Conector MCP do Datadog para o Manus

Descubra o que falhou no Datadog sem ter de vasculhar painéis

Ligue o Datadog e pergunte em linguagem simples, como por exemplo porque é que os pagamentos ficaram lentos depois das 23h. O Manus verifica os monitores de alertas, usa análise de logs com IA para analisar os registos, lê métricas e traces, compara o antes e o depois da última implementação, e depois escreve um resumo do incidente com a causa provável. Ele pesquisa e reporta. Com as ferramentas padrão do Datadog, não pode reverter implementações, reiniciar serviços ou alterar os seus monitores.

Primeiro, ligue Datadog em Manus

Porque é que o payments-api ficou lento a partir das 23h de ontem à noite?

Manus

a latência p95 ultrapassou 800 ms às 23:16, quatro minutos depois de v2.4.1 ter sido implementado, e atingiu o pico de 2.4 s às 23:30. A maioria dos pedidos lentos estava à espera de uma consulta à base de dados.

O que verifiquei no Datadog
  • 4 monitores em alerta
  • 656 registos de erros e avisos
  • 40 traces lentos
  • 3 eventos de implementação
Resumo do incidente elaborado para #2418
Linha temporal do incidenteservice:payments-api env:prodIlustração
  1. 23:12Implementarpayments-api v2.4.1 implementadoEvento de implementação do teu pipeline
  2. 23:16AlertaMonitor: latência p95 acima de 800 msO estado mudou de OK para Alerta
  3. 23:19ErrosOs erros 5xx sobem para 6.8%Subiu de 0.3% antes da implementação
  4. 00:04RecuperadoLatência novamente abaixo de 200 msDepois de a equipa voltar a implementar v2.4.0 às 23:58

Análise de logs com IA e triagem de alertas do Datadog

Pergunte o que está a disparar alertas e o que dizem os registos. O Manus lê os seus monitores de alertas e pesquisa nos registos, depois diz-lhe por onde começar a procurar. Funciona como uma ajuda de monitorização com IA da Datadog para quem estiver de serviço.

A alertar às 23:25Ilustração
  • Alerta
    latência p95 acima de 800 mspayments-apidesde 23:16
  • Alerta
    Taxa de erros 5xx acima de 5%payments-apidesde 23:20
  • Avisar
    Pool de ligações da base de dados acima de 90%ledger-dbdesde 23:17
  • Avisar
    Página de checkout com p95 acima de 1 scheckout-webdesde 23:21

Comece pelo payments-api: o seu alerta de latência disparou primeiro, quatro minutos depois da implementação de v2.4.1. Os outros três seguiram-se nos cinco minutos seguintes.

Registosservice:payments-api status:(error OR warn)
  1. ERRORtimeout acquiring connection from pool after 2000 ms
  2. WARNslow query 1912 ms: SELECT … FROM ledger_entries
  3. ERRORPOST /v1/charges 504 upstream request timeout
  4. WARNconnection pool 50/50 in use, 37 requests waiting
  5. ERRORtimeout acquiring connection from pool after 2000 ms
  6. WARNslow query 1874 ms: SELECT … FROM ledger_entries
656 registos na última hora, agrupados em 3 padrões
  • Tempos limite do grupo de ligações412
  • Consultas lentas de ledger_entries156
  • Erros 504 em POST /v1/charges88

Triar alertas dos monitores do Datadog por serviço

Para a triagem de alertas do Datadog, o Manus lista os monitores em estado de Alerta ou Aviso, agrupa-os por serviço e coloca o que disparou primeiro no topo, para saberes por onde começar.

Pesquisa registos do Datadog e agrupa erros em padrões

Indique um serviço e uma janela de tempo. O Manus executa uma pesquisa de registos no Datadog para erros e avisos, conta-os por mensagem e mostra algumas linhas reais de cada grupo.

Porque é que o meu serviço está lento? Verifique o trace e o último deploy

Manus encontra o span que demora mais tempo e cruza a latência e os erros com os eventos de implementação.

Encontrar o passo lento num traço do Datadog

O Manus identifica os pedidos mais lentos de um serviço, abre um trace e aponta para o span que demora mais tempo.

Compare erros antes e depois de uma implementação

Use o Manus como seu assistente de IA SRE do Datadog para a primeira verificação após um lançamento: ele encontra os eventos de implementação e procura erros após a implementação, comparando a taxa de erros e a latência p95 na hora antes e depois de cada um.

latência p95, payments‑apiIlustração
3 s2 s1 s0
Depois do deployment de v2.4.1 às 23:12
22:3023:0023:3000:0000:30
Antes e depois de v2.4.1
  • latência p95180 ms2.4 s
  • Taxa de erros 5xx0.3%6.8%
Rastreio de um pedido lentoIlustração
POST /v1/charges · 2.41 s
  1. payments-apiPOST /v1/charges2.41 s
  2. auth-serviceverify_token38 ms
  3. fraud-checkscore_charge140 ms
  4. postgresSELECT ledger_entries1,912 ms
  5. postgresINSERT charges40 ms
  6. redisSET idempotency_key5 ms

A consulta ledger_entries ocupa 1,912 ms deste pedido de 2.41 s. Antes da v2.4.1, a mesma consulta demorava cerca de 40 ms.

Escreva um resumo de incidente e um rascunho de postmortem do Datadog

Manus lê o incidente e os alertas e implementa à volta deles, para começar a partir de uma linha do tempo em vez de uma página em branco.

Resumo do incidenteIlustração
#2418SEV-2Resolvido
Pagamentos lentos e com falhas após v2.4.123:16 a 00:04 · payments-api · prod
  1. 1ImpactoCerca de 6.8% dos pedidos de POST /v1/charges falharam com erros 504 entre 23:19 e 00:04. A latência p95 atingiu o pico de 2.4 s.
  2. 2Causa provávelUma consulta mais lenta do ledger_entries foi lançada na v2.4.1. Os pedidos mantinham ligações à base de dados até o conjunto se esgotar.
  3. 3Próximos passosRever a alteração da consulta ledger_entries antes que o v2.4.1 seja lançado novamente, e abrir uma questão de seguimento para a equipa de Pagamentos.
Criado a partir de 4 alertas de monitorização, 3 eventos de implementação e 40 traces. O rascunho do postmortem está pronto para editar.
Resumo noturno DatadogDias úteis às 9:00

Desde as 18:00 de ontem: 4 monitores alertaram e 1 incidente foi aberto. Tudo voltou ao normal.

  • payments-api2 alertas, incidente #2418 resolvido às 00:04
  • ledger-db1 aviso, resolvido às 00:06
  • checkout-web1 aviso, resolvido às 00:05

Transforme um incidente num resumo e num rascunho de postmortem

Manus lê o incidente, cria a linha do tempo a partir dos alertas e dos eventos de implementação à sua volta e depois escreve um resumo do incidente e um rascunho de postmortem para edição.

Receba os alertas de ontem à noite numa única mensagem todas as manhãs

Uma tarefa agendada verifica o Datadog às 9h nos dias de semana e envia-te o que disparou alertas e quais os incidentes abertos durante a noite.

Veja como funcionam as tarefas agendadas

Mapeie dependências de serviços e alterações de custos na nuvem do Datadog

Antes de escalares, vê que serviços o chamam e quem é o responsável. Com a permissão adequada, compara também os custos na cloud mês a mês.

Verifique quem depende de um serviço antes de escalar

Manus procura o serviço no catálogo do Datadog e lista o que o chama, o que ele chama e qual a equipa responsável por cada um.

Compare as mudanças nos custos de cloud mês a mês

Se a sua equipa usar Datadog Cloud Cost Management e a sua função puder lê-lo, o Manus compara dois meses e mostra quais os serviços que mais mudaram.

Dependências de payments-apiIlustração
Chama-lhecheckout-webResponsável: Webmobile-gatewayResponsável: Móvel
Serviçopayments-apiResponsável: Pagamentos
O que chamaledger-dbResponsável: Plataformafraud-checkResponsável: RisconotificationsResponsável: Crescimento
Teve alertas nas últimas duas horas
Custo de nuvem, setembro a outubroIlustração
$53,900subiu 11.8% face a $48,200
  • payments-api+$2,940 · +31%
  • ledger-db+$1,610 · +22%
  • batch-jobs+$1,150 · +14%
  • checkout-web+$620 · +8%
  • search-indexer−$820 · −9%

Configuração do servidor MCP do Datadog: permissões e ferramentas

Para configurar o MCP do Datadog, não há nada a instalar. O Datadog já está nos Conectores do Manus: liga a tua conta uma vez, e qualquer tarefa pode usar as ferramentas MCP do Datadog que a tua função permite.

  1. Abrir Conectores

    No Manus, abra Conectores, escolha Datadog, selecione Conectar e ligue a sua conta Datadog.

  2. Verifique o seu acesso ao Datadog

    O acesso MCP tem de estar ativado para a sua organização, e a sua função precisa de MCP Read. O Datadog Standard Role tem isso por predefinição.

  3. Pergunte em qualquer tarefa

    Pergunte sobre alertas, registos, traços ou incidentes com as suas próprias palavras. O Manus só vê o que a sua função no Datadog permite ver.

DatadogIlustração

Investigue registos, métricas, traces, monitores, incidentes, eventos, painéis e recursos de plataforma do Datadog através de pedidos em linguagem natural. Aceda às ferramentas principais predefinidas ou configure conjuntos de ferramentas opcionais para investigação e operações específicas de produto.

Conectar
  • Acesso MCP para a sua organizaçãoAtivado
  • A sua funçãoMCP Read
Ferramentas principais, ativadas por predefinição
  • Registos
  • Métricas
  • Rastreios
  • Monitores
  • Incidentes
  • Eventos
  • Painéis
  • Anfitriões
  • Serviços
  • Blocos de notas

Mais integrações do Datadog com o Manus

Perguntas sobre o conector MCP Datadog

Como ligo o Datadog ao Manus?

Abra Conectores em Manus, escolha Datadog, selecione Conectar e ligue a sua conta Datadog. O acesso MCP tem de estar ativado para a sua organização Datadog, o que um administrador gere em Organization Settings, e a sua função precisa da permissão MCP Read. O Datadog Standard Role já a inclui.

O Manus vai alterar a minha configuração de produção ou alertas?

Não com as ferramentas predefinidas. As ferramentas predefinidas do Datadog leem registos, métricas, traces, monitores e incidentes. As únicas coisas que podem criar ou alterar são blocos de notas e painéis do Datadog, e apenas quando o pedir. Não têm ferramentas para revertit implementações, reiniciar serviços ou editar monitores. Os conjuntos de ferramentas opcionais podem adicionar ferramentas de escrita, como criar monitores, por isso configure apenas as que precisar. Um administrador também pode desativar o acesso de escrita do MCP para todos em Organization Settings.

Que dados do Datadog o Manus pode ver?

Apenas o que a sua própria conta Datadog pode ver. O servidor MCP do Datadog usa o seu acesso, por isso as suas funções e regras de acesso a dados continuam a aplicar-se, e cada tipo de dado precisa da respetiva permissão Datadog, como Logs Read Data para registos ou APM Read para traces.

Que ferramentas e conjuntos de ferramentas MCP do Datadog o Manus usa?

Começa com as ferramentas principais do servidor MCP da Datadog para registos, métricas, traces, monitores, incidentes, eventos, painéis, hosts, serviços e notebooks. O conector também pode ser configurado com conjuntos de ferramentas MCP opcionais da Datadog para produtos específicos da Datadog, como o APM ou o Database Monitoring.

Que sites do Datadog são suportados?

O servidor MCP do Datadog não está disponível nos sites Datadog for Government. Para os outros sites do Datadog, consulte a documentação do servidor MCP do Datadog para a lista atual.

O Manus é o mesmo que o Datadog Bits AI?

Não. O Bits AI é o próprio colega de equipa de IA do Datadog, integrado no Datadog e cobrado pelo Datadog. O Manus é um agente de IA separado que lê os seus dados do Datadog através do servidor MCP do Datadog e pode levar os resultados para as suas outras aplicações, documentos e tarefas agendadas.

Uso Datadog no Claude ou no ChatGPT. Posso usá-lo também no Manus?

Sim. O conector Claude da Datadog e a integração ChatGPT da Datadog, que está em Preview apenas para US1, funcionam ambos no servidor MCP da Datadog, e o conector Datadog no Manus usa esse mesmo servidor. Ligue-o uma vez nos Conectores do Manus e qualquer tarefa poderá usá-lo.

O Manus consegue publicar o resumo do incidente no Slack ou abrir um ticket?

Sim, desde que essas aplicações também estejam ligadas. O Manus pode publicar o resumo num canal do Slack e abrir uma tarefa de acompanhamento no Linear, GitHub ou Jira. Pode pedir para ver o texto primeiro e só publicar depois de confirmar.

O Manus consegue verificar o Datadog de forma agendada?

Sim. Crie uma tarefa agendada, por exemplo todos os dias úteis às 9h, e o Manus verifica os alertas e incidentes da noite anterior e envia-lhe um resumo breve agrupado por serviço.

A minha equipa pode ver o que o Manus consultou no Datadog?

Sim. O Datadog regista todas as chamadas a ferramentas do servidor MCP em Audit Trail, incluindo a ferramenta usada, o que foi pedido, com que utilizador foi executada e qual o cliente que a enviou.

Como funciona o preço do MCP do Datadog?

Quaisquer custos do Datadog fazem parte da conta e do plano Datadog da sua empresa. Para preços e limites de utilização atuais do servidor MCP do Datadog, consulte a documentação do Datadog.

Use o Manus como seu agente de IA do Datadog

Ligar o Datadog no Manus