Rozdělit upozorňující monitory Datadog podle služby
Pro třídění výstrah Datadog Manus vypíše monitory ve stavu Alert nebo Warn, seskupí je podle služby a tu, která se spustila první, umístí nahoru, abys věděl, kde začít.
Zjisti, co se porouchalo v Datadog, aniž bys musel prohrabávat dashboardy
Připojte Datadog a zeptejte se běžnými slovy, například proč se platby po 23:00 zpomalily. Manus zkontroluje monitory s alertováním, pomocí AI analýzy logů prochází logy, čte metriky a trasování, porovná stav před a po posledním nasazení a poté napíše shrnutí incidentu s pravděpodobnou příčinou. Pouze zjišťuje informace a podává zprávu. S výchozími nástroji Datadog nemůže vracet nasazení zpět, restartovat služby ani měnit vaše monitory.
Nejprve připojte Datadog v Manus
Časová osa incidentuservice:payments-api env:prodIlustrace
- 23:12Nasaditpayments-api v2.4.1 nasazenoUdálost nasazení z vašeho pipeline
- 23:16UpozorněníMonitor: latence p95 nad 800 msStav se změnil z OK na Výstraha
- 23:19ChybyChyby 5xx stoupají na 6.8%Nárůst z 0.3% před nasazením
- 00:04ObnovenoLatence znovu pod 200 msPoté, co tým znovu nasadil v2.4.0 v 23:58
AI analýza logů a třídění upozornění Datadog
Zeptejte se, co právě hlásí poplachy a co říkají logy. Manus si přečte vaše monitory upozornění a prohledá logy, pak vám řekne, kam se podívat nejdřív. Pro toho, kdo má službu, funguje jako AI pomocník pro monitorování v Datadog.
Prohledej logy Datadog a seskupi chyby do vzorů
Zadejte službu a časové okno. Manus spustí vyhledávání v logu Datadog pro chyby a varování, sečte je podle zprávy a zobrazí několik skutečných řádků z každé skupiny.
Proč je moje služba pomalá? Zkontrolujte trasování a poslední nasazení
Manus najde span, který trvá nejdéle, a porovná latenci a chyby s vašimi nasazovacími událostmi.
Najít pomalý krok ve stopě (trace) v Datadog
Manus najde nejpomalejší požadavky dané služby, otevře jednu trasu a ukáže na úsek (span), který zabírá nejvíce času.
Porovnej chyby před a po nasazení
Používejte Manus jako svého AI SRE pomocníka pro Datadog při první kontrole po vydání: najde nasazovací události a hledá chyby po nasazení, porovnávajíc chybovost a p95 latenci v hodině před a po každé z nich.
Napsat souhrn incidentu Datadog a návrh postmortemu
Manus přečte incident a upozornění kolem něj a na základě toho se zorientuje, takže začínáte s časovou osou, ne s prázdnou stránkou.
Noční souhrn Datadog
Od 18:00 včera: 4 monitorů upozornilo a byl otevřen 1 incident. Vše je zpět v pořádku.
Převeďte incident na souhrn a návrh postmortemu
Manus přečte incident, sestaví časovou osu z upozornění a nasazení kolem něj a pak za vás napíše shrnutí incidentu a návrh postmortem analýzy k úpravě.
Dostávejte noční upozornění v jedné zprávě každé ráno
Naplánovaná úloha kontroluje Datadog v 9 ráno ve všední dny a pošle vám, co spustilo upozornění a jaké incidenty se otevřely přes noc.
Zjistěte, jak funguje naplánované úlohyMapujte závislosti služeb a změny cloudových nákladů Datadog
Před eskalací se podívej, jaké služby ji využívají a kdo za ni odpovídá. S odpovídajícím oprávněním lze také porovnat cloudové náklady meziměsíčně.
Před eskalací zkontroluj, kdo závisí na službě
Manus vyhledá službu v katalogu Datadog a vypíše, co ji volá, co volá ona a který tým má na starosti každou z nich.
Porovnej změny cloudových nákladů měsíc po měsíci
Pokud váš týmo používá Datadog Cloud Cost Management a vaše role to umožňuje číst, Manus porovná dva měsíce a ukáže, které služby se změnily nejvíc.
Nastavení MCP serveru Datadog: oprávnění a nástroje
Pro nastavení Datadog MCP není nutné nic instalovat. Datadog je již v konektorech Manus: jednou připoj svůj účet a kterýkoli úkol pak může použít nástroje Datadog MCP, které tvá role povoluje.
Otevřít konektory
V Manus otevřete Konektory, vyberte Datadog, klikněte na Připojit a připojte svůj účet Datadog.
Zkontroluj svůj přístup k Datadog
Přístup MCP musí být pro vaši organizaci zapnutý a vaše role potřebuje MCP Read. Datadog Standard Role to má ve výchozím nastavení.
Zeptejte se v libovolném úkolu
Ptejte se na upozornění, logy, trasování nebo incidenty vlastními slovy. Manus vidí jen to, co umožňuje vaše role v Datadog.
Další integrace Datadog s Manus
Otázky k MCP konektoru Datadog
Jak připojím Datadog k Manus?
Otevřete Konektory v Manus, vyberte Datadog, zvolte Připojit a připojte svůj účet Datadog. Přístup MCP musí být zapnutý pro vaši organizaci Datadog, což správce nastaví v Organization Settings, a vaše role potřebuje oprávnění MCP Read. Datadog Standard Role ho obsahuje.
Změní Manus mé produkční nastavení nebo upozornění?
Ne s výchozími nástroji. Výchozí nástroje Datadog čtou logy, metriky, trasování, monitory a incidenty. Jediné, co mohou vytvářet nebo měnit, jsou poznámkové blok y a dashboardy Datadog, a to pouze na vaši žádost. Nemají nástroje pro vrácení nasazení, restart služeb ani úpravu monitorů. Volitelné sady nástrojů mohou přidat nástroje pro zápis, například vytváření monitorů, takže nastavte pouze ty, které potřebujete. Administrátor může také vypnout zapisovací přístup MCP pro všechny v Organization Settings.
Jaká data z Datadog může Manus vidět?
Pouze to, co vidí váš vlastní účet Datadog. MCP server Datadog využívá vaše oprávnění, takže vaše role a pravidla přístupu k datům stále platí a pro každý typ dat je potřeba obvyklé oprávnění Datadog, například Logs Read Data pro protokoly nebo APM Read pro trasování.
Jaké nástroje a sady nástrojů MCP pro Datadog používá Manus?
Začíná to základními nástroji MCP serveru Datadog pro logy, metriky, trasování, monitory, incidenty, události, dashboardy, hostitele, služby a notebooky. Konektor lze také nastavit s volitelnými sadami nástrojů MCP Datadog pro konkrétní produkty Datadog, například APM nebo Database Monitoring.
Jaké lokality Datadog jsou podporované?
Server MCP pro Datadog není k dispozici na stránkách Datadog for Government. Aktuální seznam pro ostatní stránky Datadog najdete v dokumentaci serveru MCP pro Datadog.
Je Manus totéž jako Datadog Bits AI?
Ne. Bits AI je vlastní AI kolega od Datadog, vestavěný v Datadog a účtovaný přes Datadog. Manus je samostatný AI agent, který čte vaše data z Datadog přes MCP server Datadog a může výsledky přenést do vašich dalších aplikací, dokumentů a naplánovaných úkolů.
Používám Datadog v Claude nebo ChatGPT. Můžu ho použít i v Manus?
Ano. Konektor Datadog pro Claude i integrace Datadog s ChatGPT, která je zatím ve fázi Preview pouze pro US1, obě běží na MCP serveru Datadog a konektor Datadog v Manus využívá tentýž server. Připojíte ho jednou v sekci Konektory v Manus a poté ho může využívat jakýkoli úkol.
Dokáže Manus poslat shrnutí incidentu do Slack nebo založit tiket?
Ano, pokud jsou i tyto aplikace propojené. Manus může zveřejnit shrnutí v kanálu Slack a vytvořit navazující úkol v Linear, GitHub nebo Jira. Požádejte ho, aby vám text nejprve ukázal, a zveřejnit ho až po vašem souhlasu.
Umí Manus kontrolovat Datadog podle plánu?
Ano. Vytvořte naplánovanou úlohu, například každý pracovní den v 9:00, a Manus zkontroluje upozornění a incidenty z předchozí noci a pošle vám krátké shrnutí rozdělené podle služby.
Může můj tým vidět, co Manus vyhledal v Datadog?
Ano. Datadog zaznamenává každé volání nástroje MCP serveru v Audit Trail, včetně toho, který nástroj byl použit, o co bylo požádáno, pod jakým uživatelem běžel a který klient jej odeslal.
Jak funguje cenová politika Datadog MCP?
Veškeré poplatky za Datadog jsou součástí účtu a plánu vaší firmy u Datadog. Aktuální ceny a limity využití MCP serveru Datadog najdete v dokumentaci Datadog.