Verbinde Datadog und frag in einfachen Worten, etwa warum Zahlungen nach 23 Uhr langsam wurden. Manus prüft Alerting-Monitore, nutzt KI-Loganalyse, um die Logs durchzugehen, liest Metriken und Traces, vergleicht vorher und nachher mit dem letzten Deployment und schreibt dann eine Vorfallzusammenfassung mit der wahrscheinlichen Ursache. Es schaut nach und berichtet zurück. Mit den Standard-Datadog-Tools kann es keine Deployments zurückrollen, keine Dienste neu starten oder deine Monitore ändern.
Frag, was gerade losgeht und was die Logs sagen. Manus liest deine Alerting-Monitore, durchsucht die Logs und sagt dir, wo du zuerst nachsehen solltest. Für den Bereitschaftsdienst ist es wie ein Datadog AI-Monitoring-Helfer.
Für die Datadog-Alarm-Triage listet Manus die Monitore im Status „Alert“ oder „Warn“ auf, gruppiert sie nach Service und stellt den zuerst ausgelösten an die Spitze, damit du weißt, wo du anfangen sollst.
Nenne einen Dienst und ein Zeitfenster. Manus führt eine Datadog-Logsuche nach Fehlern und Warnungen aus, zählt sie nach Nachricht und zeigt aus jeder Gruppe ein paar echte Zeilen.
Manus findet die Span mit der längsten Dauer und stellt Latenz und Fehler neben deine Deployment-Ereignisse.
Manus ruft die langsamsten Anfragen eines Dienstes ab, öffnet eine Trace und zeigt auf die Span, die am meisten Zeit braucht.
Nutze Manus als deinen Datadog KI-SRE-Helfer für die erste Prüfung nach einem Release: Er findet die Deployment-Ereignisse und sucht nach Fehlern nach dem Deployment, indem er die Fehlerrate und die p95-Latenz in der Stunde davor und danach vergleicht.
Manus liest den Incident und die Alerts und baut darauf auf, sodass du mit einer Timeline statt einer leeren Seite startest.
Seit gestern 18:00 Uhr: 4 Monitore haben Alarm geschlagen und 1 Vorfall wurde eröffnet. Alles ist wieder normal.
Manus liest den Incident, erstellt die Timeline aus den Alerts und Deployment-Ereignissen rund um ihn und schreibt dann eine Incident-Zusammenfassung und einen Entwurf für den Incident-Postmortem, den du bearbeiten kannst.
Eine geplante Aufgabe prüft Datadog wochentags um 9 Uhr und sendet dir, was ausgelöst wurde und welche Vorfälle über Nacht eröffnet wurden.
So funktionieren geplante AufgabenBevor du eskalierst, schau nach, welche Dienste ihn aufrufen und wer zuständig ist. Mit den richtigen Berechtigungen kannst du auch die Cloud-Kosten monatlich vergleichen.
Manus sucht den Dienst im Datadog-Katalog und listet auf, wer ihn aufruft, was er aufruft und welches Team für jeden verantwortlich ist.
Wenn dein Team Datadog Cloud Cost Management nutzt und deine Rolle es lesen kann, vergleicht Manus zwei Monate und zeigt, welche Services sich am meisten verändert haben.
Für das Datadog-MCP-Setup gibt es nichts zu installieren. Datadog ist bereits in den Manus-Konnektoren vorhanden: Verbinde dein Konto einmal, und jede Aufgabe kann die Datadog-MCP-Tools nutzen, die deine Rolle erlaubt.
Öffne in Manus die Connectors, wähle Datadog, klicke auf Verbinden und verbinde dein Datadog-Konto.
Der MCP-Zugriff muss für Ihre Organisation aktiviert sein, und Ihre Rolle benötigt MCP Read. Datadog Standard Role hat dies standardmäßig.
Frage in deinen eigenen Worten nach Alarmen, Logs, Traces oder Vorfällen. Manus sieht nur, was deine Datadog-Rolle sehen kann.
Öffne Connectors in Manus, wähle Datadog, klicke auf Verbinden und verbinde dein Datadog-Konto. Der MCP-Zugriff muss für deine Datadog-Organisation aktiviert sein, was ein Administrator in Organization Settings verwaltet, und deine Rolle benötigt die MCP Read-Berechtigung. Die Datadog Standard Role enthält sie bereits.
Nicht mit den Standardtools. Die Standard-Datadog-Tools lesen Logs, Metriken, Traces, Monitore und Incidents. Erstellen oder ändern können sie nur Datadog-Notebooks und -Dashboards, und auch nur, wenn Sie es verlangen. Sie verfügen über keine Tools, um Deployments zurückzusetzen, Dienste neu zu starten oder Monitore zu bearbeiten. Optionale Toolsets können Schreibtools hinzufügen, etwa zum Erstellen von Monitoren, richten Sie also nur die ein, die Sie benötigen. Ein Administrator kann den MCP-Schreibzugriff auch für alle in Organization Settings deaktivieren.
Nur das, was dein eigenes Datadog-Konto sehen kann. Der Datadog-MCP-Server nutzt deinen Zugriff, sodass deine Rollen und Datenzugriffsregeln weiterhin gelten. Jede Art von Daten benötigt zudem die übliche Datadog-Berechtigung, zum Beispiel Logs Read Data für Logs oder APM Read für Traces.
Es beginnt mit den Kern-MCP-Server-Tools von Datadog für Logs, Metriken, Traces, Monitore, Incidents, Events, Dashboards, Hosts, Services und Notebooks. Der Connector kann außerdem mit optionalen Datadog-MCP-Toolsets für bestimmte Datadog-Produkte eingerichtet werden, etwa APM oder Database Monitoring.
Der Datadog MCP-Server ist auf Datadog for Government-Websites nicht verfügbar. Für die anderen Datadog-Websites findest du die aktuelle Liste in der Dokumentation des Datadog MCP-Servers.
Nein. Bits AI ist der eigene KI-Kollege von Datadog, in Datadog integriert und von Datadog abgerechnet. Manus ist ein separater KI-Agent, der deine Datadog-Daten über den Datadog-MCP-Server liest und die Ergebnisse in deine anderen Apps, Dokumente und geplanten Aufgaben übertragen kann.
Ja. Der Datadog-Connector für Claude und die Datadog-Integration für ChatGPT, die sich nur für US1 in der Preview-Phase befindet, laufen beide auf dem Datadog MCP-Server, und der Datadog-Connector in Manus nutzt denselben Server. Verbinde ihn einmal in den Manus-Connectors, und jede Aufgabe kann ihn danach verwenden.
Ja, wenn auch diese Apps verbunden sind. Manus kann die Zusammenfassung in einen Slack-Kanal posten und ein Folge-Issue in Linear, GitHub oder Jira eröffnen. Lass es dir zuerst den Text zeigen und erst nach deinem OK veröffentlichen.
Ja. Erstelle eine geplante Aufgabe, zum Beispiel jeden Werktag um 9 Uhr, und Manus prüft die Warnungen und Vorfälle der letzten Nacht und sendet dir eine kurze, nach Dienst gruppierte Zusammenfassung.
Ja. Datadog zeichnet jeden MCP-Server-Tool-Aufruf im Audit Trail auf, einschließlich des Tools, der Anfrage, des Benutzers, unter dem er ausgeführt wurde, und des Clients, der ihn gesendet hat.
Alle Datadog-Kosten sind Teil des Datadog-Kontos und -Plans deines Unternehmens. Aktuelle Preise und Nutzungsgrenzen für den Datadog-MCP-Server findest du in der Datadog-Dokumentation.