Hỏi PostHog điều gì đã thay đổi, rồi kiểm tra cờ, lỗi và truy vấn

Hỏi “Tỷ lệ thanh toán thành công có thay đổi sau khi ra mắt trang checkout hôm qua không?” Manus sẽ kiểm tra dữ liệu PostHog của bạn và trả về một biểu đồ, một câu trả lời ngắn gọn cùng đoạn SQL đã dùng. Bạn cũng có thể hỏi những feature flag nào đang mở và mở cho bao nhiêu người dùng, một thí nghiệm cho ra kết quả gì, hoặc lỗi nào ảnh hưởng đến nhiều người nhất trong tuần này. Trước khi thay đổi một flag hoặc tạo thí nghiệm, hãy yêu cầu nó hiển thị thay đổi, và nó sẽ chờ bạn đồng ý.

Trước tiên, hãy kết nối PostHog trong Manus

ManusMinh họa

Tỷ lệ thanh toán thành công có thay đổi sau khi chúng ta triển khai trang thanh toán mới hôm qua không? Cũng cho tôi biết những flag nào đang bật trong PostHog.

Có thay đổi. Tỷ lệ thanh toán thành công đã tăng khoảng 2 điểm phần trăm từ khi ra mắt: 96,2% hôm qua và 96,0% tính đến hiện tại hôm nay, so với 94,1% trung bình trong 7 ngày trước đó. Hãy kiểm tra lại sau một tuần đầy đủ.

Tỷ lệ thanh toán thành công13 thg 10 đến 21 thg 10

97%95%93%

Trang thanh toán mới đã ra mắt

13 thg 1017 thg 1021 thg 10

Truy vấn tôi đã dùng

SELECT toDate(timestamp) AS day,  countIf(event = 'payment_succeeded')  / countIf(event = 'checkout_started') AS success_rateFROM eventsWHERE timestamp >= '2026-10-13'GROUP BY day ORDER BY day

Feature flagMinh họa

new-checkoutTrang thanh toán mớiTất cả người dùng
saved-cardsThẻ đã lưu khi thanh toán10% người dùng
Gợi ý: tiếp theo chuyển sang 25% và theo dõi lỗi thanh toán trong một ngày. Tôi sẽ thay đổi sau khi bạn đồng ý.
pricing-page-v2Trang giá mới · thí nghiệm đang chạy50% người dùng
onboarding-checklistDanh sách kiểm tra giới thiệu50% người dùng
legacy-cartTrang giỏ hàng cũTắt

Các thay đổi gần đây

new-checkout · Đặt cho tất cả người dùngBởi Leo Park vào 20 thg 10
saved-cards · Đặt cho 10% người dùngBởi Maya Chen vào 14 thg 10

Lấy insight SQL của PostHog từ một câu hỏi bằng ngôn ngữ thông thường

Lấy phân tích AI của PostHog mà không cần viết SQL. Manus viết truy vấn SQL cho PostHog, chạy nó và hiển thị kết quả kèm truy vấn, để bạn có thể kiểm tra hoặc mở trong trình chỉnh sửa SQL của PostHog.

Thông tin chi tiết SQLMinh họa

Viết cho tôi một câu lệnh SQL: những người đã đăng ký trong 30 ngày qua nhưng chưa hoàn thành onboarding, theo tuần đăng ký. Sau đó lưu lại thành một insight.

SELECT toStartOfWeek(timestamp, 1) AS week,  count(DISTINCT person_id) AS stuck_usersFROM eventsWHERE event = 'user_signed_up'  AND timestamp > now() - INTERVAL 30 DAY  AND person_id NOT IN (SELECT person_id FROM events    WHERE event = 'onboarding_completed')GROUP BY week ORDER BY week

weekstuck_users

21 thg 9412
28 thg 9388
5 thg 10455
12 thg 10521
19 thg 10 (tính đến hiện tại)203

521 người đăng ký trong tuần của 12 thg 10 vẫn chưa hoàn tất onboarding, nhiều nhất trong 30 ngày qua.

Đã lưu thành thông tin chuyên sâu: Người dùng mới bị kẹt ở bước giới thiệu

Biến một câu hỏi thành insight SQL PostHog đã lưu

Hãy nói bạn muốn đếm gì. Bạn sẽ nhận được câu lệnh SQL, kết quả và một thông tin chi tiết đã được lưu.

Quản lý feature flag cho PostHog: triển khai, lịch sử thay đổi và cờ lỗi thời

Hỏi những feature flag nào trên PostHog đang mở, triển khai một tính năng cho 10% người dùng hoặc hơn, hoặc dọn các flag cũ. Yêu cầu Manus cho xem từng thay đổi trước, nó sẽ chờ bạn đồng ý.

Hỏi biến thể nào của thí nghiệm PostHog đã thắng, và thắng bao nhiêu

Xem kết quả thử nghiệm với số liệu cụ thể và câu trả lời rõ ràng: biến thể nào đang dẫn trước, hơn bao nhiêu và liệu bạn có thể tin tưởng chưa. Hãy để Manus cho bạn xem bài A/B test mới trước khi ra mắt, nó sẽ chờ bạn xác nhận.

Thiết lập một bài kiểm tra A/B trên PostHog, được kiểm tra trước khi ra mắt

Manus soạn sẵn thử nghiệm, flag tương ứng và mục tiêu của nó. Hãy yêu cầu xem thiết lập trước, và nó chỉ khởi chạy sau khi bạn đồng ý.

Kết quả thử nghiệmMinh họa

pricing-page-v2Đang chạy từ 14 thg 10 · mục tiêu: đạt đến thanh toán

Trang hiện tại6.240 người dùng4,0%
Trang giá mới6.198 người dùng4,6%

Tỷ lệ chuyển đổi thanh toán theo ngày

5,0%3,5%

14 thg 1017 thg 1020 thg 10

Trang giá mới đang dẫn trước: 4,6% khách truy cập đã tiến đến thanh toán, so với 4,0% ở trang hiện tại. Khoảng cách này vẫn chưa đủ tin cậy. Với lượng truy cập hiện tại, hãy chờ thêm khoảng 6 ngày trước khi quyết định.

Xem các lỗi hàng đầu của PostHog trong tuần này và những ai bị ảnh hưởng

Hỏi lỗi nào ảnh hưởng đến nhiều người nhất, đọc stack trace và biến lỗi nghiêm trọng nhất thành một bản fix hoặc issue. Yêu cầu Manus xác nhận với bạn trước khi đổi trạng thái lỗi.

Lỗi hàng đầu tuần nàyTừ 19 thg 10Minh họa

LỗiSố lần xuất hiệnNgười dùngHoạt động lần cuối

TypeErrorCannot read properties of undefined (reading 'total')1.284 lần · 312 người dùng · 4 phút trước1.2843124 phút trước
```
at CartSummary (src/checkout/CartSummary.tsx:42:18)at renderWithHooks (react-dom.production.min.js:160:2)at CheckoutPage (src/checkout/CheckoutPage.tsx:88:7)
```
Lỗi này xuất hiện lần đầu vào 20 thg 10, ngày new-checkout được triển khai cho tất cả người dùng. Nó xuất phát từ dòng 42 của CartSummary.tsx, nơi tóm tắt đơn hàng có thể tải trước tổng giá trị giỏ hàng.
ChunkLoadErrorLoading chunk 41 failed640 lần · 205 người dùng · 1 giờ trước6402051 giờ trước
ErrorRequest failed with status code 502318 lần · 97 người dùng · 25 phút trước3189725 phút trước
RangeErrorInvalid time value142 lần · 38 người dùng · 3 giờ trước142383 giờ trước

Một báo cáo sản phẩm hàng tuần từ PostHog, gửi đến nơi nhóm bạn làm việc

Dùng các tích hợp PostHog của bạn ở một nơi duy nhất. Manus đăng số liệu hàng tuần lên Slack, biến lỗi thành vấn đề Linear và lưu các phát hiện vào một dự án.

Báo cáo sản phẩm hàng tuầnMinh họa

Đã gửi thứ Hai 19 thg 10, 9:00 sáng · cho 12 thg 10 đến 18 thg 10

Người dùng hoạt động hàng tuần18.420+3,2% so với tuần trước
Lượt đăng ký2.140+1,8% so với tuần trước
Tỷ lệ chuyển đổi thanh toán4,3%Giống tuần trước

Người dùng hoạt động hàng tuần, 8 tuần gần nhất

24 thg 812 thg 10

pricing-page-v2 được bật cho 50% người dùng vào ngày 14 thg 10.
saved-cards được bật cho 10% người dùng vào ngày 14 thg 10.
Thử nghiệm pricing-page-v2 đang chạy. Vẫn còn quá sớm để đưa ra kết luận.

3 lỗi hàng đầu

ChunkLoadErrorLoading chunk 41 failed188 người dùng
ErrorRequest failed with status code 50264 người dùng
RangeErrorInvalid time value31 người dùng

Đã đăng lên #product trong SlackĐã lưu vào dự án Growth

Nhận báo cáo sản phẩm hàng tuần từ PostHog mỗi thứ Hai

Chỉ cần thiết lập một lần. Manus sẽ chạy nó dưới dạng tự động hóa và đăng các số liệu, thay đổi cờ, thử nghiệm và các lỗi hàng đầu.

Xem Automations

Kết nối máy chủ MCP PostHog với Manus

PostHog đã có sẵn trong Connectors của Manus. Chỉ cần đăng nhập một lần, mọi tác vụ đều có thể dùng phân tích, feature flags, thử nghiệm và theo dõi lỗi của PostHog MCP.

Mở Trình kết nối
Trong Manus, mở Connectors, chọn PostHog và nhấn Kết nối.
Đăng nhập vào PostHog
Thực hiện theo các bước để đăng nhập bằng tài khoản PostHog của bạn và cho phép truy cập. Sau đó Manus sẽ làm việc với các dự án và dữ liệu mà tài khoản PostHog của bạn đã có thể thấy.
Hỏi trong bất kỳ task nào
Nhắc đến PostHog và chỉ số, flag, thí nghiệm hoặc lỗi. Trước khi thay đổi, hãy yêu cầu Manus hiển thị trước và chờ bạn xác nhận.

Đăng nhập bằng tài khoản PostHog của bạn và cho phép truy cập
Chỉ xem và thay đổi những gì tài khoản PostHog của bạn được phép

Nhiều cách hơn để sử dụng PostHog với Manus

Câu hỏi về AI và MCP của PostHog

Làm thế nào để kết nối PostHog với Manus?

Mở Connectors trong Manus, chọn PostHog và chọn Kết nối. Làm theo các bước để đăng nhập bằng tài khoản PostHog của bạn và cho phép truy cập. Sau đó, chỉ cần đề cập đến PostHog trong bất kỳ tác vụ nào, ví dụ: “Những feature flag nào đang bật trong PostHog?”

Manus có vô tình thay đổi feature flag của tôi không?

Manus thay đổi một flag hoặc một thí nghiệm trong PostHog khi tác vụ của bạn yêu cầu. Hãy yêu cầu nó hiển thị thay đổi trước, nó sẽ chờ bạn đồng ý trước khi thay đổi tỷ lệ triển khai, tạo thí nghiệm hoặc phát hành một biến thể. Các ví dụ trên trang này có thay đổi flag hoặc thí nghiệm đều yêu cầu điều này.

Tôi có thể kiểm tra các số liệu Manus đưa ra không?

Có. Yêu cầu nó đính kèm truy vấn mà nó đã chạy. Với câu hỏi SQL, bạn sẽ nhận được chính câu SQL đó, nên bạn có thể chạy lại trong trình soạn SQL của PostHog hoặc lưu thành một insight.

Điều này có làm tốn thêm chi phí trên PostHog không?

Theo PostHog, kết nối tới máy chủ MCP của PostHog là miễn phí. Mức sử dụng PostHog bình thường của bạn vẫn áp dụng cho dữ liệu mà truy vấn của bạn đọc, và một số công cụ PostHog dùng AI sẽ tính vào mức sử dụng AI của PostHog. Hãy xem bảng giá của PostHog để biết chi tiết.

Manus có thể gửi cho tôi báo cáo sản phẩm hàng tuần từ PostHog không?

Có. Hãy yêu cầu báo cáo một lần và cho biết khi nào chạy, chẳng hạn mỗi thứ Hai lúc 9 giờ sáng. Manus sẽ chạy nó dưới dạng tự động hóa và đưa các số liệu quan trọng, thay đổi cờ (flag), kết quả thử nghiệm và các lỗi hàng đầu vào một thông báo duy nhất.

Manus khác gì so với PostHog AI, AI riêng của PostHog?

PostHog AI là trợ lý phân tích AI bạn dùng ngay trong PostHog. Manus xử lý dữ liệu PostHog của bạn qua connector, và đưa câu trả lời đó tiến thêm một bước: một báo cáo hàng tuần, một tài liệu hoặc một tác vụ, cùng với các công cụ khác mà bạn đã kết nối.

Cái này có giống như trình kết nối PostHog Claude không?

Có, cả hai đều dùng máy chủ MCP của PostHog. Tích hợp PostHog Claude cho phép Claude làm việc với dữ liệu PostHog của bạn, và PostHog trong Manus cũng là một connector MCP. Kết nối một lần trong Connectors của Manus, và bất kỳ tác vụ nào cũng có thể dùng nó cùng với các công cụ khác bạn đã kết nối.

Manus có thể gửi lỗi từ PostHog đến Linear hoặc kết quả đến Slack không?

Có, nếu các ứng dụng đó đã được kết nối trong Manus. Nó có thể biến lỗi hàng đầu trong PostHog thành một issue trong Linear hoặc đăng bản tóm tắt lên kênh Slack, và bạn cũng có thể yêu cầu xem trước. Việc này hoạt động thông qua các tích hợp PostHog của bạn trong Manus, không cần thiết lập tích hợp PostHog với Slack riêng.

Manus có thể xem gì trong PostHog?

Chỉ những gì tài khoản PostHog của bạn có thể thấy. Nếu bạn không thể mở một dự án, một insight hoặc một flag trong PostHog, Manus cũng không thể. Bạn có thể ngắt kết nối PostHog trong phần Trình kết nối của Manus bất cứ lúc nào.

Tôi có cần viết SQL hoặc code không?

Không. PostHog đã có sẵn trong Connectors của Manus. Hãy hỏi bằng lời nói đơn giản, ví dụ “Viết cho tôi một câu truy vấn SQL để tìm những người dùng đã đăng ký nhưng chưa hoàn thành onboarding”, và Manus sẽ viết và chạy nó.

Dùng Manus làm tác tử AI PostHog của bạn

Kết nối PostHog trong Manus

Hỏi PostHog điều gì đã thay đổi, rồi kiểm tra cờ, lỗi và truy vấn

Lấy insight SQL của PostHog từ một câu hỏi bằng ngôn ngữ thông thường

Biến một câu hỏi thành insight SQL PostHog đã lưu

Tìm vị trí người dùng rời bỏ trong funnel của PostHog

Quản lý feature flag cho PostHog: triển khai, lịch sử thay đổi và cờ lỗi thời

Triển khai một tính năng PostHog cho nhiều người dùng hơn

Xem ai đã thay đổi cờ tính năng PostHog và khi nào

Dọn các flag PostHog không ai dùng

Hỏi biến thể nào của thí nghiệm PostHog đã thắng, và thắng bao nhiêu

Lấy kết quả thử nghiệm PostHog bằng lời đơn giản

Thiết lập một bài kiểm tra A/B trên PostHog, được kiểm tra trước khi ra mắt

Xem các lỗi hàng đầu của PostHog trong tuần này và những ai bị ảnh hưởng

Đọc stack trace phía sau một lỗi PostHog

Tìm đoạn code gây ra lỗi PostHog trong GitHub

Đánh dấu lỗi PostHog đã giải quyết khi bản sửa được triển khai

Một báo cáo sản phẩm hàng tuần từ PostHog, gửi đến nơi nhóm bạn làm việc

Nhận báo cáo sản phẩm hàng tuần từ PostHog mỗi thứ Hai

Biến lỗi hàng đầu trên PostHog thành một vấn đề Linear

Kết nối máy chủ MCP PostHog với Manus

Mở Trình kết nối

Đăng nhập vào PostHog

Hỏi trong bất kỳ task nào

Nhiều cách hơn để sử dụng PostHog với Manus

Câu hỏi về AI và MCP của PostHog

Làm thế nào để kết nối PostHog với Manus?

Manus có vô tình thay đổi feature flag của tôi không?

Tôi có thể kiểm tra các số liệu Manus đưa ra không?

Điều này có làm tốn thêm chi phí trên PostHog không?

Manus có thể gửi cho tôi báo cáo sản phẩm hàng tuần từ PostHog không?

Manus khác gì so với PostHog AI, AI riêng của PostHog?

Cái này có giống như trình kết nối PostHog Claude không?

Manus có thể gửi lỗi từ PostHog đến Linear hoặc kết quả đến Slack không?

Manus có thể xem gì trong PostHog?

Tôi có cần viết SQL hoặc code không?

Dùng Manus làm tác tử AI PostHog của bạn

Less structure, more intelligence.

Sản phẩm

Tài nguyên

Cộng đồng

So sánh

Tải xuống

Doanh nghiệp

Công ty

Less structure,
more intelligence.