Datadog のアラート中モニターをサービス別に仕分け
Datadog のアラート対応では、Manus が Alert または Warn 状態のモニターを一覧にし、サービスごとにグループ化して、最初に発生したものを一番上に表示します。どこから着手すべきかがわかります。
Datadog を接続して、「午後11時以降に支払いが遅くなったのはなぜ」のように平易な言葉で質問してみましょう。Manus はアラートモニターを確認し、AI ログ分析でログを調べ、メトリクスとトレースを読み取り、直前のデプロイ前後を比較して、インシデントの概要と考えられる原因を書き出します。調査して報告するだけです。デフォルトの Datadog ツールでは、デプロイのロールバック、サービスの再起動、モニターの変更はできません。
何がアラートになっているか、ログに何が書かれているかを聞いてみましょう。Manus が発火中のアラートモニターを確認し、ログを検索して、最初にどこを見るべきかを教えてくれます。オンコール担当者にとって、これは Datadog 上の AI モニタリングアシスタントとして機能します。
Datadog のアラート対応では、Manus が Alert または Warn 状態のモニターを一覧にし、サービスごとにグループ化して、最初に発生したものを一番上に表示します。どこから着手すべきかがわかります。
サービス名と時間帯を指定してください。Manus が Datadog のログを検索してエラーと警告を調べ、メッセージ別に件数を集計し、各グループから実際のログ数行を表示します。
Manus は最も時間のかかるスパンを見つけ、レイテンシとエラーをデプロイイベントと並べて確認します。
Manus はあるサービスで最も遅いリクエストを取得し、1 件のトレースを開いて、最も時間がかかっているスパンを指摘します。
リリース後の初回チェックには Manus を Datadog の AI SRE アシスタントとして使いましょう。デプロイイベントを見つけ、デプロイ後のエラーを調べ、各回の前後 1 時間のエラー率と p95 レイテンシーを比較します。
Manus はインシデントとその前後のアラートを読み取り、それに合わせて展開するので、白紙の状態ではなくタイムラインから始められます。
昨日の 18:00 以降:4 件のモニターがアラートを発行し、1 件のインシデントが発生しました。すべて正常に復旧しています。
Manus はインシデントを読み取り、前後のアラートとデプロイイベントからタイムラインを作成し、編集用のインシデント要約とインシデントの事後報告書の草案を作成します。
スケジュールタスクが平日午前 9 時に Datadog を確認し、どのアラートが発生し、どのインシデントが夜間に開いたかをお知らせします。
スケジュールタスクの仕組みを見る対応を上げる前に、どのサービスがそれを呼び出しているか、誰が担当しているかを確認しましょう。適切な権限があれば、クラウドコストの月次比較も可能です。
Manus は Datadog のカタログでそのサービスを調べ、どこから呼ばれているか、何を呼び出しているか、それぞれどのチームが担当しているかを一覧にします。
チームが Datadog Cloud Cost Management を使っていて、あなたの権限で閲覧できる場合、Manus は 2 か月分を比較し、最も変化の大きいサービスを示します。
Datadog の MCP 設定にインストールは不要です。Datadog はすでに Manus のコネクターにあります。アカウントを一度接続すれば、あなたの役割が許可する Datadog の MCP ツールをどのタスクでも使えます。
Manus で「コネクタ」を開き、Datadog を選んで「接続」を選択し、Datadog アカウントを接続します。
組織で MCP アクセスが有効になっている必要があり、あなたの役割には MCP Read が必要です。Datadog Standard Role にはデフォルトで付与されています。
アラート、ログ、トレース、インシデントについて自分の言葉で質問できます。Manus が見られるのは、あなたの Datadog ロールで見える範囲だけです。
Manus でコネクタを開き、Datadog を選んで「接続」を選択し、Datadog アカウントを接続します。あなたの Datadog 組織で MCP アクセスを有効にする必要があり、これは管理者が Organization Settings で管理します。また、あなたのロールには MCP Read 権限が必要です。Datadog Standard Role にはこの権限が含まれています。
デフォルトのツールでは行いません。デフォルトの Datadog ツールはログ、メトリクス、トレース、モニター、インシデントを読み取ります。作成または変更できるのは Datadog のノートブックとダッシュボードだけで、それも依頼した場合のみです。デプロイのロールバック、サービスの再起動、モニターの編集を行うツールはありません。オプションのツールセットにはモニター作成などの書き込みツールが含まれる場合があるため、必要なものだけを有効にしてください。管理者は Organization Settings で全員の MCP 書き込みアクセスを無効にすることもできます。
あなた自身の Datadog アカウントが見られる範囲のみです。Datadog MCP サーバーはあなたのアクセス権を使用するため、あなたのロールやデータアクセスルールはそのまま適用され、データの種類ごとに通常の Datadog 権限(例:ログには Logs Read Data、トレースには APM Read)が必要です。
まずログ、メトリクス、トレース、モニター、インシデント、イベント、ダッシュボード、ホスト、サービス、ノートブック用の Datadog MCP サーバーのコアツールから始まります。コネクタには、APM や Database Monitoring といった特定の Datadog プロダクト向けの、オプションの Datadog MCP ツールセットも設定できます。
Datadog の MCP サーバーは Datadog for Government サイトでは利用できません。他の Datadog サイトについては、Datadog MCP サーバーのドキュメントで最新の対応状況をご確認ください。
いいえ。Bits AI は Datadog 自体の AI チームメイトで、Datadog に内蔵されており、料金も Datadog から発生します。Manus は別の独立した AI エージェントで、Datadog の MCP サーバーを通じて Datadog のデータを読み取り、その結果を他のアプリやドキュメント、スケジュールタスクに反映できます。
はい。Datadog の Claude コネクタと Datadog の ChatGPT 連携(現在 Preview 中で US1 のみ対応)は、いずれも Datadog MCP サーバー上で動作しており、Manus 内の Datadog コネクタも同じサーバーを使用しています。Manus のコネクタで一度接続すれば、どのタスクからでも利用できます。
はい、それらのアプリも接続されている場合は可能です。Manus は要約を Slack チャンネルに投稿し、Linear、GitHub、Jira にフォローアップの課題を作成できます。先にテキストを確認し、OK と言った後にのみ投稿するよう頼むこともできます。
できます。毎平日午前 9 時など、スケジュールタスクを作成すると、Manus が前夜のアラートとインシデントを確認し、サービスごとにまとめた簡単なサマリーを送ってくれます。
はい。Datadog は MCP サーバーのツール呼び出しをすべて Audit Trail に記録します。使用したツール、要求内容、実行したユーザー、送信元のクライアントも含まれます。
Datadog の料金はすべて、会社の Datadog アカウントとプランに含まれます。Datadog MCP サーバーの現在の料金と利用制限については、Datadog のドキュメントをご確認ください。