Manus용 Datadog MCP 커넥터

대시보드를 뒤지지 않고도 Datadog에서 무엇이 고장났는지 알아보세요

Datadog을 연결한 뒤 평범한 말로 질문해보세요. 예를 들어 “오후 11시 이후 결제가 왜 느려졌는지” 같은 질문이요. Manus는 알림 모니터를 확인하고, AI 로그 분석으로 로그를 살피고, 지표와 트레이스를 일고, 마지막 배포 전후를 비교한 뒤 발생 가능성이 높은 원인과 함께 사고 요약을 작성합니다. 조회하고 보고하는 역할만 합니다. 기본 Datadog 도구로는 배포를 되돌리거나 서비스를 재시작하거나 모니터를 변경할 수 없습니다.

먼저 Manus에서 Datadog을 연결하세요

지난밤 11시쯔음부터 payments-api가 느려진 이유는 무엇인가요?

Manus

p95 지연 시간이 23:16에 800 ms를 넘었으며, 이는 v2.4.1 배포 4 분 후였고 23:30에 최고 2.4 s까지 치솟았습니다. 느린 요청 대부분은 하나의 데이터베이스 쿼리를 기다리고 있었습니다.

Datadog에서 확인한 내용
  • 4개의 경고 모니터
  • 656개의 오류 및 경고 로그
  • 느린 트레이스 40개
  • 3개의 배포 이벤트
#2418의 인시던트 요약이 작성되었습니다
인시던트 타임라인service:payments-api env:prod삽화
  1. 23:12배포payments-api v2.4.1 배포됨파이프라인에서 발생한 배포 이벤트
  2. 23:16알림모니터: p95 지연 시간이 800 ms를 초과상태가 정상에서 경고로 변경됨
  3. 23:19오류5xx 오류가 6.8%로 상승배포 전에는 0.3%였음
  4. 00:04복구됨지연 시간이 다시 200 ms 아래로 내려감팀이 23:58에 v2.4.0을 다시 배포한 후

Datadog AI 로그 분석 및 알림 분류

무엇이 알림을 울리고 있고 로그에는 뭐라고 나오는지 물어보세요. Manus가 알림 모니터를 확인하고 로그를 검색한 뒤, 어디부터 봐야 할지 알려줍니다. 당직자에게는 Datadog AI 모니터링 도우미 역할을 합니다.

23:25에 알림삽화
  • 알림
    p95 지연 시간이 800 ms 초과payments-api23:16부터
  • 알림
    5xx 오류율이 5% 초과payments-api23:20부터
  • 경고
    데이터베이스 연결 풀이 90% 초과ledger-db23:17부터
  • 경고
    결제 페이지 p95가 1 s를 초과함checkout-web23:21부터

payments-api부터 확인하세요. 이 서비스의 지연 알림이 v2.4.1 배포 4분 후 가장 먼저 발생했습니다. 나머지 세 개는 5분 안에 뒤따라 발생했습니다.

로그service:payments-api status:(error OR warn)
  1. ERRORtimeout acquiring connection from pool after 2000 ms
  2. WARNslow query 1912 ms: SELECT … FROM ledger_entries
  3. ERRORPOST /v1/charges 504 upstream request timeout
  4. WARNconnection pool 50/50 in use, 37 requests waiting
  5. ERRORtimeout acquiring connection from pool after 2000 ms
  6. WARNslow query 1874 ms: SELECT … FROM ledger_entries
지난 1시간 동안 로그 656건, 3개 패턴으로 분류
  • 연결 풀 시간 초과412
  • 느린 ledger_entries 쿼리156
  • POST /v1/charges에서 504 오류88

서비스별로 알림 중인 Datadog 모니터를 분류하세요

Datadog 알림 분류를 위해 Manus가 Alert 또는 Warn 상태인 모니터를 나열하고, 서비스별로 그룹화한 뒤 가장 먼저 발생한 것을 맨 위에 두어 어디서부터 시작할지 알 수 있게 합니다.

Datadog 로그를 검색하고 오류를 패턴별로 그룹화

서비스와 시간 범위를 지정해 주세요. Manus가 Datadog에서 에러와 경고 로그를 검색하고, 메시지별로 개수를 세고, 각 그룹에서 실제 로그 몇 줄을 보여드려요.

서비스가 왜 느려졌나요? 트레이스와 마지막 배포를 확인하세요

Manus가 가장 오래 걸리는 스팬을 찾아 지연 시간과 오류를 배포 이벤트와 대조합니다.

Datadog 트레이스에서 느린 단계 찾기

Manus는 서비스에서 가장 느린 요청을 찾아내고, 하나의 트레이스를 열어 가장 시간이 오래 걸리는 span을 짚어줍니다.

배포 전후 오류 비교

배포 후 첫 점검은 Manus에게 맡기세요. Datadog AI SRE 어시스턴트로 사용하면, 배포 이벤트를 찾아내고 배포 후 오류를 확인하며, 각 배포 전후 한 시간 동안의 오류율과 p95 지연 시간을 비교해줍니다.

p95 지연 시간, payments‑api삽화
3 s2 s1 s0
v2.4.1의 23:12 배포 후
22:3023:0023:3000:0000:30
v2.4.1 적용 전후
  • p95 지연 시간180 ms2.4 s
  • 5xx 오류율0.3%6.8%
느린 요청 하나의 추적삽화
POST /v1/charges · 2.41 s
  1. payments-apiPOST /v1/charges2.41 s
  2. auth-serviceverify_token38 ms
  3. fraud-checkscore_charge140 ms
  4. postgresSELECT ledger_entries1,912 ms
  5. postgresINSERT charges40 ms
  6. redisSET idempotency_key5 ms

이번 요청은 총 2.41 s이며, 이 중 ledger_entries 쿼리가 1,912 ms을 차지합니다. v2.4.1 이전에는 동일한 쿼리가 약 40 ms 정도 걸렸습니다.

Datadog 인시던트 요약 및 포스트모템 초안 작성하기

Manus가 사고 내용과 전후의 알림, 배포 기록을 읽어 두어, 백지에서 시작하는 대신 타임라인에서 시작할 수 있습니다.

인시던트 요약삽화
#2418SEV-2해결됨
v2.4.1 이후 결제가 느려지고 실패가 발생함23:16부터 00:04까지 · payments-api · prod
  1. 1영향도23:19부터 00:04까지 POST /v1/charges 요청의 약 6.8%가 504 오류로 실패했습니다. p95 지연 시간은 최고 2.4 s까지 치솟았습니다.
  2. 2가능한 원인v2.4.1에서 더 느린 ledger_entries 쿼리가 배포되었습니다. 요청이 연결 풀이 소진될 때까지 데이터베이스 연결을 계속 점유했습니다.
  3. 3다음 단계v2.4.1이 다시 출시되기 전에 ledger_entries 쿼리 변경 사항을 검토하고, 결제 팀을 위한 후속 이슈를 열어주세요.
4개의 모니터 알림, 3개의 배포 이벤트, 40개의 트레이스를 바탕으로 작성됨. 포스트모템 초안을 수정할 수 있습니다.
Datadog 야간 요약평일 9:00

어제 18:00 이후: 4개 모니터에서 알림 발생, 1개 인시던트 개설. 현재 모두 정상 복구됨.

  • payments-api알림 2건, 사고 #2418가 00:04에 해결됨
  • ledger-db경고 1건, 00:06에 해제됨
  • checkout-web경고 1건, 00:05에 해제됨

인시던트를 요약과 포스트모템 초안으로 변환

Manus가 사고 내용을 읽고 주변의 알림과 배포 이벤트로 타임라인을 구성한 뒤, 수정할 수 있는 사고 요약과 사후 분석 초안을 작성해 드립니다.

매일 아침 어젯밤의 알림을 하나의 메시지로 받아보세요

예약된 작업이 평일 오전 9시에 Datadog을 확인해, 밤사이 발생한 알림과 열린 인시던트를 보내드립니다.

예약된 작업이 어떻게 동작하는지 알아보기

서비스 종속성과 Datadog 클라우드 비용 변화 매핑

에스컬레이션 전에, 어떤 서비스가 호출하는지와 담당자를 확인하세요. 적절한 권한이 있다면 월별 클라우드 비용도 비교할 수 있습니다.

에스컬레이션하기 전에 어떤 서비스가 이 서비스에 의존하는지 확인하세요

Manus는 Datadog 카탈로그에서 서비스를 조회해 무엇이 그것을 호출하는지, 그것이 무엇을 호출하는지, 그리고 각각을 어느 팀이 소유하는지 나열합니다.

월별 클라우드 비용 변화 비교

팀이 Datadog Cloud Cost Management을 사용하고 있고 당신의 역할에 읽기 권한이 있다면, Manus는 두 달치 데이터를 비교해 어떤 서비스가 가장 많이 변경되었는지 보여줍니다.

payments-api의 종속 항목삽화
그것을 호출합니다checkout-web담당 팀: 웹mobile-gateway담당 팀: 모바일
서비스payments-api담당 팀: 결제
호출하는 서비스ledger-db담당 팀: 플랫폼fraud-check담당 팀: 리스크notifications담당 팀: 성장
지난 2시간 동안 알림 있음
클라우드 비용, 9월부터 10월까지삽화
$53,900$48,200에서 11.8% 증가
  • payments-api+$2,940 · +31%
  • ledger-db+$1,610 · +22%
  • batch-jobs+$1,150 · +14%
  • checkout-web+$620 · +8%
  • search-indexer−$820 · −9%

Datadog MCP 서버 설정: 권한과 도구

Datadog MCP 설정에는 설치할 것이 없습니다. Datadog는 이미 Manus 커넥터에 있습니다: 계정을 한 번 연결하면, 모든 작업에서 역할이 허용하는 Datadog MCP 도구를 사용할 수 있습니다.

  1. 커넥터 열기

    Manus에서 커넥터를 열고 Datadog를 선택한 다음 연결하기을 선택하고 Datadog 계정을 연결하세요.

  2. Datadog 액세스 권한을 확인하세요

    조직에서 MCP 액세스가 켜져 있어야 하고, 사용자 역할에 MCP Read가 있어야 합니다. Datadog Standard Role에는 기본적으로 포함되어 있습니다.

  3. 어떤 작업에서든 질문하기

    알림, 로그, 트레이스 또는 인시던트에 대해 자신의 말로 물어보세요. Manus는 당신의 Datadog 역할로 볼 수 있는 것만 봅니다.

Datadog삽화

자연어 요청을 통해 Datadog의 로그, 지표, 추적, 모니터, 인시던트, 이벤트, 대시보드 및 플랫폼 리소스를 조사하세요. 기본 핵심 도구를 사용하거나 제품별 조사 및 운영을 위한 선택적 툴셋을 구성할 수 있습니다.

연결하기
  • 조직을 위한 MCP 액세스켜짐
  • 당신의 역할MCP Read
핵심 도구, 기본적으로 켜짐
  • 로그
  • 메트릭
  • 추적
  • 모니터
  • 인시던트
  • 이벤트
  • 대시보드
  • 호스트
  • 서비스
  • 노트북

Manus의 더 많은 Datadog 통합

Datadog MCP 커넥터 관련 질문

Datadog를 Manus에 어떻게 연결하나요?

Manus에서 Connectors를 열고 Datadog을 선택한 다음 연결하기을 선택하고 Datadog 계정을 연결하세요. Datadog 조직에서 MCP 액세스가 켜져 있어야 하며, 이는 관리자가 Organization Settings에서 관리합니다. 또한 사용자의 역할에는 MCP Read 권한이 필요합니다. Datadog Standard Role에는 이 권한이 포함되어 있습니다.

Manus가 제 프로덕션 설정이나 알림을 변경하나요?

기본 도구로는 안 됩니다. 기본 Datadog 도구는 로그, 메트릭, 트레이스, 모니터, 인시던트를 읽습니다. 생성하거나 변경할 수 있는 것은 Datadog 노트북과 대시보드뿐이며, 그것도 요청할 때만 가능합니다. 배포를 롤백하거나 서비스를 재시작하거나 모니터를 수정하는 도구는 없습니다. 선택적 도구 세트는 모니터 생성 같은 쓰기 도구를 추가할 수 있으니, 필요한 것만 설정하세요. 관리자는 Organization Settings에서 모든 사용자의 MCP 쓰기 권한을 끌 수도 있습니다.

Manus는 어떤 Datadog 데이터를 볼 수 있나요?

사용자 본인의 Datadog 계정이 볼 수 있는 것만 해당됩니다. Datadog MCP 서버는 사용자의 접근 권한을 사용하므로 사용자의 역할과 데이터 접근 규칙이 그대로 적용되며, 각 데이터 유형마다 해당하는 Datadog 권한이 필요합니다. 예를 들어 로그는 Logs Read Data, 트레이스는 APM Read가 필요합니다.

Manus는 어떤 Datadog MCP 도구와 도구 세트를 사용하나요?

로그, 메트릭, 추적, 모니터, 인시던트, 이벤트, 대시보드, 호스트, 서비스, 노트북을 다루는 Datadog MCP 서버의 핵심 도구로 시작합니다. 커넥터는 APM 이나 Database Monitoring 같은 특정 Datadog 제품을 위한 선택적 Datadog MCP 도구 모음으로도 설정할 수 있습니다.

어떤 Datadog 사이트가 지원되나요?

Datadog for Government 사이트에서는 Datadog MCP 서버를 사용할 수 없습니다. 다른 Datadog 사이트의 최신 지원 목록은 Datadog MCP 서버 문서를 확인하세요.

Manus는 Datadog Bits AI와 같은 것인가요?

아니요. Bits AI는 Datadog 자체 AI 팀원으로, Datadog에 내장되어 있고 Datadog가 요금을 청구합니다. Manus는 별도의 AI 에이전트로, Datadog MCP 서버를 통해 당신의 Datadog 데이터를 읽고, 그 결과를 당신의 다른 앱, 문서, 예약 작업으로 가져갈 수 있습니다.

Claude나 ChatGPT에서 Datadog을 사용하고 있습니다. Manus에서도 사용할 수 있나요?

네. Datadog의 Claude 커넥터와 Datadog의 ChatGPT 통합(현재 US1에서만 Preview 단계)은 모두 Datadog MCP 서버에서 실행되며, Manus의 Datadog 커넥터도 동일한 서버를 사용합니다. Manus 커넥터에서 한 번만 연결하면 모든 작업에서 사용할 수 있습니다.

Manus가 사고 요약을 Slack에 게시하거나 티켓을 열 수 있나요?

네, 해당 앱들도 연결되어 있다면 가능합니다. Manus는 요약을 Slack 채널에 게시하고 Linear, GitHub 또는 Jira에서 후속 이슈를 열 수 있습니다. 먼저 내용을 보여달라고 요청한 다음, 확인 후에만 게시하도록 할 수 있습니다.

Manus가 일정에 따라 Datadog을 확인할 수 있나요?

가능합니다. 예를 들어 매주 평일 오전 9시처럼 예약 작업을 만들면 Manus가 전날 밤의 경고와 장애를 확인하고 서비스별로 그룹화한 짧은 요약을 보내줍니다.

우리 팀이 Manus가 Datadog에서 조회한 내용을 볼 수 있나요?

네. Datadog는 Audit Trail에 모든 MCP 서버 도구 호출을 기록합니다. 어떤 도구를 사용했는지, 무엇을 요청했는지, 어떤 사용자로 실행됐는지, 어떤 클라이언트가 보냈는지도 포함됩니다.

Datadog MCP 요금은 어떻게 책정되나요?

Datadog 요금은 회사의 Datadog 계정과 플랜에 포함됩니다. Datadog MCP 서버의 현재 가격과 사용 한도는 Datadog 문서를 확인하세요.

Manus를 당신의 Datadog AI 에이전트로 사용하세요

Manus에서 Datadog 연결하기