Conector MCP do Datadog para o Manus

Descubra o que quebrou no Datadog sem precisar vasculhar painéis

Conecte o Datadog e pergunte em palavras simples, como por que os pagamentos ficaram lentos depois das 23h. O Manus verifica os monitores de alerta, usa análise de logs com IA para investigar os registros, lê métricas e traces, compara antes e depois da última implantação, e então escreve um resumo do incidente com a causa provável. Ele investiga e reporta. Com as ferramentas padrão do Datadog, ele não pode reverter implantações, reiniciar serviços ou alterar seus monitores.

Primeiro, conecte Datadog no Manus

Por que o payments-api ficou lento a partir de aproximadamente 23h de ontem?

Manus

a latência p95 ultrapassou 800 ms em 23:16, quatro minutos após o deploy de v2.4.1, e atingiu o pico de 2.4 s às 23:30. A maioria das solicitações lentas estava esperando por uma mesma consulta ao banco de dados.

O que verifiquei no Datadog
  • 4 monitores em alerta
  • 656 registros de erro e aviso
  • 40 traces lentos
  • 3 eventos de implantação
Resumo do incidente elaborado para #2418
Linha do tempo do incidenteservice:payments-api env:prodIlustração
  1. 23:12Implantarpayments-api v2.4.1 implantadoEvento de implantação do seu pipeline
  2. 23:16AlertaMonitor: latência p95 acima de 800 msStatus alterado de OK para Alerta
  3. 23:19ErrosErros 5xx sobem para 6.8%Acima de 0.3% antes do deploy
  4. 00:04RecuperadoLatência de volta abaixo de 200 msDepois que a equipe reimplantou v2.4.0 às 23:58

Análise de logs e triagem de alertas com IA do Datadog

Pergunte o que está disparando e o que os logs dizem. O Manus lê seus monitores de alerta e pesquisa os logs, depois te diz por onde começar. Funciona como ajuda de monitoramento de IA do Datadog para quem está de plantão.

Alertando em 23:25Ilustração
  • Alerta
    latência p95 acima de 800 mspayments-apidesde 23:16
  • Alerta
    Taxa de erro 5xx acima de 5%payments-apidesde 23:20
  • Avisar
    Pool de conexões do banco de dados acima de 90%ledger-dbdesde 23:17
  • Avisar
    Página de checkout com p95 acima de 1 scheckout-webdesde 23:21

Comece pelo payments-api: seu alerta de latência disparou primeiro, quatro minutos após a implantação da v2.4.1. Os outros três seguiram dentro de cinco minutos.

Registrosservice:payments-api status:(error OR warn)
  1. ERRORtimeout acquiring connection from pool after 2000 ms
  2. WARNslow query 1912 ms: SELECT … FROM ledger_entries
  3. ERRORPOST /v1/charges 504 upstream request timeout
  4. WARNconnection pool 50/50 in use, 37 requests waiting
  5. ERRORtimeout acquiring connection from pool after 2000 ms
  6. WARNslow query 1874 ms: SELECT … FROM ledger_entries
656 logs na última hora, agrupados em 3 padrões
  • Tempos limite do pool de conexões412
  • Consultas lentas de ledger_entries156
  • Erros 504 em POST /v1/charges88

Triar alertas de monitores do Datadog por serviço

Para triagem de alertas do Datadog, o Manus lista os monitores em Alerta ou Aviso, agrupa-os por serviço e coloca o que foi disparado primeiro no topo, para você saber por onde começar.

Pesquise logs do Datadog e agrupe erros em padrões

Diga o nome de um serviço e uma janela de tempo. O Manus executa uma busca de logs no Datadog por erros e avisos, conta por mensagem e mostra algumas linhas reais de cada grupo.

Por que meu serviço está lento? Verifique o trace e o último deploy

Manus encontra o span que leva mais tempo e cruza latência e erros com os eventos de deployment.

Encontre a etapa lenta em um trace do Datadog

Manus busca as requisições mais lentas de um serviço, abre um trace e aponta para o span que leva mais tempo.

Compare erros antes e depois de uma implantação

Use o Manus como seu ajudante de IA SRE do Datadog para a primeira verificação após um lançamento: ele encontra os eventos de implantação e procura erros depois da implantação, comparando a taxa de erro e a latência p95 na hora antes e depois de cada uma.

latência p95, payments‑apiIlustração
3 s2 s1 s0
Após a implantação de v2.4.1 às 23:12
22:3023:0023:3000:0000:30
Antes e depois da v2.4.1
  • latência p95180 ms2.4 s
  • Taxa de erro 5xx0.3%6.8%
Rastreamento de uma requisição lentaIlustração
POST /v1/charges · 2.41 s
  1. payments-apiPOST /v1/charges2.41 s
  2. auth-serviceverify_token38 ms
  3. fraud-checkscore_charge140 ms
  4. postgresSELECT ledger_entries1,912 ms
  5. postgresINSERT charges40 ms
  6. redisSET idempotency_key5 ms

A consulta ledger_entries representa 1,912 ms desta solicitação de 2.41 s. Antes da v2.4.1, a mesma consulta levava cerca de 40 ms.

Escreva um resumo de incidente do Datadog e um rascunho de post-mortem

Manus lê o incidente e os alertas ao redor dele e se posiciona em torno disso, para que você comece a partir de uma linha do tempo em vez de uma página em branco.

Resumo do incidenteIlustração
#2418SEV-2Resolvido
Pagamentos lentos e com falhas após a v2.4.123:16 até 00:04 · payments-api · prod
  1. 1ImpactoCerca de 6.8% das requisições de POST /v1/charges falharam com erros 504 entre 23:19 e 00:04. A latência p95 teve pico de 2.4 s.
  2. 2Causa provávelUma consulta mais lenta de ledger_entries foi lançada na v2.4.1. As solicitações mantinham conexões de banco de dados até o pool se esgotar.
  3. 3Próximos passosRevise a alteração na consulta da ledger_entries antes do próximo lançamento do v2.4.1 e abra um chamado de acompanhamento para a equipe de Pagamentos.
Criado a partir de 4 alertas de monitoramento, 3 eventos de implantação e 40 traces. O rascunho do postmortem já está pronto para edição.
Resumo noturno do DatadogDias de semana às 9:00

Desde ontem às 18:00: 4 monitores emitiram alertas e 1 incidente foi aberto. Tudo voltou ao normal.

  • payments-api2 alertas, incidente #2418 resolvido às 00:04
  • ledger-db1 alerta, resolvido às 00:06
  • checkout-web1 alerta, resolvido às 00:05

Transforme um incidente em um resumo e um rascunho de postmortem

Manus lê o incidente, monta a linha do tempo a partir dos alertas e dos eventos de implantação ao redor dele, depois escreve um resumo do incidente e um rascunho de post-mortem para você editar.

Receba os alertas da noite anterior em uma única mensagem toda manhã

Uma tarefa agendada verifica o Datadog às 9h nos dias de semana e envia o que disparou alertas e quais incidentes abriram durante a noite.

Veja como as tarefas agendadas funcionam

Mapeie dependências de serviços e alterações de custo na nuvem do Datadog

Antes de escalar, veja quais serviços o chamam e quem é o responsável. Com a permissão certa, também é possível comparar os custos de nuvem mês a mês.

Verifique quem depende de um serviço antes de escalar

Manus procura o serviço no catálogo do Datadog e lista o que o chama, o que ele chama e qual equipe é responsável por cada um.

Compare as mudanças nos custos de nuvem mês a mês

Se sua equipe usa o Datadog Cloud Cost Management e sua função pode acessá-lo, o Manus compara dois meses e mostra quais serviços mudaram mais.

Dependências de payments-apiIlustração
Chama o serviçocheckout-webResponsável: Webmobile-gatewayResponsável: Mobile
Serviçopayments-apiResponsável: Pagamentos
Ele chamaledger-dbResponsável: Plataformafraud-checkResponsável: RisconotificationsResponsável: Crescimento
Teve alertas nas últimas duas horas
Custo de nuvem, setembro a outubroIlustração
$53,900alta de 11.8% em relação a $48,200
  • payments-api+$2,940 · +31%
  • ledger-db+$1,610 · +22%
  • batch-jobs+$1,150 · +14%
  • checkout-web+$620 · +8%
  • search-indexer−$820 · −9%

Configuração do servidor MCP do Datadog: permissões e ferramentas

Para configurar o MCP do Datadog, não há nada para instalar. O Datadog já está nos Conectores do Manus: conecte sua conta uma vez e qualquer tarefa poderá usar as ferramentas de MCP do Datadog que sua função permitir.

  1. Abrir Conectores

    No Manus, abra Conectores, escolha Datadog, selecione Conectar e conecte sua conta Datadog.

  2. Verifique seu acesso ao Datadog

    O acesso MCP precisa estar ativado para sua organização, e sua função precisa ter MCP Read. O Datadog Standard Role já tem isso por padrão.

  3. Pergunte em qualquer tarefa

    Pergunte sobre alertas, logs, rastreamentos ou incidentes com suas próprias palavras. O Manus vê apenas o que sua função no Datadog permite ver.

DatadogIlustração

Investigue logs, métricas, traces, monitores, incidentes, eventos, dashboards e recursos de plataforma do Datadog por meio de solicitações em linguagem natural. Use as ferramentas principais padrão ou configure conjuntos de ferramentas opcionais para investigação e operações específicas do produto.

Conectar
  • Acesso MCP para sua organizaçãoAtivado
  • Sua funçãoMCP Read
Ferramentas principais, ativadas por padrão
  • Registros
  • Métricas
  • Rastreamentos
  • Monitores
  • Incidentes
  • Eventos
  • Painéis
  • Hosts
  • Serviços
  • Notebooks

Mais integrações do Datadog com o Manus

Perguntas sobre o conector MCP do Datadog

Como conecto o Datadog ao Manus?

Abra Conectores no Manus, escolha Datadog, selecione Conectar e conecte sua conta Datadog. O acesso MCP precisa estar ativado para sua organização no Datadog, o que um administrador gerencia em Organization Settings, e seu cargo precisa da permissão MCP Read. O Datadog Standard Role já inclui isso.

O Manus vai alterar minha configuração de produção ou alertas?

Não com as ferramentas padrão. As ferramentas padrão do Datadog leem logs, métricas, traces, monitores e incidentes. As únicas coisas que elas podem criar ou alterar são notebooks e dashboards do Datadog, e só quando você pedir. Elas não têm ferramentas para revert implantações, reiniciar serviços ou editar monitores. Conjuntos de ferramentas opcionais podem adicionar ferramentas de escrita, como criar monitores, então configure apenas as que você precisa. Um administrador também pode desativar o acesso de escrita do MCP para todos em Organization Settings.

Quais dados do Datadog o Manus pode ver?

Apenas o que a sua própria conta Datadog pode ver. O servidor MCP do Datadog usa o seu acesso, então suas funções e regras de acesso a dados continuam valendo, e cada tipo de dado exige a permissão Datadog correspondente, como Logs Read Data para logs ou APM Read para traces.

Quais ferramentas e conjuntos de ferramentas MCP do Datadog o Manus usa?

Começa com as ferramentas principais do servidor MCP do Datadog para logs, métricas, traces, monitores, incidentes, eventos, dashboards, hosts, serviços e notebooks. O conector também pode ser configurado com conjuntos de ferramentas MCP opcionais do Datadog para produtos específicos do Datadog, como APM ou Database Monitoring.

Quais sites do Datadog são suportados?

O servidor MCP do Datadog não está disponível em sites Datadog for Government. Para os demais sites do Datadog, consulte a documentação do servidor MCP do Datadog para a lista atual.

Manus é o mesmo que o Datadog Bits AI?

Não. O Bits AI é o próprio colega de equipe de IA do Datadog, integrado ao Datadog e cobrado pelo Datadog. O Manus é um agente de IA separado que lê seus dados do Datadog por meio do servidor MCP do Datadog e pode levar os resultados para seus outros aplicativos, documentos e tarefas agendadas.

Eu uso Datadog no Claude ou no ChatGPT. Posso usar no Manus também?

Sim. O conector Claude da Datadog e a integração ChatGPT da Datadog, que está em Preview apenas para US1, funcionam ambos no servidor MCP da Datadog, e o conector Datadog no Manus usa esse mesmo servidor. Conecte uma vez nos Conectores do Manus, e qualquer tarefa poderá usá-lo.

O Manus pode postar o resumo do incidente no Slack ou abrir um chamado?

Sim, se esses aplicativos também estiverem conectados. O Manus pode publicar o resumo em um canal do Slack e abrir um item de acompanhamento no Linear, GitHub ou Jira. Peça para ele mostrar o texto primeiro e só publicar depois que você confirmar.

O Manus pode verificar o Datadog em um cronograma?

Sim. Crie uma tarefa agendada, por exemplo todo dia de semana às 9h, e o Manus verifica os alertas e incidentes da noite anterior e envia um breve resumo agrupado por serviço.

Minha equipe pode ver o que o Manus consultou no Datadog?

Sim. O Datadog registra cada chamada de ferramenta do servidor MCP no Audit Trail, incluindo a ferramenta usada, o que foi solicitado, com qual usuário foi executada e qual cliente a enviou.

Como funciona o preço do MCP do Datadog?

Quaisquer cobranças do Datadog fazem parte da conta e do plano Datadog da sua empresa. Para preços e limites de uso atuais do servidor MCP do Datadog, consulte a documentação do Datadog.

Use o Manus como seu agente de IA do Datadog

Conecte o Datadog no Manus