Maak van een vraag een opgeslagen PostHog SQL-inzicht
Zeg wat je wilt tellen. Je krijgt de SQL, het resultaat en een opgeslagen inzicht.
Vraag “Is het betalingssucces veranderd na de checkout-lancering van gisteren?” Manus controleert jouw PostHog data en geeft een grafiek, een antwoord in één zin en de gebruikte SQL terug. Vraag welke feature flags aan staan en voor hoeveel gebruikers, wat een experiment opleverde, of welke fouten deze week de meeste mensen troffen. Voordat het een flag wijzigt of een experiment aanmaakt, vraag het om de wijziging te laten zien, en het wacht op jouw akkoord.
Krijg PostHog AI-analytics zonder SQL te schrijven. Manus schrijft de PostHog SQL-query, voert deze uit en toont het resultaat met de bijgevoegde query, zodat je het kunt controleren of openen in de PostHog SQL-editor.
Zeg wat je wilt tellen. Je krijgt de SQL, het resultaat en een opgeslagen inzicht.
Voer een PostHog-funnelanalyse uit van aanmelding tot eerste betaling en zie welke stap de meeste mensen verliest.
Vraag welke PostHog feature flags aanstaan, rol een functie uit naar 10% of meer van de gebruikers, of ruim oude flags op. Vraag Manus om elke wijziging eerst te laten zien, en het wacht op je oké.
Ga van 10% naar 25% van de gebruikers als de cijfers goed uitzien. Vraag om de wijziging te zien en wie er als eerste mee te maken krijgt.
Bekijk elke wijziging aan een flag in volgorde, met wie, wanneer en wat er is veranderd.
Zoek vlaggen die 90 dagen niet zijn gecontroleerd. Vraag eerst om de lijst en vertel het dan welke verwijderd moeten worden.
Bekijk experimentresultaten met cijfers en een duidelijk antwoord: welke variant voorloopt, met hoeveel en of je het al kunt vertrouwen. Vraag Manus om een nieuwe A/B-test te tonen voordat deze live gaat, en het wacht op je goedkeuring.
Bekijk welke versie voorligt, met hoeveel en of je hem al kunt vertrouwen.
Manus stelt het experiment, de bijbehorende flag en het doel op. Vraag om het eerst te zien, dan start het pas na jouw akkoord.
Vraag welke fouten de meeste mensen raken, lees de stack trace en zet de ernstigste om in een fix of issue. Vraag Manus om eerst bij jou te checken voordat het de status van een fout wijzigt.
Krijg de volledige trace, wanneer het voor het eerst opdook en de waarschijnlijke oorzaak in gewone taal.
Manus vindt het bestand in je repo en stelt een fix op als een pull request die jij beoordeelt.
Meer over GitHub in ManusVraag Manus om eerst bij jou te checken, en het wijzigt de status alleen nadat je bevestigt.
Gebruik je PostHog-integraties op één plek. Manus plaatst de wekelijkse cijfers in Slack, zet fouten om in Linear-issues en slaat bevindingen op in een project.
Eenmalig instellen. Manus voert het uit als automatisering en plaatst de cijfers, statuswijzigingen, experimenten en belangrijkste fouten.
Bekijk automatiseringenHet issue bevat de stack trace en het aantal getroffen gebruikers. Vraag om het te zien voordat het wordt aangemaakt.
Meer over Linear in ManusPostHog staat al bij de Connectors van Manus. Meld je eenmalig aan, en elke taak kan dan gebruikmaken van PostHog MCP-analyses, feature flags, experimenten en foutregistratie.
Open in Manus Connectors, kies PostHog en selecteer Verbinden.
Volg de stappen om in te loggen met je PostHog-account en toegang toe te staan. Manus werkt daarna met de projecten en gegevens die je PostHog-account al kan zien.
Vermeld PostHog en de metriek, flag, test of fout. Vraag Manus vóór een wijziging om het eerst te laten zien en wacht op jouw goedkeuring.
Open Connectors in Manus, kies PostHog en selecteer Verbinden. Volg de stappen om in te loggen met je PostHog-account en toegang toe te staan. Vermeld daarna PostHog in elke taak, bijvoorbeeld “Welke feature flags staan aan in PostHog?”
Manus wijzigt een flag of experiment in PostHog wanneer je taak dit vraagt. Laat het de wijziging eerst tonen, en het wacht op jouw akkoord voordat het een uitrol wijzigt, een experiment maakt of een variant uitbrengt. De voorbeelden op deze pagina die een flag of experiment wijzigen, vragen hier allemaal om.
Ja. Vraag om de uitgevoerde query erbij op te nemen. Voor SQL-vragen krijg je de SQL zelf, zodat je die opnieuw kunt uitvoeren in de PostHog SQL-editor of als insight kunt opslaan.
Verbinden met de PostHog MCP-server is gratis, volgens PostHog. Je normale PostHog-gebruik blijft van toepassing op de gegevens die je query's lezen, en een paar PostHog-tools die AI gebruiken, tellen mee voor het PostHog AI-gebruik. Bekijk de eigen prijsinformatie van PostHog voor details.
Ja. Vraag eenmalig om het rapport en geef aan wanneer het moet draaien, bijvoorbeeld elke maandag om 9:00. Manus voert het uit als een automatisering en zet de belangrijkste cijfers, flagwijzigingen, experimentresultaten en belangrijkste fouten in één bericht.
PostHog AI is de AI-analist die je binnen PostHog gebruikt. Manus werkt met je PostHog-gegevens via de connector en brengt het antwoord naar de volgende stap: een wekelijks rapport, een document of een taak, samen met de andere tools die je hebt verbonden.
Ja, beide gebruiken de PostHog MCP-server. De PostHog Claude-integratie laat Claude met je PostHog-gegevens werken, en PostHog in Manus is ook een MCP-connector. Verbind het eenmaal in Manus Connectors, en elke taak kan het samen met de andere tools die je hebt verbonden gebruiken.
Ja, als die apps verbonden zijn in Manus. Het kan de belangrijkste PostHog-fout omzetten in een Linear-issue of een samenvatting plaatsen in een Slack-kanaal, en je kunt vragen om het eerst te bekijken. Dit werkt via je PostHog-integraties in Manus, zonder dat je een losse PostHog Slack-integratie moet instellen.
Alleen wat jouw PostHog-account kan zien. Als jij een project, een inzicht of een flag niet kunt openen in PostHog, kan Manus dat ook niet. Je kunt PostHog op elk moment loskoppelen in Manus Connectors.
Nee. PostHog staat al bij Manus Connectors. Vraag het in gewone taal, bijvoorbeeld “Schrijf een SQL-query voor mij die gebruikers vindt die zich aanmeldden maar de onboarding niet afrondden,” en Manus schrijft en voert hem uit.