Cómo Heicoders Academy construyó una operación de 12,000 estudiantes con menos de 20 personas
Cuando Beh Min Yan y Kong Yu Ning iniciaron Heicoders Academy, una academia en línea de cursos de AI, trabajaban a tiempo completo en Gojek y OKX. Levantaron el negocio los fines de semana, enseñando machine learning a pequeños grupos de profesionales en activo en Singapur. Hoy, están en camino de capacitar a 12.000 estudiantes este año.
Su lista de clientes incluye a Standard Chartered, las Policlínicas de la Universidad Nacional, Temasek Trust y DBS Bank. Tienen una de las calificaciones más altas entre los proveedores de cursos de AI en la plataforma nacional SkillsFuture de Singapur.
Manejan toda esta operación con menos de veinte personas.
La diferencia se reduce a dos cosas: una obsesión por la calidad y la decisión deliberada de construir cada sistema operativo de la empresa sobre Manus.
Profesionales en ejercicio, no formadores de carrera
Heicoders Academy se fundó oficialmente en 2020. El mercado de formación de Singapur estaba saturado de educadores de carrera que nunca habían lanzado un producto, y Yu Ning y Min Yan querían construir algo que realmente funcionara. Su plan de estudios se enfoca exclusivamente en tecnologías de vanguardia con relevancia comercial, y se actualiza regularmente en colaboración con empresas como Manus y eToro para asegurar que el material refleje lo que la gente usa en el trabajo.
En cuanto al personal, “profesionales de la industria” no es un eslogan de marketing en Heicoders. Es la base. La empresa no contrata formadores de carrera en absoluto. Cada instructor pasa por una evaluación técnica y una demostración de enseñanza en vivo, y menos del 10% de los postulantes la aprueban. Quienes lo logran aún pasan de uno a dos meses en capacitación antes de dirigir su primer grupo. El equipo se preocupó lo suficiente por este estándar como para publicar un manual completo al respecto: handbook.heicodersacademy.com.
Describieron su posicionamiento sin rodeos: "Capacitación seria liderada por profesionales de AI para gente común."
Para 2023, la empresa había superado las siete cifras en ingresos. Para 2025, los clientes corporativos enviaban departamentos enteros. El equipo de marketing de Standard Chartered inscribió a sus ejecutivos en cursos de AI. El Hospital Universitario Nacional envió dos grupos de cincuenta personas de su división de análisis de datos. El crecimiento se aceleraba, y también la complejidad operativa.
El peso del crecimiento
Cada mes, Heicoders Academy recibe cientos de solicitudes de soporte. La programación de instructores requería contacto manual y verificaciones de disponibilidad. El seguimiento de postulantes vivía en bandejas de entrada de correo. La documentación de cumplimiento estaba dispersa en múltiples herramientas, desde firmas digitales hasta confirmaciones del código de conducta y registro de horas de CPD. La carga administrativa amenazaba con aplastar al equipo reducido que hacía competitiva a Heicoders en primer lugar.
"Esto va a cambiar el mundo"
Entonces Yu Ning vio un reportaje de CNBC sobre Manus. Fue directo al sitio web, vio la demostración y se registró de inmediato.
"Dios mío", le dijo a su equipo. "Esto va a cambiar el mundo."
Llevaba meses usando otras herramientas de AI. Eran útiles para generar ideas y redactar contenido, pero todas compartían la misma limitación: el humano todavía tenía que hacer el trabajo final. La AI podía sugerir una arquitectura de sistema, pero alguien aún tenía que construirla. Podía redactar una respuesta de soporte, pero alguien aún tenía que enviarla.
Manus completaba el trabajo. Construía aplicaciones funcionales y las desplegaba. Manejaba los flujos de trabajo de principio a fin en lugar de entregar un borrador a medio terminar.
Reconstruyendo las operaciones desde cero
A los pocos meses de adoptar Manus, Heicoders reconstruyó toda su infraestructura operativa. Ahora administran un portal público de carreras con un backend completo de seguimiento de postulantes. Un sistema de soporte estudiantil enruta y resuelve más de cientos de tickets cada mes con seguimiento de SLA y métricas de desempeño de los asesores. Un portal de RR. HH. gestiona la incorporación, los cuestionarios de cumplimiento, las firmas digitales y los registros de instructores. Un panel de retroalimentación de cursos ingiere exportaciones CSV sin procesar de la plataforma de capacitación del gobierno y genera informes visuales de desempeño para cada instructor, cada trimestre.
Ninguno de estos sistemas existía antes de Manus. Todos fueron creados por un equipo sin ingenieros de software dedicados en plantilla.
"No es posible sin agentes de AI", dijo Yu Ning. "La razón por la que podemos hacerlo es porque automatizamos todo como locos."
La automatización le devolvió tiempo al equipo principal. En lugar de ahogarse en tareas administrativas, los fundadores pudieron concentrarse en la calidad del plan de estudios, las alianzas estratégicas y el tipo de pensamiento que realmente impulsa un negocio hacia adelante.
"Notamos que desde que nuestro equipo empezó a usar Manus, empezamos a crecer muy rápido", dijo Yu Ning. "Todos tienen más tiempo para pensar en cosas como: ¿cómo entregamos más valor a los clientes? ¿Cómo nos asociamos con otras empresas?"
De herramienta a plan de estudios
Heicoders también llevó Manus al aula. El equipo reconoció desde el principio que la ingeniería de prompts por sí sola no prepararía a los estudiantes para lo que venía. El verdadero cambio vendría de agentes que pudieran completar flujos de trabajo enteros de manera autónoma. Por eso renovaron su plan de estudios para que cada curso fuera AI-native. Los estudiantes construyen herramientas funcionales en clase, no solo estudian teoría.
Durante una capacitación de tres días para Temasek Trust, los estudiantes utilizaron tableros de práctica de ingeniería de prompts creados con Manus por el equipo de Heicoders para practicar su ingeniería de prompts.
Los estudiantes de Temasek Trust pudieron crear sus propias aplicaciones web sin escribir código, simplemente proporcionando instrucciones a Manus. Aquí hay algunos ejemplos de aplicaciones creadas por los estudiantes de Temasek Trust usando Manus:
"Cada vez que le mostramos a un estudiante una demostración de Manus, abren los ojos", dijo Yu Ning. "Finalmente entienden por qué la gente dice que la AI va a transformar trabajos e industrias. Esto se debe a los agentes de AI."
Los clientes corporativos que inicialmente descartaban a los agentes de AI por considerarlos demasiado complejos para sus equipos cambian de opinión a los pocos minutos de ver una demostración en vivo. Yu Ning recordó una sesión en la que un ejecutivo escéptico vio a Manus construir una herramienta funcional en tiempo real y dijo: "¡Hasta nuestro personal administrativo puede construir aplicaciones ahora!"
Manus funciona como herramienta de enseñanza porque hace visible la actividad del agente a través de su panel lateral. Los estudiantes sin experiencia previa con agentes de AI pueden ver al agente razonar, navegar, escribir código e implementar. La curva de aprendizaje se aplana porque el proceso es transparente.
La segunda apuesta
Hoy, cada nueva contratación en Heicoders recibe capacitación en Manus desde el primer día. Algunos se vuelven más competentes que los fundadores en cuestión de semanas. La empresa opera con menos de veinte personas, sin personal de ingeniería dedicado, y cuenta con un conjunto completo de sistemas operativos personalizados mientras capacita a miles de profesionales cada mes.
Cuando Min Yan y Yu Ning empezaron a impartir clases de aprendizaje automático los fines de semana, apostaron a que los profesionales en ejercicio podrían enseñar mejor que los formadores de carrera. Acertaron. Ahora están haciendo una segunda apuesta: que un equipo pequeño con las herramientas adecuadas puede operar mejor que empresas diez veces su tamaño.
Hasta ahora, los números les dan la razón.
Lo que construyeron
Heicoders usa Manus para gestionar toda su operación de contratación a través de una plataforma de carreras personalizada. El portal funciona como un centro centralizado para publicar vacantes y dar seguimiento a los candidatos en cada etapa del proceso de postulación. Antes de esto, el equipo manejaba el reclutamiento de forma manual, revisando las postulaciones una por una a medida que llegaban por correo electrónico. La nueva plataforma reemplazó ese proceso improvisado con un sistema único que mantiene cada vacante y postulante organizados en un solo lugar.
El equipo creó un portal de soporte para ofrecer a los estudiantes un único punto de contacto para cambios en los cursos, comentarios, apelaciones y otras solicitudes. El sistema las consolida en un flujo unificado de tickets, lo que ayuda a Heicoders a cumplir con los requisitos de SLA del gobierno para brindar servicios oportunos de asesoría previa y posterior al curso, así como para dar seguimiento a la satisfacción del cliente. En el back end, un tablero kanban interno permite al equipo gestionar los tickets entrantes de forma organizada, para que nada se pase por alto y cada solicitud quede registrada.
Portal de comentarios de cursos
Heicoders construyó un portal de comentarios de cursos que convierte datos sin procesar en formato CSV en paneles visualizados, dando al equipo una visión clara del desempeño de cada instructor. Los paneles permiten analizar tendencias por trimestre y por curso, facilitando la identificación de patrones a lo largo del tiempo. Sobre los datos, el AI resume las fortalezas y áreas de mejora de cada instructor y sugiere automáticamente consejos de coaching, de modo que los comentarios se traducen directamente en próximos pasos accionables.
Portal interno de RR. HH. y sistema de programación
El equipo también construyó un portal interno de RR. HH. que gestiona la incorporación de instructores y da seguimiento a las confirmaciones del código de conducta. Incluye un sistema integrado de firma digital que reemplazó el SaaS tradicional de firma electrónica del que el equipo dependía anteriormente. El portal cuenta con un sistema automatizado de programación de instructores que verifica la disponibilidad y los asigna según los requisitos filtrados, eliminando los intercambios manuales que la programación suele implicar.
Tablero de ingeniería de prompts
Para sus talleres corporativos de capacitación en AI, Heicoders construyó un tablero comunitario donde los empleados pueden compartir sus mejores prácticas en ingeniería de prompts y aprender unos de otros. También funciona como una plataforma de hackathon para enviar casos de uso internos, brindándoles a los equipos una forma estructurada de visibilizar y mostrar las maneras en que están aprovechando la AI.
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