대부분의 AI 도구는 규모가 커지면 실패합니다. Manus는 그렇지 않습니다.

수백 개의 데이터 포인트를 동시에 처리하는 비즈니스 중심 리서치로, 귀하의 상업적 의사결정에 실행 가능한 인사이트를 제공합니다.

Manus가 리서치 작업에 뛰어난 이유는?

Wide Research가 수작업 방식과 표준 AI 챗봇보다 뛰어난 이유를 확인해보세요.

수작업 리서치, AI 챗봇, Manus Wide Research 비교
기능	수동 리서치	AI 챗봇	Manus Wide Research
접근 방식	사람이 주도하는 선형적 실행	단 하나의 AI가 당신을 도와줍니다	병렬 다중 에이전트 오케스트레이션
속도	분석 주기당 며칠에서 몇 주	컨텍스트 포화까지 남은 시간	규모와 상관없이 몇 분이면 충분
확장	인지적, 시간적 한계에 묶여 있음	8-10개 항목을 초과하면 컨텍스트 윈도우 포화로 인해 성능이 저하됩니다	수백 개까지 원활하게 확장
품질	사람의 변동성과 피로에 영향을 받음	환각 위험 증가에 따른 점진적 성능 저하	어떤 규모에서도 일관된 품질
출력	정리되지 않은 메모와 출처 링크	세부 정보가 손실된 압축 요약	완전한 보고서 및 데이터셋

챗봇에게 50개 기업을 분석하도록 요청하세요. 처음 5개는 상세한 분석을 받지만, 20번째쯤 되면 설명이 의심스러울 정도로 간략해집니다. 50번째에 이르면 그저 일반적인 내용만 채워져 있을 뿐입니다.

기존 AI는 고정된 "메모리"를 가지고 있습니다. 처리하는 항목이 많아질수록 이전 맥락이 공간을 채워 버립니다. 공간이 줄어들면 품질도 줄어듭니다.

단순히 더 빠른 게 아니라, 근본적으로 다릅니다

각 서브 에이전트는 자체 VM, 도구, 인터넷 액세스를 갖춘 완전한 기능으로 독립적으로 실행됩니다

기존 AI는 컨텍스트를 계속 쌓아 나갑니다. Wide Research는 각 항목마다 깨끗한 상태로 시작합니다. 결과는 어떨까요? 규모에 상관없이 일관되고 철저한 분석이 가능합니다.

메인 Agent가 작업을 분배하고 결과를 수집합니다. 하위 Agent들은 서로 소통하지 않습니다. 이는 컨텍스트 오염을 방지하고 환각 현상을 줄여줍니다.

리서치부터 창작 작업까지—Wide Research가 모두 처리합니다

가격, 기능, 리뷰, 시장 포지셔닝을 상세히 비교하여 100개 운동화 모델 분석

NeurIPS 2024의 AI 연구자 250명의 논문 실적, 인용 수, 연구 분야를 조사했습니다

창립자, 투자 유치 상세 정보, 직원 수, 성장 지표, 미디어 언급 등을 포함한 포괄적인 회사 프로필을 구조화된 스프레드시트로 정리

일관된 콘셉트와 다양한 창의적 표현으로 고품질 이미지 20장을 동시에 생성

간단한 대화만으로 이용할 수 있는 당신만의 개인 슈퍼컴퓨팅 클러스터

복사해서 Manus에서 사용해 보세요

ChatGPT는 하나의 컨텍스트 윈도우를 가진 단일 Agent를 사용합니다. 20번째 항목에 이르면 컨텍스트가 가득 차서 품질이 떨어집니다. Wide Research는 각각 새로운 컨텍스트를 가진 50개의 개별 Agent를 사용하므로 품질이 일관되게 유지됩니다.

수백 개입니다. 시스템은 작업에 따라 동적으로 확장됩니다. 10개 항목을 분석한다면? 10개의 Agent. 500개 항목을 분석한다면? 500개의 Agent.

경쟁사 분석, 문헌 검토, 제품 비교, 일괄 처리, 다중 자산 제작 등 유사한 항목이 여러 개 포함된 모든 작업

네, 바로 그게 핵심입니다. 각 항목마다 전체 컨텍스트 용량을 가진 전용 Agent가 배정됩니다.

현재 Pro 사용자에게 제공되며, Plus 및 기본 등급으로 점차 확대될 예정입니다.

컨텍스트 한계에 부딪히지 마세요. Agent 클러스터 배포를 시작하세요.