Convierte una pregunta en un insight SQL guardado de PostHog
Di qué quieres contar. Obtienes el SQL, el resultado y una idea guardada.
Pregunta “¿Cambió la tasa de pagos exitosos después del lanzamiento del checkout de ayer?” Manus revisa tus datos de PostHog y te da un gráfico, una respuesta en una línea y el SQL que usó. Pregunta qué feature flags están activos y para cuántos usuarios, qué encontró un experimento, o qué errores afectaron a más personas esta semana. Antes de cambiar un flag o crear un experimento, pídele que te muestre el cambio, y esperará tu aprobación.
Obtén análisis de IA de PostHog sin escribir SQL. Manus escribe la consulta SQL de PostHog, la ejecuta y muestra el resultado con la consulta adjunta, para que puedas revisarla o abrirla en el editor SQL de PostHog.
Di qué quieres contar. Obtienes el SQL, el resultado y una idea guardada.
Haz un análisis de embudo de PostHog desde el registro hasta el primer pago y mira en qué paso se pierde más gente.
Pregunta qué feature flags de PostHog están activos, lanza una función al 10% o más de usuarios, o limpia flags antiguos. Pide a Manus que te muestre cada cambio primero, y esperará tu aprobación.
Pasa del 10% al 25% de los usuarios cuando los números se vean bien. Pide ver el cambio y a quién llega primero.
Obtén cada cambio a un flag en orden, con la persona, la hora y qué se modificó.
Encuentra los indicadores que no se han revisado en 90 días. Pide primero la lista y dile cuáles eliminar.
Obtén resultados de experimentos con los números y una respuesta clara: qué variante va adelante, por cuánto y si ya se puede confiar en ella. Pídele a Manus que te muestre una nueva prueba A/B antes de lanzarla, y esperará tu aprobación.
Descubre qué versión va adelante, por cuánto y si ya puedes confiar en ella.
Manus redacta el experimento, su flag y el objetivo. Pídele que te muestre la configuración primero, y solo se lanza después de tu aprobación.
Pregunta qué errores afectaron a más personas, lee el stack trace y convierte el peor en una solución o un issue. Pide a Manus que te consulte antes de cambiar el estado de un error.
Obtén el rastro completo, cuándo apareció por primera vez y la causa probable en palabras simples.
Manus encuentra el archivo en tu repositorio y redacta una solución como un pull request que tú revisas.
Más sobre GitHub en ManusPídele a Manus que te consulte primero, y solo cambiará el estado después de que confirmes.
Usa tus integraciones de PostHog en un solo lugar. Manus publica los números semanales en Slack, convierte errores en tareas de Linear y guarda los hallazgos en un proyecto.
Configúralo una vez. Manus lo ejecuta como automatización y publica los números, cambios de flags, experimentos y errores principales.
Ver AutomatizacionesEl reporte incluye el seguimiento de la pila (stack trace) y la cantidad de usuarios afectados. Pide verlo antes de que se cree.
Más sobre Linear en ManusPostHog ya está en los Conectores de Manus. Inicia sesión una vez, y cualquier tarea podrá usar el análisis, feature flags, experimentos y seguimiento de errores de PostHog MCP.
En Manus, abre Conectores, elige PostHog y selecciona Conectar.
Sigue los pasos para iniciar sesión con tu cuenta de PostHog y permitir el acceso. Luego Manus funciona con los proyectos y datos que tu cuenta de PostHog ya puede ver.
Menciona a PostHog y la métrica, el flag, el experimento o el error. Antes de un cambio, pídele a Manus que te lo muestre primero y espere tu confirmación.
Abre Conectores en Manus, elige PostHog y selecciona Conectar. Sigue los pasos para iniciar sesión con tu cuenta de PostHog y permitir el acceso. Después, menciona a PostHog en cualquier tarea, por ejemplo: “¿Qué feature flags están activos en PostHog?”
Manus cambia un flag o un experimento en PostHog cuando tu tarea lo solicita. Pídele que muestre el cambio primero, y esperará tu aprobación antes de modificar un rollout, crear un experimento o lanzar una variante. Los ejemplos de esta página que cambian un flag o un experimento siempre lo solicitan.
Sí. Pídele que incluya la consulta que ejecutó. Para preguntas de SQL obtienes el SQL mismo, así puedes volver a ejecutarlo en el editor SQL de PostHog o guardarlo como un insight.
Según PostHog, conectarse al servidor MCP de PostHog es gratis. Tu uso normal de PostHog sigue aplicando a los datos que leen tus consultas, y algunas herramientas de PostHog que usan IA cuentan para el uso de IA de PostHog. Revisa los precios de PostHog para más detalles.
Sí. Pide el informe una vez e indica cuándo ejecutarlo, por ejemplo cada lunes a las 9 a.m. Manus lo ejecuta como una automatización y reúne en un solo mensaje los números clave, los cambios de indicadores, los resultados de experimentos y los principales errores.
PostHog AI es el analista de IA que usas dentro de PostHog. Manus trabaja con tus datos de PostHog a través del conector y lleva la respuesta al siguiente paso: un informe semanal, un documento o una tarea, junto con las demás herramientas que tengas conectadas.
Sí, ambos usan el servidor MCP de PostHog. La integración de PostHog con Claude permite que Claude trabaje con tus datos de PostHog, y PostHog en Manus también es un conector MCP. Conéctalo una vez en Conectores de Manus, y cualquier tarea podrá usarlo junto con las otras herramientas que hayas conectado.
Sí, si esas apps están conectadas en Manus. Puede convertir el error principal de PostHog en una incidencia de Linear o publicar un resumen en un canal de Slack, y puedes pedirle que te lo muestre primero. Esto funciona a través de tus integraciones de PostHog en Manus, sin necesidad de configurar una integración aparte entre PostHog y Slack.
Solo lo que tu cuenta de PostHog puede ver. Si no puedes abrir un proyecto, un insight o un flag en PostHog, Manus tampoco puede. Puedes desconectar PostHog en los conectores de Manus en cualquier momento.
No. PostHog ya está en Conectores de Manus. Pide con palabras sencillas, por ejemplo “Escríbeme una consulta SQL que encuentre usuarios que se registraron pero no terminaron la incorporación”, y Manus la escribe y la ejecuta.