Konektor PostHog MCP pro Manus

Zeptejte se PostHog, co se změnilo, a pak zkontrolujte příznak, chybu a dotaz

Zeptejte se: „Změnila se úspěšnost plateb po včerejším spuštění nové platební stránky?“ Manus prohledá vaše data v PostHog a vrátí graf, jednořádkovou odpověď a SQL, který použil. Zeptejte se také, jaké feature flagy jsou zapnuté a pro kolik uživatelů, co ukázal experiment, nebo které chyby tento týden zasáhly nejvíce lidí. Než změní flag nebo vytvoří experiment, požádejte ho, aby vám nejprve ukázal změnu – počká na váš souhlas.

Nejprve připojte PostHog v Manus
ManusIlustrace

Změnila se úspěšnost plateb po včerejším nasazení nové stránky pokladny? Ukaž mi také, které flagy jsou aktuálně zapnuté v PostHog.

Ano. Úspěšnost plateb od spuštění vzrostla o zhruba 2 body: 96,2 % včera a 96,0 % dosud dnes, oproti 94,1 % v průměru za předchozích 7 dní. Zkontrolujte to znovu po celém týdnu.

Úspěšnost plateb13. 10. až 21. 10.
97 %95 %93 %
Nová pokladna spuštěna
13. 10.17. 10.21. 10.
Dotaz, který jsem použil
SELECT toDate(timestamp) AS day,  countIf(event = 'payment_succeeded')  / countIf(event = 'checkout_started') AS success_rateFROM eventsWHERE timestamp >= '2026-10-13'GROUP BY day ORDER BY day
Feature flagyIlustrace
  • new-checkoutNová stránka pokladnyVšichni uživatelé
  • saved-cardsUložené karty u pokladny10 % uživatelů
    Návrh: jako další krok jdi na 25 % a den sleduj chyby plateb. Po tvém OK to změním.
  • pricing-page-v2Nová stránka s cenami · běžící experiment50 % uživatelů
  • onboarding-checklistChecklist pro onboarding50 % uživatelů
  • legacy-cartStará stránka košíkuVypnuto
Nedávné změny
  • new-checkout · Nastaveno pro všechny uživateleOd Leo Park, 20. 10.
  • saved-cards · Nastaveno pro 10 % uživatelůOd Maya Chen, 14. 10.

Získejte SQL přehledy PostHog z otázky v běžném jazyce

Získejte AI analýzu PostHog bez psaní SQL. Manus napíše SQL dotaz pro PostHog, spustí ho a zobrazí výsledek s připojeným dotazem, abyste si ho mohli zkontrolovat nebo otevřít v SQL editoru PostHog.

SQL analýzaIlustrace

Napiš mi SQL dotaz: lidé, kteří se zaregistrovali za posledních 30 dní, ale nedokončili onboarding, podle týdne registrace. Pak to ulož jako insight.

SELECT toStartOfWeek(timestamp, 1) AS week,  count(DISTINCT person_id) AS stuck_usersFROM eventsWHERE event = 'user_signed_up'  AND timestamp > now() - INTERVAL 30 DAY  AND person_id NOT IN (SELECT person_id FROM events    WHERE event = 'onboarding_completed')GROUP BY week ORDER BY week
weekstuck_users
  • 21. 9.412
  • 28. 9.388
  • 5. 10.455
  • 12. 10.521
  • 19. 10. (zatím)203

521 lidí, kteří se zaregistrovali v týdnu 12. 10., ještě nedokončilo onboarding, což je nejvíc za posledních 30 dní.

Uloženo jako poznatek: Registrace uvízlé v onboardingu

Převeďte otázku na uložený SQL insight v PostHog

Řekněte, co chcete počítat. Získáte SQL, výsledek a uložený přehled.

Najít, kde uživatelé opouštějí trychtýř v PostHog

Provést analýzu trychtýře PostHog od registrace k první platbě a zjistit, ve kterém kroku odchází nejvíc lidí.

Správa feature flagů pro PostHog: nasazování, historie změn a neaktivní flagy

Zeptejte se, které přepínače funkcí v PostHog jsou zapnuté, nasaďte funkci pro 10 % uživatelů nebo více, nebo vyčistěte staré přepínače. Nechte Manus ukázat vám každou změnu předem, čeká na váš souhlas.

Změnit na kontroluIlustrace
saved-cardsUložené karty u pokladny
Rozsah nasazení10 %25 %
Podmínka vydání
Všichni uživatelé
Dotčení uživatelé
Přibližně o 4 800 uživatelů více (odhad)
Poslední změna
Od Maya Chen, 14. 10.
Čeká se na vaše OK
Příznaky nepoužité 90 dníIlustrace
  • legacy-cartPoslední použití 2. 7.
  • old-onboarding-tourPoslední použití 18. 6.
  • holiday-banner-2025Poslední použití 6. 1.
Tyto 3 přepínače jsou vypnuté a žádný z nich nebyl zaznamenán od začátku července. Smažu je až po vašem potvrzení.

Zpřístupnit funkci PostHog více uživatelům

Jděte z 10 % na 25 % uživatelů, když čísla vypadají dobře. Požádejte o zobrazení změny a toho, koho zasáhne první.

Zjistěte, kdo a kdy změnil feature flag v PostHog

Získejte každou změnu příznaku v pořadí, s informací o osobě, čase a co se změnilo.

Vyčistit přepínače v PostHog, které nikdo nepoužívá

Najít značky, které nebyly zkontrolovány 90 dní. Nejprve si vyžádejte seznam a řekněte, které odstranit.

Zeptejte se, která varianta experimentu v PostHog vyhrála a o kolik

Získejte výsledky experimentu s čísly a jasnou odpovědí: která varianta vede, o kolik a zda jí už můžete věřit. Požádejte Manus, aby vám ukázal nový A/B test před spuštěním, a počká na váš souhlas.

Získejte výsledky experimentů PostHog jednoduchými slovy

Zjistěte, která verze je napřed, o kolik a zda se jí již dá věřit.

Vytvořte A/B test v PostHog, zkontrolovaný před spuštěním

Manus připraví návrh experimentu, jeho příznak (flag) a cíl. Požádejte o zobrazení nastavení nejdřív, a spustí se až po vašem souhlasu.

Výsledky experimentuIlustrace
pricing-page-v2Běží od 14. 10. · cíl: dosáhnout objednávky
  • Aktuální stránka6 240 uživatelů4,0 %
  • Nová stránka s cenami6 198 uživatelů4,6 %
Konverze při pokladně podle dne
5,0 %3,5 %
14. 10.17. 10.20. 10.
Nová stránka s cenami je napřed: 4,6 % návštěvníků pokročilo k pokladně, oproti 4,0 % u současné stránky. Tento rozdíl ještě není spolehlivý. Při tomto provozu dejte tomu asi 6 dalších dní, než se rozhodnete.

Zobrazte si nejčastější chyby PostHog tento týden a koho zasáhly

Zeptejte se, které chyby zasáhly nejvíc lidí, přečtěte si stack trace a tu nejhorší proměňte v opravu nebo úkol. Manus se vás může nejdřív zeptat, než změní stav chyby.

Nejčastější chyby tento týdenOd 19. 10.Ilustrace
  • TypeErrorCannot read properties of undefined (reading 'total')1 284× · 312 uživatelů · před 4 min
    at CartSummary (src/checkout/CartSummary.tsx:42:18)at renderWithHooks (react-dom.production.min.js:160:2)at CheckoutPage (src/checkout/CheckoutPage.tsx:88:7)
    Tohle se poprvé objevilo 20. 10., v den, kdy byl new-checkout spuštěn pro všechny uživatele. Pochází z řádku 42 souboru CartSummary.tsx, kde se souhrn objednávky může načíst dřív než celková částka košíku.
  • ChunkLoadErrorLoading chunk 41 failed640× · 205 uživatelů · před 1 hod.
  • ErrorRequest failed with status code 502318× · 97 uživatelů · před 25 min
  • RangeErrorInvalid time value142× · 38 uživatelů · před 3 hod.

Přečti stack trace za chybou v PostHog

Získejte úplný trasovací záznam, kdy se poprvé objevil, a pravděpodobnou příčinu jednoduchými slovy.

Najít kód za chybou PostHog v GitHub

Manus najde soubor ve vašem repozitáři a navrhne opravu jako pull request, který si zkontrolujete.

Více o GitHub v Manus

Označte chybu PostHog jako vyřešenou, jakmile se nasadí oprava

Požádejte Manus, aby se s vámi nejprve ověřil, a změní stav až po vašem potvrzení.

Týdenní produktový report z PostHog, odeslaný tam, kde váš týmu pracuje

Používej své integrace PostHog na jednom místě. Manus zveřejňuje týdenní čísla v Slack, přeměňuje chyby na úkoly v Linear a ukládá zjištění do projektu.

Týdenní zpráva o produktuIlustrace
Odesláno v pondělí 19. 10., 9:00 · za období 12. 10. až 18. 10.
  • Týdně aktivní uživatelé18 420+3,2 % oproti minulému týdnu
  • Registrace2 140+1,8 % oproti minulému týdnu
  • Konverze při pokladně4,3 %Stejné jako minulý týden
Týdně aktivní uživatelé, posledních 8 týdnů
24. 8.12. 10.
  • pricing-page-v2 byl spuštěn pro 50 % uživatelů 14. 10..
  • saved-cards byl spuštěn pro 10 % uživatelů 14. 10..
  • Experiment pricing-page-v2 právě probíhá. Je příliš brzy na to, abychom mohli vynést závěr.
Top 3 chyby
  • ChunkLoadErrorLoading chunk 41 failed188 uživatelů
  • ErrorRequest failed with status code 50264 uživatelů
  • RangeErrorInvalid time value31 uživatelů
Zveřejněno v #product na SlackUloženo do projektu Growth

Každé pondělí dostanete týdenní produktový report z PostHog

Nastavte to jednou. Manus to spustí jako automatizaci a zveřejní čísla, změny příznaků, experimenty a nejčastější chyby.

Zobrazit automatizace

Proměňte nejzávažnější chybu z PostHog v úkol Linear

Hlášení obsahuje stack trace a počet postižených uživatelů. Před vytvořením si ho nechte zobrazit.

Více o Linear v Manus

Připojte MCP server PostHog k Manus

PostHog je už v konektorech Manus. Přihlásíte se jednou a kterýkoli úkol pak může využívat analytiku, feature flags, experimenty a sledování chyb z PostHog MCP.

  1. Otevřít konektory

    V Manus otevřete Konektory, vyberte PostHog a klikněte na Připojit.

  2. Přihlaste se k PostHog

    Postupujte podle kroků a přihlaste se svým účtem PostHog a povolte přístup. Manus potom funguje s projekty a daty, které váš účet PostHog už dokáže vidět.

  3. Zeptejte se v libovolném úkolu

    Zmiňte PostHog a metriku, přepínač, experiment nebo chybu. Před změnou požádejte Manus, aby vám ji nejprve ukázal, a počkejte na svůj souhlas.

PostHogProvádějte analýzu produktu, správu feature flagů a spouštění experimentů

Transformujte svou produktovou analytiku pomocí AI přehledů. Snadno provádějte analýzu dat, správu feature flags a spouštění experimentů pomocí příkazů v přirozeném jazyce.

PřipojitIlustrace
  • Přihlaste se svým účtem PostHog a povolte přístup
  • Vidí a upravuje pouze to, co dovoluje váš účet PostHog

Otázky o PostHog AI a MCP

Jak připojím PostHog k Manus?

Otevřete Konektory v Manus, vyberte PostHog a zvolte Připojit. Postupujte podle kroků a přihlaste se svým účtem PostHog a povolte přístup. Poté zmiňte PostHog v jakémkoli úkolu, například „Které feature flags jsou aktivní v PostHog?“

Změní Manus omylem mé feature flags?

Manus změní přepínač nebo experiment v PostHog, když si o to vaše zadání řekne. Nejprve ho požádejte, aby vám změnu ukázal, a on počká na vaše OK, než změní rozsah nasazení, vytvoří experiment nebo spustí variantu. Příklady na této stránce, které mění přepínač nebo experiment, o to vždy žádají.

Můžu si ověřit čísla, která mi Manus dává?

Ano. Požádejte ho, aby uvedl i dotaz, který spustil. U SQL dotazů získáte přímo SQL kód, takže ho můžete znovu spustit v SQL editoru PostHog nebo uložit jako přehled.

Bude to stát více v PostHog?

Podle PostHog je připojení k MCP serveru PostHog zdarma. Na data, která vaše dotazy čtou, se stále vztahuje vaše běžné využití PostHog a několik nástrojů PostHog s AI se započítává do využití AI PostHog. Podrobnosti najdete v ceníku PostHog.

Dokáže mi Manus každý týden poslat produktovou zprávu z PostHog?

Ano. Zadejte report jednou a řekněte, kdy se má spouštět, například každé pondělí v 9:00. Manus ho spustí jako automatizaci a shrne klíčová čísla, změny přepínačů, výsledky experimentů a nejčastější chyby do jedné zprávy.

Jak se Manus liší od PostHog AI, vlastní AI PostHog?

PostHog AI je AI analytik, kterého používáte uvnitř PostHog. Manus pracuje s vašimi daty PostHog přes konektor a posune odpověď o krok dál: týdenní report, dokument nebo úkol, spolu s dalšími nástroji, které máte připojené.

Je to jako konektor PostHog pro Claude?

Ano, oba používají MCP server PostHog. Integrace PostHog a Claude umožňuje Claude pracovat s vašimi daty PostHog a PostHog v Manus je také MCP konektor. Připojte ho jednou v Konektorech Manus a jakýkoli úkol ho může použít spolu s dalšími připojenými nástroji.

Může Manus posílat chyby z PostHog do Linear nebo výsledky do Slack?

Ano, pokud jsou tyto aplikace propojené v Manus. Umí z nejzávažnější chyby v PostHog vytvořit úkol v Linear nebo zveřejnit shrnutí v kanálu Slack, a můžete si vyžádat, aby vám to nejprve ukázal. To vše funguje přes vaše integrace PostHog v Manus, bez nutnosti samostatně nastavovat integraci PostHog a Slack.

Co může Manus vidět v PostHog?

Pouze to, co vidí váš účet PostHog. Pokud nemůžete otevřít projekt, přehled nebo přepínač v PostHog, nemůže to udělat ani Manus. PostHog můžete kdykoli odpojit v Konektorech Manus.

Musím psát SQL nebo kód?

Ne. PostHog je už mezi konektory Manus. Řekněte to jednoduše, například „Napiš mi SQL dotaz, který najde uživatele, kteří se zaregistrovali, ale nedokončili onboarding“, a Manus ho napíše a spustí.

Používejte Manus jako svého AI agenta pro PostHog

Připojte PostHog v Manus