Manus กลายเป็น "James" AI chief of staff เบื้องหลังการเปลี่ยนแปลงผลผลิต 90 เท่าของ Ascendea ได้อย่างไร

ทีม Ascendea
ผลผลิตของแรงงานเพิ่มขึ้น 90 เท่า ไม่ใช่ในช่วงหลายปี แต่ในช่วงไม่กี่เดือน Ascendea ทำได้ด้วยพนักงานสิบคนและ Manus ในฐานะ AI chief of staff ซึ่งเป็นมือขวาของ CEO ในการเปลี่ยนลำดับความสำคัญให้กลายเป็นการลงมือทำ
James คือชื่อที่ Rob Arnold ซึ่งเป็น CTO ของ Ascendea เรียก Manus Agent ที่เขาวางไว้ที่ศูนย์กลางของการดำเนินงานของบริษัท Ascendea ตั้งอยู่ที่ University of Warwick Science Park โดยสร้างระบบ CRM, Agent และการอัตโนมัติที่ขับเคลื่อนด้วย AI ให้กับธุรกิจขนาดเล็กในสหราชอาณาจักร Rob ทดสอบเครื่องมือ AI ใหม่ ๆ เป็นประจำโดยมอบหมายโปรเจกต์เสริมจริง ๆ ให้ทำ ในกรณีส่วนใหญ่ พวกมันไม่ได้เข้าไปสู่เวิร์กโฟลว์การผลิตของ Ascendea
สิ่งที่ทำให้ Manus ได้ที่นั่งถาวรคือผลงานในงานที่ซับซ้อน สมาชิกในทีมที่ไม่เคยเขียน prompt เลยกลับได้ผลลัพธ์ที่ใช้งานได้จากงานที่มีหลายขั้นตอนโดยไม่ต้องแก้ไขซ้ำแล้วซ้ำเล่าตามปกติ ช่องว่างระหว่างไอเดียที่ดีกับระบบที่ใช้งานได้จริง ซึ่งเป็นส่วนที่เคยต้องใช้เวลาลงมือทำด้วยตนเองนานหลายสัปดาห์ เริ่มปิดลง ไม่นาน Rob ก็ตั้งชื่อให้ Manus ว่า James
James กลายมาเป็น Chief of Staff ได้อย่างไร
Ascendea วาง Manus ไว้ที่ระดับบนสุดของระบบสามชั้นสำหรับงานที่ซับซ้อนและมีบริบทหนักที่สุดของบริษัท งานที่ง่ายกว่าและมีความซ้ำซากมากกว่าจะอยู่กับ Agent เฉพาะทางใน Slack และ Agent ในระบบท้องถิ่น
Ascendea ได้เรียนรู้ที่จะสงวน Manus ไว้สำหรับงานที่ซับซ้อนซึ่งความสามารถในการดำเนินการของมันมีความสำคัญที่สุด

ในเดือนแรก Rob ได้สร้างแอป สร้างรายงาน และออกแบบการอัตโนมัติเพียงเพื่อทดสอบขีดจำกัด รูปแบบที่เขายังคงเห็นก็คือ ยิ่งงานมีความซับซ้อนและหลากหลายมากเท่าใด ก็ยิ่งใช้การโต้ตอบไปมาน้อยลงเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่ใช้งานได้ นั่นเพียงพอที่จะทำให้ Manus ก้าวจากช่วงโปรเจกต์เสริมไปสู่การใช้งานจริงในการผลิต
Rob วาง Manus ไว้ใกล้ศูนย์กลางของโมเดลการดำเนินงานของ Ascendea Ascendea จับคู่เครื่องมือแต่ละอย่างให้เข้ากับความซับซ้อนของงาน "คุณคงไม่ใช้ Manus สำหรับงานพื้นฐาน ดังนั้นเราจึงสร้างระบบลำดับชั้นขึ้นมา โดยที่ Manus อยู่บนสุด" ผลลัพธ์คือแรงงาน AI ที่กระจายอยู่ในสามชั้น โดยแต่ละชั้นถูกปรับให้เหมาะกับงานประเภทต่าง ๆ:
•ชั้นบนสุด - Manus (James): จัดการงานที่ซับซ้อนและมีบริบทหนักทั้งหมด ทั้งเอกสารกลยุทธ์ สถาปัตยกรรมทางเทคนิค การวิจัย และสิ่งใดก็ตามที่ต้องใช้การให้เหตุผลเชิงลึกหรือการดำเนินการหลายขั้นตอน
•ชั้นกลาง - Victor, Victoria และ Ava: Agent เชิงสนทนาที่อาศัยอยู่ในพื้นที่ทำงาน Slack ภายในซึ่งทำหน้าที่เป็นอินเทอร์เฟซที่หันเข้าหาคนของทีม Victor คือ AI ฝ่ายสนับสนุน Victoria ดูแลด้านการดำเนินงาน และ Ava ดูแลบริการลูกค้า อะไรก็ตามที่เกินขอบเขตของพวกเขาจะถูกส่งต่อขึ้นไปที่ James
•ชั้นท้องถิ่น - AI Crew: Agent ท้องถิ่นหกตัวที่ทำงานอย่างอิสระบนเซิร์ฟเวอร์เฉพาะ ซึ่งจัดการงานที่ซ้ำซากและมีความถี่สูงตามตารางเวลาที่กำหนด

Ascendea ใช้ทั้งสามชั้นนี้เป็นระบบปฏิบัติการเดียว ทีมงานใช้ Manus ในการร่างกลยุทธ์ SOP และพิมพ์เขียวทางเทคนิค ในขณะที่ Agent ท้องถิ่นจัดการงานตามกำหนดการตามแผนเหล่านั้น Agent ใน Slack เป็นอินเทอร์เฟซเชิงสนทนาให้กับพนักงาน เมื่องานใดเกินขอบเขตที่กำหนดของ Agent ท้องถิ่น Ascendea จะส่งไปที่ Manus เพื่อให้ได้การตอบสนองที่ซับซ้อนกว่า และยังคงมีการตรวจสอบโดยมนุษย์อยู่ในกระบวนการ
ชัยชนะครั้งแรก: SOP 303 ฉบับในหนึ่งวัน
Ascendea ใช้ Manus เปลี่ยนความรู้เกี่ยวกับกระบวนการที่กระจัดกระจายให้กลายเป็น SOP 303 ฉบับในหนึ่งวัน Rob ประเมินว่าการจัดทำเอกสารเนื้อหาเดียวกันด้วยตนเองจะต้องใช้คนสองคนประมาณ 14 สัปดาห์
การจัดทำเอกสารเป็นจุดเริ่มต้นที่ชัดเจน เนื่องจาก Ascendea ดำเนินกระบวนการที่แตกต่างกันสำหรับแต่ละบริการ คุณภาพของงานจึงเริ่มแตกต่างกันไปเมื่อฐานลูกค้าเติบโตขึ้น พนักงานใหม่ต้องการการดูแลอย่างใกล้ชิดเป็นเวลาหลายสัปดาห์ และ Rob ยังคงเป็นจุดอ้างอิงเพียงจุดเดียวสำหรับเกือบทุกเรื่อง เพื่อแก้ไขปัญหานี้ Ascendea ได้ใช้ Manus สร้างระบบ SOP ที่ครอบคลุม

Ascendea ใช้ Manus เปลี่ยนความรู้เกี่ยวกับกระบวนการที่กระจัดกระจายให้กลายเป็น SOP 303 ฉบับในหนึ่งวัน ซึ่งตามที่ Rob กล่าวไว้ว่า "น่าจะเป็นโปรเจกต์ประมาณ 14 สัปดาห์โดยมีคน 2 คนทำงานนั้น"
ผลตอบแทนปรากฏขึ้นอย่างรวดเร็ว เมื่อ Ascendea จ้าง SDR สามคนในเดือนเมษายน 2026 คลัง SOP ช่วยให้พวกเขาเริ่มทำงานกับลูกค้าได้ภายในไม่กี่วัน ตามที่ Rob กล่าว เอกสารเดียวกันนี้ยังกลายเป็นชุดคำสั่งสำหรับ Agent ภายในของบริษัทอีกด้วย สิ่งนี้ทำให้ทีมมนุษย์ใช้เวลาน้อยลงในการจัดการงานประจำและมีเวลามากขึ้นในการกำหนดทิศทาง ตรวจสอบผลลัพธ์ และตัดสินใจขั้นสุดท้าย พนักงานใหม่อ่าน SOP เพื่อเรียนรู้กระบวนการ ส่วน Agent อ่านเพื่อดำเนินการตามนั้น
นอกเหนือจาก SOP แบบสแตนด์อโลน 303 ฉบับแล้ว Ascendea ได้สร้างศูนย์กลางการเริ่มงานภายในที่ https://manus.ascendea.ai/ เพื่อเผยแพร่งานนี้ไปยังทีมส่วนที่เหลือ ปัจจุบันพนักงานมีเส้นทางที่ง่ายในการใช้งานในบทบาทของตน Ascendea เปลี่ยน Manus จากการทดลองส่วนบุคคลให้กลายเป็นส่วนหลักของระบบปฏิบัติการของบริษัท
จากโปรเจกต์เดียวสู่การดำเนินงานทั้งหมด
หลังจากโปรเจกต์ SOP แล้ว Ascendea ได้ขยายการใช้งาน Manus ไปสู่รายงาน ระบบอัตโนมัติ และเวิร์กโฟลว์การหาลูกค้า
โปรเจกต์ SOP ได้พิสูจน์ให้เห็นถึงสิ่งที่ Manus ทำได้ และ Ascendea ได้ขยายขอบเขตออกไปจากจุดนั้น เริ่มจาก Rob แล้วขยายไปยังทีม ไม่ใช่ทุกคนนำมาใช้ในชั่วข้ามคืน แต่เมื่อแต่ละบทบาทมี SOP ที่ปรับแต่งเพื่อแสดงสิ่งที่ Manus สามารถจัดการให้พวกเขาได้ ส่วนใหญ่ก็นำมาใช้ "โดยทั่วไปตอนนี้ทุกคนใช้มันในทุกๆ วัน" Rob กล่าว
สำหรับ Rob แล้ว Manus กลายเป็นคู่คิดเชิงเทคนิค มันท้าทายสมมติฐาน เปรียบเทียบเครื่องมือ สร้างรายงาน และวางแผนโรดแมปการนำไปใช้งาน "มันท้าทายแนวคิดบางอย่างของผม" เขากล่าว "ซึ่งดีมากที่มีใครสักคนที่จะพูดว่า ลองทำแบบนี้ดูสิ แล้วลองใช้เครื่องมืออื่นๆ เหล่านี้ดูล่ะ"
นอกเหนือจากโต๊ะทำงานของ Rob แล้ว ทีมต่างๆ ตอนนี้พึ่งพา Manus สำหรับเอกสารและรายงานที่พวกเขาเคยรวบรวมด้วยมือ ฝ่ายที่ทำงานกับลูกค้าใช้มันในการร่างเอกสารข้อเสนอที่มีโครงสร้าง ฝ่ายบัญชีและการส่งมอบใช้มันในการจัดทำรายงานผลการดำเนินงานรายสัปดาห์ ในฝ่ายกลยุทธ์ มันเขียนการวิเคราะห์เชิงกลยุทธ์ เช่น การวิเคราะห์คู่แข่งและการทบทวนตลาด ซึ่งก่อนหน้านี้นักวิเคราะห์ต้องใช้เวลาหลายวันในการรวบรวม Manus รวบรวมร่างเริ่มต้นและรายงานจากแหล่งข้อมูลที่ได้รับอนุญาตของ Ascendea ในขณะที่ทีมตรวจสอบผลลัพธ์และรับผิดชอบการตัดสินใจขั้นสุดท้าย

ความสามารถในการดำเนินงานเดียวกันนั้นในไม่ช้าก็ชี้ไปสู่ภายนอก โดยเปลี่ยนจากเอกสารภายในไปสู่การพัฒนาธุรกิจ แผนก M&A ของ Ascendea ต้องการวิธีที่สม่ำเสมอในการระบุเอเจนซี่การตลาดดิจิทัลที่ตรงกับเกณฑ์การเข้าซื้อกิจการ Rob ขอให้ Manus ออกแบบเวิร์กโฟลว์ เขียนโค้ด และจัดทำเอกสารว่าระบบควรทำงานอย่างไร เวิร์กโฟลว์อัตโนมัตินี้วิเคราะห์ข้อมูลบริษัทที่เปิดเผยต่อสาธารณะ จัดอันดับผู้ที่มีความเหมาะสม และเตรียมบันทึกไว้สำหรับการตรวจสอบ เมื่อทีมของ Ascendea ตรวจสอบและอนุมัติคำแนะนำแล้ว เวิร์กโฟลว์จะเพิ่มบันทึกไปยัง CRM ของบริษัทโดยอัตโนมัติ สิ่งที่เคยเป็นการวิจัยที่ช้าและต้องทำด้วยมือ ตอนนี้ทำงานอย่างเงียบๆ อยู่เบื้องหลัง

เมื่อความทะเยอทะยานไม่ต้องรอจำนวนพนักงานอีกต่อไป
ปัจจุบัน Ascendea ดำเนินงานด้วยพนักงานที่เป็นมนุษย์เพียง 10 คน โดยได้รับการสนับสนุนจากกำลังแรงงาน AI ซึ่งรวมถึง James (Manus), Slack Agent 3 ตัว และ Agent อื่นๆ อีก 6 ตัว การตั้งค่านี้ให้บริการลูกค้าที่ยังใช้งานอยู่ 112 รายในด้านบัญชี การเงิน เทคโนโลยี และการโค้ช และดำเนินเวิร์กโฟลว์ AI แบบสด 28 ถึง 33 รายการที่ประสานงานผ่าน James บริษัทเล็กๆ ตอนนี้ผลิตผลงานได้เท่ากับบริษัทที่ใหญ่กว่ามาก Manus ให้ความสามารถแก่ผู้ที่เข้าใจลูกค้าของตนในการดำเนินการตามความรู้นั้นด้วยความเร็วที่ตลาดต้องการ
ด้วย AI ที่รับหน้าที่ในการดำเนินงาน ความสามารถของทีมจึงไม่ถูกจำกัดด้วยจำนวนพนักงานอีกต่อไป
