Datadog कनेक्ट करें और सामान्य भाषा में पूछें, जैसे रात 11 बजे के बाद पेमेंट्स धीमे क्यों हो गए। Manus अलर्टिंग मॉनिटर्स चेक करता है, लॉग्स को छानने के लिए AI लॉग एनालिसिस का उपयोग करता है, मेट्रिक्स और ट्रेसेज़ पढ़ता है, आखिरी डिप्लॉय के पहले और बाद की तुलना करता है, फिर संभावित कारण के साथ एक इंसिडेंट समरी लिखता है। यह चीज़ें देखता है और रिपोर्ट करता है। डिफॉल्ट Datadog टूल्स के साथ, यह डिप्लॉयज को रोलबैक नहीं कर सकता, सर्विसेज़ रीस्टार्ट नहीं कर सकता या आपके मॉनिटर्स बदल नहीं सकता।
पूछें कि क्या अलर्ट हो रहा है और लॉग में क्या लिखा है। Manus आपके अलर्टिंग मॉनिटर पढ़ता है और लॉग खोजता है, फिर बताता है कि पहले कहाँ देखना है। जो भी on-call पर है, उसके लिए यह Datadog AI मॉनिटरिंग मदद की तरह काम करता है।
Datadog अलर्ट ट्राइएज के लिए, Manus उन मॉनिटर्स को सूचीबद्ध करता है जो Alert या Warn स्थिति में हैं, उन्हें सेवा के अनुसार समूहित करता है और जो सबसे पहले ट्रिगर हुआ उसे सबसे ऊपर रखता है, जिससे आपको पता चलता है कि कहाँ से शुरू करें।
किसी सेवा और समय सीमा का नाम बताएं। Manus एरर और वार्निंग के लिए Datadog में लॉग सर्च चलाता है, उन्हें मैसेज के अनुसार गिनता है और हर समूह से कुछ असली लाइनें दिखाता है।
Manus सबसे ज़्यादा समय लेने वाला स्पैन ढूंढता है और लेटेंसी व एरर्स को आपके डिप्लॉयमेंट इवेंट्स के साथ जोड़कर दिखाता है।
Manus किसी सर्विस के सबसे धीमे रिक्वेस्ट निकालता है, एक ट्रेस खोलता है और उस स्पैन की ओर इशारा करता है जिसमें सबसे ज़्यादा समय लगता है।
Manus को रिलीज़ के बाद पहली जांच के लिए अपने Datadog AI SRE हेल्पर के रूप में इस्तेमाल करें: यह डिप्लॉयमेंट इवेंट्स ढूंढता है और डिप्लॉयमेंट के बाद एरर्स की जांच करता है, हर डिप्लॉयमेंट से पहले और बाद के एक घंटे के एरर रेट और p95 लेटेंसी की तुलना करके।
Manus इंसिडेंट और उसके आगे-पीछे के अलर्ट व डिप्लॉयमेंट को पढ़ता है, ताकि आप खाली पेज के बजाय एक टाइमलाइन से शुरुआत करें।
कल शाम 18:00 बजे से: 4 मॉनिटर्स ने अलर्ट दिया और 1 इंसिडेंट खुले। सब कुछ वापस ठीक है।
Manus इंसिडेंट को पढ़ता है, आसपास के अलर्ट और डिप्लॉयमेंट इवेंट्स से टाइमलाइन बनाता है, फिर आपके संपादन के लिए एक इंसिडेंट समरी और एक इंसिडेंट पोस्टमॉर्टम ड्राफ्ट लिखता है।
एक शेड्यूल्ड टास्क हर कार्यदिवस सुबह 9 बजे Datadog चेक करता है और बताता है कि रात भर में कौन-से अलर्ट आए और कौन-सी इंसिडेंट खुली।
देखें कि निर्धारित टास्क कैसे काम करते हैंएस्केलेट करने से पहले, देखें कि इसे कौन-कौन सी सर्विसेज़ कॉल करती हैं और इसका मालिक कौन है। सही परमिशन होने पर, महीने-दर-महीने क्लाउड कॉस्ट की तुलना भी करें।
Manus Datadog catalog में इस सर्विस को देखता है और सूचीबद्ध करता है कि इसे कौन कॉल करता है, यह किसे कॉल करता है, और हर एक का मालिक कौन सी टीम है।
अगर आपकी टीम Datadog Cloud Cost Management इस्तेमाल करती है और आपकी भूमिका इसे पढ़ सकती है, तो Manus दो महीनों की तुलना करता है और दिखाता है कि कौन-सी सेवाएं सबसे ज़्यादा बदली हैं।
Datadog MCP सेटअप के लिए, कुछ भी इंस्टॉल करने की ज़रूरत नहीं है। Datadog पहले से ही Manus कनेक्टर्स में मौजूद है: अपना अकाउंट एक बार कनेक्ट करें, और कोई भी टास्क आपकी भूमिका द्वारा अनुमत Datadog MCP टूल्स का उपयोग कर सकता है।
Manus में Connectors खोलें, Datadog चुनें, कनेक्ट करें चुनें और अपना Datadog खाता कनेक्ट करें।
आपके संगठन के लिए MCP एक्सेस ऑन होना चाहिए, और आपकी भूमिका में MCP Read होना ज़रूरी है। Datadog Standard Role में यह डिफ़ॉल्ट रूप से मौजूद है।
अलर्ट, लॉग्स, ट्रेसेस या इंसिडेंट्स के बारे में अपने शब्दों में पूछें। Manus को केवल वही दिखता है जो आपका Datadog रोल देख सकता है।
Manus में Connectors खोलें, Datadog चुनें, कनेक्ट करें पर क्लिक करें और अपना Datadog खाता कनेक्ट करें। आपके Datadog संगठन के लिए MCP एक्सेस ऑन होना चाहिए, जिसे एडमिन Organization Settings में मैनेज करता है, और आपके रोल में MCP Read परमिशन होनी चाहिए। Datadog Standard Role में यह शामिल है।
डिफ़ॉल्ट टूल्स के साथ नहीं। डिफ़ॉल्ट Datadog टूल्स logs, metrics, traces, monitors और incidents पढ़ते हैं। वे सिर्फ़ Datadog notebooks और dashboards बना या बदल सकते हैं, और वह भी सिर्फ़ तब जब आप कहें। इनके पास deploys रोलबैक करने, services रीस्टार्ट करने या monitors एडिट करने के टूल्स नहीं हैं। ऑप्शनल toolsets write टूल्स जोड़ सकते हैं, जैसे monitors बनाना, इसलिए सिर्फ़ वही सेट करें जिनकी आपको ज़रूरत है। एक एडमिन Organization Settings में सभी के लिए MCP write access भी बंद कर सकता है।
सिर्फ़ वही जो आपका अपना Datadog अकाउंट देख सकता है। Datadog MCP सर्वर आपके एक्सेस का उपयोग करता है, इसलिए आपकी भूमिकाएँ और डेटा एक्सेस नियम वैसे ही लागू रहते हैं, और हर तरह के डेटा के लिए उसकी ज़रूरी Datadog अनुमति चाहिए होती है, जैसे लॉग्स के लिए Logs Read Data या ट्रेसेस के लिए APM Read।
यह लॉग्स, मेट्रिक्स, ट्रेसेज़, मॉनिटर्स, इंसिडेंट्स, इवेंट्स, डैशबोर्ड्स, होस्ट्स, सर्विसेज़ और नोटबुक्स के लिए मुख्य Datadog MCP सर्वर टूल्स से शुरू होता है। कनेक्टर को खास Datadog प्रोडक्ट्स, जैसे APM या Database Monitoring, के लिए ऑप्शनल Datadog MCP टूलसेट्स के साथ भी सेट किया जा सकता है।
Datadog for Government साइट्स पर Datadog MCP सर्वर उपलब्ध नहीं है। अन्य Datadog साइट्स के लिए, नवीनतम लिस्ट देखने हेतु Datadog MCP सर्वर दस्तावेज़ देखें।
नहीं। Bits AI Datadog का अपना AI टीममेट है, जो Datadog में बिल्ट-इन है और Datadog द्वारा ही बिल किया जाता है। Manus एक अलग AI एजेंट है जो Datadog MCP सर्वर के ज़रिए आपका Datadog डेटा पढ़ता है और नतीजों को आपके दूसरे ऐप्स, दस्तावेज़ों और शेड्यूल्ड टास्क में ले जा सकता है।
हाँ। Datadog का Claude कनेक्टर और Datadog का ChatGPT इंटीग्रेशन, जो सिर्फ़ US1 के लिए Preview में है, दोनों Datadog MCP सर्वर पर चलते हैं, और Manus में मौजूद Datadog कनेक्टर भी वही सर्वर उपयोग करता है। इसे Manus कनेक्टर्स में एक बार कनेक्ट करें, फिर कोई भी टास्क इसे उपयोग कर सकता है।
हां, अगर वे ऐप्स भी कनेक्ट हैं। Manus समरी को Slack चैनल पर पोस्ट कर सकता है और Linear, GitHub या Jira में फॉलो-अप इश्यू खोल सकता है। आप चाहें तो पहले टेक्स्ट दिखाने के लिए कह सकते हैं, और आपके OK कहने के बाद ही पोस्ट करने के लिए कह सकते हैं。
हाँ। एक शेड्यूल्ड टास्क बनाएं, जैसे हर कार्यदिवस सुबह 9 बजे, और Manus पिछली रात के अलर्ट और इंसिडेंट्स जांचेगा और सर्विस के अनुसार समूहित एक संक्षिप्त सारांश भेजेगा।
हां। Datadog हर MCP सर्वर टूल कॉल को Audit Trail में रिकॉर्ड करता है, जिसमें टूल, क्या माँगा गया, किस यूज़र के रूप में चला और किस क्लाइंट ने उसे भेजा, यह सब शामिल है।
Datadog का कोई भी चार्ज आपकी कंपनी के Datadog अकाउंट और प्लान का हिस्सा होता है। Datadog MCP सर्वर की मौजूदा प्राइसिंग और यूसेज लिमिट्स के लिए, Datadog डॉक्यूमेंटेशन देखें।