Conector MCP de PostHog para Manus

Pregúntale a PostHog qué cambió, y luego revisa la bandera, el error y la consulta

Pregunta “¿Cambió la tasa de pagos exitosos después del lanzamiento del checkout de ayer?” Manus revisa tus datos de PostHog y te da un gráfico, una respuesta en una línea y el SQL que usó. Pregunta qué feature flags están activos y para cuántos usuarios, qué encontró un experimento, o qué errores afectaron a más personas esta semana. Antes de cambiar un flag o crear un experimento, pídele que te muestre el cambio, y esperará tu aprobación.

Primero, conecta PostHog en Manus
ManusIlustración

¿Cambió el éxito de pago después de lanzar la nueva página de pago ayer? Muéstrame también qué flags están activos en PostHog.

Sí. El éxito de los pagos subió unos 2 puntos desde el lanzamiento: 96.2% ayer y 96.0% hasta ahora hoy, frente a 94.1% en promedio en los 7 días anteriores. Vuelve a revisar después de una semana completa.

Tasa de éxito de pagos13 oct a 21 oct
97%95%93%
Nueva página de pago lanzada
13 oct17 oct21 oct
Consulta que usé
SELECT toDate(timestamp) AS day,  countIf(event = 'payment_succeeded')  / countIf(event = 'checkout_started') AS success_rateFROM eventsWHERE timestamp >= '2026-10-13'GROUP BY day ORDER BY day
Feature flagsIlustración
  • new-checkoutNueva página de pagoTodos los usuarios
  • saved-cardsTarjetas guardadas al pagar10% de los usuarios
    Sugerencia: pasa a 25% y vigila los errores de pago durante un día. Lo cambiaré después de tu aprobación.
  • pricing-page-v2Nueva página de precios · experimento en curso50% de los usuarios
  • onboarding-checklistLista de verificación de incorporación50% de los usuarios
  • legacy-cartPágina de carrito antiguaApagado
Cambios recientes
  • new-checkout · Activar para todos los usuariosPor Leo Park el 20 oct
  • saved-cards · Activar para el 10% de los usuariosPor Maya Chen el 14 oct

Obtén información SQL de PostHog a partir de una pregunta en lenguaje simple

Obtén análisis de IA de PostHog sin escribir SQL. Manus escribe la consulta SQL de PostHog, la ejecuta y muestra el resultado con la consulta adjunta, para que puedas revisarla o abrirla en el editor SQL de PostHog.

Información de SQLIlustración

Escríbeme una consulta SQL: personas que se registraron en los últimos 30 días pero no terminaron el onboarding, agrupadas por semana de registro. Luego guárdala como un insight.

SELECT toStartOfWeek(timestamp, 1) AS week,  count(DISTINCT person_id) AS stuck_usersFROM eventsWHERE event = 'user_signed_up'  AND timestamp > now() - INTERVAL 30 DAY  AND person_id NOT IN (SELECT person_id FROM events    WHERE event = 'onboarding_completed')GROUP BY week ORDER BY week
weekstuck_users
  • 21 sept412
  • 28 sept388
  • 5 oct455
  • 12 oct521
  • 19 oct (hasta ahora)203

521 personas que se registraron la semana del 12 oct todavía no han terminado la incorporación, el número más alto de cualquier semana en los últimos 30 días.

Guardado como insight: Registros atascados en la incorporación

Convierte una pregunta en un insight SQL guardado de PostHog

Di qué quieres contar. Obtienes el SQL, el resultado y una idea guardada.

Encuentra en qué paso del embudo de PostHog los usuarios abandonan

Haz un análisis de embudo de PostHog desde el registro hasta el primer pago y mira en qué paso se pierde más gente.

Gestión de feature flags para PostHog: lanzamientos, historial de cambios y flags obsoletos

Pregunta qué feature flags de PostHog están activos, lanza una función al 10% o más de usuarios, o limpia flags antiguos. Pide a Manus que te muestre cada cambio primero, y esperará tu aprobación.

Cambiar a revisiónIlustración
saved-cardsTarjetas guardadas al pagar
Implementación10%25%
Condición de lanzamiento
Todos los usuarios
Usuarios afectados
Alrededor de 4,800 usuarios más (estimado)
Última modificación
Por Maya Chen el 14 oct
Esperando tu confirmación
Flags sin uso en 90 díasIlustración
  • legacy-cartUsado por última vez el 2 jul
  • old-onboarding-tourUsado por última vez el 18 jun
  • holiday-banner-2025Usado por última vez el 6 ene
Estos 3 indicadores están desactivados, y ninguno se ha revisado desde principios de julio. Solo los eliminaré después de que lo confirmes.

Lanzar una función de PostHog a más usuarios

Pasa del 10% al 25% de los usuarios cuando los números se vean bien. Pide ver el cambio y a quién llega primero.

Descubre quién cambió un indicador de función de PostHog y cuándo

Obtén cada cambio a un flag en orden, con la persona, la hora y qué se modificó.

Elimina los flags de PostHog que nadie usa

Encuentra los indicadores que no se han revisado en 90 días. Pide primero la lista y dile cuáles eliminar.

Pregunta qué variante del experimento de PostHog ganó, y por cuánto

Obtén resultados de experimentos con los números y una respuesta clara: qué variante va adelante, por cuánto y si ya se puede confiar en ella. Pídele a Manus que te muestre una nueva prueba A/B antes de lanzarla, y esperará tu aprobación.

Obtén los resultados de experimentos de PostHog en palabras simples

Descubre qué versión va adelante, por cuánto y si ya puedes confiar en ella.

Configura una prueba A/B de PostHog, verificada antes del lanzamiento

Manus redacta el experimento, su flag y el objetivo. Pídele que te muestre la configuración primero, y solo se lanza después de tu aprobación.

Resultados del experimentoIlustración
pricing-page-v2En ejecución desde 14 oct · objetivo: llegar al pago
  • Página actual6,240 usuarios4.0%
  • Nueva página de precios6,198 usuarios4.6%
Conversión de pago por día
5.0%3.5%
14 oct17 oct20 oct
La nueva página de precios va ganando: 4.6% de los visitantes continuó hasta el pago, frente a 4.0% de la página actual. Esa diferencia aún no es confiable. Con este tráfico, dale unos 6 días más antes de decidir.

Ve los principales errores de PostHog esta semana y a quién afectaron

Pregunta qué errores afectaron a más personas, lee el stack trace y convierte el peor en una solución o un issue. Pide a Manus que te consulte antes de cambiar el estado de un error.

Principales errores de esta semanaDesde 19 octIlustración
  • TypeErrorCannot read properties of undefined (reading 'total')1,284 veces · 312 usuarios · hace 4 min
    at CartSummary (src/checkout/CartSummary.tsx:42:18)at renderWithHooks (react-dom.production.min.js:160:2)at CheckoutPage (src/checkout/CheckoutPage.tsx:88:7)
    Esto apareció por primera vez el 20 oct, el día que new-checkout se activó para todos los usuarios. Viene de la línea 42 de CartSummary.tsx, donde el resumen del pedido puede cargar antes que el total del carrito.
  • ChunkLoadErrorLoading chunk 41 failed640 veces · 205 usuarios · hace 1 h
  • ErrorRequest failed with status code 502318 veces · 97 usuarios · hace 25 min
  • RangeErrorInvalid time value142 veces · 38 usuarios · hace 3 h

Lee el seguimiento de pila detrás de un error de PostHog

Obtén el rastro completo, cuándo apareció por primera vez y la causa probable en palabras simples.

Encuentra el código detrás de un error de PostHog en GitHub

Manus encuentra el archivo en tu repositorio y redacta una solución como un pull request que tú revisas.

Más sobre GitHub en Manus

Marca un error de PostHog como resuelto una vez que se publique la solución

Pídele a Manus que te consulte primero, y solo cambiará el estado después de que confirmes.

Un informe semanal de producto de PostHog, enviado donde trabaja tu equipo

Usa tus integraciones de PostHog en un solo lugar. Manus publica los números semanales en Slack, convierte errores en tareas de Linear y guarda los hallazgos en un proyecto.

Informe semanal de productoIlustración
Enviado el lunes 19 oct, 9:00 a. m. · para 12 oct a 18 oct
  • Usuarios activos semanales18,420+3.2% frente a la semana pasada
  • Registros2,140+1.8% frente a la semana pasada
  • Conversión de pago4.3%Igual que la semana pasada
Usuarios activos semanales, últimas 8 semanas
24 ago12 oct
  • pricing-page-v2 se activó para el 50% de los usuarios el 14 oct.
  • saved-cards se activó para el 10% de los usuarios el 14 oct.
  • El experimento pricing-page-v2 está en curso. Es demasiado pronto para sacar conclusiones.
Los 3 principales errores
  • ChunkLoadErrorLoading chunk 41 failed188 usuarios
  • ErrorRequest failed with status code 50264 usuarios
  • RangeErrorInvalid time value31 usuarios
Publicado en #product en SlackGuardado en el proyecto Growth

Recibe un informe semanal de producto de PostHog cada lunes

Configúralo una vez. Manus lo ejecuta como automatización y publica los números, cambios de flags, experimentos y errores principales.

Ver Automatizaciones

Convierte el error principal de PostHog en una incidencia de Linear

El reporte incluye el seguimiento de la pila (stack trace) y la cantidad de usuarios afectados. Pide verlo antes de que se cree.

Más sobre Linear en Manus

Conecta el servidor MCP de PostHog a Manus

PostHog ya está en los Conectores de Manus. Inicia sesión una vez, y cualquier tarea podrá usar el análisis, feature flags, experimentos y seguimiento de errores de PostHog MCP.

  1. Abrir conectores

    En Manus, abre Conectores, elige PostHog y selecciona Conectar.

  2. Inicia sesión en PostHog

    Sigue los pasos para iniciar sesión con tu cuenta de PostHog y permitir el acceso. Luego Manus funciona con los proyectos y datos que tu cuenta de PostHog ya puede ver.

  3. Pregunta en cualquier tarea

    Menciona a PostHog y la métrica, el flag, el experimento o el error. Antes de un cambio, pídele a Manus que te lo muestre primero y espere tu confirmación.

PostHogHaz análisis de producto, gestiona feature flags y ejecuta experimentos

Transforma tu análisis de producto con información impulsada por IA. Realiza análisis de datos, gestiona banderas de funciones y ejecuta experimentos usando comandos en lenguaje natural con facilidad.

ConectarIlustración
  • Inicia sesión con tu cuenta de PostHog y permite el acceso
  • Ve y cambia solo lo que tu cuenta de PostHog puede

Preguntas sobre PostHog AI y MCP

¿Cómo conecto PostHog a Manus?

Abre Conectores en Manus, elige PostHog y selecciona Conectar. Sigue los pasos para iniciar sesión con tu cuenta de PostHog y permitir el acceso. Después, menciona a PostHog en cualquier tarea, por ejemplo: “¿Qué feature flags están activos en PostHog?”

¿Manus cambiará mis feature flags por error?

Manus cambia un flag o un experimento en PostHog cuando tu tarea lo solicita. Pídele que muestre el cambio primero, y esperará tu aprobación antes de modificar un rollout, crear un experimento o lanzar una variante. Los ejemplos de esta página que cambian un flag o un experimento siempre lo solicitan.

¿Puedo verificar los números que me da Manus?

Sí. Pídele que incluya la consulta que ejecutó. Para preguntas de SQL obtienes el SQL mismo, así puedes volver a ejecutarlo en el editor SQL de PostHog o guardarlo como un insight.

¿Esto costará más en PostHog?

Según PostHog, conectarse al servidor MCP de PostHog es gratis. Tu uso normal de PostHog sigue aplicando a los datos que leen tus consultas, y algunas herramientas de PostHog que usan IA cuentan para el uso de IA de PostHog. Revisa los precios de PostHog para más detalles.

¿Puede Manus enviarme un informe semanal de producto desde PostHog?

Sí. Pide el informe una vez e indica cuándo ejecutarlo, por ejemplo cada lunes a las 9 a.m. Manus lo ejecuta como una automatización y reúne en un solo mensaje los números clave, los cambios de indicadores, los resultados de experimentos y los principales errores.

¿En qué se diferencia Manus de PostHog AI, la propia IA de PostHog?

PostHog AI es el analista de IA que usas dentro de PostHog. Manus trabaja con tus datos de PostHog a través del conector y lleva la respuesta al siguiente paso: un informe semanal, un documento o una tarea, junto con las demás herramientas que tengas conectadas.

¿Esto es como el conector de PostHog con Claude?

Sí, ambos usan el servidor MCP de PostHog. La integración de PostHog con Claude permite que Claude trabaje con tus datos de PostHog, y PostHog en Manus también es un conector MCP. Conéctalo una vez en Conectores de Manus, y cualquier tarea podrá usarlo junto con las otras herramientas que hayas conectado.

¿Puede Manus enviar los errores de PostHog a Linear o los resultados a Slack?

Sí, si esas apps están conectadas en Manus. Puede convertir el error principal de PostHog en una incidencia de Linear o publicar un resumen en un canal de Slack, y puedes pedirle que te lo muestre primero. Esto funciona a través de tus integraciones de PostHog en Manus, sin necesidad de configurar una integración aparte entre PostHog y Slack.

¿Qué puede ver Manus en PostHog?

Solo lo que tu cuenta de PostHog puede ver. Si no puedes abrir un proyecto, un insight o un flag en PostHog, Manus tampoco puede. Puedes desconectar PostHog en los conectores de Manus en cualquier momento.

¿Necesito escribir SQL o código?

No. PostHog ya está en Conectores de Manus. Pide con palabras sencillas, por ejemplo “Escríbeme una consulta SQL que encuentre usuarios que se registraron pero no terminaron la incorporación”, y Manus la escribe y la ejecuta.

Usa Manus como tu agente de IA de PostHog

Conecta PostHog en Manus