서비스별로 알림 중인 Datadog 모니터를 분류하세요
Datadog 알림 분류를 위해 Manus가 Alert 또는 Warn 상태인 모니터를 나열하고, 서비스별로 그룹화한 뒤 가장 먼저 발생한 것을 맨 위에 두어 어디서부터 시작할지 알 수 있게 합니다.
Datadog을 연결한 뒤 평범한 말로 질문해보세요. 예를 들어 “오후 11시 이후 결제가 왜 느려졌는지” 같은 질문이요. Manus는 알림 모니터를 확인하고, AI 로그 분석으로 로그를 살피고, 지표와 트레이스를 일고, 마지막 배포 전후를 비교한 뒤 발생 가능성이 높은 원인과 함께 사고 요약을 작성합니다. 조회하고 보고하는 역할만 합니다. 기본 Datadog 도구로는 배포를 되돌리거나 서비스를 재시작하거나 모니터를 변경할 수 없습니다.
무엇이 알림을 울리고 있고 로그에는 뭐라고 나오는지 물어보세요. Manus가 알림 모니터를 확인하고 로그를 검색한 뒤, 어디부터 봐야 할지 알려줍니다. 당직자에게는 Datadog AI 모니터링 도우미 역할을 합니다.
Datadog 알림 분류를 위해 Manus가 Alert 또는 Warn 상태인 모니터를 나열하고, 서비스별로 그룹화한 뒤 가장 먼저 발생한 것을 맨 위에 두어 어디서부터 시작할지 알 수 있게 합니다.
서비스와 시간 범위를 지정해 주세요. Manus가 Datadog에서 에러와 경고 로그를 검색하고, 메시지별로 개수를 세고, 각 그룹에서 실제 로그 몇 줄을 보여드려요.
Manus가 가장 오래 걸리는 스팬을 찾아 지연 시간과 오류를 배포 이벤트와 대조합니다.
Manus는 서비스에서 가장 느린 요청을 찾아내고, 하나의 트레이스를 열어 가장 시간이 오래 걸리는 span을 짚어줍니다.
배포 후 첫 점검은 Manus에게 맡기세요. Datadog AI SRE 어시스턴트로 사용하면, 배포 이벤트를 찾아내고 배포 후 오류를 확인하며, 각 배포 전후 한 시간 동안의 오류율과 p95 지연 시간을 비교해줍니다.
Manus가 사고 내용과 전후의 알림, 배포 기록을 읽어 두어, 백지에서 시작하는 대신 타임라인에서 시작할 수 있습니다.
어제 18:00 이후: 4개 모니터에서 알림 발생, 1개 인시던트 개설. 현재 모두 정상 복구됨.
Manus가 사고 내용을 읽고 주변의 알림과 배포 이벤트로 타임라인을 구성한 뒤, 수정할 수 있는 사고 요약과 사후 분석 초안을 작성해 드립니다.
예약된 작업이 평일 오전 9시에 Datadog을 확인해, 밤사이 발생한 알림과 열린 인시던트를 보내드립니다.
예약된 작업이 어떻게 동작하는지 알아보기에스컬레이션 전에, 어떤 서비스가 호출하는지와 담당자를 확인하세요. 적절한 권한이 있다면 월별 클라우드 비용도 비교할 수 있습니다.
Manus는 Datadog 카탈로그에서 서비스를 조회해 무엇이 그것을 호출하는지, 그것이 무엇을 호출하는지, 그리고 각각을 어느 팀이 소유하는지 나열합니다.
팀이 Datadog Cloud Cost Management을 사용하고 있고 당신의 역할에 읽기 권한이 있다면, Manus는 두 달치 데이터를 비교해 어떤 서비스가 가장 많이 변경되었는지 보여줍니다.
Datadog MCP 설정에는 설치할 것이 없습니다. Datadog는 이미 Manus 커넥터에 있습니다: 계정을 한 번 연결하면, 모든 작업에서 역할이 허용하는 Datadog MCP 도구를 사용할 수 있습니다.
Manus에서 커넥터를 열고 Datadog를 선택한 다음 연결하기을 선택하고 Datadog 계정을 연결하세요.
조직에서 MCP 액세스가 켜져 있어야 하고, 사용자 역할에 MCP Read가 있어야 합니다. Datadog Standard Role에는 기본적으로 포함되어 있습니다.
알림, 로그, 트레이스 또는 인시던트에 대해 자신의 말로 물어보세요. Manus는 당신의 Datadog 역할로 볼 수 있는 것만 봅니다.
Manus에서 Connectors를 열고 Datadog을 선택한 다음 연결하기을 선택하고 Datadog 계정을 연결하세요. Datadog 조직에서 MCP 액세스가 켜져 있어야 하며, 이는 관리자가 Organization Settings에서 관리합니다. 또한 사용자의 역할에는 MCP Read 권한이 필요합니다. Datadog Standard Role에는 이 권한이 포함되어 있습니다.
기본 도구로는 안 됩니다. 기본 Datadog 도구는 로그, 메트릭, 트레이스, 모니터, 인시던트를 읽습니다. 생성하거나 변경할 수 있는 것은 Datadog 노트북과 대시보드뿐이며, 그것도 요청할 때만 가능합니다. 배포를 롤백하거나 서비스를 재시작하거나 모니터를 수정하는 도구는 없습니다. 선택적 도구 세트는 모니터 생성 같은 쓰기 도구를 추가할 수 있으니, 필요한 것만 설정하세요. 관리자는 Organization Settings에서 모든 사용자의 MCP 쓰기 권한을 끌 수도 있습니다.
사용자 본인의 Datadog 계정이 볼 수 있는 것만 해당됩니다. Datadog MCP 서버는 사용자의 접근 권한을 사용하므로 사용자의 역할과 데이터 접근 규칙이 그대로 적용되며, 각 데이터 유형마다 해당하는 Datadog 권한이 필요합니다. 예를 들어 로그는 Logs Read Data, 트레이스는 APM Read가 필요합니다.
로그, 메트릭, 추적, 모니터, 인시던트, 이벤트, 대시보드, 호스트, 서비스, 노트북을 다루는 Datadog MCP 서버의 핵심 도구로 시작합니다. 커넥터는 APM 이나 Database Monitoring 같은 특정 Datadog 제품을 위한 선택적 Datadog MCP 도구 모음으로도 설정할 수 있습니다.
Datadog for Government 사이트에서는 Datadog MCP 서버를 사용할 수 없습니다. 다른 Datadog 사이트의 최신 지원 목록은 Datadog MCP 서버 문서를 확인하세요.
아니요. Bits AI는 Datadog 자체 AI 팀원으로, Datadog에 내장되어 있고 Datadog가 요금을 청구합니다. Manus는 별도의 AI 에이전트로, Datadog MCP 서버를 통해 당신의 Datadog 데이터를 읽고, 그 결과를 당신의 다른 앱, 문서, 예약 작업으로 가져갈 수 있습니다.
네. Datadog의 Claude 커넥터와 Datadog의 ChatGPT 통합(현재 US1에서만 Preview 단계)은 모두 Datadog MCP 서버에서 실행되며, Manus의 Datadog 커넥터도 동일한 서버를 사용합니다. Manus 커넥터에서 한 번만 연결하면 모든 작업에서 사용할 수 있습니다.
네, 해당 앱들도 연결되어 있다면 가능합니다. Manus는 요약을 Slack 채널에 게시하고 Linear, GitHub 또는 Jira에서 후속 이슈를 열 수 있습니다. 먼저 내용을 보여달라고 요청한 다음, 확인 후에만 게시하도록 할 수 있습니다.
가능합니다. 예를 들어 매주 평일 오전 9시처럼 예약 작업을 만들면 Manus가 전날 밤의 경고와 장애를 확인하고 서비스별로 그룹화한 짧은 요약을 보내줍니다.
네. Datadog는 Audit Trail에 모든 MCP 서버 도구 호출을 기록합니다. 어떤 도구를 사용했는지, 무엇을 요청했는지, 어떤 사용자로 실행됐는지, 어떤 클라이언트가 보냈는지도 포함됩니다.
Datadog 요금은 회사의 Datadog 계정과 플랜에 포함됩니다. Datadog MCP 서버의 현재 가격과 사용 한도는 Datadog 문서를 확인하세요.