Konektor MCP Datadog untuk Manus

Cari tahu apa yang rusak di Datadog tanpa menelusuri dasbor

Hubungkan Datadog dan tanyakan dengan bahasa sehari-hari, misalnya mengapa pembayaran menjadi lambat setelah jam 11 malam. Manus akan memeriksa monitor yang memberi alert, menggunakan analisis log berbasis AI untuk menelusuri log, membaca metrik dan trace, membandingkan kondisi sebelum dan sesudah deploy terakhir, lalu menulis ringkasan insiden beserta kemungkinan penyebabnya. Ia hanya mencari dan melaporkan. Dengan tools Datadog default, ia tidak bisa membatalkan deploy, merestart layanan, atau mengubah monitor kamu.

Pertama, hubungkan Datadog di Manus

Mengapa payments-api mulai lambat sekitar pukul 23:00 tadi malam?

Manus

latensi p95 melewati 800 ms pada 23:16, empat menit setelah v2.4.1 diterapkan, dan mencapai puncak 2.4 s pada 23:30. Sebagian besar permintaan lambat menunggu satu kueri database.

Apa yang saya periksa di Datadog
  • 4 monitor yang memberi peringatan
  • 656 log error dan peringatan
  • 40 trace lambat
  • 3 peristiwa deployment
Ringkasan insiden untuk #2418 telah dibuat
Linimasa insidenservice:payments-api env:prodIlustrasi
  1. 23:12Deploypayments-api v2.4.1 sudah di-deployEvent deployment dari pipeline Anda
  2. 23:16PeringatanMonitor: latensi p95 di atas 800 msStatus berubah dari OK menjadi Peringatan
  3. 23:19KesalahanError 5xx naik ke 6.8%Naik dari 0.3% sebelum deploy
  4. 00:04DipulihkanLatensi kembali di bawah 200 msSetelah tim men-deploy ulang v2.4.0 pada 23:58

Analisis log AI dan triase peringatan Datadog

Tanyakan apa yang sedang alert dan apa kata lognya. Manus membaca monitor alerting Anda dan menelusuri log, lalu memberi tahu Anda harus mulai memeriksa dari mana. Ini berfungsi sebagai bantuan AI monitoring Datadog untuk siapa pun yang sedang on-call.

Memberi peringatan pada 23:25Ilustrasi
  • Peringatan
    latensi p95 di atas 800 mspayments-apisejak 23:16
  • Peringatan
    Tingkat error 5xx di atas 5%payments-apisejak 23:20
  • Peringatkan
    Pool koneksi database di atas 90%ledger-dbsejak 23:17
  • Peringatkan
    Halaman checkout p95 di atas 1 scheckout-websejak 23:21

Mulai dengan payments-api: peringatan latensinya terpicu pertama, empat menit setelah penerapan v2.4.1. Tiga lainnya menyusul dalam lima menit berikutnya.

Logservice:payments-api status:(error OR warn)
  1. ERRORtimeout acquiring connection from pool after 2000 ms
  2. WARNslow query 1912 ms: SELECT … FROM ledger_entries
  3. ERRORPOST /v1/charges 504 upstream request timeout
  4. WARNconnection pool 50/50 in use, 37 requests waiting
  5. ERRORtimeout acquiring connection from pool after 2000 ms
  6. WARNslow query 1874 ms: SELECT … FROM ledger_entries
656 log dalam satu jam terakhir, dikelompokkan menjadi 3 pola
  • Waktu tunggu pool koneksi412
  • Kueri lambat ledger_entries156
  • Error 504 pada POST /v1/charges88

Triase monitor Datadog yang memberi peringatan berdasarkan layanan

Untuk triase peringatan Datadog, Manus mencantumkan monitor yang berstatus Alert atau Warn, mengelompokkannya berdasarkan layanan, dan menempatkan yang pertama kali aktif di bagian atas, agar Anda tahu dari mana harus mulai.

Cari log Datadog dan kelompokkan error menjadi beberapa pola

Sebutkan layanan dan rentang waktu. Manus menjalankan pencarian log Datadog untuk error dan warning, menghitungnya berdasarkan pesan, dan menampilkan beberapa baris nyata dari setiap kelompok.

Mengapa layanan saya lambat? Cek trace dan deploy terakhir

Manus menemukan span yang memakan waktu paling lama dan menyejajarkan latensi serta error dengan event deployment kamu.

Temukan langkah yang lambat dalam trace Datadog

Manus mengambil permintaan paling lambat untuk suatu layanan, membuka satu trace, dan menunjukkan span yang paling banyak menghabiskan waktu.

Bandingkan error sebelum dan setelah deployment

Gunakan Manus sebagai asisten AI SRE Datadog kamu untuk pemeriksaan pertama setelah rilis: alat ini menemukan peristiwa deployment dan mencari error setelah deployment, membandingkan tingkat error dan latensi p95 satu jam sebelum dan setelah setiap deployment.

latensi p95, payments‑apiIlustrasi
3 s2 s1 s0
Setelah deploy v2.4.1 pada 23:12
22:3023:0023:3000:0000:30
Sebelum dan setelah v2.4.1
  • latensi p95180 ms2.4 s
  • Tingkat error 5xx0.3%6.8%
Lacak satu permintaan yang lambatIlustrasi
POST /v1/charges · 2.41 s
  1. payments-apiPOST /v1/charges2.41 s
  2. auth-serviceverify_token38 ms
  3. fraud-checkscore_charge140 ms
  4. postgresSELECT ledger_entries1,912 ms
  5. postgresINSERT charges40 ms
  6. redisSET idempotency_key5 ms

Kueri ledger_entries memakan 1,912 ms dari total permintaan ini sebesar 2.41 s. Sebelum v2.4.1, kueri yang sama memakan waktu sekitar 40 ms.

Tulis ringkasan insiden dan draf postmortem Datadog

Manus membaca insiden dan peringatan serta deployment di sekitarnya, sehingga Anda mulai dari sebuah linimasa, bukan dari halaman kosong.

Ringkasan insidenIlustrasi
#2418SEV-2Terselesaikan
Pembayaran lambat dan gagal setelah v2.4.123:16 hingga 00:04 · payments-api · prod
  1. 1DampakSekitar 6.8% permintaan POST /v1/charges gagal dengan error 504 dari 23:19 hingga 00:04. Latensi p95 memuncak di 2.4 s.
  2. 2Kemungkinan penyebabKueri ledger_entries yang lebih lambat dirilis di v2.4.1. Permintaan menahan koneksi database hingga pool-nya habis.
  3. 3Langkah selanjutnyaTinjau perubahan kueri ledger_entries sebelum v2.4.1 dirilis lagi, dan buat issue lanjutan untuk tim Payments.
Dibuat dari 4 peringatan monitor, 3 peristiwa deployment, dan 40 trace. Draf postmortem sudah siap diedit.
Ringkasan Datadog semalamHari kerja pukul 9:00

Sejak pukul 18:00 kemarin: 4 monitor memberi peringatan dan 1 insiden dibuka. Semuanya sudah kembali normal.

  • payments-api2 peringatan, insiden #2418 selesai pada 00:04
  • ledger-db1 peringatan, dibersihkan pada 00:06
  • checkout-web1 peringatan, dibersihkan pada 00:05

Ubah insiden menjadi ringkasan dan draf postmortem

Manus membaca insiden, menyusun linimasa dari peringatan dan peristiwa deployment di sekitarnya, lalu menulis ringkasan insiden dan draf postmortem insiden untuk Anda sunting.

Dapatkan peringatan tadi malam dalam satu pesan setiap pagi

Tugas terjadwal memeriksa Datadog pukul 9 pagi di hari kerja dan mengirimkan ke Anda peringatan apa yang muncul serta insiden apa yang terbuka pada malam sebelumnya.

Lihat cara kerja tugas terjadwal

Memetakan dependensi layanan dan perubahan biaya cloud Datadog

Sebelum Anda melakukan eskalasi, lihat layanan apa saja yang memanggilnya dan siapa pemiliknya. Dengan izin yang tepat, bandingkan juga biaya cloud dari bulan ke bulan.

Periksa siapa yang bergantung pada suatu layanan sebelum Anda melakukan eskalasi

Manus mencari layanan tersebut di katalog Datadog dan mencantumkan apa yang memanggilnya, apa yang dipanggilnya, serta tim mana yang bertanggung jawab atas masing-masing.

Bandingkan perubahan biaya cloud dari bulan ke bulan

Jika tim Anda menggunakan Datadog Cloud Cost Management dan peran Anda dapat membacanya, Manus membandingkan dua bulan dan menunjukkan layanan mana yang paling banyak berubah.

Dependensi payments-apiIlustrasi
Memanggil layanannyacheckout-webPemilik: Webmobile-gatewayPemilik: Seluler
Layananpayments-apiPemilik: Pembayaran
Layanan yang dipanggilledger-dbPemilik: Platformfraud-checkPemilik: RisikonotificationsPemilik: Growth
Ada alert dalam dua jam terakhir
Biaya cloud, September hingga OktoberIlustrasi
$53,900naik 11.8% dari $48,200
  • payments-api+$2,940 · +31%
  • ledger-db+$1,610 · +22%
  • batch-jobs+$1,150 · +14%
  • checkout-web+$620 · +8%
  • search-indexer−$820 · −9%

Pengaturan server MCP Datadog: izin dan alat

Untuk pengaturan MCP Datadog, tidak ada yang perlu dipasang. Datadog sudah ada di Konektor Manus: hubungkan akun Anda sekali, dan tugas apa pun dapat menggunakan alat MCP Datadog yang diizinkan oleh peran Anda.

  1. Buka Konektor

    Di Manus, buka Connectors, pilih Datadog, pilih Hubungkan dan hubungkan akun Datadog Anda.

  2. Periksa akses Datadog Anda

    Akses MCP harus diaktifkan untuk organisasi Anda, dan peran Anda memerlukan MCP Read. Datadog Standard Role memilikinya secara default.

  3. Tanyakan di task mana pun

    Tanyakan tentang peringatan, log, trace, atau insiden dengan kata-kata Anda sendiri. Manus hanya melihat apa yang bisa dilihat oleh peran Datadog Anda.

DatadogIlustrasi

Selidiki log, metrik, trace, monitor, insiden, event, dashboard, dan resource platform Datadog melalui permintaan bahasa alami. Akses alat inti default atau konfigurasikan toolset opsional untuk investigasi dan operasi khusus produk.

Hubungkan
  • Akses MCP untuk organisasi AndaAktif
  • Peran AndaMCP Read
Alat inti, aktif secara default
  • Log
  • Metrik
  • Trace
  • Monitor
  • Insiden
  • Peristiwa
  • Dasbor
  • Host
  • Layanan
  • Notebook

Lebih banyak integrasi Datadog dengan Manus

Pertanyaan tentang konektor MCP Datadog

Bagaimana cara menghubungkan Datadog ke Manus?

Buka Connectors di Manus, pilih Datadog, pilih Hubungkan, lalu hubungkan akun Datadog Anda. Akses MCP harus diaktifkan untuk organisasi Datadog Anda, yang dikelola admin di Organization Settings, dan peran Anda memerlukan izin MCP Read. Datadog Standard Role sudah mencakupnya.

Apakah Manus akan mengubah konfigurasi produksi atau alert saya?

Tidak dengan alat default. Alat Datadog default membaca log, metrik, trace, monitor, dan insiden. Satu-satunya hal yang dapat dibuat atau diubahnya adalah notebook dan dashboard Datadog, dan hanya saat Anda memintanya. Alat ini tidak memiliki kemampuan untuk mengembalikan deploy, memulai ulang layanan, atau mengedit monitor. Toolset opsional dapat menambahkan alat tulis, seperti membuat monitor, jadi aktifkan hanya yang Anda perlukan. Admin juga dapat menonaktifkan akses tulis MCP untuk semua orang di Organization Settings.

Data Datadog apa yang bisa dilihat Manus?

Hanya apa yang dapat dilihat oleh akun Datadog Anda sendiri. Server MCP Datadog menggunakan akses Anda, sehingga peran dan aturan akses data Anda tetap berlaku, dan setiap jenis data memerlukan izin Datadog yang biasa, seperti Logs Read Data untuk log atau APM Read untuk trace.

Alat dan toolset MCP Datadog mana yang digunakan Manus?

Dimulai dengan alat inti server MCP Datadog untuk log, metrik, trace, monitor, insiden, event, dasbor, host, layanan, dan notebook. Konektor ini juga dapat disiapkan dengan toolset MCP Datadog opsional untuk produk Datadog tertentu, seperti APM atau Database Monitoring.

Situs Datadog mana yang didukung?

Server MCP Datadog tidak tersedia di situs Datadog for Government. Untuk situs Datadog lainnya, periksa dokumentasi server MCP Datadog untuk daftar terbaru.

Apakah Manus sama dengan Datadog Bits AI?

Tidak. Bits AI adalah rekan AI milik Datadog sendiri, terpasang di dalam Datadog dan ditagih oleh Datadog. Manus adalah agen AI terpisah yang membaca data Datadog Anda melalui MCP server Datadog dan bisa membawa hasilnya ke aplikasi, dokumen, dan tugas terjadwal lain Anda.

Saya menggunakan Datadog di Claude atau ChatGPT. Bisakah saya menggunakannya di Manus juga?

Ya. Konektor Claude Datadog dan integrasi ChatGPT Datadog, yang berada dalam tahap Preview dan hanya untuk US1, keduanya berjalan di server MCP Datadog, dan konektor Datadog di Manus menggunakan server yang sama. Hubungkan sekali di Connectors Manus, dan tugas apa pun dapat menggunakannya.

Bisakah Manus memposting ringkasan insiden ke Slack atau membuka tiket?

Ya, jika aplikasi tersebut juga terhubung. Manus dapat mengirim ringkasan ke kanal Slack dan membuka issue lanjutan di Linear, GitHub, atau Jira. Mintalah untuk melihat teksnya dulu dan kirim hanya setelah Anda mengatakan OK.

Bisakah Manus memeriksa Datadog sesuai jadwal?

Ya. Buat tugas terjadwal, misalnya setiap hari kerja pukul 9 pagi, dan Manus akan memeriksa peringatan dan insiden dari malam sebelumnya lalu mengirimkan Anda ringkasan singkat yang dikelompokkan per layanan.

Bisakah tim saya melihat apa yang dicari Manus di Datadog?

Ya. Datadog mencatat setiap pemanggilan alat server MCP di Audit Trail, termasuk alat yang digunakan, apa yang diminta, pengguna mana yang menjalankannya, dan klien mana yang mengirimkannya.

Bagaimana cara kerja harga MCP Datadog?

Biaya Datadog apa pun merupakan bagian dari akun dan paket Datadog perusahaan Anda. Untuk harga dan batas penggunaan server MCP Datadog saat ini, cek dokumentasi Datadog.

Gunakan Manus sebagai agen AI Datadog kamu

Hubungkan Datadog di Manus