どんなに大規模なリサーチでもManusを使えば可能に
ビジネスを中心としたリサーチが、数百のデータポイントを同時に処理し、商業的な意思決定のための実用的なインテリジェンスを提供します。
Manusがリサーチにおいて優れている理由
手動の方法や従来のAIチャットボットと比べたManusの優位性をチェックしてください。
機能
手動の調査
従来のAIチャットボット
Manus Wide Research
アプローチ
人間主導の直列リサーチ
単一のAIモデルを使用
並列マルチエージェントのオーケストレーション
時間
数日から数週間かかることも
コンテクスト飽和までの数時間
規模に関係なく数分で完了
スケール
情報量や作業時間に上限があり、対象が増えるほど精度や質が落ちる
コンテキストウィンドウの飽和により、8〜10項目以上で劣化
何百ものスケールにシームレスに対応
品質
個人差や疲労によって、成果の質が不安定になる
タスクが進むにつれて精度が落ち、ハルシネーションリスクも上昇
あらゆる規模で安定した精度
出力
非構造化メモと手動で取得するリンク
圧縮され、詳細が不足した要約
レポートとデータセットまで提供
設定方法
「あなた専用のスーパーコンピューティング基盤」をシンプルな会話で操作
ステップ 1
タスクの内訳
メインエージェントはユーザーのリクエストを数百の独立したサブタスクに分解します
ステップ2
並行実行
各サブタスクには、新しいコンテキストを持つ専用エージェントが割り当てられます
ステップ3
自律処理
サブエージェントは独自に調査、分析、そして結果を出力します
ステップ4
すべてを結びつける
メインエージェントがすべての結果を集め、最終成果物をユーザーに提供
プロンプト実例
これらをコピーし、Manusで試してください
よくある質問
ChatGPTに50件の項目を調査させるのとどう違うのですか？
何体のエージェントを展開可能ですか？
Wide Researchではどのタスクが最適ですか？
アイテム#100はアイテム#1と同じ品質になりますか？
これはすべてのプランで利用可能ですか？