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大多數 AI 工具在規模化方面失敗。但 Manus 不會。

快速掌握全貌。數百個AI代理同時研究，以在數分鐘內提供可行的見解。

從廣泛的研究開始

為什麼 Manus 在研究任務中表現出色？

了解 Wide Research 為何優於人工方法和標準 AI 聊天機器人。

功能

手動研究
AI 聊天機器人
Manus 廣泛研究
方法
以人為主導的線性執行
Single AI 幫助你
平行多代理協作
速度
每個分析週期的時間以天至週計算
距離情境飽和的時間
不論規模的分鐘數
規模
受認知和時間限制的約束
因上下文窗口飽和，超過8-10個項目會出現退化
無縫擴展至數百
品質
受制於人類的變異性和疲勞
隨著幻覺風險增加的漸進式退化
在任何規模下均保持一致的品質
輸出
非結構化筆記和來源連結
壓縮摘要造成細節遺失
完成報告和數據集

上下文超載問題

一個下滑的柱狀圖圖示搭配紅色箭頭，象徵著過多的背景信息會導致AI性能下降。
過多的上下文會導致AI失效

要求聊天機器人分析50家公司的情況。前5家會得到詳細的介紹。到了第20家，描述開始變得異常簡略。到了第50家，你得到的只是泛泛的內容。

一個大腦圖標，旁邊帶有一個問號，表示為什麼會發生上下文過載。
為什麼會發生

傳統的人工智慧有固定的「記憶」。隨著它處理更多項目，先前的內容會填滿空間。空間越小 = 品質越低。

綠色勾號圖示，表明Wide Research已解決該問題。
Wide Research 如何解決這個問題

每個項目都有專屬的代理。項目 #1 和項目 #100 享有相同的關注。沒有記憶限制。沒有質量下降。

上下文超載問題

一個下滑的柱狀圖圖示搭配紅色箭頭，象徵著過多的背景信息會導致AI性能下降。
過多的上下文會導致AI失效

要求聊天機器人分析50家公司的情況。前5家會得到詳細的介紹。到了第20家，描述開始變得異常簡略。到了第50家，你得到的只是泛泛的內容。

一個大腦圖標，旁邊帶有一個問號，表示為什麼會發生上下文過載。
為什麼會發生

傳統的人工智慧有固定的「記憶」。隨著它處理更多項目，先前的內容會填滿空間。空間越小 = 品質越低。

綠色勾號圖示，表明Wide Research已解決該問題。
Wide Research 如何解決這個問題

每個項目都有專屬的代理。項目 #1 和項目 #100 享有相同的關注。沒有記憶限制。沒有質量下降。

Wide Research 的不同之處

不僅僅是更快——根本上不同

顯示多個子任務並行運行的大型圖像截圖，展示了Manus電腦介面。
真正的平行處理

每個子代理都獨立運行，擁有完整的功能：其自己的虛擬機器、工具和網絡訪問權限。

每個項目的新背景

傳統的人工智慧積累上下文，廣泛的研究給予每個項目一個全新的開始。結果是什麼？在任何規模下都能獲得一致且全面的分析。

集中協調

主代理分配任務並收集結果。子代理之間從不互相交流。這可以防止上下文污染並減少幻覺。

功能齊全的子代理

每個子代理都是一個完整的 Manus 實例。不是簡化的工作者，而是一個完全自主的代理，可以進行研究、編碼、分析和創作。

Wide Research 的不同之處

不僅僅是更快——根本上不同

顯示多個子任務並行運行的大型圖像截圖，展示了Manus電腦介面。
真正的平行處理

每個子代理都獨立運行，擁有完整的功能：其自己的虛擬機器、工具和網絡訪問權限。

每個項目的新背景

傳統的人工智慧積累上下文，廣泛的研究給予每個項目一個全新的開始。結果是什麼？在任何規模下都能獲得一致且全面的分析。

集中協調

主代理分配任務並收集結果。子代理之間從不互相交流。這可以防止上下文污染並減少幻覺。

功能齊全的子代理

每個子代理都是一個完整的 Manus 實例。不是簡化的工作者，而是一個完全自主的代理，可以進行研究、編碼、分析和創作。

真實世界的使用案例

從研究到創意工作—Wide Research 全面處理

市場研究卡片中的圖片顯示表格數據，對比了多款運動鞋的型號。
市場調查

分析了100款運動鞋模型，詳細比較了價格、功能、評論和市場定位

學術研究卡中的圖片代表來自NeurIPS 2024的AI研究人員分析。
學術研究

研究了來自 NeurIPS 2024 的 250 位 AI 研究人員的出版記錄、引用次數和研究重點領域

活動管理卡中的圖像顯示個性化邀請海報或活動頁面。
活動管理

為晚宴嘉賓製作了100張個性化邀請海報和自定義登陸頁面，並保持品牌一致性

競爭情報卡中的圖片展示了一份包含公司詳情的文件或試算表。
競爭情報

綜合公司檔案，包含創始人、資金詳情、員工數量、增長指標和媒體提及，以結構化的電子表格呈現

創意製作卡片中的圖片顯示創意視覺藝術作品。
創意製作

同時生成20張獨特且高品質的圖像，並在概念一致的情況下進行多樣化的創意執行

數據處理卡中的圖像顯示從目錄中提取的公司資料列表。
資料處理

從外語展覽目錄中提取了2,000個公司資料，並提供完整的聯絡資訊

真實世界的使用案例

從研究到創意工作—Wide Research 全面處理

市場研究卡片中的圖片顯示表格數據，對比了多款運動鞋的型號。
市場調查

分析了100款運動鞋模型，詳細比較了價格、功能、評論和市場定位

學術研究卡中的圖片代表來自NeurIPS 2024的AI研究人員分析。
學術研究

研究了來自 NeurIPS 2024 的 250 位 AI 研究人員的出版記錄、引用次數和研究重點領域

活動管理卡中的圖像顯示個性化邀請海報或活動頁面。
活動管理

為晚宴嘉賓製作了100張個性化邀請海報和自定義登陸頁面，並保持品牌一致性

競爭情報卡中的圖片展示了一份包含公司詳情的文件或試算表。
競爭情報

綜合公司檔案，包含創始人、資金詳情、員工數量、增長指標和媒體提及，以結構化的電子表格呈現

創意製作卡片中的圖片顯示創意視覺藝術作品。
創意製作

同時生成20張獨特且高品質的圖像，並在概念一致的情況下進行多樣化的創意執行

數據處理卡中的圖像顯示從目錄中提取的公司資料列表。
資料處理

從外語展覽目錄中提取了2,000個公司資料，並提供完整的聯絡資訊

運作方式

您的個人超級運算叢集，可透過簡單對話取得訪問

步驟 1

任務分解

主要代理將您的請求分解為數百個獨立的子任務

步驟 2

平行執行

每個子任務都能獲得專屬代理人，擁有全新的上下文

步驟 3

自動處理

子代理獨立地研究、分析和創建

步驟 4

集大成

主要代理彙集所有結果並綜合成最終報告

範例提示

在Manus中複製並嘗試這些

範例提示

在Manus中複製並嘗試這些

建立前 30 名專案管理工具的詳細比較
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分析25家領先的直購品牌的社交媒體策略
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研究100位潛在的A輪金融科技創業投資者
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比較全球排名前50的MBA課程
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生成100個可持續家居用品的產品創意
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常見問題

這與請 ChatGPT 研究 50 項有何不同？

我可以部署多少個代理？

哪些任務最適合進行廣泛研究？

項目#100會與項目#1獲得相同的品質嗎？

這在所有方案中都可以使用嗎？

常見問題

這與請 ChatGPT 研究 50 項有何不同？

我可以部署多少個代理？

哪些任務最適合進行廣泛研究？

項目#100會與項目#1獲得相同的品質嗎？

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步驟 1

使用它

將廣泛的研究應用到實際項目中。

標有「廣泛研究」的按鈕圖片。

步驟 2

分享

發布 #ManusWideResearch

圖像包含社交媒體圖標，如X、Instagram、TikTok和LinkedIn，顯示如何分享您的使用情境。

步驟 3

賺取它

成為推薦用戶即可獲得20,000點數。

顯示“+20,000”的圖像與獎勵圖標，象徵被推薦時獲得的積分。

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