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A maioria das ferramentas de IA falha em grande escala. Manus não falha.

Veja o quadro completo rapidamente. Centenas de agentes de IA pesquisam em paralelo para fornecer insights práticos em minutos.

Comece com Pesquisa Ampla

Por que Manus se destaca em tarefas de pesquisa?

Veja por que a Wide Research supera os métodos manuais e os chatbots de IA padrão.

Funcionalidade

Pesquisa Manual

Chatbot de IA

Manus Pesquisa Ampla

Abordagem

Execução linear, impulsionada por humanos

Single AI ajuda você

Orquestração paralela de múltiplos agentes

Velocidade

Dias a semanas por ciclo de análise

Horas até à saturação de contexto

Minutos independentemente da escala

Escala

Limitado por limites cognitivos e temporais

Deteriora além de 8-10 itens devido à saturação da janela de contexto

Escala para centenas sem problemas

Qualidade

Sujeito à variabilidade humana e à fadiga

Degradação progressiva com aumento do risco de alucinação

Qualidade uniforme em qualquer escala

Saída

Notas não estruturadas e links de origem

Sumários comprimidos com perda de detalhes

Completar relatórios e conjuntos de dados

O problema de sobrecarga de contexto

Ícone de um gráfico de barras em declínio com uma seta vermelha, simbolizando como demasiado contexto faz o desempenho da IA cair.

Demasiado contexto faz com que a IA falhe

Peça a um chatbot para analisar 50 empresas. As primeiras 5 recebem descrições detalhadas. Por volta da #20, as descrições tornam-se suspeitamente breves. Ao chegar à #50, está a receber um texto genérico e preenchido.

Ícone de um cérebro com um ponto de interrogação, indicando por que ocorre a sobrecarga de contexto.

Porque acontece

A IA tradicional tem uma "memória" fixa. À medida que processa mais itens, o contexto anterior enche o espaço. Menos espaço = menos qualidade.

Ícone de um visto verde, indicando que a Wide Research resolve o problema.

Como a Wide Research resolve isso

Cada item recebe o seu próprio agente dedicado. O item #1 e o item #100 recebem atenção idêntica. Sem restrições de memória. Sem degradação de qualidade.

O problema de sobrecarga de contexto

Demasiado contexto faz com que a IA falhe

Porque acontece

A IA tradicional tem uma "memória" fixa. À medida que processa mais itens, o contexto anterior enche o espaço. Menos espaço = menos qualidade.

Como a Wide Research resolve isso

Cada item recebe o seu próprio agente dedicado. O item #1 e o item #100 recebem atenção idêntica. Sem restrições de memória. Sem degradação de qualidade.

O que torna a Wide Research diferente

Não apenas mais rápido—fundamentalmente diferente

Grande captura de ecrã da interface do computador Manus a mostrar várias subtarefas em execução em paralelo.

Processamento paralelo verdadeiro

Cada subagente funciona de forma independente com capacidades totais: sua própria máquina virtual, ferramentas e acesso à internet.

Contexto fresco para cada item

A IA tradicional acumula contexto. A Pesquisa Ampla oferece a cada item uma folha em branco. O resultado? Análise consistente e minuciosa em qualquer escala.

Orquestração centralizada

O agente principal distribui tarefas e recolhe resultados. Os sub-agentes nunca comunicam entre si. Isto previne a poluição de contexto e reduz alucinações.

Subagentes com todas as funcionalidades

Cada sub-agente é uma instância completa de Manus. Não é um trabalhador simplificado—um agente totalmente autónomo que pode pesquisar, programar, analisar e criar.

O que torna a Wide Research diferente

Não apenas mais rápido—fundamentalmente diferente

Processamento paralelo verdadeiro

Cada subagente funciona de forma independente com capacidades totais: sua própria máquina virtual, ferramentas e acesso à internet.

Contexto fresco para cada item

A IA tradicional acumula contexto. A Pesquisa Ampla oferece a cada item uma folha em branco. O resultado? Análise consistente e minuciosa em qualquer escala.

Orquestração centralizada

O agente principal distribui tarefas e recolhe resultados. Os sub-agentes nunca comunicam entre si. Isto previne a poluição de contexto e reduz alucinações.

Subagentes com todas as funcionalidades

Cada sub-agente é uma instância completa de Manus. Não é um trabalhador simplificado—um agente totalmente autónomo que pode pesquisar, programar, analisar e criar.

Casos de uso do mundo real

Desde a pesquisa ao trabalho criativo—A Wide Research lida com tudo

Pesquisa de mercado

Analisados 100 modelos de sapatilhas com comparações detalhadas de preços, características, avaliações e posicionamento no mercado

Imagem no cartão de pesquisa académica que representa a análise de investigadores de IA da NeurIPS 2024.

Investigação académica

Investigou 250 investigadores de IA do NeurIPS 2024 com registos de publicações, citações e áreas de foco de investigação

Gestão de eventos

Gerados 100 cartazes de convite personalizados e páginas de aterragem personalizadas com branding consistente para os convidados da gala

Inteligência competitiva

Perfis abrangentes de empresas com informações sobre fundadores, detalhes de financiamento, contagem de funcionários, métricas de crescimento e menções na mídia em uma folha de cálculo estruturada

Produção criativa

Gerou 20 imagens únicas e de alta qualidade simultaneamente com conceito consistente e execução criativa variada

Processamento de dados

Foram extraídos 2.000 perfis de empresas de um diretório de exposições em língua estrangeira com informações de contato completas

Casos de uso do mundo real

Desde a pesquisa ao trabalho criativo—A Wide Research lida com tudo

Pesquisa de mercado

Analisados 100 modelos de sapatilhas com comparações detalhadas de preços, características, avaliações e posicionamento no mercado

Investigação académica

Investigou 250 investigadores de IA do NeurIPS 2024 com registos de publicações, citações e áreas de foco de investigação

Gestão de eventos

Gerados 100 cartazes de convite personalizados e páginas de aterragem personalizadas com branding consistente para os convidados da gala

Inteligência competitiva

Produção criativa

Gerou 20 imagens únicas e de alta qualidade simultaneamente com conceito consistente e execução criativa variada

Processamento de dados

Foram extraídos 2.000 perfis de empresas de um diretório de exposições em língua estrangeira com informações de contato completas

Como funciona

O seu cluster de supercomputação pessoal, acessível através de conversa simples

Passo 1

Divisão de tarefas

O agente principal divide o seu pedido em centenas de sub-tarefas independentes

Passo 2

Execução paralela

Cada sub-tarefa recebe seu próprio agente dedicado com contexto renovado

Passo 3

Processamento autónomo

Subagentes investigam, analisam e criam de forma independente

Passo 4

Reunindo Tudo

O agente principal reúne todos os resultados e sintetiza o relatório final

Exemplos de sugestões

Copie e experimente estes em Manus

Exemplos de sugestões

Copie e experimente estes em Manus

Crie uma comparação detalhada das 30 principais ferramentas de gestão de projetos

Analisar a estratégia de redes sociais de 25 marcas líderes DTC

Pesquisa 100 potenciais investidores para uma startup fintech de Série A

Compare o currículo dos 50 melhores programas de MBA em todo o mundo

Gerar 100 ideias de produtos para bens domésticos sustentáveis

Perguntas frequentes

Como é que isto difere de pedir ao ChatGPT para pesquisar 50 itens?

Quantos agentes posso implementar?

Que tarefas funcionam melhor com a Pesquisa Ampla?

O item n.º 100 terá a mesma qualidade que o item n.º 1?

Está disponível em todos os planos?

Perguntas frequentes

Como é que isto difere de pedir ao ChatGPT para pesquisar 50 itens?

Quantos agentes posso implementar?

Que tarefas funcionam melhor com a Pesquisa Ampla?

O item n.º 100 terá a mesma qualidade que o item n.º 1?

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Passo 1

Use-o

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Passo 2

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