Konektor MCP PostHog untuk Manus

Tanyakan ke PostHog apa yang berubah, lalu periksa flag, error, dan query-nya

Tanyakan “Apakah tingkat keberhasilan pembayaran berubah setelah peluncuran checkout kemarin?” Manus akan memeriksa data PostHog Anda dan menampilkan grafik, jawaban singkat, serta SQL yang digunakannya. Anda juga bisa menanyakan feature flag mana yang aktif dan untuk berapa pengguna, hasil suatu eksperimen, atau error mana yang paling banyak berdampak pekan ini. Sebelum mengubah flag atau membuat eksperimen, mintalah ia menunjukkan perubahannya dulu, dan ia akan menunggu persetujuan Anda.

Pertama, hubungkan PostHog di Manus
ManusIlustrasi

Apakah tingkat keberhasilan pembayaran berubah setelah kita merilis halaman checkout baru kemarin? Tunjukkan juga flag mana yang aktif di PostHog.

Ya. Keberhasilan pembayaran naik sekitar 2 poin sejak diluncurkan: 96,2% kemarin dan 96,0% sejauh ini hari ini, dibandingkan rata-rata 94,1% dalam 7 hari sebelumnya. Periksa lagi setelah satu minggu penuh.

Tingkat keberhasilan pembayaran13 Okt hingga 21 Okt
97%95%93%
Checkout baru telah dirilis
13 Okt17 Okt21 Okt
Kueri yang saya gunakan
SELECT toDate(timestamp) AS day,  countIf(event = 'payment_succeeded')  / countIf(event = 'checkout_started') AS success_rateFROM eventsWHERE timestamp >= '2026-10-13'GROUP BY day ORDER BY day
Feature flagIlustrasi
  • new-checkoutHalaman checkout baruSemua pengguna
  • saved-cardsKartu tersimpan saat checkout10% pengguna
    Saran: lanjutkan ke 25% berikutnya dan pantau kesalahan pembayaran selama satu hari. Saya akan mengubahnya setelah Anda setuju.
  • pricing-page-v2Halaman harga baru · eksperimen sedang berjalan50% pengguna
  • onboarding-checklistDaftar periksa onboarding50% pengguna
  • legacy-cartHalaman keranjang lamaMati
Perubahan terbaru
  • new-checkout · Aktifkan untuk semua penggunaOleh Leo Park pada 20 Okt
  • saved-cards · Aktifkan untuk 10% penggunaOleh Maya Chen pada 14 Okt

Dapatkan insight SQL PostHog dari pertanyaan berbahasa sehari-hari

Dapatkan analitik AI PostHog tanpa menulis SQL. Manus menulis kueri SQL PostHog, menjalankannya, dan menampilkan hasilnya lengkap dengan kueri yang disertakan, sehingga Anda bisa memeriksanya atau membukanya di editor SQL PostHog.

Insight SQLIlustrasi

Tulis kueri SQL untuk saya: orang-orang yang mendaftar dalam 30 hari terakhir tetapi belum menyelesaikan onboarding, berdasarkan minggu pendaftaran. Lalu simpan sebagai insight.

SELECT toStartOfWeek(timestamp, 1) AS week,  count(DISTINCT person_id) AS stuck_usersFROM eventsWHERE event = 'user_signed_up'  AND timestamp > now() - INTERVAL 30 DAY  AND person_id NOT IN (SELECT person_id FROM events    WHERE event = 'onboarding_completed')GROUP BY week ORDER BY week
weekstuck_users
  • 21 Sep412
  • 28 Sep388
  • 5 Okt455
  • 12 Okt521
  • 19 Okt (sampai saat ini)203

521 orang yang mendaftar pada minggu 12 Okt masih belum menyelesaikan onboarding, yang terbanyak dari minggu mana pun dalam 30 hari terakhir.

Disimpan sebagai insight: Pendaftar yang terjebak dalam onboarding

Ubah pertanyaan menjadi insight SQL PostHog yang tersimpan

Katakan apa yang ingin kamu hitung. Kamu akan mendapatkan SQL, hasilnya, dan insight yang sudah tersimpan.

Temukan di mana pengguna berhenti dalam funnel PostHog

Jalankan analisis funnel PostHog dari pendaftaran hingga pembayaran pertama dan lihat langkah mana yang paling banyak kehilangan orang.

Pengelolaan feature flag untuk PostHog: peluncuran, riwayat perubahan, dan flag yang sudah usang

Tanyakan feature flag PostHog mana yang aktif, luncurkan fitur ke 10% pengguna atau lebih, atau bersihkan flag lama. Minta Manus untuk menunjukkan setiap perubahan dulu, dan ia akan menunggu persetujuan Anda.

Ubah menjadi tinjauIlustrasi
saved-cardsKartu tersimpan saat checkout
Rollout10%25%
Kondisi peluncuran
Semua pengguna
Pengguna yang terpengaruh
Sekitar 4.800 pengguna lagi (perkiraan)
Terakhir diubah
Oleh Maya Chen pada 14 Okt
Menunggu persetujuanmu
Flag yang tidak digunakan selama 90 hariIlustrasi
  • legacy-cartTerakhir digunakan 2 Jul
  • old-onboarding-tourTerakhir digunakan 18 Jun
  • holiday-banner-2025Terakhir digunakan 6 Jan
Ketiga flag ini nonaktif, dan tidak ada yang diperiksa sejak awal Juli. Saya hanya akan menghapusnya setelah Anda mengonfirmasi.

Luncurkan fitur PostHog ke lebih banyak pengguna

Naikkan dari 10% ke 25% pengguna saat angkanya terlihat bagus. Minta untuk melihat perubahannya dan siapa yang akan menerimanya lebih dulu.

Lihat siapa yang mengubah flag fitur PostHog dan kapan

Dapatkan setiap perubahan pada sebuah flag secara berurutan, lengkap dengan siapa yang mengubah, waktunya dan apa yang diubah.

Bersihkan flag PostHog yang tidak dipakai siapa pun

Temukan flag yang belum diperiksa selama 90 hari. Minta daftarnya dulu, lalu beri tahu mana yang harus dihapus.

Tanyakan varian eksperimen PostHog mana yang menang, dan seberapa besar selisihnya

Dapatkan hasil eksperimen dengan angka dan jawaban yang jelas: varian mana yang terdepan, seberapa besar selisihnya dan apakah sudah bisa dipercaya. Minta Manus untuk menampilkan A/B test baru sebelum diluncurkan, dan ia akan menunggu persetujuan Anda.

Dapatkan hasil eksperimen PostHog dalam kata-kata sederhana

Lihat versi mana yang lebih unggul, seberapa jauh, dan apakah sudah bisa dipercaya.

Siapkan uji A/B PostHog, diperiksa sebelum peluncuran

Manus membuat draf eksperimen, flag-nya, dan tujuannya. Minta untuk melihat setelannya dulu, dan ia hanya akan meluncurkannya setelah Anda setuju.

Hasil eksperimenIlustrasi
pricing-page-v2Berjalan sejak 14 Okt · tujuan: mencapai checkout
  • Halaman saat ini6.240 pengguna4,0%
  • Halaman harga baru6.198 pengguna4,6%
Konversi checkout per hari
5,0%3,5%
14 Okt17 Okt20 Okt
Halaman harga baru lebih unggul: 4,6% pengunjung melanjutkan ke checkout, dibandingkan 4,0% pada halaman saat ini. Selisih itu belum bisa diandalkan. Dengan traffic saat ini, tunggu sekitar 6 hari lagi sebelum kamu memutuskan.

Lihat error teratas PostHog minggu ini dan siapa yang terkena dampaknya

Tanyakan error mana yang berdampak ke paling banyak orang, baca stack trace-nya, lalu ubah yang paling parah menjadi perbaikan atau issue. Minta Manus untuk konfirmasi dengan Anda dulu sebelum mengubah status sebuah error.

Error teratas minggu iniSejak 19 OktIlustrasi
  • TypeErrorCannot read properties of undefined (reading 'total')1.284 kali · 312 pengguna · 4 menit lalu
    at CartSummary (src/checkout/CartSummary.tsx:42:18)at renderWithHooks (react-dom.production.min.js:160:2)at CheckoutPage (src/checkout/CheckoutPage.tsx:88:7)
    Masalah ini pertama kali muncul pada 20 Okt, hari saat new-checkout dirilis ke semua pengguna. Ini berasal dari baris 42 pada CartSummary.tsx, tempat ringkasan pesanan bisa dimuat sebelum total keranjang.
  • ChunkLoadErrorLoading chunk 41 failed640 kali · 205 pengguna · 1 jam lalu
  • ErrorRequest failed with status code 502318 kali · 97 pengguna · 25 menit lalu
  • RangeErrorInvalid time value142 kali · 38 pengguna · 3 jam lalu

Baca stack trace di balik sebuah error PostHog

Dapatkan trace lengkap, kapan pertama kali muncul, dan kemungkinan sebabnya dengan kata-kata sederhana.

Temukan kode di balik error PostHog di GitHub

Manus menemukan file di repo kamu dan membuat draf perbaikan sebagai pull request untuk kamu tinjau.

Selengkapnya tentang GitHub di Manus

Tandai error PostHog terselesaikan setelah perbaikan dirilis

Minta Manus untuk memastikan dengan Anda terlebih dahulu, dan statusnya baru diubah setelah Anda konfirmasi.

Laporan produk mingguan dari PostHog, dikirim ke tempat tim kamu bekerja

Gunakan integrasi PostHog Anda di satu tempat. Manus mengirim angka mingguan ke Slack, mengubah error menjadi issue Linear, dan menyimpan temuan ke sebuah proyek.

Laporan produk mingguanIlustrasi
Dikirim Senin 19 Okt, 9:00 pagi · untuk 12 Okt hingga 18 Okt
  • Pengguna aktif mingguan18.420+3,2% vs minggu lalu
  • Pendaftaran2.140+1,8% vs minggu lalu
  • Konversi checkout4,3%Sama seperti minggu lalu
Pengguna aktif mingguan, 8 minggu terakhir
24 Agu12 Okt
  • pricing-page-v2 diaktifkan untuk 50% pengguna pada 14 Okt.
  • saved-cards diaktifkan untuk 10% pengguna pada 14 Okt.
  • Eksperimen pricing-page-v2 sedang berjalan. Masih terlalu awal untuk disimpulkan.
3 error teratas
  • ChunkLoadErrorLoading chunk 41 failed188 pengguna
  • ErrorRequest failed with status code 50264 pengguna
  • RangeErrorInvalid time value31 pengguna
Diposting ke #product di SlackDisimpan ke proyek Growth

Dapatkan laporan produk mingguan dari PostHog setiap Senin

Atur sekali saja. Manus akan menjalankannya sebagai otomasi dan memposting angka, perubahan flag, eksperimen, dan error utama.

Lihat Otomasi

Ubah error teratas di PostHog menjadi issue Linear

Isu ini mencakup stack trace dan jumlah pengguna yang terdampak. Minta untuk melihatnya sebelum dibuat.

Selengkapnya tentang Linear di Manus

Hubungkan server MCP PostHog ke Manus

PostHog sudah ada di Connectors Manus. Masuk sekali, dan setiap tugas dapat menggunakan analitik, feature flag, eksperimen, dan pelacakan error MCP PostHog.

  1. Buka Konektor

    Di Manus, buka Connectors, pilih PostHog dan pilih Hubungkan.

  2. Masuk ke PostHog

    Ikuti langkah-langkah untuk masuk dengan akun PostHog Anda dan izinkan akses. Setelah itu Manus akan bekerja dengan proyek dan data yang sudah bisa dilihat oleh akun PostHog Anda.

  3. Tanyakan di task mana pun

    Sebut PostHog dan metrik, flag, eksperimen, atau error yang dimaksud. Sebelum melakukan perubahan, minta Manus untuk menunjukkannya dulu dan menunggu persetujuan Anda.

PostHogLakukan analitik produk, kelola flag fitur, dan jalankan eksperimen

Ubah analitik produkmu dengan insight bertenaga AI. Dengan mudah lakukan analitik data, kelola feature flag, dan jalankan eksperimen menggunakan perintah bahasa alami.

HubungkanIlustrasi
  • Masuk dengan akun PostHog Anda dan izinkan akses
  • Hanya melihat dan mengubah apa yang bisa diakses akun PostHog Anda

Lebih banyak cara menggunakan PostHog dengan Manus

Pertanyaan tentang PostHog AI dan MCP

Bagaimana cara menghubungkan PostHog ke Manus?

Buka Connectors di Manus, pilih PostHog dan pilih Hubungkan. Ikuti langkah-langkah untuk masuk dengan akun PostHog Anda dan izinkan akses. Setelah itu, sebutkan PostHog di tugas apa pun, misalnya “Fitur flag apa saja yang aktif di PostHog?”

Apakah Manus bisa salah mengubah feature flag saya?

Manus mengubah flag atau eksperimen di PostHog saat tugas Anda memintanya. Minta ia untuk menunjukkan perubahan itu dulu, dan ia akan menunggu persetujuan Anda sebelum mengubah rollout, membuat eksperimen, atau merilis varian. Semua contoh di halaman ini yang mengubah flag atau eksperimen meminta hal ini.

Bisakah saya memeriksa angka yang diberikan Manus?

Bisa. Minta agar query yang dijalankannya ikut disertakan. Untuk pertanyaan SQL, Anda akan mendapatkan SQL-nya sendiri, sehingga bisa menjalankannya lagi di editor SQL PostHog atau menyimpannya sebagai insight.

Apakah ini akan menambah biaya di PostHog?

Menurut PostHog, menghubungkan ke server MCP PostHog itu gratis. Penggunaan PostHog normal Anda tetap berlaku untuk data yang dibaca oleh kueri Anda, dan beberapa alat PostHog yang menggunakan AI akan dihitung sebagai penggunaan AI PostHog. Lihat detailnya di halaman harga PostHog sendiri.

Bisakah Manus mengirimi saya laporan produk mingguan dari PostHog?

Bisa. Minta laporannya sekali saja dan sebutkan kapan waktu jalannya, misalnya setiap Senin pukul 9 pagi. Manus menjalankannya sebagai otomasi dan menaruh angka-angka penting, perubahan flag, hasil eksperimen, dan error utama dalam satu pesan.

Apa bedanya Manus dengan PostHog AI, AI milik PostHog sendiri?

PostHog AI adalah analis AI yang Anda gunakan di dalam PostHog. Manus bekerja dengan data PostHog Anda melalui konektor dan membawa jawabannya ke langkah berikutnya: laporan mingguan, dokumen, atau tugas, bersama dengan alat lain yang sudah Anda hubungkan.

Apakah ini seperti konektor PostHog Claude?

Ya, keduanya menggunakan server MCP PostHog. Integrasi PostHog Claude memungkinkan Claude bekerja dengan data PostHog Anda, dan PostHog di Manus juga merupakan konektor MCP. Hubungkan sekali di Connectors Manus, dan tugas apa pun dapat menggunakannya bersama alat lain yang telah Anda hubungkan.

Bisakah Manus mengirim error PostHog ke Linear atau hasilnya ke Slack?

Ya, jika aplikasi tersebut terhubung di Manus. Sistem ini dapat mengubah error utama PostHog menjadi issue Linear atau mengirim ringkasan ke kanal Slack, dan Anda dapat meminta untuk melihatnya terlebih dahulu. Ini berjalan lewat integrasi PostHog Anda di Manus, tanpa perlu menyiapkan integrasi PostHog Slack secara terpisah.

Apa yang bisa dilihat Manus di PostHog?

Hanya yang bisa dilihat oleh akun PostHog Anda. Jika Anda tidak bisa membuka proyek, insight, atau flag di PostHog, Manus juga tidak bisa. Anda dapat memutuskan koneksi PostHog di Connectors Manus kapan saja.

Apakah saya perlu menulis SQL atau kode?

Tidak. PostHog sudah ada di Connectors Manus. Tanyakan saja dengan kata-kata biasa, misalnya “Tulis kueri SQL untukku yang mencari pengguna yang mendaftar tapi tidak menyelesaikan onboarding,” dan Manus akan menulis serta menjalankannya.

Gunakan Manus sebagai agen AI PostHog Anda

Hubungkan PostHog di Manus

Less structure,
more intelligence.

Produk

HargaAplikasi webDesain AISlide AIGenerator gambar AIGenerator musik AIVideoWide ResearchIntegrasi SlackSemua modelFitur lainnya

Sumber Daya

UnduhBlogDokumenPembaruanPusat bantuanPusat KepercayaanAPIPaket timPerusahaan rintisanPlaybookAset merek

Komunitas

AcaraFellows

Bandingkan

VS ChatGPTVS LovableVS Replit

Unduh

Aplikasi desktopMy Browser

Bisnis

Paket timSSOAPI

Perusahaan

Tentang kamiKarierUntuk mediaSyarat dan KetentuanKebijakan Privasi
© 2026 Manus AI