Datadog MCP-connector voor Manus

Ontdek wat er mis is gegaan in Datadog zonder door dashboards te spitten

Verbind Datadog en vraag in gewone taal, zoals waarom betalingen na 23:00 uur traag werden. Manus controleert alerting-monitors, gebruikt AI-loganalyse om de logs door te zoeken, leest metrics en traces, vergelijkt voor en na de laatste deploy, en schrijft vervolgens een incidentsamenvatting met de waarschijnlijke oorzaak. Het zoekt dingen op en rapporteert terug. Met de standaard Datadog-tools kan het geen deploys terugdraaien, services herstarten of je monitors aanpassen.

Verbind eerst Datadog in Manus

Waarom werd payments-api gisteravond rond 23.00 uur traag?

Manus

p95-latentie overschreed 800 ms om 23:16, vier minuten na de implementatie van v2.4.1, en piekte op 2.4 s tegen 23:30. De meeste trage verzoeken wachtten op dezelfde databasequery.

Wat ik heb gecontroleerd in Datadog
  • 4 monitors met waarschuwing
  • 656 fout- en waarschuwingslogs
  • 40 trage traces
  • 3 implementatiegebeurtenissen
Incidentoverzicht opgesteld voor #2418
Incidenttijdlijnservice:payments-api env:prodIllustratie
  1. 23:12Implementerenpayments-api v2.4.1 uitgeroldImplementatiegebeurtenis van je pipeline
  2. 23:16WaarschuwingMonitor: p95-latentie boven 800 msStatus gewijzigd van OK naar Waarschuwing
  3. 23:19Fouten5xx-fouten stijgen naar 6.8%Hoger dan 0.3% voor de deploy
  4. 00:04HerstelLatentie weer onder 200 msNa het opnieuw implementeren van v2.4.0 door het team op 23:58

Datadog AI-loganalyse en waarschuwingstriage

Vraag wat er aan het afgaan is en wat de logs zeggen. Manus leest je alertmonitors en doorzoekt de logs, en vertelt je dan waar je eerst moet kijken. Het werkt als Datadog AI-monitoringhulp voor wie er dienst heeft.

Waarschuwing om 23:25Illustratie
  • Waarschuwing
    p95-latentie boven 800 mspayments-apisinds 23:16
  • Waarschuwing
    5xx-foutpercentage boven 5%payments-apisinds 23:20
  • Waarschuwen
    Database-connectiepool boven 90%ledger-dbsinds 23:17
  • Waarschuwen
    Checkout-pagina p95 boven 1 scheckout-websinds 23:21

Begin met payments-api: de latency-melding ging als eerste af, vier minuten na de v2.4.1-deploy. De andere drie volgden binnen vijf minuten.

Logsservice:payments-api status:(error OR warn)
  1. ERRORtimeout acquiring connection from pool after 2000 ms
  2. WARNslow query 1912 ms: SELECT … FROM ledger_entries
  3. ERRORPOST /v1/charges 504 upstream request timeout
  4. WARNconnection pool 50/50 in use, 37 requests waiting
  5. ERRORtimeout acquiring connection from pool after 2000 ms
  6. WARNslow query 1874 ms: SELECT … FROM ledger_entries
656 logs in het afgelopen uur, gegroepeerd in 3 patronen
  • Time-outs van connectionpool412
  • Trage ledger_entries-query's156
  • 504-fouten op POST /v1/charges88

Triageer alarmerende Datadog-monitors per service

Voor Datadog-alarmtriage somt Manus de monitors op die in Alert of Warn staan, groepeert ze per service en zet degene die het eerst afging bovenaan, zodat je weet waar je moet beginnen.

Zoek in Datadog logs en groepeer fouten in patronen

Noem een service en een tijdvenster. Manus voert een Datadog logzoekopdracht uit voor fouten en waarschuwingen, telt ze per bericht en toont een paar echte regels uit elke groep.

Waarom is mijn service traag? Controleer de trace en de laatste deploy

Manus vindt de span die het langst duurt en legt latency en errors naast je deployment-events.

Zoek de trage stap in een Datadog-trace

Manus haalt de traagste aanvragen voor een service op, opent één trace en wijst de span aan die de meeste tijd kost.

Vergelijk fouten voor en na een deployment

Gebruik Manus als je Datadog AI SRE-helper voor de eerste controle na een release: het vindt de deployment-events en zoekt naar fouten na de deployment, en vergelijkt het foutpercentage en de p95-latentie in het uur voor en na elke release.

p95-latentie, payments‑apiIllustratie
3 s2 s1 s0
Na de 23:12-implementatie van v2.4.1
22:3023:0023:3000:0000:30
Voor en na v2.4.1
  • p95-latentie180 ms2.4 s
  • 5xx-foutpercentage0.3%6.8%
Trace voor één trage aanvraagIllustratie
POST /v1/charges · 2.41 s
  1. payments-apiPOST /v1/charges2.41 s
  2. auth-serviceverify_token38 ms
  3. fraud-checkscore_charge140 ms
  4. postgresSELECT ledger_entries1,912 ms
  5. postgresINSERT charges40 ms
  6. redisSET idempotency_key5 ms

De ledger_entries-query duurt 1,912 ms van deze 2.41 s-aanvraag. Vóór v2.4.1 duurde dezelfde query ongeveer 40 ms.

Schrijf een Datadog incidentsamenvatting en postmortem-concept

Manus leest het incident en de meldingen en kijkt naar wat er rondom is uitgerold, zodat je start met een tijdlijn in plaats van een leeg vel.

IncidentoverzichtIllustratie
#2418SEV-2Opgelost
Betalingen traag en mislukkend na v2.4.123:16 tot 00:04 · payments-api · prod
  1. 1ImpactOngeveer 6.8% van de POST /v1/charges-verzoeken mislukte met 504-fouten van 23:19 tot 00:04. De p95-latentie piekte op 2.4 s.
  2. 2Waarschijnlijke oorzaakEen tragere ledger_entries-query werd uitgebracht in v2.4.1. Verzoeken hielden databaseverbindingen vast totdat de pool leeg raakte.
  3. 3Volgende stappenControleer de ledger_entries-querywijziging voordat v2.4.1 opnieuw wordt uitgebracht, en open een vervolgissue voor het Payments-team.
Opgebouwd uit 4 monitorwaarschuwingen, 3 implementatiegebeurtenissen en 40 traces. Het conceptpostmortem is klaar om te bewerken.
Nachtelijk Datadog overzichtWerkdagen om 9:00

Sinds gisteren 18:00: 4 monitors hebben een melding gegeven en 1 incident is geopend. Alles is weer OK.

  • payments-api2 waarschuwingen, incident #2418 opgelost om 00:04
  • ledger-db1 waarschuwing, opgelost op 00:06
  • checkout-web1 waarschuwing, opgelost op 00:05

Maak van een incident een samenvatting en een postmortemconcept

Manus leest het incident, bouwt de tijdlijn op basis van de meldingen en implementatie-events daaromheen, en schrijft vervolgens een incidentsamenvatting en een concept-postmortem die je kunt bewerken.

Ontvang elke ochtend de meldingen van de afgelopen nacht in één bericht

Een geplande taak controleert Datadog om 9 uur op weekdagen en stuurt je wat er is afgegaan en welke incidenten 's nachts zijn geopend.

Bekijk hoe geplande taken werken

Breng service-afhankelijkheden en Datadog-cloudkostenveranderingen in kaart

Bekijk vóór het escaleren welke diensten dit aanroepen en wie er eigenaar van is. Met de juiste rechten kun je ook de cloudkosten maand-op-maand vergelijken.

Controleer wie afhankelijk is van een service voordat je escaleert

Manus zoekt de service op in de Datadog catalogus en toont wat deze aanroept, wat hem aanroept en welk team elke service beheert.

Vergelijk cloudkostenveranderingen maand na maand

Als jouw team Datadog Cloud Cost Management gebruikt en jouw rol er toegang tot heeft, vergelijkt Manus twee maanden en laat zien welke services het meest zijn veranderd.

Afhankelijkheden van payments-apiIllustratie
Roept het aancheckout-webEigenaar: Webmobile-gatewayEigenaar: Mobiel
Servicepayments-apiEigenaar: Betalingen
Het roept aanledger-dbEigenaar: Platformfraud-checkEigenaar: RisiconotificationsEigenaar: Groei
Had meldingen in de afgelopen twee uur
Cloudkosten, september tot oktoberIllustratie
$53,90011.8% hoger dan $48,200
  • payments-api+$2,940 · +31%
  • ledger-db+$1,610 · +22%
  • batch-jobs+$1,150 · +14%
  • checkout-web+$620 · +8%
  • search-indexer−$820 · −9%

Datadog MCP-serverinstelling: rechten en tools

Voor de Datadog MCP-setup hoef je niets te installeren. Datadog staat al in de Manus-connectors: koppel je account één keer, en elke taak kan de Datadog MCP-tools gebruiken die je rol toestaat.

  1. Connectors openen

    Open in Manus Connectors, kies Datadog, selecteer Verbinden en verbind je Datadog-account.

  2. Controleer je Datadog-toegang

    MCP-toegang moet aanstaan voor je organisatie en je rol moet MCP Read hebben. Datadog Standard Role heeft dit standaard.

  3. Vraag het in elke taak

    Vraag naar alerts, logs, traces of incidenten in je eigen woorden. Manus ziet alleen wat jouw Datadog-rol kan zien.

DatadogIllustratie

Onderzoek Datadog-logs, metrics, traces, monitors, incidenten, events, dashboards en platformresources via natuurlijke-taalverzoeken. Gebruik standaard kerntools of configureer optionele toolsets voor productspecifiek onderzoek en beheer.

Verbinden
  • MCP-toegang voor je organisatieAan
  • Je rolMCP Read
Kerntools, standaard aan
  • Logs
  • Statistieken
  • Traces
  • Monitors
  • Incidenten
  • Evenementen
  • Dashboards
  • Hosts
  • Services
  • Notebooks

Meer Datadog-integraties met Manus

Vragen over de Datadog MCP-connector

Hoe verbind ik Datadog met Manus?

Open Connectors in Manus, kies Datadog, selecteer Verbinden en verbind je Datadog-account. MCP-toegang moet zijn ingeschakeld voor je Datadog-organisatie, wat een beheerder regelt in Organization Settings, en je rol heeft de MCP Read-rechten nodig. De Datadog Standard Role bevat dit standaard.

Zal Manus mijn productie-opzet of waarschuwingen wijzigen?

Niet met de standaardtools. De standaard Datadog-tools lezen logs, metrics, traces, monitors en incidenten. Het enige wat ze kunnen aanmaken of wijzigen zijn Datadog-notebooks en dashboards, en alleen als je dat vraagt. Ze hebben geen tools om deployments terug te draaien, services opnieuw te starten of monitors te bewerken. Optionele toolsets kunnen schrijftools toevoegen, zoals het aanmaken van monitors, dus stel alleen die in die je nodig hebt. Een beheerder kan ook MCP-schrijftoegang voor iedereen uitschakelen in Organization Settings.

Welke Datadog-gegevens kan Manus zien?

Alleen wat jouw eigen Datadog-account kan zien. De Datadog MCP-server gebruikt jouw toegang, dus jouw rollen en regels voor gegevenstoegang blijven gelden, en elk type gegevens vereist de gebruikelijke Datadog-rechten, zoals Logs Read Data voor logs of APM Read voor traces.

Welke Datadog MCP-tools en toolsets gebruikt Manus?

Het begint met de kerntools van de Datadog MCP-server voor logs, metrics, traces, monitors, incidenten, events, dashboards, hosts, services en notebooks. De connector kan ook worden ingesteld met optionele Datadog MCP-toolsets voor specifieke Datadog-producten, zoals APM of Database Monitoring.

Welke Datadog-sites worden ondersteund?

De Datadog MCP-server is niet beschikbaar op Datadog for Government-sites. Raadpleeg voor de andere Datadog-sites de documentatie van de Datadog MCP-server voor de huidige lijst.

Is Manus hetzelfde als Datadog Bits AI?

Nee. Bits AI is Datadog’s eigen AI-teamlid, ingebouwd in Datadog en gefactureerd door Datadog. Manus is een afzonderlijke AI-agent die je Datadog-gegevens leest via de Datadog MCP-server en de resultaten kan meenemen naar je andere apps, documenten en geplande taken.

Ik gebruik Datadog in Claude of ChatGPT. Kan ik het ook gebruiken in Manus?

Ja. Zowel de Datadog-connector voor Claude als de Datadog-integratie voor ChatGPT, die alleen voor US1 in Preview is, draaien op de Datadog MCP-server, en de Datadog-connector in Manus gebruikt diezelfde server. Verbind hem eenmalig in Manus Connectors, en elke taak kan hem daarna gebruiken.

Kan Manus de incidentsamenvatting naar Slack posten of een ticket openen?

Ja, als die apps ook verbonden zijn. Manus kan de samenvatting plaatsen in een Slack-kanaal en een vervolgissue openen in Linear, GitHub of Jira. Vraag het om je de tekst eerst te laten zien en pas te plaatsen nadat je OK zegt.

Kan Manus Datadog volgens een schema controleren?

Ja. Maak een geplande taak, bijvoorbeeld elke werkdag om 9:00 uur, en Manus controleert de meldingen en incidenten van de avond ervoor en stuurt je een korte samenvatting gegroepeerd per service.

Kan mijn team zien wat Manus heeft opgezocht in Datadog?

Ja. Datadog legt elke MCP-server tool-aanroep vast in Audit Trail, inclusief de tool, waar om werd gevraagd, als welke gebruiker het werd uitgevoerd en welke client het heeft verstuurd.

Hoe werkt de prijsstelling van Datadog MCP?

Alle Datadog kosten vallen onder het Datadog account en abonnement van je bedrijf. Raadpleeg de Datadog documentatie voor actuele prijzen en gebruikslimieten van de Datadog MCP-server.

Gebruik Manus als je Datadog AI-agent

Verbind Datadog in Manus