MCP-коннектор Datadog для Manus

Дізнайтеся, що зламалося в Datadog, без копання в дашбордах

Підключіть Datadog і запитуйте простими словами, наприклад, чому платежі сповільнилися після 23:00. Manus перевіряє монітори сповіщень, використовує AI-аналіз логів для їх опрацювання, читає метрики й трейси, порівнює стан до і після останнього деплою, а потім складає підсумок інциденту з імовірною причиною. Він перевіряє й звітує. За допомогою стандартних інструментів Datadog він не може скасовувати деплої, перезапускати сервіси чи змінювати ваші монітори.

Спочатку підключіть Datadog в Manus

Чому payments-api почав повільніше працювати приблизно з 23:00 минулої ночі?

Manus

p95-затримка перевищила 800 ms о 23:16, через чотири хвилини після розгортання v2.4.1, і досягла пікового значення 2.4 s до 23:30. Більшість повільних запитів чекали на один запит до бази даних.

Що я перевірив у Datadog
  • 4 монітори зі сповіщеннями
  • 656 журналів помилок і попереджень
  • 40 повільних трейсів
  • 3 подій розгортання
Складено підсумок інциденту для #2418
Хронологія інцидентуservice:payments-api env:prodІлюстрація
  1. 23:12Розгорнутиpayments-api v2.4.1 розгорнутоПодія розгортання з вашого конвеєра
  2. 23:16СповіщенняМонітор: затримка p95 вища за 800 msСтатус змінився з «ОК» на «Тривога»
  3. 23:19ПомилкиПомилки 5xx зростають до 6.8%Зросло з 0.3% до розгортання
  4. 00:04ВідновленоЗатримка знову нижче 200 msПісля того, як команда повторно розгорнула v2.4.0 у 23:58

Datadog AI-аналіз логів і сортування сповіщень

Запитайте, що саме спрацювало і що показують логи. Manus переглядає ваші монітори сповіщень, шукає в логах і підказує, з чого почати. Для того, хто на зміні, це як AI-помічник з моніторингу в Datadog.

Сповіщення о 23:25Ілюстрація
  • Сповіщення
    p95-затримка вище 800 mspayments-apiз 23:16
  • Сповіщення
    Частота помилок 5xx вище 5%payments-apiз 23:20
  • Попередити
    Пул з'єднань бази даних перевищує 90%ledger-dbз 23:17
  • Попередити
    Сторінка оформлення замовлення p95 перевищує 1 scheckout-webз 23:21

Почніть з payments-api: його сповіщення про затримку спрацювало першим, через чотири хвилини після деплою v2.4.1. Інші три спрацювали протягом наступних п’яти хвилин.

Журналиservice:payments-api status:(error OR warn)
  1. ERRORtimeout acquiring connection from pool after 2000 ms
  2. WARNslow query 1912 ms: SELECT … FROM ledger_entries
  3. ERRORPOST /v1/charges 504 upstream request timeout
  4. WARNconnection pool 50/50 in use, 37 requests waiting
  5. ERRORtimeout acquiring connection from pool after 2000 ms
  6. WARNslow query 1874 ms: SELECT … FROM ledger_entries
656 записів журналу за останню годину, згруповано в 3 шаблонів
  • Таймаути пулу з'єднань412
  • Повільні запити ledger_entries156
  • Помилки 504 на POST /v1/charges88

Сортувати попереджувальні монітори Datadog за службою

Для розбору сповіщень Datadog Manus виводить список моніторів у стані Alert або Warn, групує їх за сервісом і ставить той, що спрацював першим, наверх, щоб ти знав, з чого почати.

Шукайте логи в Datadog і групуйте помилки за шаблонами

Назвіть сервіс і проміжок часу. Manus виконає пошук у журналах Datadog на помилки й попередження, згрупує їх за повідомленням і покаже кілька реальних рядків з кожної групи.

Чому мій сервіс працює повільно? Перевірити трасування та останній деплой

Manus знаходить найдовший span і зіставляє затримки й помилки з подіями ваших деплоїв.

Знайти, на якому кроці сповільнюється трасування в Datadog

Manus знаходить найповільніші запити для сервісу, відкриває один трейс і вказує на спан, який займає найбільше часу.

Порівняй помилки до та після розгортання

Використовуйте Manus як свого AI SRE-помічника Datadog для першої перевірки після релізу: він знаходить події деплою та шукає помилки після деплою, порівнюючи рівень помилок і p95-затримку за годину до і після кожного з них.

p95-затримка, payments‑apiІлюстрація
3 s2 s1 s0
Після розгортання v2.4.1 у 23:12
22:3023:0023:3000:0000:30
До і після v2.4.1
  • p95-затримка180 ms2.4 s
  • Частота помилок 5xx0.3%6.8%
Трасування одного повільного запитуІлюстрація
POST /v1/charges · 2.41 s
  1. payments-apiPOST /v1/charges2.41 s
  2. auth-serviceverify_token38 ms
  3. fraud-checkscore_charge140 ms
  4. postgresSELECT ledger_entries1,912 ms
  5. postgresINSERT charges40 ms
  6. redisSET idempotency_key5 ms

Запит ledger_entries займає 1,912 ms від загального часу цього запиту (2.41 s). До v2.4.1 цей самий запит виконувався приблизно 40 ms.

Напиши підсумок інциденту Datadog та чернетку постмортему

Manus аналізує інцидент та пов’язані з ним сповіщення й деплої, тож ви починаєте роботу з готової хронології, а не з чистого листа.

Підсумок інцидентуІлюстрація
#2418SEV-2Вирішено
Платежі виконуються повільно й зі збоями після v2.4.123:16 – 00:04 · payments-api · prod
  1. 1ВпливБлизько 6.8% запитів POST /v1/charges завершилися помилкою 504 у період з 23:19 до 00:04. Пікова затримка p95 досягла 2.4 s.
  2. 2Ймовірна причинаПовільніший запит до ledger_entries з'явився у версії v2.4.1. Запити утримували з'єднання з базою даних, поки пул не виснажився.
  3. 3Наступні крокиПерегляньте зміну запиту ledger_entries перед тим, як v2.4.1 знову вийде, і створіть додаткове завдання для команди з платежів.
Складено на основі 4 сповіщень моніторингу, 3 подій розгортання та 40 трасувань. Чернетка розбору інциденту готова до редагування.
Нічний підсумок DatadogБудні дні у 9:00

З 18:00 вчора: 4 монітор(ів) надіслали сповіщення, відкрито 1 інцидент(ів). Усе повернулося в норму.

  • payments-api2 сповіщення, інцидент #2418 вирішено в 00:04
  • ledger-db1 попередження, усунуто в 00:06
  • checkout-web1 попередження, усунуто в 00:05

Перетворіть інцидент на зведення та чернетку постмортему

Manus аналізує інцидент, вибудовує хронологію на основі сповіщень і подій деплою навколо нього, а потім пише короткий підсумок інциденту та чернетку постмортему для вашого редагування.

Отримуйте вчорашні нічні сповіщення в одному повідомленні щоранку

Запланована задача перевіряє Datadog о 9 ранку в будні дні та надсилає вам, які сповіщення спрацювали та які інциденти відкрилися за ніч.

Подивитися, як працюють запланові завдання

Відображайте залежності сервісів та зміни витрат на хмару Datadog

Перед ескалацією подивись, які служби звертаються до неї і хто за неї відповідає. За наявності відповідних прав можна також порівняти витрати на хмару помісячно.

Перевір, хто залежить від сервісу, перш ніж ескалювати

Manus шукає сервіс у каталозі Datadog і показує, хто його викликає, кого він викликає і яка команда відповідає за кожен з них.

Порівняй зміни витрат на хмару з місяця на місяць

Якщо твоя команда використовує Datadog Cloud Cost Management, а твоя роль дозволяє це читати, Manus порівнює два місяці та показує, які сервіси змінилися найбільше.

Залежності payments-apiІлюстрація
Викликає цеcheckout-webВласник: Вебmobile-gatewayВласник: Мобільний
Службаpayments-apiВласник: Платежі
Що він викликаєledger-dbВласник: Платформаfraud-checkВласник: РизикnotificationsВласник: Зростання
Були сповіщення за останні дві години
Витрати на хмару, вересень — жовтеньІлюстрація
$53,900зросло на 11.8% з $48,200
  • payments-api+$2,940 · +31%
  • ledger-db+$1,610 · +22%
  • batch-jobs+$1,150 · +14%
  • checkout-web+$620 · +8%
  • search-indexer−$820 · −9%

Налаштування MCP-сервера Datadog: права доступу та інструменти

Для налаштування Datadog MCP нічого встановлювати не потрібно. Datadog вже є в Коннекторах Manus: підключи свій акаунт один раз, і будь-яке завдання може використовувати інструменти Datadog MCP, дозволені твоєю роллю.

  1. Відкрити коннектори

    У Manus відкрийте Конектори, виберіть Datadog, натисніть Підключити і підключіть свій обліковий запис Datadog.

  2. Перевір свій доступ до Datadog

    Доступ до MCP має бути увімкнено для вашої організації, а ваша роль повинна мати MCP Read. Datadog Standard Role має це за замовчуванням.

  3. Запитайте в будь-якому завданні

    Запитуйте про сповіщення, журнали, трейси чи інциденти своїми словами. Manus бачить лише те, що доступно вашій ролі в Datadog.

DatadogІлюстрація

Досліджуйте логи, метрики, трейси, монітори, інциденти, події, дашборди та ресурси платформи Datadog за допомогою запитів природною мовою. Використовуйте стандартні основні інструменти або налаштуйте додаткові набори інструментів для дослідження та операцій, специфічних для продукту.

Підключити
  • Доступ до MCP для вашої організаціїУвімкнено
  • Твоя рольMCP Read
Основні інструменти, увімкнені за умовчанням
  • Журнали
  • Метрики
  • Трасування
  • Монітори
  • Інциденти
  • Події
  • Дашборди
  • Господарі
  • Служби
  • Блокноти

Більше інтеграцій Datadog з Manus

Питання про коннектор MCP Datadog

Як підключити Datadog до Manus?

Відкрийте «Конектори» в Manus, виберіть Datadog, натисніть Підключити і підключіть свій облікового запис Datadog. Доступ MCP має бути увімкнений для вашої організації Datadog, це налаштовує адміністратор у Organization Settings, а ваша роль має мати право MCP Read. Datadog Standard Role вже включає це право.

Чи змінить Manus мої production-налаштування або сповіщення?

Не зі стандартними інструментами. Стандартні інструменти Datadog читають журнали, метрики, трейси, монітори та інциденти. Єдине, що вони можуть створювати чи змінювати, — це блокноти та панелі Datadog, і лише за вашим запитом. У них немає інструментів для скасування деплоїв, перезапуску служб чи редагування моніторів. Додаткові набори інструментів можуть додавати інструменти запису, наприклад створення моніторів, тож налаштовуйте лише потрібні. Адміністратор також може вимкнути доступ MCP на запис для всіх у Organization Settings.

Які дані Datadog може бачити Manus?

Лише те, що бачить ваш власний облікові запис Datadog. MCP-сервер Datadog використовує ваш доступ, тож ваші ролі та правила доступу до даних застосовуються як завжди, а для кожного типу даних потрібен відповідний дозвіл Datadog, наприклад Logs Read Data для логів або APM Read для трейсів.

Які інструменти та набори інструментів MCP Datadog використовує Manus?

Усе починається з основних інструментів MCP-сервера Datadog для логів, метрик, трейсів, моніторів, інцидентів, подій, дашбордів, хостів, сервісів і ноутбуків. Конектор також можна налаштувати з додатковими наборами інструментів MCP Datadog для окремих продуктів Datadog, наприклад APM або Database Monitoring.

Які сайти Datadog підтримуються?

Сервер Datadog MCP недоступний на сайтах Datadog for Government. Актуальний перелік для інших сайтів Datadog дивіться в документації сервера Datadog MCP.

Manus — це те саме, що Datadog Bits AI?

Ні. Bits AI — це власний AI-напарник Datadog, вбудований у Datadog і оплачується через Datadog. Manus — окремий AI-агент, який читає ваші дані Datadog через MCP-сервер Datadog і може переносити результати у ваші інші застосунки, документи та запланові завдання.

Я використовую Datadog у Claude або ChatGPT. Чи можу я використовувати його і в Manus?

Так. Коннектор Datadog для Claude та інтеграція Datadog з ChatGPT, яка наразі доступна в режимі Preview лише для US1, обидва працюють на MCP-сервері Datadog, і коннектор Datadog у Manus використовує той самий сервер. Підключіть його один раз у розділі Коннектори Manus, і будь-яке завдання зможе його використовувати.

Чи може Manus опублікувати підсумок інциденту в Slack або створити тікет?

Так, якщо ці застосунки також підключено. Manus може опублікувати підсумок у каналі Slack і відкрити задачу для подальшого опрацювання в Linear, GitHub або Jira. Попросіть спершу показати вам текст і публікувати лише після вашого підтвердження.

Чи може Manus перевіряти Datadog за розкладом?

Так. Створіть запланований завдання, наприклад, щодня у будні о 9 ранку, і Manus перевірить сповіщення та інциденти за минулу ніч і надішле вам короткий підсумок, згрупований за сервісами.

Чи може моя команда бачити, що Manus шукав у Datadog?

Так. Datadog записує кожен виклик інструменту MCP-сервера в Audit Trail, включно з тим, який інструмент використано, що саме запитано, під яким користувачем виконано запит і який клієнт його надіслав.

Як формується ціна на Datadog MCP?

Будь-яка плата Datadog входить до облікового запису й плану вашої компанії в Datadog. Актуальні ціни та ліміти використання MCP-сервера Datadog дивіться в документації Datadog.

Використовуйте Manus як свого AI-агента Datadog

Підключіть Datadog у Manus