氏とMin Yan氏は、実際に役立つものを作りたいと考えていました。カリキュラムは、商業的価値を持つ最先端テクノロジーに特化しており、Manus社やeToro社などの企業と提携して定期的に更新され、現場で実際に使われている内容を反映しています。
人材面において、「業界の実務家」はHeicodersにとってマーケティング上のキャッチフレーズではありません。それは最低基準です。同社はキャリアトレーナーを一切採用していません。すべての講師は技術評価とライブ授業のデモを受け、合格するのは応募者の10%未満です。合格した者でも、最初のコホートを担当する前に1〜2ヶ月の研修を受けます。チームはこの基準を非常に重視しており、ハンドブック全文を公開しています:handbook.heicodersacademy.com。
彼らは自社のポジショニングを率直にこう表現しています:「一般の人々のための、本格的なAI実務家による研修」。
2023年までに、同社の収益は7桁を突破しました。2025年には、法人顧客が部署全体を派遣するようになりました。Standard Charteredのマーケティングチームは幹部をAIコースに登録しました。National University Hospitalは、データ分析部門から50人ずつ、2つのコホートを派遣しました。成長は加速し、それに伴い業務の複雑さも増していきました。
成長の重圧
Heicoders Academyは毎月、数百件のサポートリクエストを受け取っています。講師のスケジュール調整には、手動での連絡と空き時間の確認が必要でした。応募者の追跡はメールの受信トレイに留まっていました。コンプライアンス関連の文書は、電子署名から行動規範の同意確認、CPD時間の追跡まで、複数のツールに散らばっていました。事務作業の負担は、Heicodersの競争力の源泉である少人数チームを押しつぶしかねない状況でした。
「これは世界を変える」
そんな時、Yu Ning氏はManusに関するCNBCの報道を目にしました。すぐにウェブサイトにアクセスし、デモを見て、即座にサインアップしました。
「なんてことだ」と彼はチームに言いました。「これは世界を変えるぞ」。
彼は何ヶ月もの間、他のAIツールを使用していました。アイデアの生成やコンテンツの草案作成には役立ちましたが、いずれも同じ限界を抱えていました——最終的な作業は人間がやらなければならないという点です。AIはシステムアーキテクチャを提案できても、構築するのは結局人間でした。サポート対応の草案は作成できても、送信するのは人間でした。
Manusは作業を完遂しました。機能するアプリケーションを構築し、デプロイまで行いました。中途半端な草案を渡すのではなく、ワークフローを最初から最後まで処理しました。
ゼロからのオペレーション再構築
Manusを導入してから数ヶ月のうちに、Heicodersは運用インフラ全体を再構築しました。現在では、完全な応募者追跡バックエンドを備えた公開キャリアポータルを運営しています。学生サポートシステムは、SLA追跡とアドバイザーのパフォーマンス指標を備え、毎月数百件以上のチケットを振り分け、解決しています。HRポータルはオンボーディング、コンプライアンスクイズ、デジタル署名、講師記録を処理します。コースフィードバックダッシュボードは、政府の研修プラットフォームからの生のCSVエクスポートを取り込み、四半期ごとに各講師の視覚的なパフォーマンスレポートを生成します。
これらのシステムはどれも、Manus導入前には存在しませんでした。そのすべてが、専任のソフトウェアエンジニアを抱えないチームによって構築されたのです。
「AI Agentなしでは不可能です」とYu Ning氏は語ります。「私たちがこれを実現できる理由は、すべてを徹底的に自動化しているからです」
自動化により、コアチームは時間を取り戻しました。管理業務に追われる代わりに、創業者たちはカリキュラムの品質、戦略的パートナーシップ、そしてビジネスを実際に前進させるような思考に集中できるようになりました。
「チームがManusを使い始めてから、急速に成長していることに気づきました」とYu Ning氏は語ります。「全員が、どうすればクライアントにより多くの価値を提供できるか、他社とどう提携できるか、といったことを考える時間が増えました」
ツールからカリキュラムへ
Heicodersは、Manusを教室にも導入しました。チームは早い段階から、プロンプトエンジニアリングだけでは学生たちをこれから来る時代に備えさせることができないと認識していました。本当の変化は、ワークフロー全体を自律的に完遂できるエージェントから生まれます。そこで彼らは、すべてのコースをAIネイティブにするためにカリキュラムを刷新しました。学生たちは理論を学ぶだけでなく、授業中に実用的なツールを構築します。
Temasek Trust向けの3日間の研修では、学生たちはHeicodersチームがManusを使って作成したプロンプトエンジニアリング練習ボードを使って、プロンプトエンジニアリングを練習しました。
Temasek Trustの学生たちは、コーディングなしで、Manusに指示を与えるだけで自分専用のWebアプリケーションを作成することができました。以下は、Temasek Trustの学生たちがManusを使って構築したアプリケーションの例です:
「学生にManusのデモを見せるたびに、彼らの目が見開かれます」とYu Ning氏は語ります。「彼らはついに、なぜAIが仕事や産業を破壊すると言われるのかを理解します。それはAI Agentのおかげなのです」
当初はAI Agentが自分たちのチームには複雑すぎると一蹴していた企業クライアントも、ライブデモを数分見るだけで考えを変えます。Yu Ning氏は、懐疑的だったある幹部がManusが実用的なツールをリアルタイムで構築するのを見て、「これなら私たちの管理スタッフでもアプリケーションを作れる!」と言ったセッションを振り返りました。
Manusが教育ツールとして機能するのは、サイドパネルを通じてエージェントの活動を可視化するからです。AI Agentの経験がない学生でも、エージェントが推論し、ブラウジングし、コードを書き、デプロイする様子を観察できます。プロセスが透明であるため、学習曲線は緩やかになります。
第二の賭け
今日、Heicodersの新入社員は全員、初日からManusのトレーニングを受けています。中には数週間で創業者よりも習熟する人もいます。同社は20人未満で運営され、専任のエンジニアリングスタッフはおらず、独自に構築された一連の業務システムを使って、月に数千人のプロフェッショナルをトレーニングしています。
Min YanとYu Ningが週末に機械学習のクラスを教え始めたとき、彼らは実務家がキャリアトレーナーを超える教え方ができると賭けました。彼らは正しかったのです。今、彼らは第二の賭けをしています。それは、適切なツールを持つ小さなチームが、自分たちの10倍の規模の企業よりも効率的に運営できるという賭けです。
これまでのところ、数字はそれを裏付けています。
彼らが構築したもの
Heicodersは、カスタム構築のキャリアプラットフォームを通じて、採用業務全体をManusで運営しています。このポータルは、求人を公開し、応募パイプラインのあらゆる段階で候補者を追跡するための一元化されたハブとして機能します。それ以前は、チームはメールで届く応募を一つずつ手作業で確認していました。新しいプラットフォームは、その場しのぎのプロセスを、すべての求人と応募者を一カ所で整理する単一のシステムに置き換えました。
チームは、学習者がコース変更、フィードバック、不服申し立て、その他のリクエストを単一の窓口で行えるよう、サポートポータルを構築しました。このシステムはこれらを統一されたチケッティングワークフローに集約し、Heicodersが政府のSLA要件、つまりコース前およびコース後のアドバイザリーサービスを適時に提供し、顧客満足度を追跡することを支援します。バックエンドでは、社内のかんばんボードを使ってチームが受信したチケットを整然と処理できるため、何も漏れることなく、すべてのリクエストが管理されます。
コースフィードバックポータル
Heicodersは、生のCSVデータセットを可視化されたダッシュボードに変換するコースフィードバックポータルを構築し、チームに個々の講師のパフォーマンスを明確に把握する手段を提供しています。ダッシュボードでは四半期ごと、コースごとに傾向を分析でき、時間の経過に伴うパターンを簡単に発見できます。データに加えて、AIが各講師の強みと改善すべき点を要約し、コーチングのヒントを自動的に提案するため、フィードバックは実行可能な次のステップに直結します。
社内HRポータルとスケジューリングシステム
チームはまた、講師のオンボーディングを管理し、行動規範の承認を追跡する社内HRポータルを構築しました。これには、チームが以前依存していた従来の電子署名SaaSを置き換えた組み込みのデジタル署名システムが含まれています。このポータルには、空き状況をチェックし、フィルタリングされた要件に基づいて講師を割り当てる自動講師スケジューリングシステムが付属しており、スケジューリングに通常伴う手動のやり取りを排除します。
プロンプトエンジニアリングボード
企業向けAIトレーニングワークショップのために、Heicodersは従業員がプロンプトエンジニアリングのベストプラクティスを共有し、互いに学び合えるコミュニティボードを構築しました。これは社内ユースケースを提出するためのハッカソンプラットフォームとしても機能し、チームがAIを活用している方法を体系的に発見し紹介する手段を提供します。
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