Łącznik MCP Datadog dla Manus

Sprawdź, co się zepsuło w Datadog bez przekopywania się przez panele

Połącz Datadog i zadawaj pytania zwykłym językiem, np. dlaczego płatności zwolniły po 23:00. Manus sprawdza monitory alertów, używa analizy logów AI do ich przeglądania, odczytuje metryki i ślady, porównuje stan przed i po ostatnim wdrożeniu, a następnie pisze podsumowanie incydentu z prawdopodobną przyczyną. Narzędzie sprawdza i zgłasza wyniki. Przy domyślnych narzędziach Datadog nie może wycofać wdrożeń, restartować usług ani zmieniać Twoich monitorów.

Najpierw połącz Datadog w Manus

Dlaczego payments-api zaczęła działać wolniej od wczoraj od około 23:00?

Manus

opóźnienie p95 przekroczyło 800 ms o 23:16, cztery minuty po wdrożeniu v2.4.1, i osiągnęło szczyt 2.4 s o 23:30. Większość wolnych żądań czekała na jedno zapytanie do bazy danych.

Co sprawdziłem w Datadog
  • 4 monitorów z alertami
  • 656 dzienników błędów i ostrzeżeń
  • 40 wolnych śladów
  • 3 zdarzeń wdrożenia
Sporządzono podsumowanie incydentu #2418
Oś czasu incydentuservice:payments-api env:prodIlustracja
  1. 23:12WdróżWdrożono payments-api v2.4.1Zdarzenie wdrożenia z Twojego pipeline
  2. 23:16AlertMonitor: opóźnienie p95 powyżej 800 msStatus zmienił się z OK na Alert
  3. 23:19BłędyWskaźnik błędów 5xx wzrasta do 6.8%Wzrost z 0.3% przed wdrożeniem
  4. 00:04PrzywróconoOpóźnienie wróciło poniżej 200 msPo tym, jak zespół ponownie wdrożył v2.4.0 o 23:58

Analiza logów AI i segregacja alertów Datadog

Zapytaj, co alarmuje i co mówią logi. Manus sprawdza Twoje monitory alertów i przeszukuje logi, a potem mówi, gdzie zacząć. Działa jak pomoc AI do monitoringu Datadog dla osoby na dyżurze.

Alert o 23:25Ilustracja
  • Alert
    opóźnienie p95 powyżej 800 mspayments-apiod 23:16
  • Alert
    Wskaźnik błędów 5xx powyżej 5%payments-apiod 23:20
  • Ostrzeż
    Pula połączeń bazy danych przekracza 90%ledger-dbod 23:17
  • Ostrzeż
    Strona kasy p95 powyżej 1 scheckout-webod 23:21

Zacznij od payments-api: jego alert dotyczący opóźnienia uruchomił się pierwszy, cztery minuty po wdrożeniu v2.4.1. Pozostałe trzy nastąpiły w ciągu pięciu minut.

Logiservice:payments-api status:(error OR warn)
  1. ERRORtimeout acquiring connection from pool after 2000 ms
  2. WARNslow query 1912 ms: SELECT … FROM ledger_entries
  3. ERRORPOST /v1/charges 504 upstream request timeout
  4. WARNconnection pool 50/50 in use, 37 requests waiting
  5. ERRORtimeout acquiring connection from pool after 2000 ms
  6. WARNslow query 1874 ms: SELECT … FROM ledger_entries
656 logów w ostatniej godzinie, podzielonych na 3 wzorców
  • Przekroczenia czasu w puli połączeń412
  • Wolne zapytania ledger_entries156
  • Błędy 504 w POST /v1/charges88

Sortuj alarmujące monitory Datadog według usługi

Do sortowania alertów Datadog, Manus wyświetla listę monitorów w stanie Alert lub Warn, grupuje je według usługi i umieszcza na górze ten, który uruchomił się pierwszy, abyś wiedział, od czego zacząć.

Przeszukaj dzienniki Datadog i pogrupuj błędy we wzorce

Podaj usługę i przedział czasowy. Manus przeszukuje logi Datadog w poszukiwaniu błędów i ostrzeżeń, zlicza je według treści komunikatu i pokazuje po kilka rzeczywistych wierszy z każdej grupy.

Dlaczego moja usługa działa wolno? Sprawdź trace i ostatni wdrożenie

Manus znajduje najdłużej trwający span i zestawia opóźnienia i błędy z wydarzeniami wdrożeniowymi.

Znajdź wolny etap w śladzie (trace) Datadog

Manus wyszukuje najwolniejsze żądania danej usługi, otwiera jeden ślad (trace) i wskazuje fragment (span), który zajmuje najwięcej czasu.

Porównaj błędy przed i po wdrożeniu

Używaj Manus jako swojego AI pomocnika SRE Datadog do pierwszego sprawdzenia po wydaniu: znajduje zdarzenia wdrożenia i szuka błędów po wdrożeniu, porównując wskaźnik błędów i opóźnienie p95 godzinę przed i po każdym z nich.

opóźnienie p95, payments‑apiIlustracja
3 s2 s1 s0
Po wdrożeniu v2.4.1 o 23:12
22:3023:0023:3000:0000:30
Przed i po v2.4.1
  • opóźnienie p95180 ms2.4 s
  • Wskaźnik błędów 5xx0.3%6.8%
Trasa dla jednego wolnego żądaniaIlustracja
POST /v1/charges · 2.41 s
  1. payments-apiPOST /v1/charges2.41 s
  2. auth-serviceverify_token38 ms
  3. fraud-checkscore_charge140 ms
  4. postgresSELECT ledger_entries1,912 ms
  5. postgresINSERT charges40 ms
  6. redisSET idempotency_key5 ms

Zapytanie ledger_entries zajmuje 1,912 ms z całego żądania 2.41 s. Przed v2.4.1 to samo zapytanie trwało około 40 ms.

Napisz podsumowanie incydentu Datadog i wersję roboczą postmortemu

Manus odczytuje incydent oraz powiązane alerty i wdrożenia, dzięki czemu zaczynasz od osi czasu, a nie od czystej strony.

Podsumowanie incydentuIlustracja
#2418SEV-2Rozwiązane
Płatności spowolnione i z błędami po v2.4.1od 23:16 do 00:04 · payments-api · prod
  1. 1WpływOkoło 6.8% żądań POST /v1/charges nie powiodło się z błędami 504 w okresie od 23:19 do 00:04. Opóźnienie p95 osiągnęło szczyt 2.4 s.
  2. 2Prawdopodobna przyczynaWolniejsze zapytanie ledger_entries trafiło do v2.4.1. Żądania zajmowały połączenia z bazą danych, aż pula się wyczerpała.
  3. 3Następne krokiPrzejrzyj zmianę zapytania ledger_entries przed kolejnym wdrożeniem v2.4.1 i otwórz zgłoszenie uzupełniające dla zespołu płatności.
Przygotowane na podstawie 4 alertów monitorowania, 3 zdarzeń wdrożenia i 40 śladów. Wersja roboczna podsumowania po incydencie jest gotowa do edycji.
Nocne podsumowanie DatadogDni robocze o 9:00

Od 18:00 wczoraj: 4 monitory wygenerowały alert i otwarto 1 incydent. Wszystko wróciło do normy.

  • payments-api2 alerty, incydent #2418 rozwiązany o 00:04
  • ledger-db1 ostrzeżenie, usunięte o 00:06
  • checkout-web1 ostrzeżenie, usunięte o 00:05

Zamień incydent w podsumowanie i wersję roboczą analizy poincydentalnej

Manus odczytuje incydent, buduje osi czasu na podstawie powiązanych alertów i zdarzeń wdrożeniowych, a następnie pisze podsumowanie incydentu i szkic analizy powypadkowej do edycji.

Otrzymuj wczorajsze nocne alerty w jednej wiadomości każdego ranka

Zaplanowane zadanie sprawdza Datadog o 9:00 w dni powszednie i wysyła Ci informacje o tym, co wywołało alert i jakie incydenty otworzyły się w nocy.

Zobacz, jak działają zaplanowane zadania

Mapuj zależności usług i zmiany kosztów chmury Datadog

Przed eskalacją sprawdź, jakie usługi korzystają z tego i kto jest odpowiedzialny. Przy odpowiednich uprawnieniach możesz też porównać koszty w chmurze miesiąc do miesiąca.

Sprawdź, kto zależy od usługi, zanim ją eskalujesz

Manus wyszukuje usługę w katalogu Datadog i wyświetla, co ją wywołuje, co ona wywołuje i który zespół odpowiada za każdą z nich.

Porównaj zmiany kosztów chmury miesiąc do miesiąca

Jeśli Twój zespół korzysta z Datadog Cloud Cost Management i Twoja rola pozwala to odczytać, Manus porównuje dwa miesiące i pokazuje, które usługi zmieniły się najbardziej.

Zależności payments-apiIlustracja
Wywołuje tocheckout-webWłaściciel: Stronamobile-gatewayWłaściciel: Mobilne
Usługapayments-apiWłaściciel: Płatności
Z czego korzystaledger-dbWłaściciel: Platformafraud-checkWłaściciel: RyzykonotificationsWłaściciel: Wzrost
Miał alerty w ciągu ostatnich dwóch godzin
Koszt chmury, wrzesień do październikaIlustracja
$53,900wzrost o 11.8% względem $48,200
  • payments-api+$2,940 · +31%
  • ledger-db+$1,610 · +22%
  • batch-jobs+$1,150 · +14%
  • checkout-web+$620 · +8%
  • search-indexer−$820 · −9%

Konfiguracja serwera MCP Datadog: uprawnienia i narzędzia

Do konfiguracji MCP Datadog nie trzeba niczego instalować. Datadog jest już w Konektorach Manus: połącz swoje konto raz, a każde zadanie będzie mogło używać narzędzi MCP Datadog, na które pozwala twoja rola.

  1. Otwórz Konektory

    W Manus otwórz Połączenia, wybierz Datadog, kliknij Połącz i połącz swoje konto Datadog.

  2. Sprawdź swój dostęp do Datadog

    Dostęp MCP musi być włączony dla Twojej organizacji, a Twoja rola musi mieć MCP Read. Datadog Standard Role ma to domyślnie.

  3. Zapytaj w ramach dowolnego zadania

    Pytaj o alerty, logi, śledzenia lub incydenty własnymi słowami. Manus widzi tylko to, co widzi Twoja rola w Datadog.

DatadogIlustracja

Analizuj logi, metryki, ślady, monitory, incydenty, zdarzenia, dashboardy i zasoby platformy Datadog za pomocą zapytań w języku naturalnym. Korzystaj z domyślnych podstawowych narzędzi lub skonfiguruj opcjonalne zestawy narzędzi do analizy i operacji specyficznych dla produktu.

Połącz
  • Dostęp MCP dla Twojej organizacjiWłączone
  • Twoja rolaMCP Read
Podstawowe narzędzia, włączone domyślnie
  • Logi
  • Metryki
  • Trasy
  • Monitory
  • Incydenty
  • Wydarzenia
  • Panele
  • Gospodarze
  • Usługi
  • Notatniki

Więcej integracji Datadog z Manus

Pytania o konektor MCP Datadog

Jak połączyć Datadog z Manus?

Otwórz Łączniki w Manus, wybierz Datadog, kliknij Połącz i połącz swoje konto Datadog. Dostęp MCP musi być włączony dla Twojej organizacji Datadog, co administrator zarządza w Organization Settings, a Twoja rola musi mieć uprawnienie MCP Read. Datadog Standard Role zawiera je domyślnie.

Czy Manus zmieni moją konfigurację produkcyjną lub alerty?

Nie przy użyciu domyślnych narzędzi. Domyślne narzędzia Datadog odczytują logi, metryki, trace, monitory i incydenty. Jedyne, co mogą utworzyć lub zmienić, to notatniki i panele Datadog, i tylko gdy o to poprosisz. Nie mają narzędzi do wycofywania wdrożeń, ponownego uruchamiania usług czy edytowania monitorów. Opcjonalne zestawy narzędzi mogą dodawać narzędzia do zapisu, takie jak tworzenie monitorów, więc włącz tylko te, których potrzebujesz. Administrator może też wyłączyć dostęp zapisu MCP dla wszystkich w Organization Settings.

Jakie dane Datadog może widzieć Manus?

Tylko to, co widzi Twoje własne konto Datadog. Serwer MCP Datadog korzysta z Twojego dostępu, więc Twoje role i zasady dostępu do danych wciąż obowiązują, a każdy rodzaj danych wymaga odpowiednich uprawnień Datadog, np. Logs Read Data dla logów lub APM Read dla śladów.

Z jakich narzędzi i zestawów narzędzi MCP Datadog korzysta Manus?

Zaczyna od podstawowych narzędzi serwera MCP Datadog do logów, metryk, śladów, monitorów, incydentów, zdarzeń, pulpitów, hostów, usług i notatników. Łącznik można też skonfigurować z opcjonalnymi zestawami narzędzi MCP Datadog dla konkretnych produktów Datadog, takich jak APM lub Database Monitoring.

Które witryny Datadog są obsługiwane?

Serwer MCP Datadog nie jest dostępny na witrynach Datadog for Government. Aktualną listę dla innych witryn Datadog znajdziesz w dokumentacji serwera MCP Datadog.

Czy Manus jest tym samym co Datadog Bits AI?

Nie. Bits AI to własny AI-współpracownik Datadog, wbudowany w Datadog i rozliczany przez Datadog. Manus to odrębny agent AI, który odczytuje Twoje dane z Datadog przez serwer MCP Datadog i może przenieść wyniki do innych aplikacji, dokumentów i zaplanowanych zadań.

Używam Datadog w Claude lub ChatGPT. Czy mogę używać go też w Manus?

Tak. Łącznik Datadog dla Claude oraz integracja Datadog z ChatGPT (obecnie w fazie Preview tylko dla US1) działają na serwerze MCP Datadog, a łącznik Datadog w Manus korzysta z tego samego serwera. Połącz go raz w Łącznikach Manus, a każde zadanie będzie mogło go używać.

Czy Manus może wysłać podsumowanie incydentu na Slack lub otworzyć zgłoszenie?

Tak, jeśli te aplikacje też są połączone. Manus może opublikować podsumowanie na kanale Slack i otworzyć zadanie uzupełniające w Linear, GitHub lub Jira. Poproś, aby najpierw pokazał Ci treść, i opublikuj dopiero po Twoim potwierdzeniu.

Czy Manus może sprawdzać Datadog według harmonogramu?

Tak. Utwórz zadanie zaplanowane, na przykład codziennie w dni powszednie o 9:00, a Manus sprawdzi alerty i incydenty z poprzedniej nocy i wyśle Ci krótkie podsumowanie pogrupowane według usług.

Czy mój zespół widzi, co Manus sprawdził w Datadog?

Tak. Datadog zapisuje każde wywołanie narzędzia serwera MCP w Audit Trail, w tym jakie narzędzie zostało użyte, o co poproszono, w imieniu jakiego użytkownika działał oraz który klient je wysłał.

Jak działa cennik Datadog MCP?

Wszelkie opłaty Datadog są częścią konta i planu Datadog Twojej firmy. Aktualne ceny i limity użycia serwera MCP Datadog znajdziesz w dokumentacji Datadog.

Używaj Manus jako swojego agenta AI Datadog

Połącz Datadog w Manus