Manusが「James」となり、Ascendeaの90倍の生産性シフトを支えるAIチーフ・オブ・スタッフとなった経緯
Ascendea チーム
労働力のアウトプットが90倍に増加。それも数年ではなく、数か月で。Ascendeaは10人のメンバーとAIチーフ・オブ・スタッフとしてのManusでこれを達成しました。ManusはCEOの右腕として、優先事項をアクションに変えていきます。
Jamesとは、AscendeaのCTOであるRob Arnoldが会社のオペレーションの中心に据えたManus Agentに付けた名前です。ウォーリック大学サイエンスパークを拠点とするAscendeaは、英国の中小企業向けにAI搭載のCRM、Agent、自動化システムを構築しています。Robは定期的に新しいAIツールに実際のサイドプロジェクトを割り当ててテストしています。ほとんどの場合、それらはAscendeaの本番ワークフローには組み込まれません。
Manusが常駐の座を獲得したのは、複雑な業務でのアウトプットでした。プロンプトを書いたことのないチームメンバーが、通常必要な修正のやりとりなしに、複数ステップのタスクで使える結果を得られるようになったのです。良いアイデアと動作するシステムの間のギャップ、つまり以前は手作業の実行に数週間を要していた部分が、埋まり始めました。ほどなくして、RobはManusにJamesという名前を付けました。
JamesがどのようにしてChief of Staffになったか
Ascendeaは、会社の最も複雑でコンテキストの多い業務のための3層システムのトップにManusを配置しました。よりシンプルで反復的なタスクは、専用のSlackエージェントやローカルエージェントに任されました。
Ascendeaは、Manusの実行能力が最も重要となる複雑な業務のためにManusを確保することを学びました。
最初の1か月、Robは限界を試すためだけにアプリを構築し、レポートを生成し、自動化を設計しました。彼が繰り返し目にしたパターンは、タスクが複雑で多面的であるほど、使える結果を得るためのやりとりが少なくて済むというものでした。それだけで、Manusをサイドプロジェクトの段階から本番へと移行させるのに十分でした。
Robは、Ascendeaの運営モデルのほぼ中心にManusを配置しました。Ascendeaは、各ツールを業務の複雑さに合わせています。「基本的な作業にManusを使うことはありません。だから私たちは、Manusが最上位に位置する階層システムを作りました。」その結果、それぞれ異なる種類の業務に調整された3層にわたるAI労働力が生まれました:
•最上層 - Manus (James): 戦略文書、技術アーキテクチャ、リサーチ、そして深い推論や複数ステップの実行を必要とするあらゆる、複雑でコンテキストの多い業務を処理します。
•中間層 - Victor、Victoria、Ava: 社内のSlackワークスペースに存在し、チームの人間向けインターフェースとして機能する会話型Agent。VictorはAIサポート、Victoriaはオペレーション、Avaはカスタマーサービスを担当します。彼らの範囲を超えるものはすべてJamesにエスカレーションされます。
•ローカル層 - AI Crew: 専用サーバー上で自律的に動作する6つのローカルAgentが、固定スケジュールで反復的かつ高頻度の業務を処理します。
Ascendeaは3つの層を1つのオペレーティングシステムとして活用しています。チームはManusを使って戦略、SOP、技術的な設計図を作成し、ローカルAgentがそれらの計画に基づいてスケジュールされたタスクを処理します。Slack Agentは従業員に会話型インターフェースを提供します。タスクがローカルAgentの定義された範囲を超えると、Ascendeaはそれをより複雑な対応のためにManusに転送し、プロセスに人間のレビューを維持します。
最初の成果:1日で303のSOP
Ascendeaは、散在するプロセス知識を1日で303のSOPに変換するためにManusを使用しました。Robは、同じ内容を手作業で文書化していたら、2人で約14週間かかっていただろうと見積もっています。
ドキュメント化は、始めるのに明らかな場所でした。Ascendeaはサービスごとに異なるプロセスを運営しているため、クライアントベースの拡大とともに業務品質にばらつきが出始めました。新入社員には数週間のハンズオン指導が必要で、Robはほぼすべての事柄について唯一の参照ポイントであり続けました。これを解決するために、AscendeaはManusを使用して包括的なSOPシステムを構築しました。
Ascendeaは、散在するプロセス知識を1日で303のSOPに変換するためにManusを使用しました。Robによれば、これは「おそらく2人で14週間かかるプロジェクトだっただろう」とのことです。
成果はすぐに現れました。Ascendeaが2026年4月に3名のSDRを採用した際、SOPライブラリのおかげで彼らは数日以内にクライアント業務を開始できたとRobは語ります。同じドキュメントは、社内のローカルAgent向けの指示書としても機能しました。これにより、人間のチームはルーチンワークの組み立てに費やす時間を減らし、方向性の設定、成果物のレビュー、最終的な意思決定により多くの時間を割けるようになりました。新入社員はプロセスを学ぶためにSOPを読み、Agentはそれを実行するために読むのです。
303本の独立したSOPに加え、Ascendeaはこの取り組みをチーム全体に展開するため、https://manus.ascendea.ai/ に社内オンボーディングハブを構築しました。従業員は今、自分の役割の中で簡単にそれを活用できる道筋を得ています。AscendeaはManusを個人的な実験から、オペレーティングシステムの中核へと移行させました。
単一のプロジェクトから業務全体へ
SOPプロジェクトの後、AscendeaはManusの活用範囲をレポート、自動化、そして見込み客開拓ワークフローへと拡大しました。
SOPプロジェクトによってManusの実力が証明され、Ascendeaはそこから活用範囲を広げていきました。まずはRobから始まり、その後チームへと広がりました。全員が一夜にして導入したわけではありませんが、各役割に合わせたSOPでManusが何をこなせるかが示されると、ほとんどの人が使うようになりました。「今では基本的に全員が日常的に使っています」とRobは語ります。
Robにとって、Manusは技術的な思考のパートナーとなりました。前提に疑問を投げかけ、ツールを比較し、レポートを生成し、実装ロードマップを形にしてくれます。「私のアイデアの一部に異を唱えてくれました」と彼は言います。「こうしてみてはどうか、他のツールを使ってみてはどうか、と提案してくれる存在がいるのは素晴らしいことでした」
Robの手元を離れ、今では様々なチームが、以前は手作業で組み立てていたドキュメントやレポートをManusに頼っています。クライアント対応側では、構造化された提案書のドラフト作成に活用しています。アカウント・デリバリー側では、週次のパフォーマンスレポートの作成に使っています。戦略側では、以前はアナリストが数日かけて作成していた競合分析や市場レビューなどの戦略的分析を書き上げます。ManusはAscendeaの認可されたデータソースから初期ドラフトやレポートを組み立て、チームがその出力をレビューし、最終判断を下します。
その実行力はほどなくして外向きにも展開され、社内文書からビジネス開発へとシフトしました。AscendeaのM&A部門は、買収基準に合致するデジタルマーケティングエージェンシーを一貫した方法で特定する必要がありました。RobはManusにワークフローの設計、コードの記述、そしてシステムの運用方法のドキュメント化を依頼しました。この自動化ワークフローは、公開されている企業データを分析し、潜在的な候補をランク付けし、レビュー用のレコードを準備します。Ascendeaのチームが推奨事項をレビューして承認すると、ワークフローは自動的にそのレコードを会社のCRMに追加します。かつては時間のかかる手作業のリサーチだったものが、今ではバックグラウンドで静かに動いています。
野心がもはや人員数に縛られなくなるとき
今日、Ascendeaはわずか10人の人的スタッフで運営されており、James(Manus)、3つのSlack Agent、その他6つのAgentを含むAIワークフォースがそれを支えています。この体制で、会計、金融、テック、コーチングの各分野にわたる112社のアクティブなクライアントにサービスを提供し、Jamesを通じて調整された28〜33のライブAIワークフローを運用しています。小さな会社が今や、はるかに大きな会社に匹敵する成果を生み出しています。Manusは、クライアントを理解している人々に、市場が求めるスピードでその知識を行動に移す能力を与えます。
AIが実行を担うことで、チームのキャパシティはもはや人員数によって制限されません。
