La plupart des outils d'IA échouent à grande échelle. Manus ne le fait pas.

Recherche axée sur les affaires qui traite des centaines de points de données simultanément - fournissant une intelligence exploitable pour vos décisions commerciales.

Commencez par une recherche approfondie

Pourquoi Manus excelle-t-il dans les tâches de recherche ?

Découvrez pourquoi Wide Research surpasse les méthodes manuelles et les chatbots IA standards.

Fonctionnalité

Recherche Manuelle

Chatbot IA

Manus Large Recherche

Approche

Exécution linéaire, dirigée par l'humain

Single AI vous aide

Orchestration parallèle multi-agents

Vitesse

Jours à semaines par cycle d'analyse

Heures jusqu'à la saturation du contexte

Minutes, indépendamment de l'échelle

Échelle

Limité par des contraintes cognitives et temporelles

Se dégrade au-delà de 8 à 10 éléments en raison de la saturation de la fenêtre de contexte

Évolue sans effort jusqu'à des centaines

Qualité

Sous réserve de la variabilité humaine et de la fatigue

Dégradation progressive avec risque accru d'hallucinations

Qualité uniforme à toute échelle

Sortie

Notes non structurées et liens sources

Résumés compressés avec perte de détails

Rapports et ensembles de données complets

Le problème de surcharge de contexte

Icône d'un graphique à barres en baisse avec une flèche rouge, symbolisant comment trop de contexte provoque une chute des performances de l'IA.

Trop de contexte provoque l'échec de l'IA

Demandez à un chatbot d'analyser 50 entreprises. Les 5 premières reçoivent des analyses détaillées. Au numéro 20, les descriptions deviennent étrangement brèves. Au numéro 50, vous obtenez des remplissages génériques.

Icône d'un cerveau avec un point d'interrogation, indiquant pourquoi la surcharge de contexte se produit.

Pourquoi cela arrive-t-il

L'IA traditionnelle a une "mémoire" fixe. À mesure qu'elle traite plus d'éléments, le contexte précédent remplit l'espace. Moins d'espace = moins de qualité.

Le problème de surcharge de contexte

Trop de contexte provoque l'échec de l'IA

Pourquoi cela arrive-t-il

L'IA traditionnelle a une "mémoire" fixe. À mesure qu'elle traite plus d'éléments, le contexte précédent remplit l'espace. Moins d'espace = moins de qualité.

Qu'est-ce qui rend Wide Research différent

Pas seulement plus rapide—fondamentalement différent

Grande capture d'écran de l'interface informatique Manus montrant plusieurs sous-tâches s'exécutant en parallèle.

Traitement parallèle véritable

Chaque sous-agent fonctionne de manière indépendante avec toutes les fonctionnalités : sa propre machine virtuelle, ses outils et un accès Internet.

Contexte frais pour chaque article

L'IA traditionnelle accumule le contexte. La recherche approfondie donne à chaque élément un nouveau départ. Le résultat ? Une analyse cohérente et approfondie à toute échelle.

Orchestration centralisée

L'agent principal distribue les tâches et collecte les résultats. Les sous-agents ne communiquent jamais entre eux. Cela empêche la pollution du contexte et réduit les hallucinations.

Qu'est-ce qui rend Wide Research différent

Pas seulement plus rapide—fondamentalement différent

Traitement parallèle véritable

Chaque sous-agent fonctionne de manière indépendante avec toutes les fonctionnalités : sa propre machine virtuelle, ses outils et un accès Internet.

Contexte frais pour chaque article

L'IA traditionnelle accumule le contexte. La recherche approfondie donne à chaque élément un nouveau départ. Le résultat ? Une analyse cohérente et approfondie à toute échelle.

Orchestration centralisée

L'agent principal distribue les tâches et collecte les résultats. Les sous-agents ne communiquent jamais entre eux. Cela empêche la pollution du contexte et réduit les hallucinations.

Cas d'utilisation réels

De la recherche au travail créatif—Wide Research s'occupe de tout

Étude de marché

Analysé 100 modèles de sneakers avec des comparaisons détaillées sur les prix, les caractéristiques, les avis et le positionnement sur le marché

Recherche académique

Analyse de 250 chercheurs en IA de NeurIPS 2024 avec des antécédents de publication, des citations et des domaines de recherche

Veille concurrentielle

Profils d'entreprises complets avec fondateurs, détails de financement, nombre d'employés, indicateurs de croissance et mentions médiatiques dans une feuille de calcul structurée

Production créative

Généré 20 images uniques et de haute qualité simultanément avec un concept cohérent et une exécution créative variée

Cas d'utilisation réels

De la recherche au travail créatif—Wide Research s'occupe de tout

Étude de marché

Analysé 100 modèles de sneakers avec des comparaisons détaillées sur les prix, les caractéristiques, les avis et le positionnement sur le marché

Recherche académique

Analyse de 250 chercheurs en IA de NeurIPS 2024 avec des antécédents de publication, des citations et des domaines de recherche

Veille concurrentielle

Profils d'entreprises complets avec fondateurs, détails de financement, nombre d'employés, indicateurs de croissance et mentions médiatiques dans une feuille de calcul structurée

Production créative

Généré 20 images uniques et de haute qualité simultanément avec un concept cohérent et une exécution créative variée

Comment ça marche

Votre cluster de supercalcul personnel, accessible par une simple conversation

Étape 1

Répartition des tâches

L'agent principal divise votre demande en des centaines de sous-tâches indépendantes

Étape 2

Exécution parallèle

Chaque sous-tâche dispose de son propre agent dédié avec un contexte neuf

Étape 3

Traitement autonome

Les sous-agents recherchent, analysent et créent de manière indépendante

Étape 4

Réunir tout ensemble

L'agent principal recueille tous les résultats et synthétise le rapport final

Exemples de invites

Copiez et essayez ces éléments dans Manus

Analysez 50 concurrents en ce qui concerne les prix, les fonctionnalités et le positionnement sur le marché

Recherchez les exigences réglementaires dans 30 marchés pour la planification de l'expansion

Profiler 100 comptes d'entreprise pour le ciblage de la campagne ABM

Évaluez les données de rémunération pour 200 postes dans votre secteur

Questions fréquemment posées

En quoi cela diffère-t-il de demander à ChatGPT de rechercher 50 éléments ?

Combien d'agents puis-je déployer ?

Quelles tâches fonctionnent le mieux avec Wide Research ?

L'article n°100 aura-t-il la même qualité que l'article n°1 ?

Est-ce disponible sur tous les forfaits ?

Prêt à faire évoluer votre recherche ?

Arrêtez de repousser les limites contextuelles. Commencez à déployer des clusters d'agents.

Passez à Manus Pro

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