Manus 如何成為「James」——推動 Ascendea 產出提升 90 倍的 AI 幕僚長
Ascendea 團隊
人力產出提升 90 倍。不是幾年,而是幾個月。Ascendea 用十個人加上 Manus 作為 AI 參謀長(CEO 的得力助手,將優先事項轉化為行動)做到了這一點。
James 是 Ascendea 的 CTO Rob Arnold 對置於公司營運核心的 Manus agent 的稱呼。Ascendea 總部位於華威大學科學園,為英國小型企業建構 AI 驅動的 CRM、agent 和自動化系統。Rob 會定期透過分配真實的副專案來測試新的 AI 工具。在大多數情況下,它們無法進入 Ascendea 的生產工作流。
讓 Manus 獲得永久席位的是它在複雜工作上的產出。從未寫過提示詞的團隊成員,在多步驟任務上無需通常幾輪修訂就能獲得可用結果。從好點子到可執行系統之間的鴻溝——過去需要幾週手動執行的部分——開始縮小。很快,Rob 給 Manus 取了個名字:James。
James 如何成為參謀長
Ascendea 將 Manus 置於三層系統的頂層,處理公司最複雜、上下文最豐富的工作。更簡單、更重複的任務則交給專門的 Slack 和本地 agent。
Ascendea 學會了將 Manus 保留用於那些最能展現其執行能力的複雜工作。
在第一個月裡,Rob 建構應用、產生報告、設計自動化,只為測試其極限。他反覆看到的規律是:任務越複雜、越多元,獲得可用結果所需的來回溝通就越少。這足以讓 Manus 走出副專案階段,進入生產環節。
Rob 將 Manus 放在了 Ascendea 營運模式的核心位置。Ascendea 根據工作複雜度匹配每種工具。「基礎事務不會用 Manus。因此我們建立了一個分層系統,Manus 位於頂層。」結果是一支分布在三個層級的 AI 員工隊伍,每層針對不同類型的工作:
•頂層 - Manus(James): 處理所有複雜、上下文豐富的工作——策略文件、技術架構、研究,以及任何需要深度推理或多步驟執行的事務。
•中層 - Victor、Victoria 和 Ava: 位於內部 Slack 工作區的對話式 agent,擔任團隊面向人員的介面。Victor 負責 AI 支援;Victoria 負責營運;Ava 負責客戶服務。任何超出其範圍的任務都會向上路由給 James。
•本地層 - AI Crew: 六個在專用伺服器上自主執行的本地 agent,按固定計畫處理重複、高頻的工作。
Ascendea 將三層作為一個作業系統來使用。團隊使用 Manus 起草策略、SOP 和技術藍圖,而本地 agent 則按照這些計畫執行定時任務。Slack agent 為員工提供對話式介面。當任務超出本地 agent 的定義範圍時,Ascendea 會將其路由給 Manus 以獲得更複雜的回應,並在流程中保留人工審核。
首次成功:一天內完成 303 份 SOP
Ascendea 使用 Manus 在一天內將零散的流程知識轉化為 303 份 SOP。Rob 估計,手動記錄同樣的材料需要兩個人花費約 14 週時間。
文件工作是顯而易見的起點。由於 Ascendea 每項服務都執行不同的流程,隨著客戶群擴大,工作品質開始出現差異。新員工需要數週的手把手指導,而 Rob 依然是幾乎所有事務的唯一參考點。為了解決這個問題,Ascendea 使用 Manus 建構了一套全面的 SOP 系統。
Ascendea 使用 Manus 在一天內將零散的流程知識轉化為 303 份 SOP,根據 Rob 的說法,「這大概會是一個由 2 個人負責、耗時約 14 週的專案。」
回報很快顯現。Rob 表示,當 Ascendea 於 2026 年 4 月招聘了三名 SDR 時,SOP 庫幫助他們在幾天內就開始了客戶工作。同樣的文件也成為公司本地 agent 的指令集。這使人類團隊可以減少在整理常規工作上花費的時間,把更多精力放在制定方向、審核輸出和做出最終決策上。新員工閱讀 SOP 來學習流程;agent 閱讀 SOP 來執行流程。
除了 303 份獨立的 SOP 之外,Ascendea 還搭建了內部入職中心 https://manus.ascendea.ai/,將這項工作推廣給團隊其他成員。員工現在有了一條簡單的路徑,在各自的職位中使用它。Ascendea 將 Manus 從個人實驗轉變為其作業系統的核心部分。
從單一專案到整個營運
在 SOP 專案之後,Ascendea 將 Manus 的使用範圍擴展到報告、自動化和潛在客戶開發工作流程。
SOP 專案證明了 Manus 的能力,Ascendea 也從此擴大了它的職責範圍。它從 Rob 開始,然後擴展到整個團隊。並不是所有人都在一夜之間採用了它,但一旦每個職位都有量身訂製的 SOP,展示 Manus 可以為他們處理什麼,大多數人就都開始使用了。Rob 說:「現在基本上每個人每天都在使用它。」
對 Rob 來說,Manus 成了一個技術層面的思維夥伴。它會挑戰假設、比較工具、生成報告並建構實施路線圖。他說:「它挑戰了我的一些想法,能有人說『不如這樣做,或者換用這些其他工具』是件很棒的事。」
除了 Rob 的職位之外,不同的團隊現在也依靠 Manus 處理他們過去手動整理的文件和報告。面向客戶的團隊用它草擬結構化的提案文件。客戶和交付團隊用它產生每週績效報告。策略團隊則用它撰寫競爭對手分析和市場評估等策略分析,這些以前需要分析師花上幾天時間才能完成。Manus 從 Ascendea 授權的資料來源整理出初稿和報告,團隊負責審核輸出並做出最終判斷。
同樣的執行能力很快轉向外部,從內部文件擴展到業務開發。Ascendea 的併購部門需要一種一致的方式來識別符合其收購標準的數位行銷機構。Rob 讓 Manus 設計工作流程、編寫程式碼,並記錄系統應如何運作。這個自動化工作流程分析公開可用的公司資料,對潛在匹配對象進行排名,並準備記錄供審核。一旦 Ascendea 團隊審核並批准了推薦結果,工作流程會自動將記錄新增至公司的 CRM 中。以前緩慢而繁瑣的手動調研,現在在後台悄然運行。
當雄心不再等待人力擴充
如今,Ascendea 僅靠 10 名人類員工營運,由 AI 員工提供支援,包括 James(Manus)、3 個 Slack Agent 及其他 6 個 agent。這套配置服務 112 位活躍客戶,涵蓋會計、金融、科技和輔導領域,並透過 James 協調運行 28 到 33 個即時 AI 工作流程。一家小公司現在能產出規模大得多的公司的成果。Manus 讓那些了解客戶的人有能力以市場所需的速度將其知識付諸行動。
有了 AI 承擔執行工作,團隊的產能不再受人員數量的限制。
