Teilen Sie Ihre Anwendungsfälle von Wide Research und verdienen Sie 20.000 Credits.

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Die meisten KI-Tools versagen im großen Maßstab. Manus versagt nicht.

Sehen Sie das Gesamtbild schnell. Hunderte von KI-Agenten forschen parallel, um in Minuten umsetzbare Erkenntnisse zu liefern.

Beginnen Sie mit einer breiten Recherche

Warum Manus bei Forschungstätigkeiten hervorragend abschneidet?

Erfahren Sie, warum Wide Research manuelle Methoden und standardmäßige KI-Chatbots übertrifft.

Funktion

Manuelle Forschung

KI-Chatbot

Manus Breite Forschung

Ansatz

Menschengesteuerte, lineare Ausführung

Einzelne KI hilft Ihnen

Parallele Multi-Agenten-Orchestrierung

Geschwindigkeit

Tage bis Wochen pro Analysezyklus

Stunden bis zur Kontextsättigung

Minuten unabhängig von der Skalierung

Maßstab

Begrenzt durch kognitive und zeitliche Grenzen

Verschlechtert sich bei mehr als 8-10 Elementen aufgrund der Sättigung des Kontextfensters

Skaliert nahtlos auf Hunderte

Qualität

Vorbehaltlich menschlicher Variabilität und Ermüdung

Progressive Verschlechterung mit erhöhtem Halluzinationsrisiko

Einheitliche Qualität in jeder Größenordnung

Ausgabe

Unstrukturierte Notizen und Quellenlinks

Komprimierte Zusammenfassungen mit Detailverlust

Berichte und Datensätze abschließen

Das Kontextüberlastungsproblem

Symbol eines abwärts gerichteten Balkendiagramms mit einem roten Pfeil, das darstellt, wie zu viel Kontext die Leistung der KI verschlechtern kann.

Zu viel Kontext lässt KI scheitern

Bitten Sie einen Chatbot, 50 Unternehmen zu analysieren. Die ersten 5 erhalten ausführliche Berichte. Ab dem 20. werden die Beschreibungen verdächtig knapp. Bei Nummer 50 bekommen Sie generische Fülltexte.

Symbol eines Gehirns mit einem Fragezeichen, das darauf hinweist, warum Kontextüberlastung auftritt.

Warum es passiert

Traditionelle KI hat einen festen "Speicher." Wenn sie mehr Elemente verarbeitet, füllt der vorherige Kontext den Raum aus. Weniger Platz = geringere Qualität.

Symbol eines grünen Häkchens, das zeigt, dass Wide Research das Problem löst.

Wie Wide Research es behebt

Jeder Artikel erhält seinen eigenen engagierten Agenten. Artikel Nr. 1 und Artikel Nr. 100 erhalten die gleiche Aufmerksamkeit. Keine Speicherbeschränkungen. Keine Qualitätsminderung.

Das Kontextüberlastungsproblem

Zu viel Kontext lässt KI scheitern

Warum es passiert

Traditionelle KI hat einen festen "Speicher." Wenn sie mehr Elemente verarbeitet, füllt der vorherige Kontext den Raum aus. Weniger Platz = geringere Qualität.

Wie Wide Research es behebt

Jeder Artikel erhält seinen eigenen engagierten Agenten. Artikel Nr. 1 und Artikel Nr. 100 erhalten die gleiche Aufmerksamkeit. Keine Speicherbeschränkungen. Keine Qualitätsminderung.

Was macht Wide Research anders

Nicht nur schneller—grundlegend anders

Großes Bildschirmfoto der Manus-Computeroberfläche, das mehrere parallel laufende Unteraufgaben zeigt.

Echte Parallelverarbeitung

Jeder Unteragent läuft unabhängig mit voller Funktionalität: seiner eigenen VM, Tools und Internetzugang.

Frischer Kontext für jeden Artikel

Traditionelle KI sammelt Kontext. Wide Research gibt jedem Element eine unbeschriebene Seite. Das Ergebnis? Konsistente, gründliche Analyse in jedem Maßstab.

Zentralisierte Orchestrierung

Der Hauptagent verteilt Aufgaben und sammelt Ergebnisse. Unteragenten kommunizieren niemals miteinander. Dies verhindert Kontextverschmutzung und reduziert Halluzinationen.

Voll ausgestattete Unteragenten

Jeder Unteragent ist eine vollständige Manus-Instanz. Kein vereinfachter Arbeiter—ein vollständig autonomer Agent, der recherchieren, programmieren, analysieren und kreieren kann.

Was macht Wide Research anders

Nicht nur schneller—grundlegend anders

Echte Parallelverarbeitung

Jeder Unteragent läuft unabhängig mit voller Funktionalität: seiner eigenen VM, Tools und Internetzugang.

Frischer Kontext für jeden Artikel

Traditionelle KI sammelt Kontext. Wide Research gibt jedem Element eine unbeschriebene Seite. Das Ergebnis? Konsistente, gründliche Analyse in jedem Maßstab.

Zentralisierte Orchestrierung

Der Hauptagent verteilt Aufgaben und sammelt Ergebnisse. Unteragenten kommunizieren niemals miteinander. Dies verhindert Kontextverschmutzung und reduziert Halluzinationen.

Voll ausgestattete Unteragenten

Jeder Unteragent ist eine vollständige Manus-Instanz. Kein vereinfachter Arbeiter—ein vollständig autonomer Agent, der recherchieren, programmieren, analysieren und kreieren kann.

Reale Anwendungsfälle

Von der Forschung bis zur kreativen Arbeit – Wide Research erledigt alles

Marktforschung

100 Sneaker-Modelle mit detaillierten Vergleichen zu Preisen, Funktionen, Bewertungen und Marktpositionierung analysiert

Bild auf der akademischen Forschungskarte, das die Analyse von KI-Forschern von NeurIPS 2024 darstellt.

Akademische Forschung

250 KI-Forscher von NeurIPS 2024 wurden mit Publikationsdaten, Zitationen und Forschungsschwerpunkten untersucht

Bild auf der Event-Management-Karte, das personalisierte Einladungsposter oder Veranstaltungsseiten zeigt.

Veranstaltungsmanagement

Erstellte 100 personalisierte Einladungsposter und benutzerdefinierte Landingpages mit konsistentem Branding für Galagäste

Wettbewerbsintelligenz

Umfassende Unternehmensprofile mit Gründern, Finanzierungsdetails, Mitarbeiterzahlen, Wachstumskennzahlen und Medienerwähnungen in einer strukturierten Tabelle

Bild in der Kreativproduktionskarte, das ein kreatives visuelles Kunstwerk zeigt.

Kreative Produktion

20 einzigartige, hochwertige Bilder gleichzeitig erstellt, mit einem konsistenten Konzept und variierter kreativer Ausführung

Datenverarbeitung

2.000 Unternehmensprofile aus einem fremdsprachigen Messeverzeichnis mit vollständigen Kontaktinformationen extrahiert

Reale Anwendungsfälle

Von der Forschung bis zur kreativen Arbeit – Wide Research erledigt alles

Marktforschung

100 Sneaker-Modelle mit detaillierten Vergleichen zu Preisen, Funktionen, Bewertungen und Marktpositionierung analysiert

Akademische Forschung

250 KI-Forscher von NeurIPS 2024 wurden mit Publikationsdaten, Zitationen und Forschungsschwerpunkten untersucht

Veranstaltungsmanagement

Erstellte 100 personalisierte Einladungsposter und benutzerdefinierte Landingpages mit konsistentem Branding für Galagäste

Wettbewerbsintelligenz

Umfassende Unternehmensprofile mit Gründern, Finanzierungsdetails, Mitarbeiterzahlen, Wachstumskennzahlen und Medienerwähnungen in einer strukturierten Tabelle

Kreative Produktion

20 einzigartige, hochwertige Bilder gleichzeitig erstellt, mit einem konsistenten Konzept und variierter kreativer Ausführung

Datenverarbeitung

2.000 Unternehmensprofile aus einem fremdsprachigen Messeverzeichnis mit vollständigen Kontaktinformationen extrahiert

Wie es funktioniert

Ihr persönlicher Supercomputing-Cluster, zugänglich durch einfache Konversation

Schritt 1

Aufgabenaufteilung

Der Hauptagent zerlegt Ihre Anfrage in Hunderte unabhängige Unteraufgaben

Schritt 2

Parallele Ausführung

Jede Teilaufgabe erhält ihren eigenen dedizierten Agenten mit frischem Kontext

Schritt 3

Autonome Verarbeitung

Unteragenten recherchieren, analysieren und erstellen eigenständig

Schritt 4

Alles zusammenführen

Hauptagent sammelt alle Ergebnisse und erstellt den Abschlussbericht

Beispielaufforderungen

Kopiere und probiere diese in Manus aus

Beispielaufforderungen

Kopiere und probiere diese in Manus aus

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Häufig gestellte Fragen

Wie unterscheidet sich das von der Bitte an ChatGPT, 50 Artikel zu recherchieren?

Wie viele Agenten kann ich bereitstellen?

Welche Aufgaben eignen sich am besten für umfassende Recherche?

Wird Artikel Nr. 100 die gleiche Qualität wie Artikel Nr. 1 haben?

Ist dies in allen Tarifen verfügbar?

Häufig gestellte Fragen

Wie unterscheidet sich das von der Bitte an ChatGPT, 50 Artikel zu recherchieren?

Wie viele Agenten kann ich bereitstellen?

Welche Aufgaben eignen sich am besten für umfassende Recherche?

Wird Artikel Nr. 100 die gleiche Qualität wie Artikel Nr. 1 haben?

Ist dies in allen Tarifen verfügbar?

Teilen Sie Ihre Anwendungsfälle der umfassenden Forschung

Erhalten Sie 20.000 Credits, wenn Sie vorgestellt werden

Schritt 1

Verwende es

Führen Sie umfangreiche Recherchen zu echten Projekten durch.

Bild einer Schaltfläche mit der Beschriftung „Breite Recherche“.

Schritt 2

Teilen Sie es

Beitrag mit #ManusWeiteForschung

Bild mit Symbolen von sozialen Medien wie X, Instagram, TikTok und LinkedIn, das zeigt, wie man seinen Anwendungsfall teilt.

Schritt 3

Verdiene es

Erhalten Sie 20.000 Credits, wenn Sie vorgestellt werden.

Bild zeigt „+20.000“ mit einem Belohnungssymbol, das die gutgeschriebenen Credits symbolisiert, wenn es vorgestellt wird.

Reichen Sie Ihre Anwendungsfälle ein!

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Bereit, Ihre Forschung zu skalieren?

Hören Sie auf, Kontextgrenzen zu überschreiten. Beginnen Sie mit dem Einsatz von Agentenclustern.

Upgrade auf Manus Pro

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