Manus가 어떻게 "James"가 되어 Ascendea의 90배 산출량 전환을 이끈 AI 참모장이 되었는가
Ascendea 팀
인력 산출량이 90배 증가했습니다. 몇 년이 아니라 몇 달 만에 이룬 성과입니다. Ascendea는 10명의 인원과 AI 비서실장 역할을 하는 Manus, 즉 우선순위를 실행으로 옮기는 CEO의 오른팔로 이를 해냈습니다.
James는 Ascendea의 CTO인 Rob Arnold가 회사 운영의 중심에 배치한 Manus agent에게 붙인 이름입니다. 워릭 대학교 사이언스 파크에 본사를 둔 Ascendea는 영국 소기업을 위한 AI 기반 CRM, agent 및 자동화 시스템을 구축합니다. Rob은 정기적으로 새로운 AI 도구에 실제 사이드 프로젝트를 할당하여 테스트합니다. 대부분의 경우 이러한 도구들은 Ascendea의 프로덕션 워크플로에 진입하지 못합니다.
Manus가 영구적인 자리를 얻게 된 이유는 복잡한 작업에서 보여준 결과물 때문이었습니다. 프롬프트를 한 번도 작성해 본 적 없는 팀원들이 여러 단계의 작업에서 통상적인 수정 과정 없이도 바로 활용 가능한 결과를 얻고 있었습니다. 좋은 아이디어와 작동하는 시스템 사이의 격차, 즉 수동 실행에 몇 주씩 걸리던 그 부분이 좁혀지기 시작했습니다. 곧 Rob은 Manus에게 James라는 이름을 지어주었습니다.
James가 비서실장이 된 과정
Ascendea는 회사에서 가장 복잡하고 컨텍스트가 많이 필요한 작업을 위한 3계층 시스템의 최상단에 Manus를 배치했습니다. 더 단순하고 반복적인 작업은 전문화된 Slack 및 로컬 agent가 담당했습니다.
Ascendea는 Manus의 실행 역량이 가장 중요한 복잡한 작업에만 Manus를 활용하는 법을 배웠습니다.
첫 달에 Rob은 한계를 시험하기 위해 앱을 만들고, 보고서를 생성하고, 자동화를 설계했습니다. 그가 계속해서 발견한 패턴은 이렇습니다. 작업이 복잡하고 다면적일수록, 사용 가능한 결과를 얻기 위해 필요한 왕복 대화가 줄어들었습니다. 이것만으로도 Manus를 사이드 프로젝트 단계에서 프로덕션 단계로 옮기기에 충분했습니다.
Rob은 Manus를 Ascendea 운영 모델의 중심에 가까이 배치했습니다. Ascendea는 각 도구를 작업의 복잡도에 맞춥니다. "기본적인 작업에는 Manus를 사용하지 않을 것입니다. 그래서 우리는 Manus가 최상단에 위치하는 계층적 시스템을 만들었습니다." 그 결과, 각기 다른 종류의 작업에 맞게 조정된 3개 계층에 걸쳐 분산된 AI 인력이 탄생했습니다:
•최상위 계층 - Manus (James): 전략 문서, 기술 아키텍처, 리서치, 그리고 깊은 추론이나 여러 단계의 실행이 필요한 모든 복잡하고 컨텍스트가 많은 작업을 처리합니다.
•중간 계층 - Victor, Victoria, Ava: 내부 Slack 워크스페이스에 상주하며 팀의 사용자 대면 인터페이스 역할을 하는 대화형 agent입니다. Victor는 AI 지원, Victoria는 운영, Ava는 고객 서비스를 담당합니다. 그들의 범위를 벗어나는 모든 것은 James에게 전달됩니다.
•로컬 계층 - AI Crew: 전용 서버에서 자율적으로 실행되며 정해진 일정에 따라 반복적이고 빈도가 높은 작업을 처리하는 6개의 로컬 agent입니다.
Ascendea는 세 계층을 하나의 운영 체제로 사용합니다. 팀은 Manus를 사용하여 전략, SOP, 기술 청사진을 작성하고, 로컬 agent는 이러한 계획에 따라 예약된 작업을 처리합니다. Slack agent는 직원들에게 대화형 인터페이스를 제공합니다. 작업이 로컬 agent의 정의된 범위를 벗어나면, Ascendea는 더 복잡한 응답을 위해 이를 Manus로 라우팅하고 프로세스에서 사람의 검토를 유지합니다.
첫 번째 성과: 하루 만에 303개의 SOP 작성
Ascendea는 Manus를 사용하여 흩어져 있던 프로세스 지식을 하루 만에 303개의 SOP로 전환했습니다. Rob은 동일한 자료를 수동으로 문서화하려면 2명이 약 14주 동안 작업해야 했을 것이라고 추정했습니다.
문서화는 명백한 시작점이었습니다. Ascendea는 각 서비스마다 다른 프로세스를 운영하기 때문에, 고객 기반이 성장하면서 작업 품질이 편차를 보이기 시작했습니다. 신입 직원들은 몇 주 동안 세심한 지도가 필요했고, Rob은 여전히 거의 모든 것에 대한 단일 참조 지점으로 남아 있었습니다. 이를 해결하기 위해 Ascendea는 Manus를 사용하여 포괄적인 SOP 시스템을 구축했습니다.
Ascendea는 Manus를 사용하여 흩어져 있던 프로세스 지식을 하루 만에 303개의 SOP로 전환했으며, Rob에 따르면 이는 "아마도 2명이 작업하는 약 14주 프로젝트가 되었을 것입니다."
성과는 빠르게 나타났습니다. Rob에 따르면 Ascendea가 2026년 4월에 SDR 3명을 채용했을 때, SOP 라이브러리 덕분에 며칠 만에 클라이언트 업무를 시작할 수 있었습니다. 동일한 문서들은 회사 로컬 Agent들의 명령어 세트로도 활용되었습니다. 이를 통해 인간 팀은 일상적인 업무를 조합하는 데 드는 시간을 줄이고, 방향을 설정하고 결과물을 검토하며 최종 결정을 내리는 데 더 많은 시간을 쓸 수 있게 되었습니다. 신입 직원은 프로세스를 배우기 위해 SOP를 읽고, Agent는 이를 실행하기 위해 SOP를 읽습니다.
Ascendea는 303개의 독립형 SOP 외에도 이 작업을 팀 전체로 확산하기 위해 https://manus.ascendea.ai/에 내부 온보딩 허브를 구축했습니다. 이제 직원들은 자신의 역할에서 이를 활용할 수 있는 간단한 경로를 갖게 되었습니다. Ascendea는 Manus를 개인 실험에서 운영 체계의 핵심 요소로 전환시켰습니다.
하나의 프로젝트에서 전체 운영으로
SOP 프로젝트 이후, Ascendea는 보고서, 자동화, 잠재 고객 발굴 워크플로 전반으로 Manus 사용을 확대했습니다.
SOP 프로젝트는 Manus의 역량을 입증했고, Ascendea는 그 범위를 넓혀 나갔습니다. Rob에서 시작해 팀 전체로 확산되었습니다. 모두가 하룻밤 사이에 도입한 것은 아니지만, 각 역할별로 Manus가 처리할 수 있는 업무를 보여주는 맞춤형 SOP가 마련되자 대부분이 도입했습니다. Rob은 "이제 일반적으로 모두가 매일 사용하고 있습니다"라고 말했습니다.
Rob에게 Manus는 기술적 사고의 파트너가 되었습니다. 가정에 도전하고, 도구를 비교하며, 보고서를 생성하고, 구현 로드맵을 구체화했습니다. 그는 "제 아이디어 중 일부에 이의를 제기했는데, 이런 방식으로 해보는 건 어떻겠느냐, 다른 도구를 사용해보는 건 어떻겠느냐고 말해주는 존재가 있다는 것은 정말 좋았습니다"라고 말했습니다.
Rob의 책상을 넘어, 이제 여러 팀이 예전에는 수작업으로 조합하던 문서와 보고서를 Manus에 의존하고 있습니다. 클라이언트 대응 부서는 구조화된 제안서 초안을 작성하는 데 사용합니다. 계정 및 딜리버리 부서는 주간 성과 보고서를 작성하는 데 활용합니다. 전략 부서에서는 경쟁사 분석 및 시장 리뷰와 같이 이전에는 분석가가 며칠에 걸쳐 정리해야 했던 전략 분석을 작성합니다. Manus는 Ascendea가 승인한 데이터 소스로부터 초안과 보고서를 조합하며, 팀은 결과물을 검토하고 최종 판단을 담당합니다.
동일한 실행 역량은 곧 내부 문서에서 사업 개발로 방향을 전환하며 외부로 향했습니다. Ascendea의 M&A 부문은 인수 기준에 부합하는 디지털 마케팅 에이전시를 일관되게 식별할 방법이 필요했습니다. Rob은 Manus에게 워크플로 설계, 코드 작성, 시스템 운영 방식 문서화를 요청했습니다. 자동화된 워크플로는 공개된 기업 데이터를 분석하고, 잠재적 매칭을 순위화하며, 검토용 기록을 준비합니다. Ascendea 팀이 추천 사항을 검토하고 승인하면, 워크플로는 자동으로 해당 기록을 회사 CRM에 추가합니다. 예전에는 느리고 수동적이었던 조사가 이제는 백그라운드에서 조용히 실행됩니다.
야망이 더 이상 인력을 기다리지 않을 때
오늘날 Ascendea는 단 10명의 인간 직원으로 운영되며, James(Manus), 3개의 Slack Agent, 그리고 6개의 다른 Agent를 포함한 AI 인력의 지원을 받고 있습니다. 이 구성은 회계, 금융, 기술, 코칭 분야에 걸쳐 112명의 활성 클라이언트를 지원하며, James를 통해 조율되는 28~33개의 실시간 AI 워크플로를 운영합니다. 작은 회사가 이제는 훨씬 더 큰 회사의 결과물을 만들어냅니다. Manus는 클라이언트를 이해하는 사람들에게 시장이 요구하는 속도로 그 지식을 실행에 옮길 수 있는 역량을 제공합니다.
AI가 실행을 담당하면서, 팀의 역량은 더 이상 인원수에 의해 제한되지 않습니다.
