Como o Manus se tornou “James”, o chefe de gabinete de AI por trás do aumento de 90× na produção da Ascendea

Equipe Ascendea
Um aumento de 90 vezes na produção da força de trabalho. Não ao longo de anos, mas de meses. A Ascendea conseguiu isso com dez pessoas e o Manus como um chefe de gabinete de AI, o braço direito do CEO para transformar prioridades em ação.
James é como Rob Arnold, CTO da Ascendea, chama o Agent do Manus que colocou no centro das operações da empresa. Sediada no Parque de Ciência da Universidade de Warwick, a Ascendea desenvolve CRM com AI, agents e sistemas de automação para pequenas empresas do Reino Unido. Rob testa regularmente novas ferramentas de AI atribuindo-lhes projetos paralelos reais. Na maioria dos casos, elas não chegam aos fluxos de trabalho de produção da Ascendea.
O que garantiu ao Manus um lugar permanente foi o resultado em trabalhos complexos. Membros da equipe que nunca haviam escrito um prompt estavam obtendo resultados utilizáveis em tarefas de várias etapas sem as usuais rodadas de revisão. A distância entre uma boa ideia e um sistema funcionando, a parte que costumava levar semanas de execução manual, começou a se fechar. Logo, Rob deu um nome ao Manus: James.
Como James se Tornou o Chefe de Gabinete
A Ascendea colocou o Manus no topo de um sistema de três camadas para os trabalhos mais complexos e ricos em contexto da empresa. Tarefas mais simples e repetitivas ficaram com agents especializados do Slack e locais.
A Ascendea aprendeu a reservar o Manus para o trabalho complexo, no qual sua capacidade de execução importa mais.

No primeiro mês, Rob construiu aplicativos, gerou relatórios e projetou automações apenas para testar os limites. O padrão que ele continuava vendo: quanto mais complexa e multifacetada a tarefa, menos idas e vindas eram necessárias para obter um resultado utilizável. Isso foi suficiente para tirar o Manus da fase de projeto paralelo e colocá-lo em produção.
Rob colocou o Manus perto do centro do modelo operacional da Ascendea. A Ascendea combina cada ferramenta com a complexidade do trabalho. "Você não usaria o Manus para o básico. Então, criamos um sistema hierárquico com o Manus no topo." O resultado é uma força de trabalho de AI distribuída em três camadas, cada uma ajustada para um tipo diferente de trabalho:
•Camada superior - Manus (James): Lida com todo o trabalho complexo e rico em contexto - documentos de estratégia, arquitetura técnica, pesquisa e qualquer coisa que exija raciocínio profundo ou execução de várias etapas.
•Camada intermediária - Victor, Victoria e Ava: Agents conversacionais que vivem no espaço de trabalho interno do Slack e servem como a interface humana da equipe. Victor é o suporte de AI; Victoria cuida das operações; e Ava lida com o atendimento ao cliente. Qualquer coisa além do escopo deles é encaminhada para o James.
•Camada local - AI Crew: Seis agents locais rodando de forma autônoma em um servidor dedicado, que lidam com trabalhos repetitivos e de alta frequência em um cronograma fixo.

A Ascendea usa as três camadas como um único sistema operacional. A equipe usa o Manus para elaborar estratégias, SOPs e projetos técnicos, enquanto os agents locais executam tarefas programadas com base nesses planos. Os agents do Slack oferecem aos funcionários uma interface conversacional. Quando uma tarefa excede o escopo definido de um agent local, a Ascendea a encaminha ao Manus para uma resposta mais complexa e mantém a revisão humana no processo.
A primeira vitória: 303 SOPs em um dia
A Ascendea usou o Manus para transformar conhecimento de processos disperso em 303 SOPs em um dia. Rob estimou que documentar o mesmo material manualmente exigiria duas pessoas por cerca de 14 semanas.
A documentação foi o ponto de partida óbvio. Como a Ascendea executa um processo diferente para cada serviço, a qualidade do trabalho começou a variar conforme a base de clientes crescia. Novas contratações precisavam de semanas de acompanhamento, e Rob permanecia como o único ponto de referência para quase tudo. Para resolver isso, a Ascendea usou o Manus para construir um sistema abrangente de SOPs.

A Ascendea usou o Manus para transformar o conhecimento disperso de processos em 303 SOPs em um dia, o que, segundo Rob, "provavelmente teria sido um projeto de cerca de 14 semanas com 2 pessoas trabalhando nisso."
O retorno apareceu rapidamente. Quando a Ascendea contratou três SDRs em abril de 2026, a biblioteca de SOPs os ajudou a começar o trabalho com clientes em poucos dias, segundo Rob. Os mesmos documentos também se tornaram conjuntos de instruções para os agentes locais da empresa. Isso permitiu que a equipe humana passasse menos tempo montando trabalho rotineiro e mais tempo definindo direção, revisando resultados e tomando decisões finais. Um novo contratado lê um SOP para aprender o processo; um agente o lê para executá-lo.
Além de 303 SOPs independentes, a Ascendea construiu o hub interno de integração em https://manus.ascendea.ai/ para disseminar esse trabalho ao restante da equipe. Os funcionários agora têm um caminho simples para usá-lo em suas funções. A Ascendea transformou o Manus de um experimento pessoal em uma parte central de seu sistema operacional.
De um único projeto à operação inteira
Após o projeto dos SOPs, a Ascendea expandiu o uso do Manus para relatórios, automações e um fluxo de trabalho de prospecção.
O projeto dos SOPs provou o que o Manus podia fazer, e a Ascendea ampliou seu escopo a partir daí. Começou com Rob, depois se espalhou pela equipe. Nem todos adotaram da noite para o dia, mas assim que cada função teve um SOP personalizado mostrando o que o Manus poderia fazer por eles, a maioria adotou. "Geralmente todos agora estão usando no dia a dia", disse Rob.
Para Rob, o Manus se tornou um parceiro de pensamento técnico. Ele questionou premissas, comparou ferramentas, gerou relatórios e moldou roteiros de implementação. "Ele desafiou algumas das minhas ideias", disse ele, "o que foi ótimo ter alguém que dissesse: que tal fazer dessa maneira, e que tal usar essas outras ferramentas."
Além da mesa de Rob, diferentes equipes agora se apoiam no Manus para os documentos e relatórios que costumavam montar à mão. O lado voltado ao cliente o utiliza para elaborar documentos estruturados de propostas. O lado de contas e entregas o utiliza para produzir relatórios semanais de desempenho. Já do lado da estratégia, ele escreve análises estratégicas como estudos de concorrentes e revisões de mercado que anteriormente levavam dias para um analista compilar. O Manus monta os rascunhos iniciais e relatórios a partir das fontes de dados autorizadas da Ascendea, enquanto a equipe revisa o resultado e assume o julgamento final.

Essa mesma capacidade de execução logo se voltou para fora, passando de documentos internos para desenvolvimento de negócios. O braço de M&A da Ascendea precisava de uma forma consistente de identificar agências de marketing digital que correspondessem aos seus critérios de aquisição. Rob pediu ao Manus para projetar o fluxo de trabalho, escrever o código e documentar como o sistema deveria operar. O fluxo de trabalho automatizado analisa dados publicamente disponíveis de empresas, classifica correspondências potenciais e prepara registros para revisão. Uma vez que a equipe da Ascendea tenha revisado e aprovado uma recomendação, o fluxo de trabalho adiciona automaticamente o registro ao CRM da empresa. O que antes era uma pesquisa lenta e manual agora roda silenciosamente em segundo plano.

Quando a ambição não espera mais por contratações
Hoje, a Ascendea opera com apenas 10 funcionários humanos, apoiados por uma força de trabalho de AI que inclui James (Manus), 3 Slack Agents e seus outros 6 agentes. Essa configuração atende 112 clientes ativos em contabilidade, finanças, tecnologia e coaching, e executa de 28 a 33 fluxos de trabalho de AI ao vivo, coordenados por meio de James. Uma pequena empresa agora produz o resultado de uma muito maior. O Manus dá às pessoas que entendem seus clientes a capacidade de agir sobre esse conhecimento na velocidade que o mercado exige.
Com a AI carregando a execução, a capacidade da equipe não é mais limitada pelo número de funcionários.
