Manus용 PostHog MCP 커넥터

PostHog에게 무엇이 바뀌었는지 물어보고, 플래그, 오류, 쿼리를 확인하세요

“어제 체크아웃 페이지 출시 후 결제 성공률이 바뀌었나요?”라고 물어보세요. Manus가 PostHog 데이터를 확인해서 차트, 한 줄 답변, 사용한 SQL까지 보여줍니다. 어떤 기능 플래그가 켜져 있는지, 몇 명의 사용자에게 적용되는지, 어떤 실험 결과가 나왔는지, 이번 주 어떤 오류가 가장 많은 사람에게 영향을 미쳤는지도 물어볼 수 있습니다. 플래그를 변경하거나 실험을 만들기 전에는 먼저 변경 내용을 보여달라고 요청하면, 당신의 승인을 기다립니다.

먼저 Manus에서 PostHog를 연결하세요
Manus삽화

어제 새 결제 페이지를 배포한 뒤 결제 성공률이 바뀌었나요? PostHog에서 현재 켜져 있는 플래그도 보여주세요.

네. 출시 이후 결제 성공률이 약 2포인트 올랐습니다. 어제는 96.2%, 오늘은 지금까지 96.0%이며, 이전 7일 평균은 94.1%였습니다. 일주일이 다 지나면 다시 확인해 보세요.

결제 성공률10월 13일부터 10월 21일까지
97%95%93%
새 결제 페이지 출시됨
10월 13일10월 17일10월 21일
제가 사용한 쿼리
SELECT toDate(timestamp) AS day,  countIf(event = 'payment_succeeded')  / countIf(event = 'checkout_started') AS success_rateFROM eventsWHERE timestamp >= '2026-10-13'GROUP BY day ORDER BY day
기능 플래그삽화
  • new-checkout새 결제 페이지모든 사용자
  • saved-cards결제 시 저장된 카드사용자의 10%
    제안: 다음 단계로 25%로 올리고 하루 동안 결제 오류를 관찰하세요. 동의하시면 그 후에 변경하겠습니다.
  • pricing-page-v2새 가격 페이지 · 실험 진행 중사용자의 50%
  • onboarding-checklist온보딩 체크리스트사용자의 50%
  • legacy-cart이전 장바구니 페이지끄기
최근 변경 사항
  • new-checkout · 전체 사용자에게 적용Leo Park, 10월 20일
  • saved-cards · 사용자의 10%에게 적용Maya Chen, 10월 14일

평범한 질문 한 줄로 PostHog SQL 인사이트 얻기

SQL을 작성하지 않고도 PostHog AI 분석을 이용하세요. Manus가 PostHog SQL 쿼리를 작성하고 실행한 뒤, 쿼리와 함께 결과를 보여주므로 확인하거나 PostHog SQL 에디터에서 열어볼 수 있습니다.

SQL 인사이트삽화

SQL 쿼리를 작성해 주세요: 최근 30일 내 가입했지만 온보딩을 완료하지 않은 사람들을 가입 주별로 찾아주세요. 그런 다음 인사이트로 저장하세요.

SELECT toStartOfWeek(timestamp, 1) AS week,  count(DISTINCT person_id) AS stuck_usersFROM eventsWHERE event = 'user_signed_up'  AND timestamp > now() - INTERVAL 30 DAY  AND person_id NOT IN (SELECT person_id FROM events    WHERE event = 'onboarding_completed')GROUP BY week ORDER BY week
weekstuck_users
  • 9월 21일412
  • 9월 28일388
  • 10월 5일455
  • 10월 12일521
  • 10월 19일(현재까지)203

10월 12일 주에 가입한 521명이 아직 온보딩을 마치지 않았으며, 이는 최근 30일 중 가장 많은 수입니다.

인사이트로 저장됨: 온보딩에서 막힌 신규 가입자

질문을 저장된 PostHog SQL 인사이트로 변환

세고 싶은 것을 말하면 SQL, 결과, 저장된 인사이트를 받을 수 있습니다.

PostHog 퍼널에서 사용자가 이탈하는 지점 찾기

가입부터 첫 결제까지 PostHog 퍼널 분석을 실행해서 어느 단계에서 가장 많은 사람이 빠지는지 확인하세요.

PostHog 기능 플래그 관리: 롤아웃, 변경 기록, 오래된 플래그 정리

PostHog에서 어떤 기능 플래그가 켜져 있는지 물어보고, 기능을 사용자의 10% 이상에게 롤아웃하거나 오래된 플래그를 정리하세요. Manus에게 각 변경 사항을 먼저 보여 달라고 요청하면, 승인할 때까지 기다립니다.

확인할 변경 사항으로 전환삽화
saved-cards결제 시 저장된 카드
롤아웃10%25%
출시 조건
모든 사용자
영향받은 사용자
약 4,800명의 사용자 추가(추정)
마지막 변경
Maya Chen, 10월 14일
당신의 승인을 기다리는 중
90일 동안 사용하지 않은 플래그삽화
  • legacy-cart마지막 사용: 7월 2일
  • old-onboarding-tour마지막 사용: 6월 18일
  • holiday-banner-2025마지막 사용: 1월 6일
이 3개의 플래그는 꺼져 있고, 7월 초 이후로 확인된 적이 없습니다. 확인해 주시면 그때 삭제하겠습니다.

PostHog 기능을 더 많은 사용자에게 롤아웃

숫자가 괜찮아 보이면 사용자 비율을 10%에서 25%로 올리세요. 변경 내용과 가장 먼저 영향을 받는 대상을 확인해 달라고 요청하세요.

누가 언제 PostHog 기능 플래그를 변경했는지 확인하세요

플래그의 모든 변경 사항을 순서대로, 변경한 사람, 시간, 변경 내용과 함께 확인하세요.

아무도 쓰지 않는 PostHog 플래그 정리

90일 동안 확인되지 않은 플래그 찾기. 먼저 목록을 요청하고, 어떤 것을 제거할지 알려주세요.

PostHog 실험에서 어떤 변형이 이겼는지, 얼마나 차이가 났는지 물어보세요

수치와 함께 명확한 답을 담은 실험 결과를 받아보세요: 어떤 버전이 앞서고 있는지, 얼마나 앞서는지, 지금 신뢰할 수 있는지. Manus에게 새 A/B 테스트를 시작 전에 보여달라고 요청하면, 당신의 승인을 기다립니다.

PostHog 실험 결과를 쉬운 말로 이해하기

어떤 버전이 앞서 있는지, 얼마나 앞서 있는지, 지금 믿을 수 있는지 확인하세요.

출시 전에 검토되는 PostHog A/B 테스트 설정

Manus가 실험, 해당 플래그, 목표를 작성합니다. 설정을 먼저 보여달라고 요청하면, 승인 후에만 실행됩니다.

실험 결과삽화
pricing-page-v210월 14일부터 실행 중 · 목표: 결제 페이지 도달
  • 현재 페이지사용자 6,240명4.0%
  • 새 가격 페이지사용자 6,198명4.6%
일별 결제 전환율
5.0%3.5%
10월 14일10월 17일10월 20일
새 가격 페이지가 앞서 있습니다: 방문자의 4.6%가 결제로 이어졌고, 기존 페이지는 4.0%입니다. 이 차이는 아직 신뢰할 수 없습니다. 지금 트래픽 기준으로 약 6 일 더 지켜본 뒤 결정하세요.

이번 주 PostHog 주요 오류와 영향을 받은 사람을 확인하세요

어떤 오류가 가장 많은 사람에게 영향을 줬는지 물어보고, 스택 트레이스를 확인한 뒤 가장 심각한 것을 수정 작업이나 이슈로 바꾸세요. Manus에게 오류 상태를 바꾸기 전에 먼저 확인받도록 요청할 수 있습니다.

이번 주 상위 오류10월 19일부터삽화
  • TypeErrorCannot read properties of undefined (reading 'total')1,284회 · 사용자 312명 · 4분 전
    at CartSummary (src/checkout/CartSummary.tsx:42:18)at renderWithHooks (react-dom.production.min.js:160:2)at CheckoutPage (src/checkout/CheckoutPage.tsx:88:7)
    이 문제는 new-checkout가 전체 사용자에게 배포된 날인 10월 20일에 처음 나타났습니다. CartSummary.tsx의 42번째 줄에서 발생하며, 주문 요약이 장바구니 총액보다 먼저 로드될 수 있습니다.
  • ChunkLoadErrorLoading chunk 41 failed640회 · 사용자 205명 · 1시간 전
  • ErrorRequest failed with status code 502318회 · 사용자 97명 · 25분 전
  • RangeErrorInvalid time value142회 · 사용자 38명 · 3시간 전

PostHog 오류 뒤에 있는 스택 트레이스 읽기

전체 트레이스, 처음 발생한 시점, 그리고 쉬운 말로 설명한 가능한 원인을 가져옵니다.

GitHub에서 PostHog 오류의 원인이 되는 코드 찾기

Manus가 저장소에서 파일을 찾아 수정안을 풀 리퀘스트로 작성해 검토를 요청합니다.

Manus에서 GitHub 자세히 알아보기

수정 사항이 배포되면 PostHog 오류를 해결됨으로 표시

Manus에게 먼저 확인을 요청하도록 하면, 확인 후에만 상태를 변경합니다.

PostHog 기반 주간 제품 보고서를 팀이 사용하는 곳으로 전송

PostHog 통합을 한 곳에서 사용하세요. Manus가 주간 수치를 Slack에 게시하고, 오류를 Linear 이슈로 전환하며, 발견한 내용을 프로젝트에 저장합니다.

주간 제품 리포트삽화
월요일 10월 19일 오전 9:00 발송 · 10월 12일부터 10월 18일까지
  • 주간 활성 사용자18,420지난주 대비 +3.2%
  • 가입 수2,140지난주 대비 +1.8%
  • 결제 전환율4.3%지난주와 동일
최근 8주간 주간 활성 사용자
8월 24일10월 12일
  • pricing-page-v2는 10월 14일에 사용자의 50%에게 적용되었습니다.
  • saved-cards는 10월 14일에 사용자의 10%에게 적용되었습니다.
  • pricing-page-v2 실험이 진행 중입니다. 아직 결론을 내리기에는 너무 이릅니다.
상위 3개 오류
  • ChunkLoadErrorLoading chunk 41 failed사용자 188명
  • ErrorRequest failed with status code 502사용자 64명
  • RangeErrorInvalid time value사용자 31명
Slack의 #product에 게시됨Growth 프로젝트에 저장됨

매주 월요일 PostHog 주간 제품 리포트 받기

한 번만 설정하면 됩니다. Manus가 이를 자동화로 실행하여 수치, 플래그 변경, 실험, 주요 오류를 게시합니다.

자동화 보기

PostHog의 최상위 오류를 Linear 이슈로 바꾸기

이슈에는 스택 추적과 영향을 받은 사용자 수가 포함됩니다. 생성되기 전에 먼저 보여달라고 요청하세요.

Manus에서 Linear 자세히 알아보기

PostHog MCP 서버를 Manus에 연결하기

PostHog는 이미 Manus 커넥터에 있습니다. 한 번만 로그인하면, 어떤 작업에서든 PostHog MCP의 분석, 기능 플래그, 실험, 오류 추적을 사용할 수 있습니다.

  1. 커넥터 열기

    Manus에서 커넥터를 열고 PostHog를 선택한 다음 연결하기을 선택하세요.

  2. PostHog에 로그인

    단계를 따라 PostHog 계정으로 로그인하고 액세스를 허용하세요. 그러면 Manus는 당신의 PostHog 계정이 이미 볼 수 있는 프로젝트와 데이터로 작동합니다.

  3. 어떤 작업에서든 질문하기

    PostHog와 확인하려는 지표, 플래그, 실험 또는 오류를 언급하세요. 변경 전에는 Manus에게 먼저 보여달라고 하고 승인할 때까지 기다리세요.

PostHog제품 분석을 수행하고, 기능 플래그를 관리하고, 실험을 실행합니다

AI 기반 인사이트로 제품 분석을 혁신하세요. 자연어 명령만으로 데이터 분석, 기능 플래그 관리, 실험 실행을 손쉽게 할 수 있습니다.

연결하기삽화
  • PostHog 계정으로 로그인하고 접근을 허용하세요
  • 당신의 PostHog 계정이 할 수 있는 범위 내에서만 보고 변경합니다

PostHog AI 및 MCP 관련 질문

PostHog를 Manus에 연결하려면 어떻게 하나요?

Manus에서 커넥터를 열고 PostHog를 선택한 다음 연결하기을 선택하세요. 안내에 따라 PostHog 계정으로 로그인하고 접근을 허용하세요. 그런 다음 아무 작업에서나 PostHog를 언급하면 됩니다. 예를 들어 “PostHog에서 지금 켜져 있는 기능 플래그는 뭐야?”처럼요.

Manus가 실수로 제 기능 플래그를 변경할 수도 있나요?

Manus 는 작업 요청이 있을 때 PostHog 의 플래그나 실험을 변경합니다. 먼저 변경 내용을 보여달라고 요청하면, 배포 비율을 바꾸거나 실험을 만들거나 변형을 배포하기 전에 당신의 승인을 기다립니다. 이 페이지에서 플래그나 실험을 변경하는 예시들은 모두 이렇게 요청합니다.

Manus가 제공하는 숫자를 확인할 수 있나요?

네. 실행한 쿼리를 함께 알려달라고 요청하세요. SQL 질문이라면 SQL 자체를 받을 수 있으므로 PostHog SQL 에디터에서 다시 실행하거나 인사이트로 저장할 수 있습니다.

PostHog에서 비용이 더 들게 되나요?

PostHog에 따르면 PostHog MCP 서버 연결은 무료입니다. 쿼리가 읽어오는 데이터는 평소처럼 PostHog 사용량으로 계산되며, AI를 사용하는 일부 PostHog 도구는 PostHog AI 사용량에 포함됩니다. 자세한 내용은 PostHog의 가격 정책을 확인하세요.

Manus가 매주 PostHog 제품 보고서를 저에게 보낼 수 있나요?

네. 리포트 내용을 한 번만 요청하고 실행 시점을 알려주세요. 예를 들어 매주 월요일 오전 9시처럼요. Manus가 이를 자동화로 실행해 주요 수치, 플래그 변경, 실험 결과, 상위 오류를 한 메시지에 담아 전달합니다.

Manus는 PostHog 자체 AI인 PostHog AI와 어떻게 다른가요?

PostHog AI는 PostHog 안에서 사용하는 AI 분석가입니다. Manus는 커넥터를 통해 PostHog 데이터를 분석하고, 그 답을 다음 단계로 가져갑니다: 주간 보고서, 문서, 작업 등으로요, 연결해 둔 다른 도구들과 함께요.

이것은 PostHog의 Claude 커넥터와 비슷한가요?

네, 둘 다 PostHog MCP 서버를 사용합니다. PostHog의 Claude 통합은 Claude가 PostHog 데이터를 다룰 수 있게 해주며, Manus의 PostHog 역시 MCP 커넥터입니다. Manus 커넥터에서 한 번 연결해 두면 이후 어떤 작업에서도 다른 연결된 도구와 함께 사용할 수 있습니다.

Manus가 PostHog 오류를 Linear로, 결과를 Slack으로 보내줄 수 있나요?

네, 해당 앱들이 Manus에 연결되어 있다면 가능합니다. PostHog의 상위 오류를 Linear 이슈로 전환하거나 Slack 채널에 요약을 게시할 수 있으며, 먼저 확인을 요청할 수도 있습니다. 이는 Manus 내의 PostHog 통합 전반에서 작동하며, 별도의 PostHog Slack 통합을 설정할 필요가 없습니다.

Manus는 PostHog에서 무엇을 볼 수 있나요?

사용자의 PostHog 계정이 볼 수 있는 내용만 볼 수 있습니다. PostHog에서 열 수 없는 프로젝트, 인사이트 또는 플래그는 Manus도 열 수 없습니다. Manus의 커넥터에서 언제든지 PostHog 연결을 끊을 수 있습니다.

SQL이나 코드를 작성해야 하나요?

아니요. PostHog는 이미 Manus 커넥터에 있습니다. 예를 들어 “가입은 했지만 온보딩을 끝내지 않은 사용자를 찾는 SQL 쿼리를 작성해줘”처럼 평소 말투로 물어보면 Manus가 쿼리를 작성하고 실행해줍니다.

Manus를 당신의 PostHog AI 에이전트로 사용하세요

Manus에서 PostHog 연결하기