कैसे Manus बना “James,” Ascendea के 90× आउटपुट बदलाव के पीछे का AI चीफ ऑफ स्टाफ
Ascendea टीम
कार्यबल उत्पादन में 90 गुना वृद्धि। वर्षों में नहीं, बल्कि महीनों में। Ascendea ने यह दस लोगों और Manus को एक AI चीफ ऑफ स्टाफ के रूप में उपयोग करते हुए हासिल किया, जो CEO का दाहिना हाथ है और प्राथमिकताओं को कार्रवाई में बदलने का काम करता है।
James वह नाम है जो Ascendea के CTO, Rob Arnold, ने उस Manus Agent को दिया है जिसे उन्होंने कंपनी के संचालन के केंद्र में रखा है। University of Warwick Science Park पर स्थित, Ascendea यूके के छोटे व्यवसायों के लिए AI-संचालित CRM, Agent और स्वचालन सिस्टम बनाता है। Rob नियमित रूप से नए AI टूल्स का परीक्षण उन्हें वास्तविक साइड प्रोजेक्ट सौंपकर करते हैं। ज्यादातर मामलों में, वे Ascendea के प्रोडक्शन वर्कफ़्लो में जगह नहीं बना पाते।
जिस चीज़ ने Manus को स्थायी स्थान दिलाया वह जटिल कार्य पर उसका आउटपुट था। टीम के वे सदस्य जिन्होंने कभी प्रॉम्प्ट नहीं लिखा था, वे बहु-चरणीय कार्यों पर सामान्य पुनरीक्षण चक्रों के बिना उपयोगी परिणाम प्राप्त कर रहे थे। एक अच्छे विचार और एक काम करने वाले सिस्टम के बीच की खाई, वह हिस्सा जिसमें पहले हफ़्तों का मैनुअल निष्पादन लगता था, अब बंद होने लगी। जल्द ही, Rob ने Manus को एक नाम दिया: James।
James कैसे बना चीफ ऑफ स्टाफ
Ascendea ने Manus को कंपनी के सबसे जटिल, संदर्भ-भारी कार्य के लिए तीन-परत वाले सिस्टम के शीर्ष पर रखा। सरल और अधिक दोहराए जाने वाले कार्य विशेष Slack और स्थानीय Agents के पास रहे।
Ascendea ने Manus को उस जटिल कार्य के लिए आरक्षित रखना सीखा जहाँ उसकी निष्पादन क्षमता सबसे अधिक मायने रखती थी।
पहले महीने में, Rob ने ऐप्स बनाए, रिपोर्ट तैयार कीं, और सीमाओं का परीक्षण करने के लिए स्वचालन डिज़ाइन किए। जो पैटर्न वे बार-बार देख रहे थे: कार्य जितना अधिक जटिल और बहुआयामी होता, उपयोगी परिणाम पाने के लिए उतनी ही कम बातचीत की आवश्यकता होती। यह Manus को साइड-प्रोजेक्ट चरण से बाहर निकालकर प्रोडक्शन में लाने के लिए पर्याप्त था।
Rob ने Manus को Ascendea के परिचालन मॉडल के केंद्र के पास रखा। Ascendea प्रत्येक टूल को कार्य की जटिलता से मिलाता है। "आप बुनियादी चीजों के लिए Manus का उपयोग नहीं करेंगे। इसलिए हमने एक श्रेणीबद्ध सिस्टम बनाया है जहाँ Manus शीर्ष पर बैठता है।" परिणाम एक AI कार्यबल है जो तीन परतों में फैला है, प्रत्येक एक अलग तरह के कार्य के लिए अनुकूलित है:
•शीर्ष परत - Manus (James): सभी जटिल, संदर्भ-भारी कार्य को संभालता है - रणनीति दस्तावेज़, तकनीकी आर्किटेक्चर, अनुसंधान, और कुछ भी जिसमें गहन तर्क या बहु-चरणीय निष्पादन की आवश्यकता होती है।
•मध्य परत - Victor, Victoria, और Ava: आंतरिक Slack कार्यक्षेत्र में रहने वाले संवादात्मक Agents जो टीम के मानव-सामने वाले इंटरफ़ेस के रूप में कार्य करते हैं। Victor AI समर्थन है; Victoria संचालन को कवर करती है; और Ava ग्राहक सेवा संभालती है। उनके दायरे से बाहर कुछ भी James तक भेज दिया जाता है।
•स्थानीय परत - AI Crew: एक समर्पित सर्वर पर स्वायत्त रूप से चलने वाले छह स्थानीय Agents जो निश्चित समय-सारणी पर दोहराए जाने वाले, उच्च-आवृत्ति वाले कार्य को संभालते हैं।
Ascendea तीनों परतों का एक ऑपरेटिंग सिस्टम के रूप में उपयोग करता है। टीम Manus का उपयोग रणनीतियों, SOPs, और तकनीकी ब्लूप्रिंट को ड्राफ्ट करने के लिए करती है, जबकि स्थानीय Agents उन योजनाओं के विरुद्ध निर्धारित कार्यों को संभालते हैं। Slack Agents कर्मचारियों को एक संवादात्मक इंटरफ़ेस प्रदान करते हैं। जब कोई कार्य किसी स्थानीय Agent के परिभाषित दायरे से आगे जाता है, तो Ascendea उसे अधिक जटिल प्रतिक्रिया के लिए Manus को भेज देता है और प्रक्रिया में मानवीय समीक्षा बनाए रखता है।
पहली जीत: एक दिन में 303 SOPs
Ascendea ने Manus का उपयोग करके बिखरे हुए प्रक्रिया ज्ञान को एक दिन में 303 SOPs में बदल दिया। Rob ने अनुमान लगाया कि उसी सामग्री को मैन्युअल रूप से दस्तावेज़ित करने में दो लोगों को लगभग 14 सप्ताह लगते।
दस्तावेज़ीकरण शुरू करने के लिए स्पष्ट स्थान था। क्योंकि Ascendea प्रत्येक सेवा के लिए एक अलग प्रक्रिया चलाता है, ग्राहक आधार बढ़ने पर काम की गुणवत्ता में भिन्नता आने लगी। नए कर्मचारियों को हफ्तों तक हाथ पकड़कर सिखाने की आवश्यकता होती थी, और Rob लगभग हर चीज़ के लिए एकमात्र संदर्भ बिंदु बने रहे। इसे ठीक करने के लिए, Ascendea ने Manus का उपयोग करके एक व्यापक SOP सिस्टम बनाया।
Ascendea ने Manus का उपयोग करके बिखरे हुए प्रक्रिया ज्ञान को एक दिन में 303 SOPs में बदल दिया, जो Rob के अनुसार, "शायद 2 लोगों के साथ लगभग 14-सप्ताह की परियोजना होती।"
इसका फ़ायदा जल्दी ही दिखने लगा। जब Ascendea ने अप्रैल 2026 में तीन SDRs को नियुक्त किया, तो Rob के अनुसार, SOP लाइब्रेरी ने उन्हें कुछ ही दिनों में क्लाइंट कार्य शुरू करने में मदद की। वही दस्तावेज़ कंपनी के लोकल agents के लिए निर्देश सेट भी बन गए। इससे मानव टीम को नियमित कार्य को इकट्ठा करने में कम समय और दिशा तय करने, आउटपुट की समीक्षा करने, और अंतिम निर्णय लेने में अधिक समय बिताने का अवसर मिला। एक नया कर्मचारी प्रक्रिया सीखने के लिए SOP पढ़ता है; एक agent इसे निष्पादित करने के लिए पढ़ता है।
303 स्टैंडअलोन SOPs से आगे बढ़कर, Ascendea ने बाकी टीम तक इस काम को पहुंचाने के लिए https://manus.ascendea.ai/ पर आंतरिक ऑनबोर्डिंग हब बनाया। अब कर्मचारियों के पास अपनी भूमिकाओं में इसका उपयोग करने का एक सरल रास्ता है। Ascendea ने Manus को एक व्यक्तिगत प्रयोग से अपने ऑपरेटिंग सिस्टम के मुख्य हिस्से में बदल दिया।
एक ही परियोजना से पूरे संचालन तक
SOP परियोजना के बाद, Ascendea ने रिपोर्ट्स, ऑटोमेशन और एक प्रॉस्पेक्टिंग वर्कफ़्लो में Manus का उपयोग बढ़ाया।
SOP परियोजना ने साबित किया कि Manus क्या कर सकता है, और Ascendea ने वहां से इसका दायरा बढ़ाया। यह Rob से शुरू हुआ, फिर टीम तक फैल गया। हर किसी ने रातों-रात इसे नहीं अपनाया, लेकिन एक बार जब हर भूमिका के लिए एक अनुकूलित SOP तैयार हो गई जो दिखाती थी कि Manus उनके लिए क्या संभाल सकता है, तो अधिकांश ने ऐसा किया। "आमतौर पर अब हर कोई इसे रोज़ इस्तेमाल कर रहा है," Rob ने कहा।
Rob के लिए, Manus एक तकनीकी विचार साझेदार बन गया। इसने धारणाओं को चुनौती दी, टूल्स की तुलना की, रिपोर्ट्स तैयार कीं, और कार्यान्वयन रोडमैप तैयार किए। "इसने मेरे कुछ विचारों को चुनौती दी," उन्होंने कहा, "जो बहुत अच्छा था कि कोई कहे, इसे इस तरह से करने के बारे में क्या ख्याल है, और इन दूसरे टूल्स का उपयोग करने के बारे में क्या।"
Rob के डेस्क से परे, विभिन्न टीमें अब उन दस्तावेज़ों और रिपोर्ट्स के लिए Manus पर निर्भर हैं जिन्हें वे पहले हाथ से इकट्ठा करते थे। क्लाइंट-फेसिंग साइड इसका उपयोग संरचित प्रस्ताव दस्तावेज़ों का मसौदा तैयार करने के लिए करती है। अकाउंट और डिलीवरी साइड इसका उपयोग साप्ताहिक प्रदर्शन रिपोर्ट तैयार करने के लिए करती है। रणनीति पक्ष पर, यह प्रतिस्पर्धी विश्लेषण और बाज़ार समीक्षा जैसे रणनीतिक विश्लेषण लिखता है, जिन्हें पहले एक विश्लेषक को संकलित करने में कई दिन लगते थे। Manus Ascendea के अधिकृत डेटा स्रोतों से प्रारंभिक ड्राफ्ट और रिपोर्ट तैयार करता है, जबकि टीम आउटपुट की समीक्षा करती है और अंतिम निर्णय लेती है।
वही निष्पादन क्षमता जल्द ही बाहर की ओर मुड़ गई, आंतरिक दस्तावेज़ों से व्यवसाय विकास की ओर स्थानांतरित हो गई। Ascendea की M&A शाखा को उन डिजिटल मार्केटिंग एजेंसियों की पहचान करने का एक सुसंगत तरीका चाहिए था जो उसके अधिग्रहण मानदंडों से मेल खाती हों। Rob ने Manus से वर्कफ़्लो डिज़ाइन करने, कोड लिखने और दस्तावेज़ बनाने के लिए कहा कि सिस्टम को कैसे संचालित होना चाहिए। स्वचालित वर्कफ़्लो सार्वजनिक रूप से उपलब्ध कंपनी डेटा का विश्लेषण करता है, संभावित मैचों की रैंकिंग करता है, और समीक्षा के लिए रिकॉर्ड तैयार करता है। एक बार Ascendea की टीम द्वारा किसी सिफारिश की समीक्षा और अनुमोदन हो जाने के बाद, वर्कफ़्लो स्वचालित रूप से रिकॉर्ड को कंपनी के CRM में जोड़ देता है। जो पहले धीमी, मैनुअल शोध थी, वह अब पृष्ठभूमि में चुपचाप चलती है।
जब महत्वाकांक्षा अब कर्मचारियों की संख्या का इंतज़ार नहीं करती
आज, Ascendea केवल 10 मानव कर्मचारियों के साथ चलती है, जिसे एक AI कार्यबल का समर्थन प्राप्त है जिसमें James (Manus), 3 Slack Agents, और उसके 6 अन्य agents शामिल हैं। यह सेटअप अकाउंटिंग, फाइनेंस, टेक और कोचिंग में 112 सक्रिय क्लाइंट्स की सेवा करता है, और James के माध्यम से समन्वित 28 से 33 लाइव AI वर्कफ़्लो चलाता है। एक छोटी कंपनी अब कहीं बड़ी कंपनी जितना आउटपुट देती है। Manus उन लोगों को क्षमता देता है जो अपने क्लाइंट्स को समझते हैं, ताकि वे उस ज्ञान पर बाज़ार की मांग वाली गति से कार्य कर सकें।
AI द्वारा निष्पादन का बोझ उठाने के साथ, टीम की क्षमता अब कर्मचारियों की संख्या से सीमित नहीं है।
