Panolarda kazı yapmadan Datadog içinde neyin bozulduğunu bul
Datadog'u bağlayın ve sade bir dille sorun, örneğin ödemelerin saat 23:00'den sonra neden yavaşladığını. Manus, uyarı veren izleyicileri kontrol eder, logları incelemek için AI log analizi kullanır, metrikleri ve izleri okur, son dağıtım öncesi ve sonrasını karşılaştırır, ardından olası nedeniyle birlikte bir olay özeti yazar. Araştırır ve size geri bildirir. Varsayılan Datadog araçlarıyla dağıtımları geri alamaz, servisleri yeniden başlatamaz veya izleyicilerinizi değiştiremez.
payments-api dün gece 23:00 civarında neden yavaşladı?
Manus
p95 gecikme 23:16'da 800 ms eşiğini geçti, v2.4.1 dağıtımından dört dakika sonra, ve 23:30'da 2.4 s ile zirveye ulaştı. Yavaş isteklerin çoğu aynı veritabanı sorgusunu bekliyordu.
Datadog içinde neleri kontrol ettim
4 alarm veren izleyici
656 hata ve uyarı günlüğü
40 yavaş iz
3 dağıtım olayı
#2418 için olay özeti taslağı hazırlandı
Olay zaman çizelgesiservice:payments-api env:prodİllüstrasyon
23:12Dağıtpayments-api v2.4.1 yayınlandıPipeline'ınızdan gelen dağıtım olayı
23:16Uyarıİzleyici: p95 gecikmesi 800 ms üzerindeDurum, Tamam'dan Uyarı'ya değişti
23:19Hatalar5xx hataları 6.8%'e yükseliyorDağıtımdan önceki 0.3%'den arttı
00:04KurtarıldıGecikme yeniden 200 ms altına döndüEkip v2.4.0'ı 23:58'da yeniden dağıttıktan sonra
Datadog AI günlük analizi ve uyarı önceliklendirme
Neyin alarm verdiğini ve loglarda ne yazdığını sor. Manus alarm veren monitörlerini okur, logları tarar ve önce nereye bakman gerektiğini söyler. Nöbetçi olan herkes için Datadog üzerinde bir AI izleme yardımcısı gibi çalışır.
23:25 saatinde uyarıİllüstrasyon
Uyarı
p95 gecikme 800 ms üzerindepayments-api23:16 itibarıyla
Uyarı
5xx hata oranı 5%'in üzerindepayments-api23:20 itibarıyla
Uyar
Veritabanı bağlantı havuzu 90% üzerindeledger-db23:17 itibarıyla
Uyar
Ödeme sayfası p95 1 s üzerindecheckout-web23:21 itibarıyla
payments-api ile başlayın: gecikme uyarısı önce tetiklendi, v2.4.1 dağıtımından dört dakika sonra. Diğer üçü beş dakika içinde ardı sıra geldi.
Günlüklerservice:payments-api status:(error OR warn)
23:19:02ERRORtimeout acquiring connection from pool after 2000 ms
23:19:02WARNslow query 1912 ms: SELECT … FROM ledger_entries
23:19:04WARNconnection pool 50/50 in use, 37 requests waiting
23:19:05ERRORtimeout acquiring connection from pool after 2000 ms
23:19:06WARNslow query 1874 ms: SELECT … FROM ledger_entries
son bir saatte 656 günlük, 3 desende gruplandı
Bağlantı havuzu zaman aşımları412
Yavaş ledger_entries sorguları156
POST /v1/charges üzerinde 504 hataları88
Hizmete göre uyarı veren Datadog izleyicilerini önceliklendir
Datadog uyarı önceliklendirmesi için Manus, Alarm veya Uyarı durumundaki izleyicileri listeler, bunları hizmete göre gruplar ve ilk tetiklenen izleyiciyi en üste koyar, böylece nereden başlayacağını bilirsin.
Datadog günlüklerini ara ve hataları kalıplara göre grupla
Bir servis ve zaman aralığı söyle. Manus, Datadog üzerinde hatalar ve uyarılar için bir günlük araması yapar, bunları mesaja göre sayar ve her gruptan birkaç gerçek satır gösterir.
Servisim neden yavaş? İzlemeyi ve son dağıtımı kontrol et
Manus en uzun süren span'i bulur ve gecikme ile hataları dağıtım olaylarınızla karşılaştırır.
Bir Datadog izinde (trace) yavaş adımı bul
Manus, bir servis için en yavaş istekleri bulur, bir izleme (trace) açar ve en çok zaman alan span'i işaret eder.
Bir dağıtımdan önceki ve sonraki hataları karşılaştırın
Manus'ı bir sürümden sonraki ilk kontrol için Datadog AI SRE yardımcınız olarak kullanın: dağıtım olaylarını bulur ve her birinden önceki ve sonraki bir saatteki hata oranını ve p95 gecikmesini karşılaştırarak dağıtım sonrası hataları arar.
p95 gecikme, payments‑apiİllüstrasyon
3 s2 s1 s0
v2.4.1'ın 23:12 dağıtımından sonra
22:3023:0023:3000:0000:30
v2.4.1 öncesi ve sonrası
p95 gecikme180 ms2.4 s
5xx hata oranı0.3%6.8%
Yavaş bir isteğin izi (trace)İllüstrasyon
POST /v1/charges · 2.41 s
payments-apiPOST /v1/charges2.41 s
auth-serviceverify_token38 ms
fraud-checkscore_charge140 ms
postgresSELECT ledger_entries1,912 ms
postgresINSERT charges40 ms
redisSET idempotency_key5 ms
ledger_entries sorgusu, bu 2.41 s isteğin 1,912 ms kadarını alıyor. v2.4.1 öncesinde, aynı sorgu yaklaşık 40 ms sürüyordu.
Bir Datadog olay özeti ve olay sonrası analiz taslağı yaz
Manus, olayı ve uyarıları okur ve bunların etrafında bir dağıtım yapar, böylece boş bir sayfa yerine bir zaman çizelgesiyle başlarsınız.
Olay özetiİllüstrasyon
#2418SEV-2Çözüldü
v2.4.1 sonrası ödemeler yavaşladı ve başarısız oluyor23:16 - 00:04 · payments-api · prod
1Etki23:19 ile 00:04 arasında, POST /v1/charges isteklerinin yaklaşık 6.8% kadarı 504 hatasıyla başarısız oldu. p95 gecikmesi en fazla 2.4 s değerine ulaştı.
2Olası nedenv2.4.1 sürümünde daha yavaş bir ledger_entries sorgusu yayına girdi. İstekler, havuz tükenene kadar veritabanı bağlantılarını elinde tutuyordu.
3Sonraki adımlarv2.4.1 tekrar yayınlanmadan önce ledger_entries sorgu değişikliğini gözden geçirin ve Ödemeler ekibi için bir takip sorunu açın.
4 izleme uyarısı, 3 dağıtım olayı ve 40 iz üzerinden oluşturuldu. Olay sonrası raporu taslağı düzenlemeye hazır.
Gece boyu Datadog özetiHafta içi 9:00
Dün saat 18:00’den itibaren: 4 izleyici uyarı verdi ve 1 olay açıldı. Her şey normale döndü.
payments-api2 uyarı, #2418 olayı 00:04 saatinde çözüldü
ledger-db1 uyarı, 00:06'da giderildi
checkout-web1 uyarı, 00:05'da giderildi
Bir olayı özet ve olay sonrası inceleme taslağına dönüştürün
Manus, olayı okur, çevresindeki uyarılar ve dağıtım olaylarından zaman çizelgesini oluşturur, ardından düzenlemeniz için bir olay özeti ve bir olay sonrası inceleme taslağı yazar.
Her sabah dün geceki uyarıları tek bir mesajda alın
Zamanlanmış bir görev, hafta içi her sabah 9'da Datadog'u kontrol eder ve gece boyunca neyin alarm verdiğini ve hangi olayların açıldığını size gönderir.
Servis bağımlılıklarını ve Datadog bulut maliyet değişikliklerini haritalandır
Yükseltmeden önce, hangi servislerin bunu çağırdığına ve kime ait olduğuna bak. Doğru izinle, bulut maliyetlerini ay bazında da karşılaştırabilirsin.
Yükseltmeden önce hizmete kimin bağlı olduğunu kontrol et
Manus, hizmeti Datadog kataloğunda arar ve onu kimin çağırdığını, onun neyi çağırdığını ve her birinin hangi ekibe ait olduğunu listeler.
Bulut maliyet değişimlerini aydan aya karşılaştırın
Ekibiniz Datadog Cloud Cost Management kullanıyorsa ve rolünüz bunu okuyabiliyorsa, Manus iki ayı karşılaştırır ve hangi hizmetlerin en çok değiştiğini gösterir.
payments-api'in bağımlılıklarıİllüstrasyon
Onu çağırırcheckout-webSahip: Webmobile-gatewaySahip: Mobil
Datadog MCP kurulumu için yüklenecek hiçbir şey yok. Datadog zaten Manus Bağlayıcıları içinde: hesabını bir kez bağla, ardından herhangi bir görev rolünün izin verdiği Datadog MCP araçlarını kullanabilir.
Bağlayıcıları Aç
Manus içinde Connectors'ı açın, Datadog seçin, Bağlan seçeneğini belirleyin ve Datadog hesabınızı bağlayın.
Datadog erişimini kontrol et
MCP erişimi kuruluşunuz için açık olmalı ve rolünüzün MCP Read iznine sahip olması gerekir. Datadog Standard Role bu izne varsayılan olarak sahiptir.
Herhangi bir görevde sor
Uyarılar, günlükler, izler veya olaylar hakkında kendi sözlerinizle sorun. Manus yalnızca Datadog rolünüzün görebildiği şeyleri görür.
Datadogİllüstrasyon
Doğal dil istekleriyle Datadog loglarını, metriklerini, izlerini, monitörlerini, olaylarını, etkinliklerini, panolarını ve platform kaynaklarını araştırın. Varsayılan temel araçları kullanın veya ürüne özel araştırma ve işlemler için isteğe bağlı araç setlerini yapılandırın.
Manus içinde Bağlayıcılar’ı aç, Datadog’u seç, Bağlan’i tıkla ve Datadog hesabını bağla. Datadog kuruluşunuz için MCP erişiminin açık olması gerekir; bunu bir yönetici Organization Settings üzerinden yönetir ve rolünüzün MCP Read iznine sahip olması gerekir. Datadog Standard Role bu izni içerir.
Manus üretim ortamımı veya uyarılarımı değiştirir mi?
Varsayılan araçlarla olmaz. Varsayılan Datadog araçları günlükleri, metrikleri, izleri, monitörleri ve olayları okur. Oluşturabildikleri veya değiştirebildikleri tek şeyler Datadog not defterleri ve panolardır, bunu da yalnızca istediğinde yapar. Dağıtımları geri almak, servisleri yeniden başlatmak veya monitörleri düzenlemek için araçları yoktur. İsteğe bağlı araç setleri, monitör oluşturma gibi yazma araçları ekleyebilir, bu yüzden yalnızca gerekenleri etkinleştir. Bir yönetici, Organization Settings üzerinden herkes için MCP yazma erişimini de kapatabilir.
Manus, Datadog verilerinin hangilerini görebilir?
Yalnızca kendi Datadog hesabınızın görebildiklerini. Datadog MCP sunucusu sizin erişiminizi kullanır, dolayısıyla rolleriniz ve veri erişim kurallarınız geçerliliğini sürdürür; her veri türü için ilgili Datadog izni gerekir, örneğin günlükler için Logs Read Data veya izler için APM Read.
Manus hangi Datadog MCP araçlarını ve araç setlerini kullanır?
Günlükler, metrikler, izler, monitörler, olaylar, etkinlikler, panolar, sunucular, hizmetler ve not defterleri için temel Datadog MCP sunucu araçlarıyla başlar. Bağlayıcı, APM veya Database Monitoring gibi belirli Datadog ürünleri için isteğe bağlı Datadog MCP araç kümeleriyle de yapılandırılabilir.
Hangi Datadog siteleri destekleniyor?
Datadog MCP sunucusu Datadog for Government sitelerinde kullanılamaz. Diğer Datadog siteleri için güncel listeye Datadog MCP sunucusu belgelerinden bakın.
Manus, Datadog Bits AI ile aynı mı?
Hayır. Bits AI, Datadog’un kendi yapay zeka ekip arkadaşıdır; Datadog içine entegre edilmiştir ve Datadog tarafından faturalandırılır. Manus, Datadog MCP sunucusu üzerinden Datadog verilerinizi okuyan ve sonuçları diğer uygulamalarınıza, belgelerinize ve zamanlanmış görevlerinize taşıyabilen ayrı bir yapay zeka ajanıdır.
Datadog'u Claude veya ChatGPT içinde kullanıyorum. Manus içinde de kullanabilir miyim?
Evet. Datadog Claude bağlayıcısı ve yalnızca US1 için Preview aşamasında olan Datadog ChatGPT entegrasyonu, ikisi de Datadog MCP sunucusunda çalışır ve Manus içindeki Datadog bağlayıcısı da aynı sunucuyu kullanır. Manus Bağlayıcılar bölümünde bir kez bağlayın, ardından her görev onu kullanabilir.
Manus olay özetini Slack'e gönderebilir veya bir destek talebi açabilir mi?
Evet, bu uygulamalar da bağlıysa geçerli. Manus, özeti bir Slack kanalına gönderebilir ve Linear, GitHub veya Jira içinde bir takip sorunu açabilir. Önce metni size göstermesini isteyin, onay verdikten sonra göndersin.
Manus Datadog'u belirli bir zamanlamada kontrol edebilir mi?
Evet. Zamanlanmış bir görev oluşturun, örneğin her iş günü sabah 9'da, Manus önceki geceden kalan uyarıları ve olayları kontrol eder ve size hizmete göre gruplandırılmış kısa bir özet gönderir.
Ekibim Manus'ın Datadog içinde ne aradığını görebilir mi?
Evet. Datadog, her MCP sunucu araç çağrısını Audit Trail içinde kaydeder; hangi aracın kullanıldığı, ne istendiği, hangi kullanıcı olarak çalıştırıldığı ve hangi istemcinin gönderdiği dahil.
Datadog MCP fiyatlandırması nasıl çalışır?
Datadog ücretleri, şirketinin Datadog hesabı ve planının bir parçasıdır. Güncel Datadog MCP sunucusu fiyatlandırması ve kullanım sınırları için Datadog belgelerine bakın.