Manus 的 PostHog MCP 連接器

問 PostHog 哪裡變了,再看功能開關、錯誤和查詢

問一句:「昨天新結帳頁上線後,付款成功率變了嗎?」Manus 會查你的 PostHog 數據,給你一張圖、一句結論和它用的 SQL。你還可以問哪些功能開關開著、開給了多少用戶,某個實驗的結果,或者本週哪些錯誤影響的人最多。在它改開關或建實驗之前,讓它先把改動給你看,它會等你同意。

先在 Manus 裡連接 PostHog
Manus示意圖

昨日新結帳頁面上線之後,付款成功率有冇變化?再話畀我知 PostHog 入面而家有啲乜開關開住。

變了。上線後付款成功率提高了約 2 個百分點:昨天 96.2%,今天到現在 96.0%,上線前 7 天平均 94.1%。滿一周後再看一次。

付款成功率10月13日 至 10月21日
97%95%93%
新結賬頁面上線
10月13日10月17日10月21日
我用的查詢
SELECT toDate(timestamp) AS day,  countIf(event = 'payment_succeeded')  / countIf(event = 'checkout_started') AS success_rateFROM eventsWHERE timestamp >= '2026-10-13'GROUP BY day ORDER BY day
功能開關示意圖
  • new-checkout新結賬頁面全部用戶
  • saved-cards結賬時使用已保存的卡10% 的用戶
    建議:下一步開到 25%,觀察一天付款錯誤。你同意後我再改。
  • pricing-page-v2新價格頁面 · 實驗進行中50% 的用戶
  • onboarding-checklist新手引導清單50% 的用戶
  • legacy-cart舊購物車頁關閉
最近改動
  • new-checkout · 改為開給全部用戶Leo Park,10月20日
  • saved-cards · 改為開給 10% 的用戶Maya Chen,10月14日

一句淺白話,得到 PostHog SQL 洞察

不用寫 SQL,也能用上 PostHog AI 分析。Manus 寫好 PostHog SQL 查詢,執行後把結果和查詢一起給你,你可以核對,也可以在 PostHog SQL 編輯器裏打開。

SQL 洞察示意圖

幫我寫一個 SQL 查詢:最近 30 天註冊、但還沒完成新手引導的人,按註冊週分組。然後存成洞察。

SELECT toStartOfWeek(timestamp, 1) AS week,  count(DISTINCT person_id) AS stuck_usersFROM eventsWHERE event = 'user_signed_up'  AND timestamp > now() - INTERVAL 30 DAY  AND person_id NOT IN (SELECT person_id FROM events    WHERE event = 'onboarding_completed')GROUP BY week ORDER BY week
weekstuck_users
  • 9月21日412
  • 9月28日388
  • 10月5日455
  • 10月12日521
  • 10月19日(截至目前)203

10月12日 那一週註冊的人裡,有 521 人還未完成新手引導,是最近 30 天裡最多的一週。

已存為洞察:卡在新手引導的新用戶

將一個問題變成儲存好的 PostHog SQL 洞察

說出你想統計甚麼,就能攞到 SQL、結果同一個存好嘅洞察。

在 PostHog 漏斗裏找到用戶在哪一步流失

做一次從註冊到首次付款的 PostHog 漏斗分析,看哪一步流失的人最多。

管理 PostHog 功能開關:放量、改動記錄和清理舊開關

問 PostHog 裡邊啲功能開關開住,將新功能先開畀 10% 或更多用戶,或者清理舊開關。叫 Manus 先將每項改動攞畀你睇,佳會等你同意。

待你確認的改動示意圖
saved-cards結賬時使用已保存的卡
開放比例10%25%
發布條件
全部用戶
影響用戶
約多 4,800 名使用者(估算)
上次修改
Maya Chen,10月14日
等你同意
90 天沒用到的開關示意圖
  • legacy-cart最後用到:7月2日
  • old-onboarding-tour最後用到:6月18日
  • holiday-banner-2025最後用到:1月6日
這 3 個開關都關着,7 月初以來沒有被用過。你確認後我才會刪除。

把 PostHog 裡的新功能開給更多用戶

數據不錯時,從 10% 的用戶開到 25%。可以讓它先給你看改動和會影響到哪些人。

查看邊個喺幾時改咗 PostHog 功能開關

按時間順序列出一個開關嘅每次改動:邊個改嘅、幾點改嘅、改咗乜。

清理 PostHog 裡沒人用的開關

找出 90 天內沒被用到的開關。先要一份清單,再告訴它刪哪些。

問吓 PostHog 實驗邊個版本贏咗,贏幾多

實驗結果有數字,亦有一句大白話:邊個版本領先、領先幾多、而家可唔可以信。讓 Manus 先畐你睇新嘅 A/B 測試,佢會等你同意先啟動。

用淺白話看懂 PostHog 實驗結果

睇邊個版本領先、領先幾多、而家可唔可以信。

建一個 PostHog A/B 測試,啟動前先給你看

Manus 起草實驗、對應的開關和目標。讓它先給你看設置,你同意後才啟動。

實驗結果示意圖
pricing-page-v210月14日 開始 · 目標:進入結賬
  • 當前頁面6,240 名用戶4.0%
  • 新價格頁面6,198 名用戶4.6%
每日結帳轉化率
5.0%3.5%
10月14日10月17日10月20日
新價格頁領先:4.6% 的訪客進入了結賬,現有頁面是 4.0%。這個差距現在還不可靠。按目前的流量,再跑大約 6 天再做決定。

查看 PostHog 本週主要錯誤,以及影響咗邊啲人

問吓邊啲錯誤影響嘅人最多,查看堆疊,再將最嚴重嗰個變成修復或任務。可以叫 Manus 改錯誤狀態前先同你確認。

本週主要錯誤10月19日 起示意圖
  • TypeErrorCannot read properties of undefined (reading 'total')1,284 次 · 312 名用戶 · 4 分鐘前
    at CartSummary (src/checkout/CartSummary.tsx:42:18)at renderWithHooks (react-dom.production.min.js:160:2)at CheckoutPage (src/checkout/CheckoutPage.tsx:88:7)
    呢個錯誤 10月20日 第一次出現,正是 new-checkout 開給全部用戶嗰日。它出在 CartSummary.tsx 第 42 行:訂單摘要可能喺購物車總價出嚟之前就加載了。
  • ChunkLoadErrorLoading chunk 41 failed640 次 · 205 名用戶 · 1 小時前
  • ErrorRequest failed with status code 502318 次 · 97 名用戶 · 25 分鐘前
  • RangeErrorInvalid time value142 次 · 38 名用戶 · 3 小時前

查看 PostHog 錯誤背後的堆疊

給出完整堆棧、第一次出現的時間,並用淺白話講清楚可能的原因。

在 GitHub 裡搵到 PostHog 錯誤背後的程式碼

Manus 在你的倉庫裡找到出錯的檔案,起草一個修復,以拉取請求的形式交給你審核。

了解 Manus 裡的 GitHub

修復上線後,把 PostHog 錯誤標成已解決

讓 Manus 先跟你確認,它會在你確認後再改錯誤的狀態。

PostHog 每週產品週報,發到團隊常用的地方

在一個地方用好 PostHog 的各種整合。Manus 把每週數字發到 Slack,將錯誤變成 Linear 工作項,將發現存進專案。

每週產品週報示意圖
10月19日(星期一)上午 9:00 發出 · 統計 10月12日 至 10月18日
  • 週活躍用戶18,420比上星期 +3.2%
  • 註冊數2,140比上星期 +1.8%
  • 結帳轉化率4.3%與上週持平
近 8 週週活躍用戶
8月24日10月12日
  • pricing-page-v2 在 10月14日 開給了 50% 的用戶。
  • saved-cards 在 10月14日 開給了 10% 的用戶。
  • pricing-page-v2 實驗進行中,現在下結論還太早。
前 3 個錯誤
  • ChunkLoadErrorLoading chunk 41 failed188 名用戶
  • ErrorRequest failed with status code 50264 名用戶
  • RangeErrorInvalid time value31 名用戶
已發到 Slack 的 #product已存進 Growth 項目

每週一收到一份 PostHog 產品週報

設置一次就行。Manus 會把它作為自動化定時運行,發出關鍵數字、開關變化、實驗和主要錯誤。

查看自動化

將 PostHog 最主要嘅錯誤變成 Linear 任務

任務裡寫上堆疊和受影響的用戶數。可以讓它建之前先給你看。

了解 Manus 裡的 Linear

把 PostHog MCP 伺服器連接到 Manus

PostHog 已經在 Manus 的連接器裡。登入一次,之後任意任務都能用上 PostHog MCP 的分析、功能開關、實驗和錯誤追蹤。

  1. 開啟連接器

    在 Manus 裡打開連接器,選擇 PostHog,點擊連線。

  2. 登入 PostHog

    按提示用你的 PostHog 帳戶登入並允許存取。之後 Manus 只處理你的 PostHog 帳戶本來就能看到的項目和數據。

  3. 喺任何任務裏面提出需求

    提到 PostHog 和要看的指標、開關、實驗或錯誤。要改動時,讓 Manus 先給你看,等你同意。

PostHog做產品分析、管理功能開關、執行實驗

用 AI 洞察改進你的產品分析。用自然語言就能做數據分析、管理功能開關、運行實驗。

連線示意圖
  • 用你嘅 PostHog 帳號登入並允許存取
  • 只查看同修改你 PostHog 帳號有權限嘅內容

關於 PostHog AI 和 MCP 的常見問題

我要點樣將 PostHog 連接到 Manus?

喺 Manus 裡面打開連接器,選擇 PostHog,然後揀連線。按步驟用你的 PostHog 帳戶登入並允許存取。之後喺任何任務入面提到 PostHog 就得,例如「PostHog 裡面而家有哪些功能開關係開啟狀態?」

Manus 會唔會不小心改錯我嘅功能開關?

Manus 按你嘅任務去改 PostHog 裡嘅開關或實驗。讓佢先將改動給你睇,佢會等你同意,再去改開放比例、建立實驗或發佈某個版本。本頁凡係會改開關或實驗嘅例子,都係咁要求嘅。

Manus 給的數字我能核對嗎?

可以。讓它附上它運行的查詢。SQL 問題會直接給你 SQL,你可以在 PostHog SQL 編輯器裡再跑一次,或存成洞察。

喺 PostHog 嗰邊會多收費嗎?

按 PostHog 的說法,連接 PostHog MCP 伺服器是免費的。查詢讀取的資料仍按你平時的 PostHog 用量計算,少數用到 AI 的 PostHog 工具會計入 PostHog AI 用量。具體以 PostHog 自己的價格說明為準。

Manus 可以每週幫我發一份 PostHog 產品週報嗎?

可以。講一次要乜嘅周報、幾時發,例如每個星期一上午 9 點。Manus 會將佢作為自動化定時運行,將關鍵數字、開關變化、實驗結果同主要錯誤放喺一條訊息裏面。

Manus 和 PostHog 自己的 AI PostHog AI 有什麼不同?

PostHog AI 是在 PostHog 裡使用的 AI 分析助手。Manus 通過連接器處理你的 PostHog 數據,並把答案帶到下一步:一份週報、一篇文件或一個任務,還能同時用上你連接的其他工具。

呢個同 PostHog 嘅 Claude 連接器一樣嗎?

是的,兩者都用 PostHog MCP 伺服器。PostHog 和 Claude 的整合讓 Claude 能處理你的 PostHog 數據,Manus 裏的 PostHog 也是一個 MCP 連接器。在 Manus 的連接器裏連接一次,之後任意任務都能把它和你連接的其他工具一起用。

Manus 可以把 PostHog 的錯誤發到 Linear、把結果發到 Slack 嗎?

可以,前提是這些應用已經在 Manus 裡連接。它能把 PostHog 最主要的錯誤變成 Linear 任務,或把摘要發到 Slack 頻道,你也可以讓它先給你看。這些都在 Manus 裡和 PostHog 一起完成,不用另外設置 PostHog 與 Slack 的整合。

Manus 可以查看 PostHog 裡的哪些內容?

只能看到你的 PostHog 賬戶能看到的內容。你在 PostHog 裏打不開的項目、洞察或開關,Manus 也打不開。你隨時可以在 Manus 的連接器裏斷開 PostHog。

需要我寫 SQL 或代碼嗎?

不需要。PostHog 已經在 Manus 的連接器裏。用平常的話說就行,比如“幫我寫個 SQL 查詢,找出註冊了但沒完成新手引導的用戶”,Manus 會寫好並運行。

把 Manus 當作你的 PostHog AI 代理

在 Manus 裏連接 PostHog