Connettore MCP Datadog per Manus

Scopri cosa si è rotto in Datadog senza scavare nelle dashboard

Collega Datadog e chiedi in parole semplici, ad esempio perché i pagamenti sono diventati lenti dopo le 23. Manus controlla i monitor in allarme, usa l'analisi dei log con IA per setacciare i log, legge metriche e tracce, confronta la situazione prima e dopo l'ultimo deploy, poi scrive un riepilogo dell'incidente con la causa probabile. Si limita a cercare e riferire. Con gli strumenti predefiniti di Datadog, non può annullare i deploy, riavviare i servizi o modificare i tuoi monitor.

Innanzitutto, connetti Datadog in Manus

Perché payments-api è diventato lento a partire dalle 23 di ieri sera?

Manus

la latenza p95 ha superato 800 ms alle 23:16, quattro minuti dopo il deploy di v2.4.1, raggiungendo un picco di 2.4 s alle 23:30. La maggior parte delle richieste lente era in attesa di un'unica query al database.

Cosa ho controllato in Datadog
  • 4 monitor in allerta
  • 656 log di errori e avvisi
  • 40 tracce lente
  • 3 eventi di deployment
Riepilogo incidente redatto per #2418
Cronologia incidenteservice:payments-api env:prodIllustrazione
  1. 23:12Distribuiscipayments-api v2.4.1 distribuitoEvento di distribuzione dalla tua pipeline
  2. 23:16AvvisoMonitor: latenza p95 superiore a 800 msLo stato è passato da OK ad Allerta
  3. 23:19ErroriGli errori 5xx salgono a 6.8%In aumento da 0.3% prima del deploy
  4. 00:04RecuperatoLatenza di nuovo sotto 200 msDopo che il team ha rilanciato v2.4.0 alle 23:58

Datadog analisi log AI e triage degli avvisi

Chiedi cosa sta scattando e cosa dicono i log. Manus legge i tuoi monitor di allerta e cerca nei log, poi ti dice dove guardare prima. Funziona come assistente di monitoraggio AI di Datadog per chi è di turno.

Avviso alle 23:25Illustrazione
  • Avviso
    latenza p95 superiore a 800 mspayments-apida 23:16
  • Avviso
    Tasso di errori 5xx superiore a 5%payments-apida 23:20
  • Avvisa
    Pool di connessioni al database sopra 90%ledger-dbda 23:17
  • Avvisa
    Pagina di checkout con p95 superiore a 1 scheckout-webda 23:21

Inizia da payments-api: il suo avviso di latenza è scattato per primo, quattro minuti dopo il deploy di v2.4.1. Gli altri tre sono seguiti entro cinque minuti.

Registriservice:payments-api status:(error OR warn)
  1. ERRORtimeout acquiring connection from pool after 2000 ms
  2. WARNslow query 1912 ms: SELECT … FROM ledger_entries
  3. ERRORPOST /v1/charges 504 upstream request timeout
  4. WARNconnection pool 50/50 in use, 37 requests waiting
  5. ERRORtimeout acquiring connection from pool after 2000 ms
  6. WARNslow query 1874 ms: SELECT … FROM ledger_entries
656 log nell’ultima ora, raggruppati in 3 pattern
  • Timeout del pool di connessioni412
  • Query lente su ledger_entries156
  • Errori 504 su POST /v1/charges88

Smista gli avvisi dei monitor Datadog per servizio

Per lo smistamento degli avvisi di Datadog, Manus elenca i monitor in stato di Allarme o Avviso, li raggruppa per servizio e metti in alto quello che è scattato per primo, così sai da dove iniziare.

Cerca nei log di Datadog e raggruppa gli errori in pattern

Indica un servizio e una finestra temporale. Manus esegue una ricerca nei log di Datadog per errori e avvisi, li conta per messaggio e mostra alcune righe reali di ciascun gruppo.

Perché il mio servizio è lento? Controlla la traccia e l’ultimo deploy

Manus trova lo span che dura più a lungo e confronta latenza ed errori con i tuoi eventi di deployment.

Trova il passaggio lento in una traccia di Datadog

Manus recupera le richieste più lente per un servizio, apre una traccia e indica lo span che impiega più tempo.

Confronta gli errori prima e dopo un deployment

Usa Manus come il tuo aiutante AI SRE di Datadog per il primo controllo dopo un rilascio: trova gli eventi di deployment e verifica la presenza di errori dopo il deployment, confrontando il tasso di errore e la latenza p95 nell'ora prima e dopo ciascuno di essi.

latenza p95, payments‑apiIllustrazione
3 s2 s1 s0
Dopo il deploy di v2.4.1 alle 23:12
22:3023:0023:3000:0000:30
Prima e dopo v2.4.1
  • latenza p95180 ms2.4 s
  • Tasso di errori 5xx0.3%6.8%
Traccia di una richiesta lentaIllustrazione
POST /v1/charges · 2.41 s
  1. payments-apiPOST /v1/charges2.41 s
  2. auth-serviceverify_token38 ms
  3. fraud-checkscore_charge140 ms
  4. postgresSELECT ledger_entries1,912 ms
  5. postgresINSERT charges40 ms
  6. redisSET idempotency_key5 ms

La query ledger_entries occupa 1,912 ms di questa richiesta da 2.41 s. Prima di v2.4.1, la stessa query richiedeva circa 40 ms.

Scrivi un riepilogo dell'incidente Datadog e una bozza di post-mortem

Manus legge l'incidente e gli avvisi e si posiziona attorno ad esso, così parti da una timeline invece che da una pagina vuota.

Riepilogo incidenteIllustrazione
#2418SEV-2Risolto
Pagamenti lenti e in errore dopo v2.4.1da 23:16 a 00:04 · payments-api · prod
  1. 1ImpattoCirca il 6.8% delle richieste a POST /v1/charges è andato in errore 504 tra 23:19 e 00:04. La latenza p95 ha raggiunto un picco di 2.4 s.
  2. 2Causa probabileUna query più lenta su ledger_entries è stata rilasciata nella v2.4.1. Le richieste mantenevano le connessioni al database finché il pool non si esauriva.
  3. 3Prossimi passiRivedi la modifica alla query ledger_entries prima che v2.4.1 venga rilasciata di nuovo, e apri un ticket di follow-up per il team Payments.
Creato da 4 avvisi di monitoraggio, 3 eventi di distribuzione e 40 tracce. La bozza del post-mortem è pronta per essere modificata.
Riepilogo notturno di DatadogGiorni lavorativi alle 9:00

Dalle 18:00 di ieri: 4 monitor hanno generato avvisi e 1 incidente aperto. Tutto è tornato a OK.

  • payments-api2 avvisi, incidente #2418 risolto alle 00:04
  • ledger-db1 avviso, risolto alle 00:06
  • checkout-web1 avviso, risolto alle 00:05

Trasforma un incidente in un riepilogo e una bozza di postmortem

Manus legge l'incidente, costruisce la timeline a partire dagli avvisi e dagli eventi di deploy attorno ad esso, poi scrive un riepilogo dell'incidente e una bozza di post mortem da modificare.

Ricevi gli avvisi della notte precedente in un unico messaggio ogni mattina

Un'attività pianificata controlla Datadog alle 9 del mattino nei giorni lavorativi e ti invia cosa ha generato allarmi e quali incidenti si sono aperti durante la notte.

Scopri come funzionano le attività pianificate

Mappa le dipendenze dei servizi e le variazioni dei costi cloud di Datadog

Prima di fare escalation, verifica quali servizi lo chiamano e chi ne è responsabile. Con il permesso adeguato, confronta anche i costi cloud mese per mese.

Controlla chi dipende da un servizio prima di fare escalation

Manus cerca il servizio nel catalogo Datadog ed elenca chi lo chiama, cosa chiama e quale team è responsabile di ciascuno.

Confronta i cambiamenti dei costi cloud mese per mese

Se il tuo team usa Datadog Cloud Cost Management e il tuo ruolo può leggerlo, Manus confronta due mesi e mostra quali servizi sono cambiati di più.

Dipendenze di payments-apiIllustrazione
Lo chiamacheckout-webProprietario: Webmobile-gatewayProprietario: Mobile
Serviziopayments-apiProprietario: Pagamenti
Cosa richiamaledger-dbProprietario: Piattaformafraud-checkProprietario: RischionotificationsProprietario: Crescita
Avvisi nelle ultime due ore
Costo cloud, da settembre a ottobreIllustrazione
$53,900in aumento di 11.8% rispetto a $48,200
  • payments-api+$2,940 · +31%
  • ledger-db+$1,610 · +22%
  • batch-jobs+$1,150 · +14%
  • checkout-web+$620 · +8%
  • search-indexer−$820 · −9%

Configurazione server MCP Datadog: permessi e strumenti

Per configurare Datadog MCP, non c'è nulla da installare. Datadog è già nei connettori di Manus: collega il tuo account una volta, e qualsiasi attività potrà usare gli strumenti MCP di Datadog che il tuo ruolo consente.

  1. Apri connettori

    In Manus, apri Connettori, scegli Datadog, seleziona Connetti e collega il tuo account Datadog.

  2. Verifica il tuo accesso a Datadog

    L'accesso MCP deve essere attivo per la tua organizzazione e il tuo ruolo deve avere MCP Read. Il ruolo Datadog Standard Role lo ha per impostazione predefinita.

  3. Chiedi in qualsiasi attività

    Chiedi di avvisi, log, tracce o incidenti con le tue parole. Manus vede solo ciò che il tuo ruolo Datadog può vedere.

DatadogIllustrazione

Analizza log, metriche, trace, monitor, incidenti, eventi, dashboard e risorse della piattaforma di Datadog tramite richieste in linguaggio naturale. Usa gli strumenti principali predefiniti oppure configura toolset opzionali per analisi e operazioni specifiche del prodotto.

Connetti
  • Accesso MCP per la tua organizzazioneAttivato
  • Il tuo ruoloMCP Read
Strumenti principali, attivi per impostazione predefinita
  • Registri
  • Metriche
  • Tracce
  • Monitor
  • Incidenti
  • Eventi
  • Dashboard
  • Host
  • Servizi
  • Notebook

Più integrazioni Datadog con Manus

Domande sul connettore MCP Datadog

Come collego Datadog a Manus?

Apri Connettori in Manus, scegli Datadog, seleziona Connetti e connetti il tuo account Datadog. L'accesso MCP deve essere attivato per la tua organizzazione Datadog, cosa che un amministratore gestisce in Organization Settings, e il tuo ruolo deve avere il permesso MCP Read. Il Datadog Standard Role lo include.

Manus modificherà la mia configurazione di produzione o gli avvisi?

Non con gli strumenti predefiniti. Gli strumenti predefiniti di Datadog leggono log, metriche, trace, monitor e incidenti. Le uniche cose che possono creare o modificare sono i notebook e le dashboard di Datadog, e solo quando lo richiedi. Non hanno strumenti per annullare i deploy, riavviare servizi o modificare i monitor. I set di strumenti opzionali possono aggiungere strumenti di scrittura, come la creazione di monitor, quindi configura solo quelli di cui hai bisogno. Un amministratore può anche disattivare l'accesso in scrittura MCP per tutti in Organization Settings.

Quali dati di Datadog può vedere Manus?

Solo ciò che il tuo account Datadog può vedere. Il server MCP di Datadog usa il tuo accesso, quindi i tuoi ruoli e le regole di accesso ai dati continuano ad applicarsi, e ogni tipo di dato richiede il permesso Datadog abituale, come Logs Read Data per i log o APM Read per le trace.

Quali strumenti e toolset MCP di Datadog usa Manus?

Inizia con gli strumenti principali del server MCP di Datadog per log, metriche, tracce, monitor, incidenti, eventi, dashboard, host, servizi e notebook. Il connettore può anche essere configurato con set di strumenti MCP Datadog opzionali per prodotti Datadog specifici, come APM o Database Monitoring.

Quali siti Datadog sono supportati?

Il server MCP Datadog non è disponibile sui siti Datadog for Government. Per gli altri siti Datadog, consulta la documentazione del server MCP Datadog per l'elenco aggiornato.

Manus è lo stesso di Datadog Bits AI?

No. Bits AI è il compagno di squadra AI di Datadog, integrato in Datadog e fatturato da Datadog. Manus è un agente AI separato che legge i tuoi dati Datadog tramite il server MCP di Datadog e può portare i risultati nelle tue altre app, documenti e task pianificati.

Uso Datadog in Claude o ChatGPT. Posso usarlo anche in Manus?

Sì. Il connettore Claude di Datadog e l'integrazione ChatGPT di Datadog, attualmente in Preview solo per US1, funzionano entrambi sul server MCP di Datadog, e il connettore Datadog in Manus utilizza lo stesso server. Collegalo una sola volta nei Connettori di Manus, e qualsiasi attività potrà utilizzarlo.

Manus può pubblicare il riepilogo dell'incidente su Slack o aprire un ticket?

Sì, se anche quelle app sono collegate. Manus può pubblicare il riepilogo in un canale Slack e aprire un ticket di follow-up in Linear, GitHub o Jira. Chiedigli di mostrarti prima il testo e di pubblicarlo solo dopo la tua conferma.

Manus può controllare Datadog in base a una pianificazione?

Sì. Crea un'attività pianificata, ad esempio ogni giorno lavorativo alle 9:00, e Manus controlla gli avvisi e gli incidenti della notte precedente e ti invia un breve riepilogo raggruppato per servizio.

Il mio team può vedere cosa Manus ha cercato in Datadog?

Sì. Datadog registra ogni chiamata agli strumenti del server MCP in Audit Trail, incluso lo strumento usato, cosa è stato richiesto, con quale utente è stata eseguita e quale client l'ha inviata.

Come funziona il prezzo di Datadog MCP?

Qualsiasi costo Datadog fa parte dell'account e del piano Datadog della tua azienda. Per i prezzi e i limiti di utilizzo attuali del server MCP Datadog, consulta la documentazione Datadog.

Usa Manus come il tuo agente AI di Datadog

Collega Datadog in Manus