Cómo Manus se convirtió en "James", el jefe de gabinete de AI detrás del aumento de 90× en la producción de Ascendea
Equipo de Ascendea
Un aumento de 90 veces en la producción de la fuerza laboral. No en años, sino en meses. Ascendea lo logró con diez personas y Manus como jefe de gabinete de AI, la mano derecha del CEO para convertir prioridades en acciones.
James es como Rob Arnold, CTO de Ascendea, llama al Agent de Manus que puso en el centro de las operaciones de la empresa. Con sede en el Parque Científico de la Universidad de Warwick, Ascendea desarrolla CRM, Agents y sistemas de automatización impulsados por AI para pequeñas empresas del Reino Unido. Rob prueba regularmente nuevas herramientas de AI asignándoles proyectos paralelos reales. En la mayoría de los casos, no llegan a los flujos de trabajo de producción de Ascendea.
Lo que le ganó a Manus un asiento permanente fue el resultado en trabajos complejos. Los miembros del equipo que nunca habían escrito un prompt obtenían resultados utilizables en tareas de múltiples pasos sin las rondas habituales de revisión. La brecha entre una buena idea y un sistema funcional, la parte que solía requerir semanas de ejecución manual, comenzó a cerrarse. Pronto, Rob le dio un nombre a Manus: James.
Cómo James se convirtió en el jefe de gabinete
Ascendea colocó a Manus en la cima de un sistema de tres capas para el trabajo más complejo y con más contexto de la empresa. Las tareas más simples y repetitivas se mantuvieron con Agents locales y de Slack especializados.
Ascendea aprendió a reservar Manus para el trabajo complejo donde su capacidad de ejecución era más importante.
En el primer mes, Rob desarrolló aplicaciones, generó informes y diseñó automatizaciones solo para probar los límites. El patrón que seguía viendo: cuanto más compleja y multifacética era la tarea, menos idas y venidas se necesitaban para obtener un resultado utilizable. Eso fue suficiente para sacar a Manus de la fase de proyecto paralelo y ponerlo en producción.
Rob puso a Manus cerca del centro del modelo operativo de Ascendea. Ascendea empareja cada herramienta con la complejidad del trabajo. "No usarías Manus para lo básico. Así que hemos creado un sistema jerárquico donde Manus se sitúa en la cima." El resultado es una fuerza laboral de AI distribuida en tres capas, cada una ajustada a un tipo diferente de trabajo:
•Capa superior - Manus (James): Se encarga de todo el trabajo complejo y con mucho contexto: documentos de estrategia, arquitectura técnica, investigación y cualquier cosa que requiera razonamiento profundo o ejecución de múltiples pasos.
•Capa intermedia - Victor, Victoria y Ava: Agents conversacionales que viven en el espacio de trabajo interno de Slack y sirven como interfaz del equipo con las personas. Victor es el soporte de AI; Victoria cubre operaciones; y Ava se encarga del servicio al cliente. Cualquier cosa que exceda su alcance se dirige a James.
•Capa local - AI Crew: Seis Agents locales que se ejecutan de forma autónoma en un servidor dedicado y que se encargan del trabajo repetitivo y de alta frecuencia según un horario fijo.
Ascendea utiliza las tres capas como un solo sistema operativo. El equipo utiliza Manus para redactar estrategias, SOPs y planos técnicos, mientras que los Agents locales se encargan de las tareas programadas según esos planes. Los Agents de Slack ofrecen a los empleados una interfaz conversacional. Cuando una tarea excede el alcance definido de un Agent local, Ascendea la dirige a Manus para obtener una respuesta más compleja y mantiene la revisión humana en el proceso.
La primera victoria: 303 SOPs en un día
Ascendea utilizó Manus para convertir el conocimiento disperso de procesos en 303 SOPs en un día. Rob estimó que documentar el mismo material manualmente habría requerido dos personas durante aproximadamente 14 semanas.
La documentación era el punto de partida evidente. Debido a que Ascendea ejecuta un proceso diferente para cada servicio, la calidad del trabajo comenzó a variar a medida que crecía la base de clientes. Los nuevos empleados necesitaban semanas de acompañamiento, y Rob seguía siendo el único punto de referencia para casi todo. Para solucionar esto, Ascendea utilizó Manus para construir un sistema integral de SOPs.
Ascendea utilizó Manus para convertir el conocimiento disperso de procesos en 303 SOPs en un día, lo que según Rob, "probablemente habría sido un proyecto de unas 14 semanas con 2 personas trabajando en ello."
Los resultados aparecieron rápidamente. Cuando Ascendea contrató a tres SDR en abril de 2026, la biblioteca de SOP les ayudó a comenzar el trabajo con clientes en cuestión de días, según Rob. Los mismos documentos también se convirtieron en conjuntos de instrucciones para los agentes locales de la empresa. Esto permitió que el equipo humano dedicara menos tiempo a montar el trabajo rutinario y más tiempo a marcar la dirección, revisar los resultados y tomar las decisiones finales. Un nuevo empleado lee un SOP para aprender el proceso; un Agent lo lee para ejecutarlo.
Más allá de 303 SOP independientes, Ascendea construyó el centro de incorporación interno en https://manus.ascendea.ai/ para desplegar este trabajo al resto del equipo. Los empleados ahora tienen una vía sencilla para utilizarlo en sus funciones. Ascendea transformó Manus de un experimento personal en una parte central de su sistema operativo.
De un solo proyecto a toda la operación
Tras el proyecto de SOP, Ascendea amplió el uso de Manus a informes, automatizaciones y un flujo de trabajo de prospección.
El proyecto de SOP demostró lo que Manus podía hacer, y Ascendea amplió su alcance a partir de ahí. Comenzó con Rob y luego se extendió al equipo. No todos lo adoptaron de la noche a la mañana, pero una vez que cada rol contó con un SOP personalizado que mostraba lo que Manus podía gestionar por ellos, la mayoría lo hizo. "En general, todos lo están usando ahora en el día a día", dijo Rob.
Para Rob, Manus se convirtió en un compañero de reflexión técnica. Cuestionaba supuestos, comparaba herramientas, generaba informes y daba forma a hojas de ruta de implementación. "Cuestionó algunas de mis ideas", dijo, "y fue genial tener a alguien que dijera: ¿qué tal si lo hacemos así? ¿Y qué tal si usamos estas otras herramientas?"
Más allá del escritorio de Rob, los distintos equipos ahora recurren a Manus para los documentos e informes que antes montaban a mano. El lado orientado al cliente lo utiliza para redactar documentos estructurados de propuestas. El lado de cuentas y entregas lo usa para producir informes semanales de rendimiento. En el lado de la estrategia, escribe análisis estratégicos como desgloses de la competencia y revisiones de mercado que antes requerían días de trabajo de un analista para recopilar. Manus monta los borradores iniciales y los informes a partir de las fuentes de datos autorizadas de Ascendea, mientras que el equipo revisa el resultado y toma la decisión final.
Esa misma capacidad de ejecución pronto apuntó hacia afuera, pasando de los documentos internos al desarrollo de negocio. La rama de fusiones y adquisiciones de Ascendea necesitaba una forma coherente de identificar agencias de marketing digital que se ajustaran a sus criterios de adquisición. Rob le pidió a Manus que diseñara el flujo de trabajo, escribiera el código y documentara cómo debía funcionar el sistema. El flujo de trabajo automatizado analiza los datos de empresas disponibles públicamente, clasifica las posibles coincidencias y prepara los registros para su revisión. Una vez que el equipo de Ascendea ha revisado y aprobado una recomendación, el flujo de trabajo agrega automáticamente el registro al CRM de la empresa. Lo que antes era una investigación lenta y manual, ahora se ejecuta silenciosamente en segundo plano.
Cuando la ambición ya no espera a la plantilla
Hoy, Ascendea opera con solo 10 empleados humanos, respaldados por una fuerza laboral de AI que incluye a James (Manus), 3 Agentes de Slack y sus otros 6 agentes. Esa configuración atiende a 112 clientes activos en contabilidad, finanzas, tecnología y coaching, y ejecuta entre 28 y 33 flujos de trabajo de AI en vivo coordinados a través de James. Una pequeña empresa produce ahora el resultado de una mucho mayor. Manus da a las personas que entienden a sus clientes la capacidad de actuar sobre ese conocimiento a la velocidad que exige el mercado.
Con la AI encargándose de la ejecución, la capacidad del equipo ya no está limitada por la plantilla.
