PostHog MCP-connector voor Manus

Vraag PostHog wat er veranderd is, controleer dan de flag, de fout en de query

Vraag “Is het betalingssucces veranderd na de checkout-lancering van gisteren?” Manus controleert jouw PostHog data en geeft een grafiek, een antwoord in één zin en de gebruikte SQL terug. Vraag welke feature flags aan staan en voor hoeveel gebruikers, wat een experiment opleverde, of welke fouten deze week de meeste mensen troffen. Voordat het een flag wijzigt of een experiment aanmaakt, vraag het om de wijziging te laten zien, en het wacht op jouw akkoord.

Verbind eerst PostHog in Manus
ManusIllustratie

Is het betaalsucces veranderd nadat we gisteren de nieuwe afrekenpagina hebben gelanceerd? Laat me ook zien welke flags er aan staan in PostHog.

Ja. Het succes van betalingen is sinds de lancering met ongeveer 2 punten gestegen: 96,2% gisteren en 96,0% vandaag tot nu toe, tegenover 94,1% gemiddeld in de 7 dagen daarvoor. Controleer dit opnieuw na een volledige week.

Slagingspercentage betalingen13 okt tot 21 okt
97%95%93%
Nieuwe afrekenpagina gelanceerd
13 okt17 okt21 okt
De query die ik gebruikte
SELECT toDate(timestamp) AS day,  countIf(event = 'payment_succeeded')  / countIf(event = 'checkout_started') AS success_rateFROM eventsWHERE timestamp >= '2026-10-13'GROUP BY day ORDER BY day
Feature flagsIllustratie
  • new-checkoutNieuwe afrekenpaginaAlle gebruikers
  • saved-cardsOpgeslagen kaarten bij afrekenen10% van de gebruikers
    Suggestie: ga nu naar 25% en houd betalingsfouten een dag in de gaten. Ik pas het aan na jouw akkoord.
  • pricing-page-v2Nieuwe prijspagina · experiment actief50% van de gebruikers
  • onboarding-checklistOnboardingchecklist50% van de gebruikers
  • legacy-cartOude winkelwagenpaginaUit
Recente wijzigingen
  • new-checkout · Instellen voor alle gebruikersDoor Leo Park op 20 okt
  • saved-cards · Instellen voor 10% van de gebruikersDoor Maya Chen op 14 okt

Krijg PostHog SQL-inzichten uit een vraag in gewone taal

Krijg PostHog AI-analytics zonder SQL te schrijven. Manus schrijft de PostHog SQL-query, voert deze uit en toont het resultaat met de bijgevoegde query, zodat je het kunt controleren of openen in de PostHog SQL-editor.

SQL-inzichtIllustratie

Schrijf voor mij een SQL-query: mensen die zich in de afgelopen 30 dagen hebben aangemeld maar de onboarding nog niet hebben afgerond, per aanmeldweek. Sla hem daarna op als inzicht.

SELECT toStartOfWeek(timestamp, 1) AS week,  count(DISTINCT person_id) AS stuck_usersFROM eventsWHERE event = 'user_signed_up'  AND timestamp > now() - INTERVAL 30 DAY  AND person_id NOT IN (SELECT person_id FROM events    WHERE event = 'onboarding_completed')GROUP BY week ORDER BY week
weekstuck_users
  • 21 sep412
  • 28 sep388
  • 5 okt455
  • 12 okt521
  • 19 okt (tot nu toe)203

521 mensen die zich hebben aangemeld in de week van 12 okt zijn nog niet klaar met onboarding, de meeste van elke week in de laatste 30 dagen.

Opgeslagen als inzicht: Registraties vastgelopen in onboarding

Maak van een vraag een opgeslagen PostHog SQL-inzicht

Zeg wat je wilt tellen. Je krijgt de SQL, het resultaat en een opgeslagen inzicht.

Vind waar gebruikers afhaken in een PostHog-funnel

Voer een PostHog-funnelanalyse uit van aanmelding tot eerste betaling en zie welke stap de meeste mensen verliest.

Feature flag-beheer voor PostHog: uitrol, wijzigingsgeschiedenis en verouderde flags

Vraag welke PostHog feature flags aanstaan, rol een functie uit naar 10% of meer van de gebruikers, of ruim oude flags op. Vraag Manus om elke wijziging eerst te laten zien, en het wacht op je oké.

Wijzigen naar beoordelingIllustratie
saved-cardsOpgeslagen kaarten bij afrekenen
Uitrol10%25%
Releasevoorwaarde
Alle gebruikers
Getroffen gebruikers
Ongeveer 4.800 gebruikers meer (schatting)
Laatst gewijzigd
Door Maya Chen op 14 okt
Wacht op jouw akkoord
Flags die 90 dagen niet zijn gebruiktIllustratie
  • legacy-cartLaatst gebruikt op 2 jul
  • old-onboarding-tourLaatst gebruikt op 18 jun
  • holiday-banner-2025Laatst gebruikt op 6 jan
Deze 3 vlaggen staan uit en geen ervan is sinds begin juli gecontroleerd. Ik verwijder ze alleen na jouw bevestiging.

Rol een PostHog-functie uit naar meer gebruikers

Ga van 10% naar 25% van de gebruikers als de cijfers goed uitzien. Vraag om de wijziging te zien en wie er als eerste mee te maken krijgt.

Bekijk wie een PostHog feature flag heeft gewijzigd en wanneer

Bekijk elke wijziging aan een flag in volgorde, met wie, wanneer en wat er is veranderd.

Ruim PostHog-flags op die niemand gebruikt

Zoek vlaggen die 90 dagen niet zijn gecontroleerd. Vraag eerst om de lijst en vertel het dan welke verwijderd moeten worden.

Vraag welke PostHog experimentvariant won, en met hoeveel

Bekijk experimentresultaten met cijfers en een duidelijk antwoord: welke variant voorloopt, met hoeveel en of je het al kunt vertrouwen. Vraag Manus om een nieuwe A/B-test te tonen voordat deze live gaat, en het wacht op je goedkeuring.

Krijg PostHog-experimentresultaten in gewone taal

Bekijk welke versie voorligt, met hoeveel en of je hem al kunt vertrouwen.

Stel een PostHog A/B-test in, gecontroleerd voor de lancering

Manus stelt het experiment, de bijbehorende flag en het doel op. Vraag om het eerst te zien, dan start het pas na jouw akkoord.

ExperimentresultatenIllustratie
pricing-page-v2Loopt sinds 14 okt · doel: checkout bereiken
  • Huidige pagina6.240 gebruikers4,0%
  • Nieuwe prijspagina6.198 gebruikers4,6%
Checkout-conversie per dag
5,0%3,5%
14 okt17 okt20 okt
De nieuwe prijspagina ligt voor: 4,6% van de bezoekers ging door naar de checkout, tegenover 4,0% op de huidige pagina. Dat verschil is nog niet betrouwbaar. Bij dit verkeer, wacht nog ongeveer 6 dagen voordat je een besluit neemt.

Bekijk de belangrijkste PostHog fouten van deze week en wie erdoor werd getroffen

Vraag welke fouten de meeste mensen raken, lees de stack trace en zet de ernstigste om in een fix of issue. Vraag Manus om eerst bij jou te checken voordat het de status van een fout wijzigt.

Meest voorkomende fouten deze weekSinds 19 oktIllustratie
  • TypeErrorCannot read properties of undefined (reading 'total')1.284 keer · 312 gebruikers · 4 min geleden
    at CartSummary (src/checkout/CartSummary.tsx:42:18)at renderWithHooks (react-dom.production.min.js:160:2)at CheckoutPage (src/checkout/CheckoutPage.tsx:88:7)
    Dit kwam voor het eerst voor op 20 okt, de dag dat new-checkout naar alle gebruikers ging. Het komt uit regel 42 van CartSummary.tsx, waar de bestelsamenvatting kan laden voordat het winkelwagentotaal er is.
  • ChunkLoadErrorLoading chunk 41 failed640 keer · 205 gebruikers · 1 uur geleden
  • ErrorRequest failed with status code 502318 keer · 97 gebruikers · 25 min geleden
  • RangeErrorInvalid time value142 keer · 38 gebruikers · 3 uur geleden

Lees de stacktrace achter een PostHog-fout

Krijg de volledige trace, wanneer het voor het eerst opdook en de waarschijnlijke oorzaak in gewone taal.

Zoek de code achter een PostHog-fout in GitHub

Manus vindt het bestand in je repo en stelt een fix op als een pull request die jij beoordeelt.

Meer over GitHub in Manus

Markeer een PostHog-fout als opgelost zodra de fix live is

Vraag Manus om eerst bij jou te checken, en het wijzigt de status alleen nadat je bevestigt.

Een wekelijks productrapport van PostHog, verzonden waar je team werkt

Gebruik je PostHog-integraties op één plek. Manus plaatst de wekelijkse cijfers in Slack, zet fouten om in Linear-issues en slaat bevindingen op in een project.

Wekelijks productrapportIllustratie
Verzonden maandag 19 okt, 9:00 uur · voor 12 okt tot 18 okt
  • Wekelijks actieve gebruikers18.420+3,2% t.o.v. vorige week
  • Registraties2.140+1,8% t.o.v. vorige week
  • Checkout-conversie4,3%Hetzelfde als vorige week
Wekelijks actieve gebruikers, laatste 8 weken
24 aug12 okt
  • pricing-page-v2 werd op 14 okt uitgerold naar 50% van de gebruikers.
  • saved-cards werd op 14 okt uitgerold naar 10% van de gebruikers.
  • Het pricing-page-v2-experiment loopt nog. Het is te vroeg om er conclusies aan te verbinden.
Top 3 fouten
  • ChunkLoadErrorLoading chunk 41 failed188 gebruikers
  • ErrorRequest failed with status code 50264 gebruikers
  • RangeErrorInvalid time value31 gebruikers
Geplaatst op #product in SlackOpgeslagen in het project Growth

Krijg elke maandag een wekelijks productrapport van PostHog

Eenmalig instellen. Manus voert het uit als automatisering en plaatst de cijfers, statuswijzigingen, experimenten en belangrijkste fouten.

Bekijk automatiseringen

Zet de belangrijkste PostHog-fout om in een Linear-issue

Het issue bevat de stack trace en het aantal getroffen gebruikers. Vraag om het te zien voordat het wordt aangemaakt.

Meer over Linear in Manus

Verbind de PostHog MCP-server met Manus

PostHog staat al bij de Connectors van Manus. Meld je eenmalig aan, en elke taak kan dan gebruikmaken van PostHog MCP-analyses, feature flags, experimenten en foutregistratie.

  1. Connectors openen

    Open in Manus Connectors, kies PostHog en selecteer Verbinden.

  2. Aanmelden bij PostHog

    Volg de stappen om in te loggen met je PostHog-account en toegang toe te staan. Manus werkt daarna met de projecten en gegevens die je PostHog-account al kan zien.

  3. Vraag het in elke taak

    Vermeld PostHog en de metriek, flag, test of fout. Vraag Manus vóór een wijziging om het eerst te laten zien en wacht op jouw goedkeuring.

PostHogVoer productanalyses uit, beheer feature flags en draai experimenten

Transformeer je productanalyse met AI-gedreven inzichten. Voer eenvoudig data-analyses uit, beheer feature flags en voer experimenten uit met natuurlijke taalopdrachten.

VerbindenIllustratie
  • Log in met je PostHog-account en sta toegang toe
  • Ziet en wijzigt alleen wat jouw PostHog-account kan

Vragen over PostHog AI en MCP

Hoe verbind ik PostHog met Manus?

Open Connectors in Manus, kies PostHog en selecteer Verbinden. Volg de stappen om in te loggen met je PostHog-account en toegang toe te staan. Vermeld daarna PostHog in elke taak, bijvoorbeeld “Welke feature flags staan aan in PostHog?”

Zal Manus per ongeluk mijn feature flags wijzigen?

Manus wijzigt een flag of experiment in PostHog wanneer je taak dit vraagt. Laat het de wijziging eerst tonen, en het wacht op jouw akkoord voordat het een uitrol wijzigt, een experiment maakt of een variant uitbrengt. De voorbeelden op deze pagina die een flag of experiment wijzigen, vragen hier allemaal om.

Kan ik de cijfers die Manus me geeft controleren?

Ja. Vraag om de uitgevoerde query erbij op te nemen. Voor SQL-vragen krijg je de SQL zelf, zodat je die opnieuw kunt uitvoeren in de PostHog SQL-editor of als insight kunt opslaan.

Kost dit meer in PostHog?

Verbinden met de PostHog MCP-server is gratis, volgens PostHog. Je normale PostHog-gebruik blijft van toepassing op de gegevens die je query's lezen, en een paar PostHog-tools die AI gebruiken, tellen mee voor het PostHog AI-gebruik. Bekijk de eigen prijsinformatie van PostHog voor details.

Kan Manus mij elke week een productrapport vanuit PostHog sturen?

Ja. Vraag eenmalig om het rapport en geef aan wanneer het moet draaien, bijvoorbeeld elke maandag om 9:00. Manus voert het uit als een automatisering en zet de belangrijkste cijfers, flagwijzigingen, experimentresultaten en belangrijkste fouten in één bericht.

Hoe verschilt Manus van PostHog AI, de eigen AI van PostHog?

PostHog AI is de AI-analist die je binnen PostHog gebruikt. Manus werkt met je PostHog-gegevens via de connector en brengt het antwoord naar de volgende stap: een wekelijks rapport, een document of een taak, samen met de andere tools die je hebt verbonden.

Is dit zoiets als de PostHog Claude-connector?

Ja, beide gebruiken de PostHog MCP-server. De PostHog Claude-integratie laat Claude met je PostHog-gegevens werken, en PostHog in Manus is ook een MCP-connector. Verbind het eenmaal in Manus Connectors, en elke taak kan het samen met de andere tools die je hebt verbonden gebruiken.

Kan Manus PostHog fouten naar Linear sturen of resultaten naar Slack?

Ja, als die apps verbonden zijn in Manus. Het kan de belangrijkste PostHog-fout omzetten in een Linear-issue of een samenvatting plaatsen in een Slack-kanaal, en je kunt vragen om het eerst te bekijken. Dit werkt via je PostHog-integraties in Manus, zonder dat je een losse PostHog Slack-integratie moet instellen.

Wat kan Manus zien in PostHog?

Alleen wat jouw PostHog-account kan zien. Als jij een project, een inzicht of een flag niet kunt openen in PostHog, kan Manus dat ook niet. Je kunt PostHog op elk moment loskoppelen in Manus Connectors.

Moet ik SQL of code schrijven?

Nee. PostHog staat al bij Manus Connectors. Vraag het in gewone taal, bijvoorbeeld “Schrijf een SQL-query voor mij die gebruikers vindt die zich aanmeldden maar de onboarding niet afrondden,” en Manus schrijft en voert hem uit.

Gebruik Manus als je PostHog AI-agent

Verbind PostHog in Manus