Conector MCP do PostHog para o Manus

Pergunte ao PostHog o que mudou, depois verifique a flag, o erro e a consulta

Pergunte “O sucesso do pagamento mudou depois do lançamento do checkout de ontem?” O Manus verifica seus dados do PostHog e retorna um gráfico, uma resposta de uma linha e o SQL que usou. Pergunte quais feature flags estão ativas e para quantos usuários, o que um experimento descobriu, ou quais erros afetaram mais pessoas esta semana. Antes de alterar uma flag ou criar um experimento, peça para ele mostrar a mudança, e ele espera seu OK.

Primeiro, conecte o PostHog no Manus
ManusIlustração

O sucesso dos pagamentos mudou depois que lançamos a nova página de checkout ontem? Também me mostre quais flags estão ativas no PostHog.

Sim. O sucesso de pagamentos subiu cerca de 2 pontos desde o lançamento: 96,2% ontem e 96,0% até agora hoje, contra 94,1% em média nos 7 dias anteriores. Confira novamente após uma semana completa.

Taxa de sucesso de pagamento13 de out. até 21 de out.
97%95%93%
Novo checkout lançado
13 de out.17 de out.21 de out.
Consulta que usei
SELECT toDate(timestamp) AS day,  countIf(event = 'payment_succeeded')  / countIf(event = 'checkout_started') AS success_rateFROM eventsWHERE timestamp >= '2026-10-13'GROUP BY day ORDER BY day
Feature flagsIlustração
  • new-checkoutNova página de checkoutTodos os usuários
  • saved-cardsCartões salvos no checkout10% dos usuários
    Sugestão: avance para 25% agora e acompanhe os erros de pagamento por um dia. Eu mudo depois que você aprovar.
  • pricing-page-v2Nova página de preços · experimento em execução50% dos usuários
  • onboarding-checklistChecklist de integração50% dos usuários
  • legacy-cartPágina antiga do carrinhoDesativado
Alterações recentes
  • new-checkout · Definir para todos os usuáriosPor Leo Park em 20 de out.
  • saved-cards · Definir para 10% dos usuáriosPor Maya Chen em 14 de out.

Obtenha insights SQL do PostHog a partir de uma pergunta em português simples

Obtenha análises de IA do PostHog sem escrever SQL. O Manus escreve a consulta SQL do PostHog, executa e mostra o resultado com a consulta anexada, para você conferir ou abrir no editor SQL do PostHog.

Insight SQLIlustração

Escreva uma consulta SQL para mim: pessoas que se cadastraram nos últimos 30 dias mas não concluíram o onboarding, por semana de cadastro. Depois salve como um insight.

SELECT toStartOfWeek(timestamp, 1) AS week,  count(DISTINCT person_id) AS stuck_usersFROM eventsWHERE event = 'user_signed_up'  AND timestamp > now() - INTERVAL 30 DAY  AND person_id NOT IN (SELECT person_id FROM events    WHERE event = 'onboarding_completed')GROUP BY week ORDER BY week
weekstuck_users
  • 21 de set.412
  • 28 de set.388
  • 5 de out.455
  • 12 de out.521
  • 19 de out. (até agora)203

521 pessoas que se cadastraram na semana de 12 de out. ainda não terminaram o onboarding, o maior número de qualquer semana nos últimos 30 dias.

Salvo como insight: Cadastros presos no onboarding

Transforme uma pergunta em um insight de SQL salvo no PostHog

Diga o que você quer contar. Você recebe o SQL, o resultado e um insight salvo.

Descubra onde os usuários desistem em um funil do PostHog

Execute uma análise de funil do PostHog do cadastro até o primeiro pagamento e veja em qual etapa mais pessoas desistem.

Gestão de feature flags para PostHog: lançamentos, histórico de alterações e flags obsoletas

Pergunte quais feature flags do PostHog estão ativas, lance um recurso para 10% dos usuários ou mais, ou limpe flags antigas. Peça ao Manus para mostrar cada mudança antes, e ele espera seu OK.

Mudar para revisãoIlustração
saved-cardsCartões salvos no checkout
Lançamento10%25%
Condição de lançamento
Todos os usuários
Usuários afetados
Cerca de 4.800 usuários adicionais (estimativa)
Última alteração
Por Maya Chen em 14 de out.
Esperando seu OK
Flags não usadas nos últimos 90 diasIlustração
  • legacy-cartUsado por último em 2 de jul.
  • old-onboarding-tourUsado por último em 18 de jun.
  • holiday-banner-2025Usado por último em 6 de jan.
Esses 3 sinalizadores estão desativados, e nenhum foi verificado desde o início de julho. Só vou excluí-los depois que você confirmar.

Lançar um recurso do PostHog para mais usuários

Passe de 10% para 25% dos usuários quando os números estiverem bons. Peça para ver a alteração e a quem ela chega primeiro.

Veja quem alterou um sinalizador de recurso do PostHog e quando

Veja cada alteração em uma flag em ordem, com a pessoa, o horário e o que mudou.

Remover flags do PostHog que ninguém usa

Encontre sinalizações que não foram verificadas em 90 dias. Peça a lista primeiro e diga quais remover.

Pergunte qual variante do experimento no PostHog venceu, e por quanto

Veja os resultados do experimento com os números e uma resposta clara: qual variante está na frente, por quanto e se já pode confiar nela. Peça ao Manus para mostrar um novo teste A/B antes de ser lançado, e ele espera sua aprovação.

Obtenha os resultados de experimentos do PostHog em palavras simples

Veja qual versão está na frente, por quanto e se já pode confiar nela.

Configure um teste A/B no PostHog, verificado antes do lançamento

Manus cria o rascunho do experimento, sua flag e a meta. Peça para ver a configuração primeiro, e ele só é lançado depois da sua aprovação.

Resultados do experimentoIlustração
pricing-page-v2Em execução desde 14 de out. · meta: chegar ao checkout
  • Página atual6.240 usuários4,0%
  • Nova página de preços6.198 usuários4,6%
Conversão de checkout por dia
5,0%3,5%
14 de out.17 de out.20 de out.
A nova página de preços está na frente: 4,6% dos visitantes avançaram para o checkout, contra 4,0% na página atual. Essa diferença ainda não é confiável. Com esse tráfego, aguarde mais cerca de 6 dias antes de decidir.

Veja os principais erros do PostHog desta semana e quem eles afetaram

Pergunte quais erros afetam mais pessoas, leia o stack trace e transforme o pior deles em uma correção ou um chamado. Peça ao Manus para confirmar com você antes de mudar o status de um erro.

Principais erros desta semanaDesde 19 de out.Ilustração
  • TypeErrorCannot read properties of undefined (reading 'total')1.284 vezes · 312 usuários · há 4 min
    at CartSummary (src/checkout/CartSummary.tsx:42:18)at renderWithHooks (react-dom.production.min.js:160:2)at CheckoutPage (src/checkout/CheckoutPage.tsx:88:7)
    Isso apareceu primeiro em 20 de out., o dia em que new-checkout foi liberado para todos os usuários. Vem da linha 42 de CartSummary.tsx, onde o resumo do pedido pode carregar antes do total do carrinho.
  • ChunkLoadErrorLoading chunk 41 failed640 vezes · 205 usuários · há 1 h
  • ErrorRequest failed with status code 502318 vezes · 97 usuários · há 25 min
  • RangeErrorInvalid time value142 vezes · 38 usuários · há 3 h

Leia o rastro de pilha (stack trace) atrás de um erro do PostHog

Receba o trace completo, quando apareceu pela primeira vez e a causa provável em palavras simples.

Encontre o código por trás de um erro do PostHog no GitHub

Manus encontra o arquivo no seu repositório e redige uma correção como um pull request para você revisar.

Mais sobre GitHub no Manus

Marque um erro do PostHog como resolvido quando a correção for lançada

Peça ao Manus para confirmar com você antes, e ele só muda o status depois que você confirmar.

Um relatório semanal de produto do PostHog, enviado onde sua equipe trabalha

Use suas integrações do PostHog em um só lugar. O Manus publica os números semanais no Slack, transforma erros em tarefas do Linear e salva as descobertas em um projeto.

Relatório semanal de produtoIlustração
Enviado segunda-feira 19 de out., 9:00 · referente a 12 de out. até 18 de out.
  • Usuários ativos semanalmente18.420+3,2% em relação à semana passada
  • Cadastros2.140+1,8% em relação à semana passada
  • Conversão de checkout4,3%Igual à semana passada
Usuários ativos semanalmente, últimas 8 semanas
24 de ago.12 de out.
  • pricing-page-v2 foi liberado para 50% dos usuários em 14 de out..
  • saved-cards foi liberado para 10% dos usuários em 14 de out..
  • O experimento pricing-page-v2 está em andamento. Ainda é muito cedo para tirar conclusões.
Top 3 erros
  • ChunkLoadErrorLoading chunk 41 failed188 usuários
  • ErrorRequest failed with status code 50264 usuários
  • RangeErrorInvalid time value31 usuários
Postado em #product no SlackSalvo no projeto Growth

Receba um relatório semanal de produto do PostHog toda segunda-feira

Configure uma vez. O Manus executa isso como uma automação e publica os números, mudanças de flags, experimentos e principais erros.

Ver Automações

Transforme o principal erro do PostHog em um item do Linear

O problema inclui o rastro de pilha e o número de usuários afetados. Peça para ver antes de criar.

Mais sobre Linear no Manus

Conecte o servidor MCP do PostHog ao Manus

O PostHog já está nos Conectores do Manus. Faça login uma vez e qualquer tarefa poderá usar as análises, feature flags, experimentos e rastreamento de erros do MCP do PostHog.

  1. Abrir Conectores

    No Manus, abra Conectores, escolha PostHog e selecione Conectar.

  2. Faça login no PostHog

    Siga os passos para entrar com sua conta PostHog e permitir o acesso. Depois, o Manus trabalha com os projetos e dados que sua conta PostHog já pode ver.

  3. Pergunte em qualquer tarefa

    Mencione PostHog e a métrica, flag, experimento ou erro. Antes de uma alteração, peça ao Manus para mostrar primeiro e espere sua aprovação.

PostHogFaça análise de produto, gerencie feature flags e execute experimentos

Transforme sua análise de produto com insights baseados em IA. Faça análise de dados, gerencie feature flags e execute experimentos usando comandos em linguagem natural.

ConectarIlustração
  • Entre com sua conta PostHog e permita o acesso
  • Vê e altera apenas o que sua conta do PostHog pode

Perguntas sobre PostHog AI e MCP

Como conecto o PostHog ao Manus?

Abra Conectores no Manus, escolha PostHog e selecione Conectar. Siga as etapas para entrar com sua conta PostHog e permitir o acesso. Depois disso, mencione PostHog em qualquer tarefa, por exemplo, “Quais feature flags estão ativados no PostHog?”

O Manus vai alterar minhas feature flags por engano?

Manus altera um flag ou um experimento no PostHog quando sua tarefa pede isso. Peça para ele mostrar a alteração primeiro, e ele esperará seu OK antes de alterar um rollout, criar um experimento ou lançar uma variante. Os exemplos nesta página que alteram um flag ou um experimento sempre pedem isso.

Posso checar os números que o Manus me dá?

Sim. Peça para ele incluir a consulta que executou. Para perguntas em SQL, você recebe o próprio SQL, então pode executá-lo novamente no editor SQL do PostHog ou salvá-lo como um insight.

Isso vai custar mais no PostHog?

Conectar-se ao servidor MCP do PostHog é gratuito, segundo o próprio PostHog. O uso normal do PostHog ainda se aplica aos dados que suas consultas leem, e algumas ferramentas do PostHog que usam IA contam para o uso de IA do PostHog. Confira os preços do próprio PostHog para mais detalhes.

O Manus pode me enviar um relatório semanal de produto do PostHog?

Sim. Peça o relatório uma vez e diga quando executá-lo, por exemplo toda segunda-feira às 9h. O Manus o executa como uma automação e coloca os números principais, mudanças de flags, resultados de experimentos e principais erros em uma única mensagem.

Qual a diferença entre o Manus e o PostHog AI, a IA própria do PostHog?

PostHog AI é o analista de IA que você usa dentro do PostHog. O Manus trabalha com seus dados do PostHog por meio do conector e leva a resposta para o próximo passo: um relatório semanal, um documento ou uma tarefa, junto com as outras ferramentas que você conectou.

Isso é como o conector do PostHog com o Claude?

Sim, ambos usam o servidor MCP do PostHog. A integração do PostHog com o Claude permite que o Claude trabalhe com seus dados do PostHog, e o PostHog no Manus também é um conector MCP. Conecte-o uma vez nos Conectores do Manus, e qualquer tarefa pode usá-lo junto com as outras ferramentas que você conectou.

O Manus pode enviar erros do PostHog para o Linear ou os resultados para o Slack?

Sim, se esses aplicativos estiverem conectados no Manus. Ele pode transformar o principal erro do PostHog em um item do Linear ou publicar um resumo em um canal do Slack, e você pode pedir para ver antes. Isso funciona através das suas integrações do PostHog no Manus, sem precisar configurar uma integração separada entre PostHog e Slack.

O que o Manus pode ver no PostHog?

Apenas o que a sua conta PostHog pode ver. Se você não pode abrir um projeto, um insight ou uma flag no PostHog, o Manus também não pode. Você pode desconectar o PostHog nos Conectores do Manus a qualquer momento.

Preciso escrever SQL ou código?

Não. O PostHog já está nos Conectores do Manus. Peça em palavras simples, por exemplo “Escreva uma consulta SQL para mim que encontre usuários que se cadastraram mas não terminaram o onboarding”, e o Manus escreve e executa.

Use o Manus como seu agente de IA do PostHog

Conecte o PostHog no Manus