Conector MCP de Datadog para Manus

Descubre qué falló en Datadog sin tener que revisar paneles

Conecta Datadog y pregunta con palabras sencillas, como por qué los pagos se volvieron lentos después de las 11 PM. Manus revisa los monitores de alertas, usa análisis de logs con IA para examinar los registros, lee métricas y trazas, compara el antes y el después del último despliegue, y luego escribe un resumen del incidente con la causa probable. Se encarga de buscar e informar. Con las herramientas predeterminadas de Datadog, no puede revertir despliegues, reiniciar servicios ni cambiar tus monitores.

Primero, conecta Datadog en Manus

¿Por qué payments-api se volvió lento desde las 11 PM de ayer?

Manus

la latencia p95 superó 800 ms a las 23:16, cuatro minutos después de desplegar v2.4.1, y alcanzó un máximo de 2.4 s a las 23:30. La mayoría de las solicitudes lentas esperaban en una misma consulta a la base de datos.

Lo que revisé en Datadog
  • 4 monitores en alerta
  • 656 registros de errores y advertencias
  • 40 trazas lentas
  • 3 eventos de despliegue
Resumen del incidente redactado para #2418
Cronología del incidenteservice:payments-api env:prodIlustración
  1. 23:12Implementarpayments-api v2.4.1 implementadoEvento de implementación de tu pipeline
  2. 23:16AlertaMonitor: latencia p95 por encima de 800 msEl estado cambió de OK a Alerta
  3. 23:19ErroresLos errores 5xx suben a 6.8%Subió desde 0.3% antes del despliegue
  4. 00:04RecuperadoLatencia de nuevo por debajo de 200 msDespués de que el equipo volviera a implementar v2.4.0 a las 23:58

Análisis de registros con IA y clasificación de alertas de Datadog

Pregunta qué está fallando y qué dicen los registros. Manus revisa tus monitores de alertas y busca en los registros, luego te dice por dónde empezar. Funciona como ayuda de monitoreo con IA de Datadog para quien esté de guardia.

Alertando a las 23:25Ilustración
  • Alerta
    latencia p95 por encima de 800 mspayments-apidesde 23:16
  • Alerta
    Tasa de errores 5xx por encima de 5%payments-apidesde 23:20
  • Advertir
    Grupo de conexiones de la base de datos por encima de 90%ledger-dbdesde 23:17
  • Advertir
    Página de checkout con p95 por encima de 1 scheckout-webdesde 23:21

Empieza con payments-api: su alerta de latencia se disparó primero, cuatro minutos después del despliegue de v2.4.1. Los otros tres siguieron en los siguientes cinco minutos.

Registrosservice:payments-api status:(error OR warn)
  1. ERRORtimeout acquiring connection from pool after 2000 ms
  2. WARNslow query 1912 ms: SELECT … FROM ledger_entries
  3. ERRORPOST /v1/charges 504 upstream request timeout
  4. WARNconnection pool 50/50 in use, 37 requests waiting
  5. ERRORtimeout acquiring connection from pool after 2000 ms
  6. WARNslow query 1874 ms: SELECT … FROM ledger_entries
656 registros en la última hora, agrupados en 3 patrones
  • Tiempos de espera del pool de conexiones412
  • Consultas lentas de ledger_entries156
  • Errores 504 en POST /v1/charges88

Clasificar las alertas de monitores de Datadog por servicio

Para la clasificación de alertas de Datadog, Manus enumera los monitores en estado de Alerta o Advertencia, los agrupa por servicio y coloca el que se activó primero en la parte superior, para que sepas por dónde empezar.

Busca en los registros de Datadog y agrupa los errores en patrones

Nombra un servicio y una franja horaria. Manus ejecuta una búsqueda de registros en Datadog para errores y advertencias, los cuenta por mensaje y muestra algunas líneas reales de cada grupo.

¿Por qué mi servicio está lento? Revisa el trace y el último deploy

Manus encuentra el tramo que tarda más y alinea la latencia y los errores con tus eventos de despliegue.

Encuentra el paso lento en una traza de Datadog

Manus encuentra las solicitudes más lentas de un servicio, abre una traza y señala el tramo (span) que más tiempo consume.

Compara los errores antes y después de un despliegue

Usa Manus como tu ayudante de IA SRE de Datadog para la primera revisión tras un lanzamiento: encuentra los eventos de despliegue y busca errores después de cada uno, comparando la tasa de errores y la latencia p95 en la hora anterior y posterior a cada uno.

latencia p95, payments‑apiIlustración
3 s2 s1 s0
Después de la implementación de las 23:12 de v2.4.1
22:3023:0023:3000:0000:30
Antes y después de v2.4.1
  • latencia p95180 ms2.4 s
  • Tasa de errores 5xx0.3%6.8%
Traza de una solicitud lentaIlustración
POST /v1/charges · 2.41 s
  1. payments-apiPOST /v1/charges2.41 s
  2. auth-serviceverify_token38 ms
  3. fraud-checkscore_charge140 ms
  4. postgresSELECT ledger_entries1,912 ms
  5. postgresINSERT charges40 ms
  6. redisSET idempotency_key5 ms

La consulta ledger_entries ocupa 1,912 ms de esta solicitud de 2.41 s. Antes de v2.4.1, la misma consulta tardaba unos 40 ms.

Escribe un resumen de incidente y un borrador de postmortem de Datadog

Manus lee el incidente y las alertas, y se despliega a partir de eso, para que empieces desde una línea de tiempo en lugar de una página en blanco.

Resumen del incidenteIlustración
#2418SEV-2Resuelto
Pagos lentos y con errores después de v2.4.123:16 a 00:04 · payments-api · prod
  1. 1ImpactoAlrededor del 6.8% de las solicitudes de POST /v1/charges fallaron con errores 504 entre 23:19 y 00:04. La latencia p95 alcanzó un máximo de 2.4 s.
  2. 2Causa probableUna consulta más lenta de ledger_entries se lanzó en v2.4.1. Las solicitudes retenían las conexiones de la base de datos hasta que el grupo se agotaba.
  3. 3Próximos pasosRevisa el cambio en la consulta de ledger_entries antes de que v2.4.1 se publique de nuevo, y abre un problema de seguimiento para el equipo de Pagos.
Creado a partir de 4 alertas de monitoreo, 3 eventos de implementación y 40 trazas. El borrador de la autopsia está listo para editar.
Resumen nocturno de DatadogDías laborables a las 9:00

Desde las 18:00 de ayer: 4 monitores alertaron y se abrió 1 incidente. Todo ha vuelto a la normalidad.

  • payments-api2 alertas, incidente #2418 resuelto a las 00:04
  • ledger-db1 advertencia, resuelta a las 00:06
  • checkout-web1 advertencia, resuelta a las 00:05

Convierte un incidente en un resumen y un borrador de postmortem

Manus lee el incidente, construye la línea de tiempo a partir de las alertas y los eventos de despliegue a su alrededor, y luego escribe un resumen del incidente y un borrador de la autopsia del incidente para que lo edites.

Recibe las alertas de la noche anterior en un solo mensaje cada mañana

Una tarea programada revisa Datadog a las 9 AM los días laborables y te envía qué alertó y qué incidentes se abrieron durante la noche.

Descubre cómo funcionan las tareas programadas

Mapea las dependencias de servicios y los cambios de costo en la nube de Datadog

Antes de escalar, revisa qué servicios lo llaman y quién lo gestiona. Con el permiso adecuado, también puedes comparar los costos en la nube mes a mes.

Revisa quién depende de un servicio antes de escalar

Manus busca el servicio en el catálogo de Datadog y enumera qué lo llama, a qué llama y qué equipo es responsable de cada uno.

Compara los cambios de costo en la nube mes a mes

Si tu equipo usa Datadog Cloud Cost Management y tu rol puede leerlo, Manus compara dos meses y muestra qué servicios cambiaron más.

Dependencias de payments-apiIlustración
La llamacheckout-webPropietario: Webmobile-gatewayPropietario: Móvil
Serviciopayments-apiPropietario: Pagos
A qué llamaledger-dbPropietario: Plataformafraud-checkPropietario: RiesgonotificationsPropietario: Crecimiento
Tuvo alertas en las últimas dos horas
Costo en la nube, septiembre a octubreIlustración
$53,900subió 11.8% desde $48,200
  • payments-api+$2,940 · +31%
  • ledger-db+$1,610 · +22%
  • batch-jobs+$1,150 · +14%
  • checkout-web+$620 · +8%
  • search-indexer−$820 · −9%

Configuración del servidor MCP de Datadog: permisos y herramientas

Para configurar Datadog MCP, no hay nada que instalar. Datadog ya está en los conectores de Manus: conecta tu cuenta una vez, y cualquier tarea podrá usar las herramientas MCP de Datadog que tu rol permita.

  1. Abrir conectores

    En Manus, abre Conectores, elige Datadog, selecciona Conectar y conecta tu cuenta de Datadog.

  2. Revisa tu acceso a Datadog

    El acceso a MCP debe estar activado para tu organización, y tu rol necesita MCP Read. El Datadog Standard Role lo tiene de forma predeterminada.

  3. Pregunta dentro de cualquier tarea

    Pregunta sobre alertas, registros, trazas o incidentes con tus propias palabras. Manus solo ve lo que tu rol de Datadog puede ver.

DatadogIlustración

Investiga registros, métricas, trazas, monitores, incidentes, eventos, paneles y recursos de plataforma de Datadog mediante solicitudes en lenguaje natural. Usa las herramientas principales predeterminadas o configura conjuntos de herramientas opcionales para la investigación y operaciones específicas del producto.

Conectar
  • Acceso a MCP para tu organizaciónActivado
  • Tu rolMCP Read
Herramientas principales, activadas por defecto
  • Registros
  • Métricas
  • Trazas
  • Monitores
  • Incidentes
  • Eventos
  • Paneles
  • Anfitriones
  • Servicios
  • Cuadernos

Más integraciones de Datadog con Manus

Preguntas sobre el conector MCP de Datadog

¿Cómo conecto Datadog a Manus?

Abre Conectores en Manus, elige Datadog, selecciona Conectar y conecta tu cuenta de Datadog. El acceso MCP debe estar activado para tu organización de Datadog, algo que un administrador gestiona en Organization Settings, y tu rol necesita el permiso MCP Read. El Datadog Standard Role lo incluye.

¿Manus cambiará mi configuración de producción o mis alertas?

No con las herramientas predeterminadas. Las herramientas predeterminadas de Datadog leen registros, métricas, trazas, monitores e incidentes. Lo único que pueden crear o cambiar son cuadernos y paneles de Datadog, y solo cuando lo pides. No tienen herramientas para revertir implementaciones, reiniciar servicios o editar monitores. Los conjuntos de herramientas opcionales pueden añadir herramientas de escritura, como crear monitores, así que configura solo las que necesites. Un administrador también puede desactivar el acceso de escritura MCP para todos en Organization Settings.

¿Qué datos de Datadog puede ver Manus?

Solo lo que tu propia cuenta de Datadog puede ver. El servidor MCP de Datadog usa tu acceso, por lo que tus roles y reglas de acceso a datos siguen aplicándose, y cada tipo de dato necesita su permiso habitual de Datadog, como Logs Read Data para los registros o APM Read para las trazas.

¿Qué herramientas y conjuntos de herramientas MCP de Datadog usa Manus?

Comienza con las herramientas principales del servidor MCP de Datadog para registros, métricas, trazas, monitores, incidentes, eventos, paneles, hosts, servicios y notebooks. El conector también se puede configurar con conjuntos de herramientas MCP opcionales de Datadog para productos específicos de Datadog, como APM o Database Monitoring.

¿Qué sitios de Datadog son compatibles?

El servidor MCP de Datadog no está disponible en los sitios Datadog for Government. Para los demás sitios de Datadog, consulta la documentación del servidor MCP de Datadog para ver la lista actual.

¿Es Manus lo mismo que Datadog Bits AI?

No. Bits AI es el propio compañero de IA de Datadog, integrado en Datadog y facturado por Datadog. Manus es un agente de IA independiente que lee tus datos de Datadog a través del servidor MCP de Datadog y puede llevar los resultados a tus otras apps, documentos y tareas programadas.

Uso Datadog en Claude o ChatGPT. ¿Puedo usarlo también en Manus?

Sí. Tanto el conector de Datadog para Claude como la integración de Datadog con ChatGPT, que está en Preview solo para US1, funcionan sobre el servidor MCP de Datadog, y el conector de Datadog en Manus usa ese mismo servidor. Conéctalo una vez en los conectores de Manus y cualquier tarea podrá usarlo.

¿Puede Manus publicar el resumen del incidente en Slack o abrir un ticket?

Sí, si esas apps también están conectadas. Manus puede publicar el resumen en un canal de Slack y abrir una tarea de seguimiento en Linear, GitHub o Jira. Pídele que te muestre el texto primero y que publique solo después de que digas que está bien.

¿Puede Manus revisar Datadog según un horario?

Sí. Crea una tarea programada, por ejemplo cada día laboral a las 9 AM, y Manus revisa las alertas e incidentes de la noche anterior y te envía un breve resumen agrupado por servicio.

¿Mi equipo puede ver lo que Manus buscó en Datadog?

Sí. Datadog registra cada llamada a herramientas del servidor MCP en Audit Trail, incluyendo la herramienta, qué se pidió, con qué usuario se ejecutó y qué cliente la envió.

¿Cómo funciona el precio de Datadog MCP?

Cualquier cargo de Datadog forma parte de la cuenta y el plan de tu empresa en Datadog. Para conocer los precios y límites de uso actuales del servidor MCP de Datadog, consulta la documentación de Datadog.

Usa Manus como tu agente de IA de Datadog

Conecta Datadog en Manus