Conector MCP de PostHog para Manus

Pregunta a PostHog qué cambió, luego revisa el flag, el error y la consulta

Pregunta “¿Cambió la tasa de pagos exitosos después del lanzamiento del checkout de ayer?”. Manus revisa tus datos de PostHog y te devuelve un gráfico, una respuesta en una línea y el SQL que usó. Pregunta qué feature flags están activos y para cuántos usuarios, qué descubrió un experimento o qué errores afectaron a más personas esta semana. Antes de cambiar un flag o crear un experimento, pídele que te muestre el cambio, y esperará tu aprobación.

Primero, conecta PostHog en Manus
ManusIlustración

¿Cambió el éxito de los pagos después de lanzar la nueva página de checkout ayer? Muéstrame también qué funciones están activas en PostHog.

Sí. El éxito de los pagos ha subido unos 2 puntos desde el lanzamiento: 96,2 % ayer y 96,0 % hoy hasta el momento, frente a un promedio de 94,1 % en los 7 días anteriores. Vuelve a comprobarlo después de una semana completa.

Tasa de éxito de pagos13 oct a 21 oct
97 %95 %93 %
Nuevo proceso de pago lanzado
13 oct17 oct21 oct
Consulta que usé
SELECT toDate(timestamp) AS day,  countIf(event = 'payment_succeeded')  / countIf(event = 'checkout_started') AS success_rateFROM eventsWHERE timestamp >= '2026-10-13'GROUP BY day ORDER BY day
Feature flagsIlustración
  • new-checkoutNueva página de pagoTodos los usuarios
  • saved-cardsTarjetas guardadas al pagar10 % de los usuarios
    Sugerencia: pasa a 25 % ahora y vigila los errores de pago durante un día. Lo cambiaré tras tu aprobación.
  • pricing-page-v2Nueva página de precios · experimento en curso50 % de los usuarios
  • onboarding-checklistLista de verificación de incorporación50 % de los usuarios
  • legacy-cartPágina antigua del carritoApagado
Cambios recientes
  • new-checkout · Establecer para todos los usuariosPor Leo Park el 20 oct
  • saved-cards · Establecer para el 10 % de los usuariosPor Maya Chen el 14 oct

Obtén insights SQL de PostHog a partir de una pregunta en lenguaje sencillo

Obtén análisis de IA de PostHog sin escribir SQL. Manus escribe la consulta SQL de PostHog, la ejecuta y muestra el resultado con la consulta adjunta, para que puedas revisarla o abrirla en el editor SQL de PostHog.

Análisis SQLIlustración

Escríbeme una consulta SQL: personas que se registraron en los últimos 30 días pero no han terminado la incorporación, agrupadas por semana de registro. Luego guárdala como un insight.

SELECT toStartOfWeek(timestamp, 1) AS week,  count(DISTINCT person_id) AS stuck_usersFROM eventsWHERE event = 'user_signed_up'  AND timestamp > now() - INTERVAL 30 DAY  AND person_id NOT IN (SELECT person_id FROM events    WHERE event = 'onboarding_completed')GROUP BY week ORDER BY week
weekstuck_users
  • 21 sept412
  • 28 sept388
  • 5 oct455
  • 12 oct521
  • 19 oct (hasta ahora)203

521 personas que se registraron la semana del 12 oct aún no han terminado la incorporación, el número más alto de cualquier semana en los últimos 30 días.

Guardado como insight: Registros atascados en la incorporación

Convierte una pregunta en un insight de SQL guardado en PostHog

Dime qué quieres contar. Obtendrás el SQL, el resultado y un insight guardado.

Encuentra dónde abandonan los usuarios en un embudo de PostHog

Ejecuta un análisis de embudo de PostHog desde el registro hasta el primer pago y ve en qué paso se pierde más gente.

Gestión de feature flags para PostHog: lanzamientos, historial de cambios y flags obsoletos

Pregunta qué feature flags de PostHog están activos, lanza una función al 10% o más de usuarios, o limpia flags antiguos. Pide a Manus que te muestre cada cambio primero, y esperará tu aprobación.

Cambiar a revisiónIlustración
saved-cardsTarjetas guardadas al pagar
Implementación10 %25 %
Condición de lanzamiento
Todos los usuarios
Usuarios afectados
Alrededor de 4800 usuarios más (estimado)
Última modificación
Por Maya Chen el 14 oct
Esperando tu visto bueno
Indicadores sin usar en 90 díasIlustración
  • legacy-cartUsado por última vez 2 jul
  • old-onboarding-tourUsado por última vez 18 jun
  • holiday-banner-2025Usado por última vez 6 ene
Estos 3 indicadores están desactivados, y ninguno se ha revisado desde principios de julio. Los eliminaré solo después de que lo confirmes.

Lanzar una función de PostHog a más usuarios

Pasa del 10% al 25% de usuarios cuando las cifras se vean bien. Pide ver el cambio y a quién llega primero.

Descubre quién cambió un indicador de función de PostHog y cuándo

Obtén cada cambio en un indicador en orden, con la persona, la hora y qué se cambió.

Elimina los flags de PostHog que nadie usa

Encuentra indicadores que no se han revisado en 90 días. Pide primero la lista y luego indícale cuáles eliminar.

Pregunta qué variante del experimento de PostHog ganó y por cuánto

Obtén los resultados de experimentos con los números y una respuesta clara: qué variante va a la cabeza, por cuánto y si ya puedes confiar en ella. Pide a Manus que te muestre una nueva prueba A/B antes de que se lance, y esperará tu aprobación.

Obtén los resultados de experimentos de PostHog en palabras sencillas

Descubre qué versión va por delante, por cuánto y si ya puedes confiar en ella.

Configura una prueba A/B de PostHog, revisada antes del lanzamiento

Manus redacta el experimento, su flag y el objetivo. Pide ver la configuración primero y solo se lanza tras tu aprobación.

Resultados del experimentoIlustración
pricing-page-v2En ejecución desde 14 oct · objetivo: llegar al pago
  • Página actual6240 usuarios4,0 %
  • Nueva página de precios6198 usuarios4,6 %
Conversión del checkout por día
5,0 %3,5 %
14 oct17 oct20 oct
La nueva página de precios va adelante: 4,6 % de los visitantes continuó hasta el pago, frente a 4,0 % en la página actual. Esa diferencia aún no es confiable. Con este tráfico, espera unos 6 días más antes de decidir.

Ve los principales errores de PostHog esta semana y a quién afectaron

Pregunta qué errores afectan a más personas, lee el stack trace y convierte el peor en una corrección o un issue. Pide a Manus que te consulte antes de cambiar el estado de un error.

Principales errores de esta semanaDesde 19 octIlustración
  • TypeErrorCannot read properties of undefined (reading 'total')1284 veces · 312 usuarios · hace 4 min
    at CartSummary (src/checkout/CartSummary.tsx:42:18)at renderWithHooks (react-dom.production.min.js:160:2)at CheckoutPage (src/checkout/CheckoutPage.tsx:88:7)
    Esto apareció por primera vez el 20 oct, el día que new-checkout se activó para todos los usuarios. Viene de la línea 42 de CartSummary.tsx, donde el resumen del pedido puede cargar antes que el total del carrito.
  • ChunkLoadErrorLoading chunk 41 failed640 veces · 205 usuarios · hace 1 h
  • ErrorRequest failed with status code 502318 veces · 97 usuarios · hace 25 min
  • RangeErrorInvalid time value142 veces · 38 usuarios · hace 3 h

Lee el seguimiento de pila detrás de un error de PostHog

Obtén el rastro completo, cuándo apareció por primera vez y la causa probable explicada con palabras sencillas.

Encuentra el código detrás de un error de PostHog en GitHub

Manus encuentra el archivo en tu repositorio y redacta una solución como un pull request que tú revisas.

Más sobre GitHub en Manus

Marca un error de PostHog como resuelto una vez que la corrección se publique

Pide a Manus que te consulte primero, y solo cambiará el estado después de que confirmes.

Un informe semanal de producto desde PostHog, enviado donde trabaja tu equipo

Usa tus integraciones de PostHog en un solo lugar. Manus publica las cifras semanales en Slack, convierte los errores en incidencias de Linear y guarda los hallazgos en un proyecto.

Informe semanal del productoIlustración
Enviado el lunes 19 oct, 9:00 a. m. · para 12 oct a 18 oct
  • Usuarios activos semanales18.420+3,2 % frente a la semana pasada
  • Registros2140+1,8 % frente a la semana pasada
  • Conversión del checkout4,3 %Igual que la semana pasada
Usuarios activos semanales, últimas 8 semanas
24 ago12 oct
  • pricing-page-v2 se activó para el 50 % de los usuarios el 14 oct.
  • saved-cards se activó para el 10 % de los usuarios el 14 oct.
  • El experimento pricing-page-v2 está en curso. Es demasiado pronto para sacar conclusiones.
Los 3 principales errores
  • ChunkLoadErrorLoading chunk 41 failed188 usuarios
  • ErrorRequest failed with status code 50264 usuarios
  • RangeErrorInvalid time value31 usuarios
Publicado en #product dentro de SlackGuardado en el proyecto Growth

Recibe un informe semanal de producto de PostHog cada lunes

Configúralo una vez. Manus lo ejecuta como automatización y publica las cifras, los cambios de flags, los experimentos y los principales errores.

Ver automatizaciones

Convierte el principal error de PostHog en un problema de Linear

La incidencia incluye el seguimiento de la pila y el número de usuarios afectados. Pide verla antes de que se cree.

Más sobre Linear en Manus

Conecta el servidor MCP de PostHog a Manus

PostHog ya está en los conectores de Manus. Inicia sesión una vez y cualquier tarea podrá usar el análisis, los feature flags, los experimentos y el seguimiento de errores de PostHog MCP.

  1. Abrir conectores

    En Manus, abre Conectores, elige PostHog y selecciona Conectar.

  2. Inicia sesión en PostHog

    Sigue los pasos para iniciar sesión con tu cuenta de PostHog y permitir el acceso. Manus luego trabaja con los proyectos y datos que tu cuenta de PostHog ya puede ver.

  3. Pregunta dentro de cualquier tarea

    Menciona a PostHog y la métrica, flag, experimento o error. Antes de un cambio, pide a Manus que te lo muestre primero y espere tu aprobación.

PostHogRealiza análisis de producto, gestiona feature flags y ejecuta experimentos

Transforma tus análisis de producto con información impulsada por IA. Realiza fácilmente análisis de datos, gestiona feature flags y ejecuta experimentos usando comandos en lenguaje natural.

ConectarIlustración
  • Inicia sesión con tu cuenta de PostHog y permite el acceso
  • Solo ve y cambia lo que tu cuenta de PostHog puede

Preguntas sobre PostHog IA y MCP

¿Cómo conecto PostHog a Manus?

Abre Conectores en Manus, elige PostHog y selecciona Conectar. Sigue los pasos para iniciar sesión con tu cuenta de PostHog y permitir el acceso. Después, menciona PostHog en cualquier tarea, por ejemplo “¿Qué indicadores de funciones están activos en PostHog?”

¿Manus cambiará mis feature flags por error?

Manus cambia una marca (flag) o un experimento en PostHog cuando tu tarea lo solicita. Pídele que primero te muestre el cambio, y esperará tu aprobación antes de modificar una implementación, crear un experimento o lanzar una variante. Todos los ejemplos de esta página que cambian una marca o un experimento lo solicitan así.

¿Puedo comprobar las cifras que me da Manus?

Sí. Pídele que incluya la consulta que ejecutó. Para preguntas SQL, obtienes el propio SQL, así que puedes volver a ejecutarlo en el editor SQL de PostHog o guardarlo como un insight.

¿Esto costará más en PostHog?

Conectarse al servidor MCP de PostHog es gratis, según PostHog. Tu uso normal de PostHog sigue aplicando a los datos que leen tus consultas, y algunas herramientas de PostHog que usan IA cuentan para el uso de IA de PostHog. Consulta los precios del propio PostHog para más detalles.

¿Puede Manus enviarme un informe semanal del producto desde PostHog?

Sí. Pide el informe una vez e indica cuándo ejecutarlo, por ejemplo cada lunes a las 9 AM. Manus lo ejecuta como una automatización y reúne en un solo mensaje las cifras clave, los cambios de indicadores, los resultados de experimentos y los principales errores.

¿En qué se diferencia Manus de PostHog AI, la propia IA de PostHog?

PostHog AI es el analista de IA que usas dentro de PostHog. Manus trabaja con tus datos de PostHog a través del conector y lleva la respuesta al siguiente paso: un informe semanal, un documento o una tarea, junto con las demás herramientas que tengas conectadas.

¿Esto es como el conector de PostHog para Claude?

Sí, ambos usan el servidor MCP de PostHog. La integración de PostHog con Claude permite que Claude trabaje con tus datos de PostHog, y PostHog en Manus también es un conector MCP. Conéctalo una vez en los Conectores de Manus, y cualquier tarea podrá usarlo junto con las demás herramientas que hayas conectado.

¿Puede Manus enviar los errores de PostHog a Linear o los resultados a Slack?

Sí, si esas apps están conectadas en Manus. Puede convertir el error principal de PostHog en una tarea de Linear o publicar un resumen en un canal de Slack, y puedes pedirle que te lo muestre primero. Esto funciona a través de tus integraciones de PostHog en Manus, sin necesidad de configurar una integración aparte entre PostHog y Slack.

¿Qué puede ver Manus en PostHog?

Solo lo que tu cuenta de PostHog puede ver. Si no puedes abrir un proyecto, un análisis (insight) o un flag en PostHog, Manus tampoco puede. Puedes desconectar PostHog en los conectores de Manus en cualquier momento.

¿Necesito escribir SQL o código?

No. PostHog ya está en Conectores de Manus. Pide las cosas con palabras sencillas, por ejemplo “Escríbeme una consulta SQL que encuentre usuarios que se registraron pero no terminaron la incorporación”, y Manus la escribe y la ejecuta.

Usa Manus como tu agente de IA de PostHog

Conecta PostHog en Manus