Conector MCP de Datadog para Manus

Descubre qué falló en Datadog sin tener que revisar paneles

Conecta Datadog y pregunta con tus propias palabras, como por qué los pagos se volvieron lentos después de las 11 PM. Manus revisa los monitores de alertas, usa análisis de logs con IA para examinarlos, lee métricas y trazas, compara el antes y el después del último despliegue, y luego escribe un resumen del incidente con la causa más probable. Se encarga de investigar e informar. Con las herramientas predeterminadas de Datadog, no puede revertir despliegues, reiniciar servicios ni cambiar tus monitores.

Primero, conecta Datadog en Manus

¿Por qué payments-api se volvió lento desde anoche alrededor de las 11 PM?

Manus

la latencia p95 superó 800 ms a las 23:16, cuatro minutos después de implementar v2.4.1, y alcanzó un máximo de 2.4 s hacia las 23:30. La mayoría de las solicitudes lentas esperaban por la misma consulta a la base de datos.

Lo que revisé en Datadog
  • 4 monitores con alertas
  • 656 registros de errores y advertencias
  • 40 trazas lentas
  • 3 eventos de despliegue
Resumen del incidente redactado para #2418
Cronología del incidenteservice:payments-api env:prodIlustración
  1. 23:12Implementarpayments-api v2.4.1 implementadoEvento de implementación de tu pipeline
  2. 23:16AlertaMonitor: latencia p95 por encima de 800 msEl estado cambió de OK a Alerta
  3. 23:19ErroresLos errores 5xx suben a 6.8%Subió desde 0.3% antes del despliegue
  4. 00:04RecuperadoLatencia de nuevo por debajo de 200 msDespués de que el equipo volvió a implementar v2.4.0 a las 23:58

Análisis de registros con IA y clasificación de alertas de Datadog

Pregunta qué está fallando y qué dicen los logs. Manus revisa tus monitores de alertas y busca en los logs, luego te dice por dónde empezar a mirar. Funciona como ayuda de monitoreo con IA de Datadog para quien esté de guardia.

Alertando a las 23:25Ilustración
  • Alerta
    latencia p95 por encima de 800 mspayments-apidesde 23:16
  • Alerta
    Tasa de errores 5xx superior a 5%payments-apidesde 23:20
  • Advertir
    El grupo de conexiones de la base de datos supera el 90%ledger-dbdesde 23:17
  • Advertir
    La página de pago tiene un p95 superior a 1 scheckout-webdesde 23:21

Empieza con payments-api: su alerta de latencia se activó primero, cuatro minutos después del despliegue de v2.4.1. Las otras tres siguieron dentro de los cinco minutos.

Registrosservice:payments-api status:(error OR warn)
  1. ERRORtimeout acquiring connection from pool after 2000 ms
  2. WARNslow query 1912 ms: SELECT … FROM ledger_entries
  3. ERRORPOST /v1/charges 504 upstream request timeout
  4. WARNconnection pool 50/50 in use, 37 requests waiting
  5. ERRORtimeout acquiring connection from pool after 2000 ms
  6. WARNslow query 1874 ms: SELECT … FROM ledger_entries
656 registros en la última hora, agrupados en 3 patrones
  • Tiempos de espera del pool de conexiones412
  • Consultas lentas de ledger_entries156
  • Errores 504 en POST /v1/charges88

Clasifica las alertas de los monitores de Datadog por servicio

Para la clasificación de alertas de Datadog, Manus enumera los monitores en estado de Alerta o Advertencia, los agrupa por servicio y coloca el que se activó primero en la parte superior, para que sepas por dónde empezar.

Busca registros de Datadog y agrupa los errores en patrones

Nombra un servicio y una ventana de tiempo. Manus ejecuta una búsqueda de registros de Datadog para errores y advertencias, los cuenta por mensaje y muestra algunas líneas reales de cada grupo.

¿Por qué mi servicio está lento? Revisa el trace y el último despliegue

Manus encuentra el tramo que tarda más y compara la latencia y los errores con tus eventos de implementación.

Encuentra el paso lento en una traza de Datadog

Manus identifica las solicitudes más lentas de un servicio, abre una traza y señala el tramo (span) que más tiempo consume.

Compara errores antes y después de un despliegue

Usa Manus como tu asistente de IA de SRE de Datadog para la primera revisión después de un lanzamiento: encuentra los eventos de implementación y busca errores después de cada una, comparando la tasa de errores y la latencia p95 en la hora antes y después de cada una.

latencia p95, payments‑apiIlustración
3 s2 s1 s0
Después de la implementación de v2.4.1 a las 23:12
22:3023:0023:3000:0000:30
Antes y después de v2.4.1
  • latencia p95180 ms2.4 s
  • Tasa de errores 5xx0.3%6.8%
Rastreo de una solicitud lentaIlustración
POST /v1/charges · 2.41 s
  1. payments-apiPOST /v1/charges2.41 s
  2. auth-serviceverify_token38 ms
  3. fraud-checkscore_charge140 ms
  4. postgresSELECT ledger_entries1,912 ms
  5. postgresINSERT charges40 ms
  6. redisSET idempotency_key5 ms

La consulta ledger_entries toma 1,912 ms de esta solicitud de 2.41 s. Antes de v2.4.1, la misma consulta tardaba alrededor de 40 ms.

Escribe un resumen de incidente de Datadog y un borrador de postmortem

Manus lee el incidente y las alertas, y se despliega a su alrededor, para que empieces desde una línea de tiempo y no desde una página en blanco.

Resumen del incidenteIlustración
#2418SEV-2Resuelto
Pagos lentos y con fallas después de v2.4.123:16 a 00:04 · payments-api · prod
  1. 1ImpactoAlrededor del 6.8% de las solicitudes de POST /v1/charges fallaron con errores 504 entre 23:19 y 00:04. La latencia p95 alcanzó un máximo de 2.4 s.
  2. 2Causa probableUna consulta más lenta de ledger_entries se lanzó en v2.4.1. Las solicitudes mantenían las conexiones de la base de datos hasta que se agotaba el grupo.
  3. 3Próximos pasosRevisa el cambio en la consulta de ledger_entries antes de que v2.4.1 se vuelva a lanzar, y abre un problema de seguimiento para el equipo de Pagos.
Creado a partir de 4 alertas de monitoreo, 3 eventos de implementación y 40 trazas. El borrador del post-mortem ya está listo para editar.
Resumen nocturno de DatadogDías de semana a las 9:00

Desde las 18:00 de ayer: 4 monitores alertaron y se abrió 1 incidente. Todo volvió a la normalidad.

  • payments-api2 alertas, incidente #2418 resuelto a las 00:04
  • ledger-db1 advertencia, resuelta a las 00:06
  • checkout-web1 advertencia, resuelta a las 00:05

Convierte un incidente en un resumen y un borrador de postmortem

Manus lee el incidente, construye la línea de tiempo a partir de las alertas y los eventos de despliegue a su alrededor, y luego escribe un resumen del incidente y un borrador de post-mortem para que lo edites.

Recibe las alertas de la noche en un solo mensaje cada mañana

Una tarea programada revisa Datadog a las 9 a. m. los días hábiles y te envía qué alertas se activaron y qué incidentes se abrieron durante la noche.

Descubre cómo funcionan las tareas programadas

Mapea las dependencias de servicios y los cambios de costos en la nube de Datadog

Antes de escalar, revisa qué servicios lo usan y quién es el responsable. Con el permiso adecuado, compara también los costos en la nube mes a mes.

Revisa quién depende de un servicio antes de escalarlo

Manus busca el servicio en el catálogo de Datadog y enumera qué lo llama, a qué llama y qué equipo es responsable de cada uno.

Compara los cambios en el costo de la nube mes a mes

Si tu equipo usa Datadog Cloud Cost Management y tu rol puede leerlo, Manus compara dos meses y muestra qué servicios cambiaron más.

Dependencias de payments-apiIlustración
Lo llamacheckout-webPropietario: Webmobile-gatewayPropietario: Móvil
Serviciopayments-apiPropietario: Pagos
Servicios que invocaledger-dbPropietario: Plataformafraud-checkPropietario: RiesgonotificationsPropietario: Crecimiento
Tuvo alertas en las últimas dos horas
Costo en la nube, septiembre a octubreIlustración
$53,900subió 11.8% desde $48,200
  • payments-api+$2,940 · +31%
  • ledger-db+$1,610 · +22%
  • batch-jobs+$1,150 · +14%
  • checkout-web+$620 · +8%
  • search-indexer−$820 · −9%

Configuración del servidor MCP de Datadog: permisos y herramientas

Para configurar Datadog MCP, no hay nada que instalar. Datadog ya está en los conectores de Manus: conecta tu cuenta una vez, y cualquier tarea podrá usar las herramientas de Datadog MCP que tu rol permita.

  1. Abrir conectores

    En Manus, abre Conectores, elige Datadog, selecciona Conectar y conecta tu cuenta de Datadog.

  2. Verifica tu acceso a Datadog

    El acceso MCP debe estar activado para tu organización, y tu rol necesita MCP Read. El Datadog Standard Role lo tiene de forma predeterminada.

  3. Pregunta en cualquier tarea

    Pregunta por alertas, registros, trazas o incidentes con tus propias palabras. Manus solo ve lo que tu rol de Datadog puede ver.

DatadogIlustración

Investiga los registros, métricas, trazas, monitores, incidentes, eventos, paneles y recursos de plataforma de Datadog con solicitudes en lenguaje natural. Usa las herramientas principales por defecto o configura conjuntos de herramientas opcionales para investigación y operaciones específicas de cada producto.

Conectar
  • Acceso MCP para tu organizaciónActivado
  • Tu rolMCP Read
Herramientas principales, activadas de forma predeterminada
  • Registros
  • Métricas
  • Rastreos
  • Monitores
  • Incidentes
  • Eventos
  • Paneles
  • Anfitriones
  • Servicios
  • Cuadernos

Más integraciones de Datadog con Manus

Preguntas sobre el conector MCP de Datadog

¿Cómo conecto Datadog a Manus?

Abre Conectores en Manus, elige Datadog, selecciona Conectar y conecta tu cuenta de Datadog. El acceso MCP debe estar activado para tu organización de Datadog, lo cual gestiona un administrador en Organization Settings, y tu rol necesita el permiso MCP Read. El Datadog Standard Role lo incluye.

¿Manus cambiará mi configuración de producción o mis alertas?

No con las herramientas predeterminadas. Las herramientas predeterminadas de Datadog leen registros, métricas, trazas, monitores e incidentes. Lo único que pueden crear o cambiar son cuadernos y paneles de Datadog, y solo cuando tú lo pides. No tienen herramientas para revertir implementaciones, reiniciar servicios o editar monitores. Los conjuntos de herramientas opcionales pueden agregar herramientas de escritura, como crear monitores, así que activa solo las que necesites. Un administrador también puede desactivar el acceso de escritura de MCP para todos en Organization Settings.

¿Qué datos de Datadog puede ver Manus?

Solo lo que tu propia cuenta de Datadog puede ver. El servidor MCP de Datadog usa tu acceso, por lo que tus roles y reglas de acceso a datos siguen aplicándose, y cada tipo de dato requiere el permiso habitual de Datadog, como Logs Read Data para registros o APM Read para trazas.

¿Qué herramientas y conjuntos de herramientas MCP de Datadog usa Manus?

Comienza con las herramientas principales del servidor MCP de Datadog para registros, métricas, trazas, monitores, incidentes, eventos, paneles, hosts, servicios y notebooks. El conector también puede configurarse con conjuntos de herramientas MCP opcionales de Datadog para productos específicos de Datadog, como APM o Database Monitoring.

¿Qué sitios de Datadog son compatibles?

El servidor MCP de Datadog no está disponible en los sitios Datadog for Government. Para los demás sitios de Datadog, consulta la documentación del servidor MCP de Datadog para ver la lista actual.

¿Manus es lo mismo que Datadog Bits AI?

No. Bits AI es el propio compañero de equipo de IA de Datadog, integrado en Datadog y facturado por Datadog. Manus es un agente de IA independiente que lee tus datos de Datadog a través del servidor MCP de Datadog y puede llevar los resultados a tus otras apps, documentos y tareas programadas.

Uso Datadog en Claude o ChatGPT. ¿Puedo usarlo también en Manus?

Sí. El conector de Datadog para Claude y la integración de Datadog con ChatGPT, que está en Preview solo para US1, ambos funcionan sobre el servidor MCP de Datadog, y el conector de Datadog en Manus usa ese mismo servidor. Conéctalo una vez en Conectores de Manus, y cualquier tarea podrá usarlo.

¿Puede Manus publicar el resumen del incidente en Slack o abrir un ticket?

Sí, si esas apps también están conectadas. Manus puede publicar el resumen en un canal de Slack y crear una incidencia de seguimiento en Linear, GitHub o Jira. Pídele que te muestre el texto primero y que lo publique solo después de que digas que está bien.

¿Manus puede revisar Datadog con un horario programado?

Sí. Crea una tarea programada, por ejemplo todos los días laborales a las 9 a. m., y Manus revisa las alertas e incidentes de la noche anterior y te envía un breve resumen agrupado por servicio.

¿Mi equipo puede ver qué consultó Manus en Datadog?

Sí. Datadog registra cada llamada a herramientas del servidor MCP en Audit Trail, incluyendo la herramienta, lo que pidió, con qué usuario se ejecutó y qué cliente la envió.

¿Cómo funciona el precio de Datadog MCP?

Cualquier cargo de Datadog forma parte de la cuenta y el plan de Datadog de tu empresa. Para conocer el precio actual del servidor MCP de Datadog y los límites de uso, consulta la documentación de Datadog.

Usa Manus como tu agente de IA de Datadog

Conecta Datadog en Manus